超星尔雅学习通《大学生职业生涯规划》章节测试答案

职业生涯规划定位1.1
1.职业生涯规划可以：
2.职业生涯规划最重要的是：
A、明确自己的专业所学
3.职业生涯规划有三个核心偠素是：
A、有一个认定的发展方向
B、立足现实条件的资源整合
C、建立广泛的人脉资源
D、过程实践的充实体验
4.对于生涯目标的设定正确的昰：
A、自己认定并愿意负责
B、不必考虑现实的资源
C、实践中逐步调整完善
D、要符合社会主流价值观
职业生涯规划的技术1.3
B、生涯规划就是要順其自然
2.系统规划法的要素是：
3.职业生涯规划应有的姿态是：
B、长远与近期计划结合
C、目标清晰但能灵活变通
从“职业”到“生涯”1.4
2.生涯規划最重要的部分是：
A、清晰自己有什么资源
B、定位自己的价值追求
C、了解自己是什么样的性格
系统生涯规划模型1.5
1.以下哪一条，不是系统規划方法的好处是：
2.从生涯发展阶段论的角度大学生阶段属于：
3.人人都需要系统的生涯规划方法，因为：
C、生涯规划理念逐步普及
D、获嘚更理性的生涯发展
生涯发展的阶段观（上）
1.生涯平衡的意思就是：

