前几年我回国和朋友相聚时打车，因不想朋友支付，于是提前准备好了现金。但一直没等到司机收钱，只是听到他和司机说什么“我扫你还是你扫我”，就让我下车了。当时一脸懵逼，后来才知道居然可以拿手机来付车钱。

从日本回国前，我需要付清所有水、电、煤气、房租以及信用卡的钱。与信用卡工作人员通话后，被告知只能汇款到指定账户。与电气工作人员通话后，被告知只能拿邮寄的账单到便利店支付。而水和煤气则是等工作人员到场后现金支付。

小时候曾以为「经济」这么高大上的词，能与我这种小百姓有什么关系，但从对比中才真正体会到，国家的经济直接影响了个人与社会的交互方式。

中国在这几年以令人震撼的速度追赶着全世界。其中最突出的就是数字经济的发展。给我留有深刻印象的就是我在日本经常光顾的吉野家的门上居然贴着用中文写的支付宝优惠说明；以及在机场，日本店员可以直接听懂“支付宝”和“微信”的中文单词。中国的数字经济居然已经渗透到其他国家中了。

不过说起来，什么又是「数字经济」呢？

恐怕不少人都认为“数字就是虚拟，所以数字经济就是虚拟经济”。 我想用一个小例子来说明，为什么这种认知是错误的。

假设在一个村子里，德彪靠养鸡生活，而狗剩靠种苹果生活。

现在村民都有电话，可以询问德彪家是否还有鸡蛋，以及价格是否比其他养鸡户的贵等信息。 但以前没有电话时，若村民想买鸡蛋，只能挨个养鸡户去问。

从中可以感受到「信息交流」在这其中所扮演的重要角色。

而狗剩最想知道的就是村民需要多少苹果，以防种多了没人要而烂掉。 在以前，狗剩只能记录每年卖了多少苹果，根据往年销量的平均值来估计今年该种多少苹果树。但如果这些信息被数字化，再用机器学习对数据进行建模后，狗剩就可以精准的预测村民所需。不仅是村民所需，当有多维数据时，还可以预测其他水果价格、其他果农计划、气候天气等信息，帮助狗剩做出正确的决策。

从中可以感受到「数据—建模—预测」，也就是「信息计算」在这其中所扮演的重要角色。

实际上，交流与计算是早在经济诞生之初就已经存在的需求，只不过在当时买卖双方都用比较低效的方法实现这些需求。而数字经济就是利用新一代的信息技术来实现这些需求。

所以数字经济不是虚拟经济，数字经济中的「数字」不单单是形容词，而是「新工具」的统称，所做的就是实体经济，并影响着在经济系统中每一个人的生活。

OK，「数字化」是「新工具」的统称；数字经济实际完成的工作是「交流」与「计算」。 可为什么交流与计算能够提升经济？个人在这其中还有什么参与的机会？

我们所有人就相当于一个村的村民。
独立生存所产生的总价值仅仅是线性的1+1=2，
而共同合作能产生的总价值则是非线性的1+1>2，即「总体大于个体之和」，也是「所描述的：用户形成的网络总价值 是用户数 的平方）。

那么经济的提升就取决于如何更好的实现「总体大于个体之和」。 而这就涉及网络中的信息交流与信息计算：

信息交流中的几个关键有：交流宽度、有效交流、交流速度。

交流宽度就是经济中的网络外部性：与网络连接的村民人数越多，每个村民得到的收益就越大。

这一点很好理解。设想若狗剩没有和村民联网，那么关于买卖苹果的信息根本就无法传递。而若联网的只有两个人，那所产生的收益就非常有限。

例：比如与知乎有同样功能的网络平台并不是没有，但大家使用什么平台很大程度上取决于该平台已有的用户数量。

而中国在近几年就利用信息技术极大的增加了网络交流宽度。但值得注意的是，网络并非只有一个，而是根据功能分成不同的网络。就像大脑中不同区域的神经网络在实现不同的功能。

例：比如淘宝就是第一个构建出连接买卖双方信息交流的网络，创造出了空前的价值。阿里巴巴也顺理成章的成为了全球市值前五的互联网公司。随后出现的京东也把物流打通了。而美团构建的则是关于“吃、喝、玩、乐”这类偏服务业的信息交流网络。

