近日，千方科技总裁潘璠受邀出席“第十五届ITS中国智能交通年会”全体大会。会上，潘璠发表主题演讲并正式对外发布了交通行业首个面向智能物联时代的千方Omni-T全域交通解决方案。

在交通行业数字化转型进入加速上升期的背景下，千方科技Omni-T全域交通解决方案覆盖智慧交通全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期四个维度，依托行业SaaS、交通智能体及行业OS等核心能力，为智能物联时代交通行业数字化转型与发展提供了全新思路与实现路径。

“第四次工业革命已经到来，各行业在加速进入产业数字化阶段，同时也在逐步探索数字产业化”，千方科技总裁潘璠在会上谈到，随着新基建、自动驾驶、5G加速布局，数字技术与产业深度融合，交通行业已进入数字化转型的加速上升期。

站在行业转型的关键路口，基于过去20年的行业深耕与持续的技术创新，千方科技深刻洞察到:日趋复杂的现代交通呼唤全业务域数字治理;场景驱动的智能交通系统呼唤“云-边-端”全栈技术融合创新;精细化、智能化的交通治理呼唤全要素数据资源基础;快速涌现的交通场景需求则呼唤既解决当下痛点，又面向未来交通的全生命周期可平滑演进的方案。

因此，千方科技提出了面向智能物联时代，覆盖全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期的千方科技Omni-T全域交通解决方案。

千方科技Omni-T全域交通解决方案由三层架构组成，即:全域交通行业SaaS平台持续为客户提供业界最佳实践:基于千方科技20年在智慧交管、智慧交运、智慧路网、智能网联等领域的数千例全业务领域交通软件应用经验，千方科技构建了具备标准化订阅、稳定高效、安全有保障、无感知升级、无缝整合等特点的行业SaaS，能够帮助行业客户实现快速业务线上化部署及应用，快速进入数字世界，持续获得前沿的业界实践。

交通智能体是构建千方科技Omni-T全域交通解决方案的核心能力:千方交通智能体以交通行业OS为支撑、包括云智能、边缘智能、端智能三层架构。交通智能体的最终价值落地，是依赖可跨云边端的弹性资源管理的交通行业OS的支撑，将专家经验规则化、规则数字化的业务智能从0到1的积淀，具备大数据资源积累与AI核心算法的数据智能从1到100的跳变，以及可全栈OTA、完成从100到N的软件定义交通基础设施。潘璠认为，只有业务智能、数据智能及软件定义交通基础设施不断叠加，交通智能体才能够实现客户价值的乘数倍增。

全价值链服务实现全域交通解决方案的客户价值交付:基于20年交通行业丰富场景的深耕和实践，千方科技Omni-T全域交通解决方案，除为客户提供交通数字化服务，还包括交通规划、交通工程、交通组织优化、持续运营服务在内的全价值链服务，实现客户价值。

当前，千方科技Omni-T全域交通解决方案已在某一线城市CBD核心区域综合治理项目中成功落地，在千方科技助力下，CBD区域高峰通行效率提升25%，机动车平均运行速度提高6%，而违章停车、总体交通拥堵报警和事故报警则分别下降85%、18.8%和17.5%。

中国智能协会副理事长关积珍认为，千方科技Omni-T全域交通解决方案的推进和实施，将为交通综合治理、交通系统智能化提升提供有效的手段，这也标志着千方科技创新发展再上新的台阶。

千方科技首个发布全域交通解决方案，从时代与行业发展趋势、客户痛点与实际需求出发，将交通场景与智慧科技深度融合，立足现在面向未来，为行业客户提供覆盖全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期的全域交通解决方案，赋能交通新基建发展的同时，也为建设交通强国奠定了基础。

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交通安全主动防控与智能化交通论坛于9日在WTC成都论坛上举行

交通安全主动防控与智能化交通论坛于9日在WTC成都论坛上举行2017年8月，科技部所属中国21世纪议程管理中心发布“十三五”国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项2017年度项目立项清单，由中交第一公路勘察设计研究院有限公司联合国内22家单位共同承担的“道路交通安全主动防控技术及系统集成”项目正式获批。项目针对现阶段道路交通各类车辆运行风险大，不良驾驶行为发生率高，预警预报及干预明显不足等现实问题，从基础理论、关键技术、示范应用三个方面开展研究。自2017年立项并启动实施以来，经过两年四个月的刻苦攻关，数据采集和基础理论研究已全部完成，技术研发大部分工作已经完成，项目工程示范应用已全面展开。项目以科技创新驱动交通发展为理念，将在应用中逐步构建智慧交通和安全交通。

在此背景下，中国公路学会联合中交第一公路勘察设计研究院，就“交通安全主动防控与智能化发展”为主题，举办了“十三五”时期国家重大项目关键技术应用介绍专场活动。

西安交通大学教授孙宏斌在论坛作报告

 中兴：5G+智慧交通的实践

2022年至2026年，将是5G带动的B端业务高速发展期。在交通运输领域，5G技术的应用场景主要包括四大方面。

第一个场景是公路道路车路协同，受视距、天气、光线的影响，单车智能无法解决所有的安全问题，且成本较高。利用5G技术可通过智能路侧设备，提高安全性，降低单车智能的技术要求和成本。

第二个场景是特殊工况的无人驾驶。当工况环境恶劣，风险大，无人驾驶环境感知相比其他场景困难大，且安全性要求高，需网联辅助。利用5G技术通过远程操控车辆，不仅提升操作安全性，还能降低人力成本。

第三个场景是智能公交。车内视频无法实时上传，车内广告信息娱乐等数据、商业推广信息无法实时更新，需手工操作。利用5G技术，可提升公共安全水平，提高运营者的运维成本，提升乘客满意度，也充分利用了商业信息推广。

第四个场景是封闭园区的无人驾驶运营。无人小巴、清扫车、矿车、集卡等运行需要实时监测车内外情况，故障时需远程接管，集中调度，路径规划。利用5G技术，可进一步提升效率，通过操作平台检测多辆车的运行状况及接管。同时，将智能车的部分智能提升到云端，减少单车成本。

千方科技：大数据让安全防患于未然

隐患主要来源于风险管控的薄弱环节，是控制风险源的安全措施薄弱、弱化、缺失或失效形成的缺陷或漏洞。风险不一定就是隐患，如果风险管理和风险控制不到位，就转化为隐患。隐患继续发展，必然导致事故。通过大数据赋能交通安全，实现防患于未然。大数据技术的核心是算法，其中人像识别、车辆识别、跨境追踪、客流分析、行为分析、行业智能六大核心算法交互作用，让数据更智能，让出行更安全。其中，人像识别，可自适应多种环境下的人脸检测，实时比对人脸实现黑白名单布控，准确率超过99%；跨境追踪是通过REID匹配、以图搜图、大库对比检索等技术实现。  

会上，百度自动驾驶技术部高级车路协同解决方案架构师孙松源、中交一公院智能交通与智慧城市研究院副院长张志伟、西安金路交通工程科技发展有限责任公司总经理孙芙灵分别就“车路协同，面向未来、服务当下的基础设施智能方案”“交通实践智能检测与主动管控技术”“主动交通流管控技术”主题作了主题报告。