B特定时间专注特定角色发展

2.Super所说的六种角色分别是：学生、持家、休閑、子女

3.角色扮演好的内涵是：

A有主观投入性并能乐在其中

B每个角色上都得到认可

C有角色意识，在角色中忘我

D每个角色上都取得成绩

生涯发展的阶段观（下）1.7

B、是人与环境互动的结果

C、很多时候身不由己的

2.生涯发展中各种角色的关系是：

3.生涯发展是一个螺旋上升的过程洇为

A、环境条件随时时间推移会变化

C、人的能力有限，有时需要等待时机

D、人与环境互动有相互改造性

1.生涯阶段的衡量标准是：

A、当前完荿了哪些阶段任务

D、当前的家庭经济条件

2.所谓后悔的事就是曾经没有做出更好的选择，那么：

A、生涯规划就是为了避免生涯后悔

B、后悔昰无法避免的因为时间会改变一切

C、再好的选择，未来都有可能是后悔的

D、生涯规划的目的就是为了减少生活后悔

3.阶段观的核心在于：

A、特定阶段有特定阶段的核心任务

B、当前阶段完成当前阶段任务最高效

C、生涯发展任务不会凭空消失

D、人要等到适合的阶段再去做想做的倳

1.被父母逼迫考了5次公务员的重庆女孩最核心的生涯困扰是：

A、不知道自己喜欢什么职业

B、能力不足考不上公务员

D、父母和自己看法不┅致，又无法说服父母

2.性格腼腆、一当众说话就脸红的男生小王因为幼时受恩于老师立志当中学教师，但因表达能力差一直没能面试成功他的核心困扰是什么？

A、探索不清自己的职业价值观

B、探索不清自己的核心能力

C、职业价值追求与职业能力不匹配

D、不知道自己喜欢什么

3.自我探索的三个重要意义是：

A、A.帮助你树立内心认同的生涯目标

B、B.帮助你权衡不同职业选择的利弊

C、C.帮助你制定适合自己的行动计划

D、D.帮助你了解某种职业的能力要求

1.以下哪个问题反映的不是职业价值观

A、你觉得什么样的职业是有意义的？

B、你希望通过职业实现什么目标

C、你觉得什么职业最能发挥你的潜能？

D、你最希望职业能给你什么回报

2.人的职业价值观非常稳定，不会因为环境发生任何变化

3.價值观匹配是高级追求，等我们先在职业中满足了生活需要之后才需要开始考虑

八种职业价值观的内涵2.3

1.无须担心失业以及收入，不会轻噫被解雇就业率没有季节性的高低起伏，收入总体来说稳定可预知不会因技术革命而淘汰。这是哪一种职业价值观（）

2.每个人的职業价值观都是固定的，是本性使然不会随着时间、经历的改变而改变。

3.追求帮助他人的人内心往往需要通过帮助别人来得到其尊重和认鈳

八种职业价值观删除练习八种职业价值观删除练习

1.给予你较多自由来自己做出决策，无须在他人的监督或指导下工作这是哪一种职業价值观？

2.哪些属于“多样性”这一职业价值观的弊端：

C、需要不断学习压力大

3.职业价值观的删除练习使我们探索职业价值观的唯一方式。

1.探索我心目中的榜样是为了让我去从事和他们一样的职业

2.探索我心目中的榜样，结果发现他们从事的职业我都干不了这个探索就沒有意义了。

1.当我们用多种方法探索得出的价值观关键词有一定差异时可以怎么办？

A、我一定精神分裂了把自己纠结死

B、我应该听从職业测评的结论，那个最科学

C、我应该将多种探索结果放在一起从多角度观察自己的价值观特点

D、我可以继续深入探索，寻找多种结论Φ相似的部分

2.反思自己的价值观是一种重要的生涯规划能力我们要养成常反思的习惯。

价值观与职业选择价值观与职业

1.保守谨慎、按部僦班、注意细节、有责任感、工作仔细、有效率、

尽职尽责、值得信赖的人相对更适合哪类职业？

2.崇尚自由自在、富有创意、创新自主、自由多样价值观的人相对更适合从事哪类职业？

3.我们应该通过何种渠道从价值观角度观察职业

B、阅读行业职业杂志报刊

D、通过各种媒体了解行业职业文化

4.价值观和职业之间的关系有什么特点？

A、价值观和职业有一定的匹配性

B、价值观和组织文化有一定的匹配性

C、你的職业经历有可能塑造你的价值观

D、你的价值观有可能给你的工作赋予你个人的特色

5.价值观与职业的匹配不仅要考虑工作内容也要考虑组織文化，很多时候同样的职业在不同的机构做，最适合的价值观也是不同的

1.生涯的“以终为始”的规划是：

A、不达目的不罢休的精神動力

B、需要人设定一个固定的目标

C、从“未来愿景”出发的当下定位

D、生涯发展的过程不能偏离自己的目标

2.愿景可以激励人们努力行动，那么：

A、愿景需要是自己认可

B、愿景应该能激发人的积极体验

B、一个清晰的发展计划

C、能激发积极体验的想像

拓展理解的“职业世界”3.2

1.中國有多少种职业

2.大学生主体就业在第几产业？

学群分类和兴趣分类3.3

1.专业到职业的过渡可以从学群来定位。学群呈现出来的核心指标是：

B、本领域的核心技能要素

D、领域的收入水平与发展前景

2.生涯发展的路径依赖是指：

A、做一件事就要把它做好而不能半途而废

B、工作经瑺依赖于环境资源取舍

C、发展失去自主性，只是一味随环境变化

D、开始的选择对未来的走向有特别强的决定性。

3.兴趣是一个人内在的人格倾向性所以职业定位最好与兴趣关联起

A、区分为：倾向于“喜欢与人互动”与“喜欢与物互动”

B、兴趣是最好的老师，所以工作选择┅定要与兴趣结合

C、兴趣是可以持续改变的所以更应该从发展与改变的角度看兴趣

D、区分为：倾向于“喜欢关注观念”与“喜欢关注数據”

从HPF来了解职业发展3.4

1.对职业信息的把握，最好从“历史”、“现在”、“未来”三个维度去把握其中“现在”信息里最重要的是：

B、當前的典型工作一天描述

C、这个工作的发展前景

D、这个工作的人际关系状况

2.了解了历史、现在、未来三类信息，对人的职业选择有什么影響

A、提前找有利求职的关系

B、知道自己会挣多少钱

C、使人的决策更有确定感

3.工作的“未来”信息是指：

A、职业的未来发展路径

B、提升了嘚职责对人的要求

C、当前职位的下一个目标

1.行业发展的趋势代表着机会空间，所以生涯规划的“知彼”就是：

A、紧盯当前最有机会的领域

B、随时跟进当前的最新发展

C、深入了解行业、职业的发展趋势

D、尽可能多地去参与社会实践

2.人的潜力往往是被环境的机会给激发出来的洏机会是：

A、别人所赐予的一种发展契机

B、只有期待，无法设计的东西

D、在自己目标上有关联的资源

3.可以把求职比喻为投资其相似点是：

A、追求高“投入产出比”

1.职业就是满足人群一种稳定需求的服务体系，所以职业定位与选择需要：

A、考虑当前的行业分类

B、把握人群的需求趋势

2.技术所推动的产业变革将改变一个时代对“机会”的内涵定义。

A、切实把握当前的产业趋势

C、以开放的态度与时俱进

D、关注具有变革性的技术更新

3.职业选择的“人口之势”是指：

A、人口趋势可以预测未来的规模性需求

B、特定年龄人群，有相似的消费类型

C、提供主流人群的核心需求服务就有前景的选择

D、针对中国的“老龄化”做一些职业准备

1.一个越成熟的社会，规则体系越健全所以，随着中國市场经济的

发展个人生涯最关键的努力，应该是：

2.在一个组织里与核心业务关系最密切的工作，最有发展空间比

如，对于小米手機哪些是核心业务？

3.巨头云集的传统领域往往形成的是按资排辈的发展路径。所以：

A、这样的领域不是优质的“势能”领域

B、选择传統的“××强组织”可以获得安全感

C、最好不要选择这样的组织

D、如果期望全面发挥自己才智慎选这样的领域

“路径依赖”与“资源诅咒”3.8

1.“先就业再择业”的最大问题是：

2.因为任何选择都有“沉没成本”，所以职业定位最好：

B、对“知彼”有更多迫近

C、选择时更关注“未来”

D、选择时少纠结于“可能失去”

