宁波疫情期间可以开外卖店吗?


一场没有硝烟的战争正在进行中。跟2003年SARS爆发时不同,武汉肺炎疫情爆发时,互联网已成为主要的信息平台,通过搜索引擎、信息流、社交网络、社交媒体、新闻客户端……人们得以实时获取疫情动态和防疫知识,也可以知晓和关切疫区人民的状态。

进入了大数据时代,除了以上政府发布的信息,公众可能还想知道一些更具体的数据,比如:所在城市或区县每天有多少确诊和疑似病例,增长情况如何?也想了解一些有关病人基本情况的数据,比如:病人从哪里来,去过哪里,哪天发病的,那些疑似病例后来确诊了没有,如果没确诊,他们得的又是什么病?

面对疫情政府数据开放大有作为

复旦大学国际关系与公共事务学院教授、数字与移动治理实验室主任郑磊认为,面对疫情,公众只有掌握了充分的信息,才能做出更理性的决定,采取更有利的行动。有量化研究表明,媒体的报道量增加十倍,传染病的感染数将会减少33.5%。在互联网和社交媒体已如此发达的数字社会,公众如果不能及时获得来自政府的权威数据,而只能在网上看到各种真真假假的小道消息,只会增加他们的恐慌感。

因此,让公众在疫情初期就能获得充分的信息,从而加强自我防护,减少出行聚会,有利于政府防控疫情。反之,片面地以避免社会恐慌为出发点,采取“外松内紧”的策略,即政府虽然在内部努力防控,但却没有将疫情信息充分告知社会,会造成公众在不知情的情况下,继续毫无防护地四处游走,最终反而助长疫情的传播。

进入大数据时代,社会公众的信息需求也发生了变化。面对疫情,公众想知道的不仅仅是自我防护知识、官方疫情通报、相关政策通知,还想获得权威的、完整的、一手的、准确的、及时的数据。显然,目前各级政府相关部门在各个渠道上发布的碎片化的、不连续的、不完整的数据,还不能满足公众的数据需求。

传统的信息公开主要以非结构化的、文本的形式提供,而在大数据时代,公众希望能获得结构化的、可机读的数据,便于其理解和加工利用。政府数据开放由此走上前台,将开放的对象推进到了信息的底层——数据层。

而且,防控疫情也不能只靠政府一方来孤军奋战,还需要整个社会的充分参与。政府将自己掌握的疫情数据作为一种基本的原料开放给社会,然后社会力量可以将这些数据开发成各种应用,更好地满足公众的数据需求。最终,政府和社会之间可以实现协同治理,控制疫情,让广大民众受惠于大数据带来的便利。

防御疫情大数据还能做些什么?

第一是对人口流动、搜索、医疗等数据进行AI挖掘、预测,发现趋势防患于未然。

武汉疫情防御中,大数据只反映出现状,如果能够未卜先知,预测到疫情的爆发,今天形势就不会如此严峻。虽然看上去这太难,但人类抗击疫病传播时早已在尝试应用AI+大数据进行预测。早在2008年,Google便推出了Google Flu,利用人们的搜索查询记录来发现流感的爆发,它甚至比美国卫生部门提前两周发现了2009年的猪流感大流行,然而这种方法倾向于高估疾病流行的严重程度,容易引发社会恐慌,最后被Google叫停。

第二是智能调度医疗防护资源。

均发现了武汉等疫区医疗防护物资短缺的趋势,然而只是发现趋势是不够的,因为这解决不了医疗防护资源调配的问题。基于趋势发现,通过大数据,进行智能供应链管理,让物资以最短物流路径,最短在途时长从生产线到达疫区就至关重要。

现在电商平台已在发挥大数据+供应链的优势,进行智能调度来最大化降低疫区医疗防护物质短缺的情况。

当商品被卡在了生产环节时,怎么调度都是不够的。不过,如果能够结合第一点,即疫情的大数据预测,特别是分区域的预测,再进行有的放矢的预生产、预调拨,就可以有效降低物资短缺、物价波动的情况,理论上还可结合IoT技术,对捐赠的医疗物资去向进行精准追踪,确保它们能在第一时间到达最紧缺的地方,避免出现压在仓库的情况。

第三是甄别谣言、假消息和错误消息。疫情来了,所有人高度关注,各种消息满天飞,真真假假,要每个用户去甄别消息不现实,封堵消息则会造成更大恐慌,甚至给谣言滋生创造土壤。针对这样的情况,互联网大平台上线了辟谣功能,然而对于社群、社交网络上的一些碎片化消息,特别是像截图、段子、短视频这样的假消息,依然缺乏有效治理。针对此,可结合社会化举报机制、专家审核机制以及AI识别机制,对一些错误的图像和文字内容进行智能识别和清理。

第四是机器人诊疗,降低医护人员风险。医护人员是从不缺席的白衣天使,今天依然冒着感染风险奋战在疫情一线,很多医院医护人员的请战书都让人泪目。有没有什么科技可以让医护人员更轻松?