但是网络最初的建立并非易事。所有人都想建平台，也都会遇到冷启动问题。不过当网络用户数量达到一定规模就能自动吸引更多的用户加入其中。

例1：打车软件相互的竞争让人现在想起来还印象深刻，正是因为最初双方都知道网络规模达成后会自带吸引力，能够弥补最初的投入。一般开战后，双方会陷入了谁都不敢收手的「」。

例2：从「支付宝居然能出现在我学校旁边吉野家的支付系统中」和「微信与支付宝几乎霸占了日本机场的支付系统」的例子中可以看出，中国数字经济的规模也已经庞大到吸引他国经济融入其中的地步。

而中国数字经济中目前最牛的应该就是移动支付网络了。

例1：之前就看到「」的新闻。因为杭州人不带现金，交通、餐厅、缴费等所有付费都可以靠移动支付来完成。

例2：我7月份去深圳有机会和粉丝吃饭的时候，最尴尬的就是我不会点餐......只能让大家先点，然后我偷偷的研究一下怎么点......我想应该没有比中国移动支付覆盖率还要高的国家了。

然而光有连接还不行，更重要的是有效的信息交流。

我们都经历过与他人交流了半天，但却什么都没说明白的局面。这个人可能是你的上司、朋友、家人、甲方。这是由于自然语言的特点，造成很多没有受过训练的人无法高效的交流，问题也因此并没有解决。

例1：我之前决定建立一个学习群。但把所有人拖在一个群里的交流方式十分低效，所以我找了各种社交app，最后我选择了钉钉......没错，钉钉作为学习群。恐怕很多人都对钉钉的考勤功能深恶痛绝，但合理使用的话，它真的是一个能够增加有效交流的工具。

例2：不过最能说明有效交流问题的恐怕是我们在办理业务时所出现的各种现象。为什么办理业务那么麻烦，因为口头语言并不被当作与服务之间的有效交流，需要当事人证明。这使得办理任何业务只要不符合有效交流规则就得重来，反复跑好几次都是常态。但在数字经济下的「人脸识别」技术就解决了出行困难的当事人不能到现场办理业务的问题。

如果狗剩不用通信工具，硬是要跑到挨家挨户去询问苹果需求，也不是不可以解决交流问题。不同之处就在于交流的速度。但不少人可能觉得狗剩腿脚利索，也可以忍受这种低速交流。只要能达成目的，速度快慢并不会有什么影响。

然而速度的重要性远超过大众的想象。因为我们真正所对抗的是迅速更变的环境，只有当我们的应对速度高于环境的变化速度时才能产生新的生存可能。

例1：若把你我脑中神经细胞的交流速度降到植物信息素的传递速度，那我们动个手指，伸个手臂的速度就会慢到根本无法在当前环境下生存的地步。

例2：之所以无法理解，是因为目前谁都没经历过这种新可能。而中国大力发展的便会让我们见证这种新的可能。我们也可以注意到全球都在争夺5G通信的技术领导的地位。

以上的例子都是数字经济对信息交流所产生的提升。现在到了的时代，你的车甚至可以和你的电饭煲交流，整个社会都在进行信息交流。

除了信息交流外，数字化中另一个重要层面就是计算。

多数人可能会觉得计算很抽象，不知道计算是干什么的。实际上「按规则处理交流信息」就是计算，而计算所完成的功能就是预测未来。我们身体所迈出的每一步都是由大脑处理视觉和听觉等信息后所得出的计算。

这其中的几个关键有：数据搜集、数据存储、建模预测。

经常听到「数据是驱动数字经济发展的核心」，但为什么说是「数据」，数据有什么用？

我们的目的确实是预测未来，但预测未来需要的是对应的知识，知识的产生源于过去的信息，而数据便是包含了过去信息的记录。

例1：在卖苹果的例子中，狗剩想要知道的是村民未来对苹果的需求。他记录了家里3年内所有的收入与支出。这便是他拥有的数据。而该数据中对狗剩预测苹果需求有用的信息是家里的收入。

例2：还有一个中性的应用就是各个平台对用户数据的搜集。比如一些视频平台会根据你以往的浏览数据，来对你未来会喜欢的内容进行预测或定向推送广告等。保险公司，信用卡公司也都会利用人们的个人数据对该人的行为进行预测，以降低自己的风险。