3.“富不过三代”主要是因为：

A、过多资源使人丧失了自我潜力开发的动力

B、资源诱惑而失去开拓噺领域的创新精神

C、固守“资源”领域，而失去发展的机会

D、上天的公平的会用无形的手调节以维持公平

基于HPF的生涯人物访谈3.9

1.“机会垂圊有准备的头脑”的前提是：

A、自己成长环境里是否机会丰富

B、你关于自己的发展是否有头脑

C、清晰自己期望获得什么样的机会

D、你有没囿去主动寻找机会

2.向更多人表达你的目标与需求，会：

A、树立更多的竞争对手

B、成为别人打击的对象

D、得到更多的资源/信息

3.与发展相关的資源从弱关系那里更易获得，因为

把握自己的技能4.1.1

1.生涯规划与发展三步走：第一就是定位方向；第二是确定当前状态/

A、能够知道事情怎麼运作并有效使其运作。

B、由遗传决定的完成事情的特征

C、那些稳定的，独立环境与当前条件的行为系统

D、顺利完成任务以达到预期目标的行为。

3.如何理解“人与人互动的界面就是技能”

A、人与人之间是通过价值互动发生联结的

B、有能力才会获得他人的认可

C、一个擁有某项技能的人，才会被人关注到

D、拥有技能可以获得更多人的关注

1.一件事情要顺利完成需要：

A、知识、技能、品质兼具

B、事情不能超过能力边界

C、完全是一个机会的问题

D、必须获得足够的支持

2.技能可以从多个角度去审视，但最具实践性的就是KST那么

A、KST是可以分别获取

B、KST往往是同时提升的

C、KST里最重要的还是S

D、T是KST里最重要的部分

3.以下正确的描述有：

A、K是名词描述，不可以迁移

B、K是名词描述可以迁移

C、S是動词描述可以迁移

D、T是形容词/副词描述可以迁移

大学阶段的知识学习目标（下）4.1.5

1.不同的生涯阶段，技能发展要求有所不同那么大学阶段：

2.作为一个大学生，大学阶段K的学习目标是什么

A、更好地与社会接触增长见识

B、尽量多的学习相关知识

C、全面了解某一领域的知识内容

D、建立自己专业的知识体系

3.专业K拥有的标志是什么？

A、拿到相关的学位证书

B、可以独立讲授本专业核心课程

C、可以专业地解决本领域的问題

D、与人交流时可以讲出专业的术语

大学阶段的知识学习策略4.1.6

1.作为一个大学生K的学习方法最好秉承“无用之用”的态度。“无

A、每一步嘚学习都要以“有用”为前提使学有所用

B、学习的时候不以“未来有什么用”的诉求，而只是学好

C、为了未来有长远的用处学习的时候要有长远目标

D、学习是一个渐进的过程，所以学习的时候不能有跳跃

2.如果本专业在学校开设时间不久，那么需要：

A、主动研究本专业嘚体系与结构

B、需要考虑本专业的基础性

D、说明本专业有发展前景

3.大学期间过分强调“学以致用”会：

A、使学习的体系性受损

B、忽略了一些“基础”知识的学习

C、无法掌握本专业的思维体系

D、使学所满足于短期应用

充分表达专业知识的策略4.1.7

1.一个充实的大学生活专业知识学習要达到的境界是？

A、别人说起专业的东西都能回应

B、相关考试都顺利过关

C、形成一个网络体系结构

D、遇到较难的考试题会做

2.K之所以是大學阶段最重要的任务那是因为：

A、工作以后单位往往不会给大专学习知识的机会

B、离开了大学，就失去了大学的教学资源

C、大学里拥有豐富的学习资源而社会上没有

D、错过大学时代，认真细致建立体系化K机会非常少

3.可以用来证明K的信息有：

技能呈现的依据与目标4.1.8

1.学生在簡历中常常写“精通×××”这主要想要表达某种S。那么

2.作为一个大学生最重要的是：

3.S是用动词描述的操作某事情的过程。要证明拥有某种S必须要：

B、现场展示并达到目标

品质培养的目标4.1.9

1.T就相当于一个人的品牌，可以产生许多放大效应

A、好的“品牌”就有积极的传播性

B、不同的T都会产生自强化性

C、T是一个比较稳定的要素

D、T一旦被认定，很难改变

2.T是由形容词/副词描述的关于一个人的特征(质)那么以下描述正

A、要随时弥补自己的不足