据报道,某西方国家第一例SARS冠状病毒在确诊后随即被送往一家医院的特殊病原体科,为了避免这种疾病在医院内传播爆发院内感染,该医院的医生一直使用机器人诊治这名病患。该医疗中心的负责人表示,他坐在400平方英尺的隔离病房外操作拥有摄影机、麦克风跟听诊器的机器人,以随时确认患者的状况,而不需要通过医护人员不断监看患者状况。

AI+大数据在疫情管控上应用空间还有很多,比如通过车脸识别来发现疫区车辆进行管控,比如智能问诊对涌来的恐慌性求诊人群进行分流……虽然很多应用在现在的疫情面前显得有些苍白无力甚至是痴人说梦,但是而科技能够做到的就是减轻那些在前线奋斗的英雄的负担,给他们提供更好的工具,让他们更高效、更心安、更安全。

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就进一步做好村(小区)疫情防控工作,近日宁波又出台了十三项措施,涉及“宁波全域一码通”等不少群众关心关切的实际问题。

一、按照“科学防治、精准施策、分区分级、精密智控”要求,全市村(小区)继续实施闭合式管理,24值守;开放式小区和流动人口居住的农村散居地区,由属地乡镇(街道)实行闭环式防控管理。《宁波市新冠肺炎疫情地图》确定的高风险或较高风险地区,按照属地党委政府通告执行,可实施更加严格的管理措施。

二、村(小区)组建以村(社区)干部、下沉干部、医务人员、物业、网格员、志愿者等力量组成疫情防控小组,明确责任分工。

三、持“甬行码”绿码或“甬行证”居住或租住村(小区)人员,经亮码或亮证、测量体温正常后,允许进入。

持“甬行码”黄码到本人居住或租住村(小区)人员进行居家隔离观察的,在测量体温并登记个人信息后,允许进入,进入后,工作人员要一个内报告村 (社区),督促其严格执行居家隔离医学观察7天。

四、对持“甬行码”绿码确实需要进入非本人居住或租住的村(小区)人员,测量体温正常、扫“‘甬行码’(微信)单位专属二维码”后,允许其进入。

对持“甬行证”确实需要进入非本人居住或租住的村(小区)人员,由工作人员核验身份、访客登记、测量体温正常后,允许进入。

对持“甬行码”黄码非本人居住或租住的村(小区)人员,拒绝进入并立即报告乡镇(街道),送集中隔离或居家隔离。对检测到发热的人员,联系专车,送发热门诊就诊。对快递、投递、外卖等实行无接触配送,对确实需要进入村(小区)的,按照非本人居住或租住的人员进入村(小区)流程执行。

五、持“甬行码”红码(持有解除医学隔离观察告知书的除外)人员拒绝其进入,并立即报告乡镇(街道)和卫健部门,按规定专车送集中隔离点隔离。

六、对无码或无证人员,拒绝其进入,并指导其现场申领“甬行码”或就近申领“甬行证”,在人员领码或领证后,按照规定执行。

七、房屋出租者不得将房屋新出租给持有“甬行码”红码的人员;对持有“甬行码”红码的原租客,未返甬的一律通知其延迟返甬;已返甬的及时报告卫健部门,并按规定实施集中隔离医学观察。持“甬行码”黄码的租客,可新承租或返回原租赁房屋,房屋出租者在一内报告村(社区),并督促租客按规定实施居家隔离医学观察。房屋出租者必须落实出租房管理主体责任,如实做好租客(持黄码或绿码)信息登记工作,并在24内将租客人员信息报告给村(社区)。

八、继续关闭村(小区)内非生活必需的文体活动室、娱乐室等公共场所。菜场、农贸市场、超市、药店、便利店、理发店等生活必需场所要在落实防控措施的前提下恢复营业,尽可能方便群众生活。

九、继续执行“红事”停办,“白事”从简,并向村(社区)做好报备工作,村(社区)干部要全程参与监督管理。

十、建立动态排查机制,切实掌握流动人员底数,加强村(居)民健康状况走访,及时发现有流行病学史和发热、咳嗽等症状人员;鼓励村(居)民发现可疑情况或人员立即拨打属地疾控中心联系电话或110举报。

十一、所有村(居)民不串门、不集聚、勤洗手、讲卫生,外出必须佩戴口罩,与他人交流时保持1米以上距离;严禁玩扑克、打麻将、聚众闲聊、聚餐聚会等聚集性活动。一旦出现发热、咳嗽等情况,要主动报告村(社区)。

十二、乡镇(街道)和村(社区)要落实属地责任,督促居家隔离医学观察对象落实不得外出等相关规定,同时做好人文关怀、心理疏导和生活服务保障等。

十三、村(居)民要自觉遵守疫情防控管理规定,党员干部、公职人员、人大代表、政协委员要发挥示范带头作用,群团组织要积极参与,切实守牢村(小区)疫情防控阵地。对故意散布谣言、谎报疫情或拒不服从疫情管控的人员,由公安机关依法严处。

小编友情提示,虽然疫情形势向好发展,经济社会秩序逐渐恢复,但是各位小伙伴依然不能放松警惕,出行上班做好防护措施,积极配合社区防护,理解支持并自觉配合党委政府开展工作,避免人员聚集,如发现有涉疫可疑对象漏管失控,应及时向乡镇(街道)、社区工作人员报告或报警处置,有关部门会第一时间予以处置。

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