所以数字经济对个人的影响也并非都是正面的。数据在创造机会的同时也给个人带来了新的问题，即个人数据的安全与隐私。即便你不想参与其中，恐怕你的个人数据已经被来回贩卖了多次。不过也无需恐慌，因为这也是大家正着重解决的问题。

例：比如欧盟就因此通过的「数据隐私保护条例」（GDPR）。又如比较新的「联邦学习」（Federated Learning）就力图让参与各方在保证数据安全的前提下实现共建模型的目的。

另一方面，我们每个人也需要建模，以便对未来做出决策，而这其中至关重要的就是数据。但国内搜索引擎提供的数据里所包含的噪音太多了。真心希望我们在未来能拥有更好的搜索引擎。

不过搜集完数据后，往往并不能马上建立模型。因为很多时候我们也不知道想预测的信息与哪些数据相关，于是就需要存储这些数据。这也是当初人类产生记忆能力的重要原因之一。

例：狗剩当初记录家里所有的收入与支出数据时，可能只是想预测苹果需求，并不知道支出数据对未来有什么作用。但随后却发现自己保存的这些数据对以后买房和扩大规模产生了重要作用。

但是当所存储的数据变成大数据时，其管理、维护、安全就变成另一个问题了。 至此数字化中的另一个技术也登上了舞台：。阿里云、腾讯云、亚马逊AWS。

我曾经去的数据中心参观过。其维护、管理、散热、抗灾等工作让我觉得头大。若让中小企业自己去实现这样一套功能，尤其在不同硬件要使用相同数据还要保证安全时，其成本可能会高的可怕。把这类工作交给云服务在未来可能是标准流程。不过对于个人而言，我觉得需求不是很大。

当有了合适的数据后就可以对事件进行建模了。

例：当初狗剩所使用的建模方法（又叫算法）很简单，就是3年的数据（三个历史样本）的平均值。

可这种建模算法过于粗糙，无法满足今日的需求。 而在数字经济中用于解决该问题的便是机器学习、技术。

腾讯AI Lab和阿里达摩院配合各自的云端所推出的一体化服务，加上专门致力于视觉的旷视和商汤，以及致力于语音的科大讯飞和云知声等公司，可以满足绝大多数企业对于建模预测的需求。

而建模之后，各个企业就可以根据模型做出适应变化的决策，彼此准确的提供服务，避免出现狗剩种了一山的苹果却因没人买而烂了的局面，经济也会因此产生巨大的提升。

倘若一座城市有了宽广的交流网络，优秀的模型，高速的计算力后，城市自身也便拥有了智能，能够根据不同的情况产生对应的决策。

例1：比如杭州「」综合版就已经覆盖交通、旅游、医疗、农业等城市管理的方方面面，提高整个城市的经济生态。还有「」能够用机器学习所建立的模型来自动设计规划公交路线。甚至能跑的比地铁还快。这类应用真的是可以称得上“大脑”的，因为处理方式的本质与大脑相同。还有智慧校园利用大数据给贫困学生的饭卡里打钱。

例2：又如「无感停车」应用可以帮助司机快速找到一个可用的停车位，并为提供精确的导航路线。

可以体会「数据—建模—预测」这种信息计算模式能应用在所有社会和经济供求之中，更好的让个体在该系统下生存，这也是为什么。

4.数字经济如何影响个人

通过以上的描述，想必你应该对数字经济有了一个大致的了解。

简单概括一下数字经济便是：由信息技术所提升的高速交流力和精准预测力，使经济本身拥有了智能。这也是为什么「工业4.0」后曾提到「信息经济—知识经济—智能经济」的概念。

可能人们难以预测这些提升会对以后的经济会产生什么样的影响，因为这是人类历史上首次出现的变革，没有任何历史参照。但在生命史上，却不是首次出现。类似的变革还发生在约6亿年前单细胞生物演化出多细胞生物的时段。随后的大事件就是。与互联网起相同作用的就是神经细胞所形成的。而与各种平台起相同作用的就是运动、情感、语言、思考等功能对应的网络。在同一套交流系统的支持下，所有细胞最终形成了一种全新的个体，也彻底改变了单个细胞与新个体的交互方式。而数字经济的发展也必将彻底颠覆个人与社会的交互方式。

我曾多次被问到「日本多好，你为什么不留在日本？」。说实话，我确实很喜欢日本生活，但我还是让机场工作人员在我的在留卡上打了一个洞，因为我想见证新的爆发。