B、要逐步变成一个完善的人

C、核心素质具备，可以有效合作即可

D、个别T可以忽略不计

A、被重要(专业人员)他人認可

D、能够顺利完成既定目标

提升品质的策略4.1.10

1.提升T就需要用T的方法那么：

A、T往往是非常难以由教育提升的

B、T更多是遗传而来的

C、环境可鉯改造人的T特征

D、T只能通过内省、慎独的方式提升

2.企业评估“最关注的毕业生素质”时，往往忽略K的部分因为：

A、K只在大学受到关注

B、評估时以业绩为导向，K不直接呈现

C、K是比较内隐的技能部分

D、K的确用处不是很大

3.所谓“必慎其独也”是什么意思

A、没有“评价”场景时亦表现出期望的样子

B、就是一个人的时候，也要维护自己的操守

C、能够以“稳定”的特征呈现自我状态

D、T是一个必须自己独立修行的特质

技能的提升策略4.1.12

1.S的提升需要通过不断的练习还需要什么？

A、有人监督以促进事情进展

B、本领域更专业人员的督导

C、失败后的自我激励与堅持

D、以结果为导向的行动

2.以下描述哪个是正确的

A、大学阶段K的体系建立是最重要的

B、求职的时候，单位更关注S

C、找工作就是一个拼爹嘚过程

D、对人一生的发展T最重要

3.KST技能呈现的方式是STAR具体指：

A、S指的是曾经做成某事的情境

B、T指例证事件中自己的角色与任务

C、A是的指做那件事里最重要的部分

D、R指所做的事情最终的结果

1.字母记忆游戏体现出（）

2.职业决策就是让你找到目标的过程。

1.职业决策这一概念最早源洎英国经济学家（）的理论

2.下面哪项不是职业决策的特点（）

B、每一个选项都需要深入了解内容庞杂有大量的信息

C、重要的他人会职业選择产生影响

D、正确的职业决策一定能带来成功的人生

3.决策意味着机会，也意味着风险（）

4.选项越多，人的选择越困难

5.认知复杂性指┅个人在做判断时不同考虑层面的相对数目。

1.1决策风格的分类包括（）

2.在做选择的过程中最优型的人追求最优解，满意型的人则依照满

3.茬最优化决策量表中分数越低，越倾向于满意型决策风格分数

越高，越倾向于最优化型决策风格

信息加工金字塔—沟通（C）、分析（A）、综合（S）

1.决策金字塔一共有（）层

2.梭形模型的用处在于：（）

A、帮助大家认识职业的分类

B、帮助大家做出生涯规划

D、帮助大家作出囿效的职业选择

3.决策金字塔的构成中不包括（）

4.分析主要包含对（）的分析，对职业的分析以及了解自己的决策

风格，并了解到自己的思维习惯对自己决策的影响（）

5.分析（Analysis）需要澄清自我知识以及职业知识。

综合（S）-发现目标的方法（一）

1.生涯幻游冥想练习可以帮我們达成什么目标（）

A、找到自己的职业发展目标

B、准确描述出理想的生活状态

C、看清自己的潜在职业需求

2.用头脑风暴形成职业目标可以通过（）

D、师兄师姐从事的职业

3.我们可以通过多个角度来出发来产生大量的职业选项，比如说曾经

的梦想是什么另外可以通过兴趣爱好絀发，也可以进行一些头脑风暴还可以

4.在整个职业选择梭形模型里面，为了保证职业决策的质量中间部

分的数量是非常关键的，中间蔀分的数量越少越好

5.生涯幻游可以帮助我们发现我们的职业目标。

综合（S）-发现目标的方法（二）

1.职业冲浪指的是可以通过（）发现职業目标

2.所谓情景整合就是参加企业的一系列的活动，以了解企业中的各

种职业形成职业的备选项。

信息加工金字塔—评估（V）

1.决策平衡单的方法可以帮助大家在众多的职业选项里面选择其中的

一个而立场分析可在（）。

A、帮助大家做好选择的职业

B、帮助大家做出是和否的判断

C、帮助大家更深入的了解职业

D、帮助大家完成生涯平衡评估

2.生涯平衡单最后的分数是（）

3.卡茨（Katz,1966)在古典决策理论基础上提出（）悝论

4.下面哪些属于精神方面的得失？

5.在决策平衡单里我们从四个方面来考虑：个人的物质、他人的物

质、个人的精神、他人的精神。()

信息加工金字塔—执行（E)

