根据预测用水量、地形特征、管网数据等，通过人工智能算法构建调度模型，使得整体综合能耗最小，同时保障供水稳定和管网安全性，为规划建设优化提供智能化方案建议。

智能化管网漏损预警与定位

当监测指标接近管理红线时及时预警，迅速采取管网加压减压或关闭阀门等远程控制措施，预防供水不及时、爆管、漏水等事故的发生。对于已存在的漏损，根据压力流量变化结合模型分析定位漏损地区，支持工作人员进行漏损维修。

采集管网历史数据与外部动态数据，采用深度神经网络模型构建管网失效分析模型，对管网当前的失效概率进行预测，支持管网维修和规划工作，将问题提前预警和解决，防患于未然。

为避免城市内涝、降低调度成本、保障排水质量，构建智能化算法，结合城市地理信息、规划建设情况、历史天气数据进行分析，对城市排水泵站、排水口选址进行指导建议，对排水泵站进行科学合理调度，助力城市排水安全和排水水质监测达标。

基于百度AI的视觉智能技术，实时识别二次供水泵房中设备异常和跑冒滴漏等情况，减少设备损失和用水损失，提升供水的安全保障。

分散式污水处理站智能监管

针对分散式污水处理设施数量多，监管难度大的问题，通过视频数据、IoT数据、GIS数据的采集，监控设备、药剂、处理效果、周边安全等多个维度，对于异常情况进行报警和提出处理建议，提升管理的科学性和及时性。

基于AI视觉智能，实时监控危险事故的发生，在第一时间通过AI识别风险，并反馈给智慧水务平台，触发响应处理流程。

基于大数据分析、人工智能实现多种曝气方案：间歇曝气、正常曝气、溶解氧分布控制等，帮助用户实现工艺的精细调节，保障系统的安全稳定及可靠性，并支持方案参数随着工艺变化而进行调整，降低污水处理成本。

基于NLP、语音技术、大数据，及时通知用户关键信息，打造真实互动语音体验，支撑水费催收、防涝预警、满意度回访等多个业务场景。

基于语音识别、深度语义理解、知识图谱等技术，可准确识别出用户意图并为客户进行业务办理，降低转人工率，支撑水费查询、水表报装、直饮水售后、水表户主变更等多个无人化服务的业务场景。

全栈自主可控的AI能力（百度飞桨、百度昆仑），端到端开源开放高性价比大数据平台，领先的云基础设施、IoT平台和地图平台。

搜索数据、开放平台数据、舆情数据等全面覆盖，以数据作为优化增效的基础，赋能水务场景。

覆盖水务整体产业链，针对原水、供水、节水、排水、污水各个环节均有订制化方案，并通过各个环节的打通实现整体高效运营。

AI技术和水务场景深度融合

水务场景为AI模型构建提供数据基础，AI模型反向提升各个场景的运营效率和安全性监管水平，实现数据价值闭环。