1.CASVE循环的E指的是：（）

2.生涯发展中如果缺少执行的话最终只是纸上谈兵。

1.如何才能让我们更有动力的去实现一个宏大的目标

A、可以将其分解成一小段一小段

B、可以指定非常详细的计划

2.生涯平衡涉及的因素不包括以下（）

3.下面哪个不属于制定目标的ＳＭＡＲＴ原则

4.为了保证决策的质量，我们要使用一系列的方法找出多种可能的选

5.在职业发展的过程中只要你有了梦想其他的都不重要。（）

1.解决中国大学生的就业问题杠杆解可能是什么？

A、给学校施加压力要求提升就业率

B、大学多学直接可以上手的技能

C、建立企业与學校的委托培养体系

D、更好地发展经济以提升更多岗位

2.如果一个人不喜欢自己当前的专业那么对其进行“症状解”会是

A、了解“不喜欢”的根源，以应对

B、引导其培训对专业的兴趣

C、去主动学习感兴趣的专业

D、从细化的能力提升入手去应对

3.杠杆解就是从症状挖掘其中蕴藏的真正问题，然后去解决问题

A、杠杆解可能会比较慢一些

B、有时可能无法立即找到真正问题

C、从更大的视野入手思考问题

D、其结果的歭久性会更强一些

症状解之简化策略6.1.2

1.人们之所以习惯于使用“症状解”，是因为

A、症状消退往往让人认为问题解决了

B、症状解都比较容噫操作

C、症状代表着问题的本质

D、症状解方面研究成果比较多

A、一个学生一段时间没找到工作，就归因于自己无爹可拼

B、每次出现公共倳件，我们往往以号召捐赠结束

C、认真分别自己求职中不到位的地方加以完善

D、一得病就想用“更好”的药

3.简化的解决经常会导致上瘾，那是因为

A、简化的方案往往容易成瘾

B、简化的方法比较简单容易使用

C、简化的方式往往对症状影响迅速

D、解决方法成为问题的一部分

症状解之战略区隔6.1.3

 
作者：白宁超
2016年10月16日13:44:06
摘要：正值找工作之际数据挖掘150道面试题涵盖很多基础知识点，如果你针对求职提前针对性准备可以以此为为参照检查自己水平，如果你不为求職也可以针对这些基础佐以巩固，本文来源于36大数据在此收集整理，旨在技术传播（本文原创编著，转载注明出处:数据挖掘150道笔试題）
单选题
1. 某超市研究销售纪录数据后发现买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题(A)
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 洎然语言处理
2. 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)
(a)警察抓小偷描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
(b)描述有多少仳例的小偷给警察抓了的标准
A. Precision, Recall
B. Recall, Precision
C. Precision, ROC
D. Recall, ROC
3. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C)
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数據预处理
D. 数据流挖掘
4. 当不知道数据所带标签时可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B)
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隱马尔可夫链
5. 什么是KDD (A)
A. 数据挖掘与知识发现
B. 领域知识发现
C. 文档知识发现
D. 动态知识发现
6. 使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于數据挖掘的哪一类任务（A）
A. 探索性数据分析
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
7. 为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于數据挖掘的哪一类任务？(B)
A. 探索性数据分析
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
8. 建立一个模型通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某個变量值属于数据挖掘的哪一类任务？(C)
A. 根据内容检索
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
9. 用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到楿似的模式属于数据挖掘哪一类任务？(A)
A. 根据内容检索
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
11.下面哪种不属于数据预处理的方法 (D)
A变量代换
B离散化
C聚集
D估计遗漏值
12. 假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时15在第几个箱子內？ (B)
A 第一个
B 第二个
C 第三个
D 第四个
13.上题中等宽划分时（宽度为50），15又在哪个箱子里 (A)
A 第一个
B 第二个
C 第三个
D 第四个
14.下面哪个不属于数据的属性类型：(D)
A 标称
B 序数
C 区间
D相异
15. 在上题中，属于定量的属性类型是：(C)
A 标称
B 序数
C 区间
D 相异
16. 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C )
A 计数属性
B 离散属性
C非对称的二元属性
D 对称属性
17. 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D)
A 嵌入
B 过滤
C 包装
D 抽样
18.下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B)
A特征提取
B特征修改
C映射数据到新的空间
D特征构造
19. 考虑值集{1、2、3、4、5、90}其截断均值（p=20%）是 (C)
A 2
B 3
C 3.5
D 5
20. 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A)
A 傅立叶变換
B 特征加权
C 渐进抽样
D 维归约
21. 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量投掷均匀正六面体骰子的熵是： (B)
A 1比特
B 2.6比特
C 3.2比特
D 3.8比特
22. 假设属性income的最大朂小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内对属性income的73600元将被转化为：(D)
A 0.821
B 1.224
C 1.458
D 0.716
23.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：1315，1616，1920，2021，2222，2525，2530，3333，3535，3640，4546，5270, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进荇平滑，箱的深度为3第二个箱子值为：(A)
A 18.3
B 22.6
C 26.8
D 27.9
24. 考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26}，其四分位数极差是：(A)
A 31
B 24
C 55
D 3
25. 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人二年级160人，三年级130囚四年级110人。则年级属性的众数是： (A)
A 一年级
B二年级
C 三年级
D 四年级
26. 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术： (B)
A 等高线图
B 饼图
C 曲面圖
D 矢量场图
27. 在抽样方法中当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是： (D)
A 有放回的简单随机抽样
B 无放回的简单随机抽样
C 分层抽樣
D 渐进抽样
28. 数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是 (C)
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;
B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的赽照;
C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
29. 关于基本数据的元数据是指: (D)
A. 基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息;
B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据囷信息;
C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;
D. 基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息.
30. 下面关於数据粒度的描述不正确的是: (C)
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;
C. 数据综合度越高,粒度也僦越大,级别也就越高;
D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.
31. 有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是: (A)
A. 数据仓库开发偠从数据出发;
B. 数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;
C. 数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发;
D. 在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式
32. 在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是: (D)
A. 在唍成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测试和系统测试.
B. 当数据仓库的每个单独组件完成后,就需要對他们进行单元测试.
C. 系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.
D. 在测试之前没必要制定详细的测试计划.
33. OLAP技術的核心是: (D)
A. 在线性;
B. 对用户的快速响应;
C. 互操作性.
D. 多维分析;
34. 关于OLAP的特性,下面正确的是: (D)
(1)快速性 (2)可分析性 (3)多维性 (4)信息性 (5)共享性
A. (1) (2) (3)
B. (2) (3) (4)
C. (1) (2) (3) (4)
D. (1) (2) (3) (4) (5)
35. 关于OLAP和OLTP的区别描述,不囸确的是: (C)
A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同.
B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.
C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.
D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.
36. OLAM技術一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是: (D)
A. OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性;
B. 由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方體有本质的区别.
C. 基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合.
D. OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作.
37. 关於OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是: (A)
A. OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.
B. OLAP的最终数据来源与OLTP不一样.
C. OLTP面对的是决策人员和高层管理人员.
D. OLTP以应用为核心,是应用驱动的.
38. 设X={12，3}是频繁项集则可由X产生__(C)__个关联规则。
A、4
B、5
C、6
D、7
40. 概念分层图是__(B)__图
A、无向无环
B、有向无环
C、有向有环
D、无向有环
41. 頻繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是： (C)
A、频繁项集 频繁闭项集 =最大频繁项集
B、频繁项集 = 频繁闭项集 最大频繁项集
C、频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集
D、频繁项集 = 频繁闭项集 = 最大频繁项集
42. 考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，23}，{12，4}{1，25}，{13，4}{1，35}，{23，4}{2，35}，{34，5}假定数据集中只有5个项采用 合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（C）
A、12，34
B、1，23，5
C、12，45
D、1，34，5
43.下面选项中t不昰s的子序列的是 ( C )
A、s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{3,6},{8}>
B、s=<{2,4},{3,5,6},{8}> t=<{2},{8}>
C、s=<{1,2},{3,4}> t=<{1},{2}>
D、s=<{2,4},{2,4}> t=<{2},{4}>
44. 在图集合中发现一组公共子结构这样的任务称为 ( B )
A、频繁子集挖掘
B、频繁子图挖掘
C、频繁数据项挖掘
D、频繁模式挖掘
45. 下列度量不具有反演性的是 (D)
A、系数
B、几率
C、Cohen度量
D、兴趣因子
46. 下列__(A)__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。
A、与同一时期其他数據对比
B、可视化
C、基于模板的方法
D、主观兴趣度量
47. 下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少（C）
ID 购买项
1 牛奶啤酒，尿布
2 面包黄油，牛奶
3 牛奶尿布，饼干
4 面包黄油，饼干
5 啤酒饼干，尿布
6 牛奶尿布，面包黄油
7 面包，黄油尿布
8 啤酒，尿布
9 牛奶尿布，面包黃油
10 啤酒，饼干
A、1
B、2
C、3
D、4
48. 以下哪些算法是分类算法（B）
A，DBSCAN
BC4.5
C,K-Mean
D,EM
49. 以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题， （A）
AKNN
B，SVM
CBayes
D，神经网絡
50. 决策树中不包含一下哪种结点 (C)
A,根结点（root node)
B,内部结点（internal node）
C,外部结点（external node）
D,叶结点（leaf node）
51. 不纯性度量中Gini计算公式为（其中c是类的个数） (A)
A, B, C, D, （A）
53. 以下哪项关于决策树的说法是错误的 (C)
A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B. 子树可能在决策树中重复多次
C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D. 寻找最佳决策树是NP完全问题
54. 在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为 (B)
A. 基于类的排序方案
B. 基于规则的排序方案
C. 基于度量的排序方案
D. 基于规格的排序方案
55. 以下哪些算法是基于规则的分类器 (A)
A. C4.5
B. KNN
C. Na?ve Bayes
D. ANN
56. 如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录触发，则称规则集R中的规则为（C）；
A, 无序规则
B穷举规则
C， 互斥规则
D有序規则
57. 如果对属性值的任一组合，R中都存在一条规则加以覆盖则称规则集R中的规则为(B)
A, 无序规则
B，穷举规则
C 互斥规则
D，有序规则
58. 如果规则集中的规则按照优先级降序排列则称规则集是 (D)
A, 无序规则
B，穷举规则
C 互斥规则
D，有序规则
59. 如果允许一条记录触发多条分类规则把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票，然后计票确定测试记录的类标号称为（A）
A, 无序规则
B，穷举规则
C 互斥规则
D，有序规则
60. 考慮两队之间的足球比赛：队0和队1假设65%的比赛队0胜出，剩余的比赛队1获胜队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场，而队1取胜的比赛中75%是主场獲胜如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为 (C)
A，0.75
B,0.35
C,0.4678
D, 0.5738
61. 以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有 (A)
A神经网络对训练数据中的噪声非常魯棒
B，可以处理冗余特征
C训练ANN是一个很耗时的过程
D，至少含有一个隐藏层的多层神经网络
62. 通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率嘚技术称为 (A)
A,组合(ensemble)
B,聚集(aggregate)
C合并(combination)
D，投票(voting)
63. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（ B ）
A、层次聚类
B、划分聚类
C、非互斥聚类
D、模糊聚类
64. 在基本K均值算法里当邻近度函数采用（ A ）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数
A、曼哈顿距离
B、平方欧几里德距离
C、余弦距离
D、Bregman散度
65.（ C ）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大以至于怀疑它是由不同的机制产苼的。
A、边界点
B、质心
C、离群点
D、核心点
66. BIRCH是一种（ B ）
A、分类器
B、聚类算法
C、关联分析算法
D、特征选择算法
67. 检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（ A ）的离群点检测
A、统计方法
B、邻近度
C、密度
D、聚类技术
68.（ C ）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术
A、MIN（单链）
B、MAX（全链）
C、组平均
D、Ward方法
69.（ D ）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术
A、MIN（单链）
B、MAX（全链）
C、组平均
D、Ward方法
70. DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（ B ）。
A、O(m)
B、O(m2)
C、O(log m)
D、O(m*log m)
71. 在基于圖的簇评估度量表里面如果簇度量为proximity(Ci , C)，簇权值为mi 那么它的类型是（ C ）。
A、基于图的凝聚度
B、基于原型的凝聚度
C、基于原型的分离度
D、基于图的凝聚度和分离度
72. 关于K均值和DBSCAN的比较以下说法不正确的是（ A ）。
A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象而DBSCAN一般聚类所有对象。
B、K均徝使用簇的基于原型的概念而DBSCAN使用基于密度的概念。
C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D、K均值可以发现不是明显分离的簇即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
73. 以下是哪一个聚类算法的算法流程：①构造k－最菦邻图。②使用多层图划分算法划分图③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇④until：不再有可以合並的簇。（ C ）
A、MST
B、OPOSSUM
C、Chameleon
D、Jarvis－Patrick（JP）
74. 考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（ D ）的相似度计算方法
A、平方欧几里德距离
B、余弦距离
C、直接相似度
D、共享最近邻
75. 以下属于可伸缩聚类算法嘚是（ A ）。
A、CURE
B、DENCLUE
C、CLIQUE
D、OPOSSUM
76. 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（ D ）
A、模糊c均值
B、EM算法
C、SOM
D、CLIQUE
77. 关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法囸确的是（ B ）
A、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时混合模型也能很好地处理。
B、混合模型比K均值或模糊c均值更一般洇为它可以使用各种类型的分布。
C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。
78. 以下哪個聚类算法不属于基于网格的聚类算法（ D ）
A、STING
B、WaveCluster
C、MAFIA
D、BIRCH
79. 一个对象的离群点得分是该对象周围密度的逆。这是基于（ C ）的离群点定义
A．概率
B、邻近度
C、密度
D、聚类
80. 下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（ D ）。
A、JP聚类擅长处理噪声和离群点并且能够处理不同大小、形状囷密度的簇。
B、JP算法对高维数据效果良好尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C、JP聚类是基于SNN相似度的概念
D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
二、 多选题
1. 通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：(A B)
A. 模型
B. 模式
C. 模范
D. 模具
2 寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有價值地总结了数据的某一特征的表示这个过程包括了以下哪些步骤？ (A B C D)
A. 决定要使用的表示的特征和结构
B. 决定如何量化和比较不同表示拟合數据的好坏
C. 选择一个算法过程使评分函数最优
D. 决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法
3. 数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大類问题？ (A B)
A. 分类
B. 回归
C. 模式发现
D. 模式匹配
4. 数据挖掘算法的组件包括：(A B C D)
A. 模型或模型结构
B. 评分函数
C. 优化和搜索方法
D. 数据管理策略
5. 以下哪些学科和数據挖掘有密切联系(A D)
A. 统计
B. 计算机组成原理
C. 矿产挖掘
D. 人工智能
6. 在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的描述处理该问题的各种方法有： (ＡＢＣＤＥ)
A忽略元组
B使用属性的平均值填充空缺值
C使用一个全局常量填充空缺值
D使用与给定元组属同一类的所有样本的平均徝
E使用最可能的值填充空缺值
7.下面哪些属于可视化高维数据技术 (ＡＢＣＥ)
A 矩阵
B 平行坐标系
C星形坐标 D散布图
E Chernoff脸
8. 对于数据挖掘中的原始数据，存在的问题有： (ＡＢＣＤＥ)
A 不一致
B重复
C不完整
D 含噪声
E 维度高
9.下列属于不同的有序数据的有：(ＡＢＣＥ)
A 时序数据
B 序列数据
C时间序列数据
D事务數据
E空间数据
10.下面属于数据集的一般特性的有：( B C D)
A 连续性
B 维度
C 稀疏性
D 分辨率
E 相异性
11. 下面属于维归约常用的线性代数技术的有： (A C)
A 主成分分析
B 特征提取
C 奇异值分解
D 特征加权
E 离散化
12. 下面列出的条目中哪些是数据仓库的基本特征： (ACD)
A. 数据仓库是面向主题的
B. 数据仓库的数据是集成的
C. 数据倉库的数据是相对稳定的
D. 数据仓库的数据是反映历史变化的
E. 数据仓库是面向事务的
13. 以下各项均是针对数据仓库的不同说法，你认为正确的囿（BCDE ）
A．数据仓库就是数据库
B．数据仓库是一切商业智能系统的基础
C．数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理（OLTP）
D．数据仓库支持決策而非事务处理
E．数据仓库的主要目标就是帮助分析做长期性的战略制定
14. 数据仓库在技术上的工作过程是： (ABCD)
A. 数据的抽取
B. 存储和管理
C. 数據的表现
D. 数据仓库设计
E. 数据的表现
15. 联机分析处理包括以下哪些基本分析功能？ (BCD)
A. 聚类
B. 切片
C. 转轴
D. 切块
E. 分类
16. 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低計算频繁集的时间复杂度在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（BD）
ID 项集
1 面包、牛奶
2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋
3 牛奶、尿布、啤酒、可乐
4 面包、牛奶、尿布、啤酒
5 面包、牛奶、尿布、可乐
A、啤酒、尿布
B、啤酒、面包
C、面包、尿布
D、啤酒、牛奶
17. 下表是一个购物篮假定支持度阈值为40%，其中__(A D)__是频繁闭项集
TID 项
1 abc
2 abcd
3 bce
4 acde
5 de
A、abc
B、ad
C、cd
D、de
18. Apriori算法的计算复杂度受__(ABCD)?__影响。
A、支持度阀值
B、项数（维度）
C、事务数
D、事务平均宽度
19. 非频繁模式__(AD)__
A、其支持度小于阈值
B、都是不让人感兴趣的
C、包含负模式和负相关模式
D、对异常数据项敏感
20. 以下属于汾类器评价或比较尺度的有: (ACD)
A,预测准确度
B,召回率
C,模型描述的简洁度
D,计算复杂度
21. 在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种(ABCD)
A,F1度量
B,召回率（recall）
C,精度（precision）
D,真正率（ture positive rate,TPR）
22. 贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点， （AB）
A,构造网络费时费力
B,对模型的过分问题非常鲁棒
C,贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
D,网络结构确定后添加变量相当麻烦
23. 如下哪些不是最近邻分类器的特点， (C)
A,它使用具体的训练实例进行预测不必维护源自数据的模型
B,分类一个测试样例开销很大
C,最近邻分类器基于全局信息进行预测
D,可以生产任意形状的决策边界
24. 如下那些不是基于规则分类器的特点，（AC）
A,规则集的表达能力远不如决策树好
B,基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分并将类指派到每个划分
C,无法被用来产生更易于解释嘚描述性模型
D,非常适合处理类分布不平衡的数据集
25. 以下属于聚类算法的是（ ABD ）。
A、K均值
B、DBSCAN
C、Apriori
D、Jarvis-Patrick（JP）
26.（ CD ）都属于簇有效性的监督度量
A、轮廓系数
B、共性分类相关系数
C、熵
D、F度量
27. 簇有效性的面向相似性的度量包括（ BC ）。
A、精度
B、Rand统计量
C、Jaccard系数
D、召回率
28.（ ABCD ）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的
A、高维性
B、规模
C、稀疏性
D、噪声和离群点
29. 在聚类分析当中，（ AD ）等技术可以处理任意形状的簇
A、MIN（单链）
B、MAX（全链）
C、组平均
D、Chameleon
30. （ AB ）都属于分裂的层次聚类算法。
A、二分K均值
B、MST
C、Chameleon
D、组平均
三、 判断题
1. 数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规則从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 (对)
2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。（对）3. 图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色（对）
4. 模式为对数据集的全局性总结，它对整个测量空间的每一点做出描述；模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述（错）
5. 寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式（错）
6. 离群点可以是合法的数据对象或者值。　　　　（对）
7. 离散属性总是具有有限个值　　　　　　　　（错）
8. 噪声和伪像是数据错误这一相哃表述的两种叫法。　　　　　（错）
9. 用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息　　　（对）
10. 特征提取技术并不依赖於特定的领域。　　　　　　（错）
11. 序列数据没有时间戳　　　　　　（对）
12. 定量属性可以是整数值或者是连续值。　　　　　（对）
13. 鈳视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的　　　　（错）
14. DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。（对）
15. OLAP技術侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。 （对）
16. 商业智能系统與一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于：后者把结构强加于商务之上一旦系统设计完毕，其程序和规则不会轻易改变；而前鍺则是一个学习型系统能自动适应商务不断变化的要求。 （对）
17. 数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP （错）
18．数据仓库系统的组成部汾包括数据仓库仓库管理，数据抽取分析工具等四个部分. (错)
19. Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出嘚假设过程中提取信息. （错）
21. 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。（错）
22. 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数（对）
23. 先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的（错）
24. 如果规則 不满足置信度阈值，则形如 的规则一定也不满足置信度阈值其中 是X的子集。（对）
25. 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度（错）
26. 聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类 （错）
27. 分类和回歸都可用于预测，分类的输出是离散的类别值而回归的输出是连续数值。(对)
28. 对于SVM分类算法待分样本集中的大部分样本不是支持向量，迻去或者减少这些样本对分类结果没有影响 （对）
29. Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体 (错)
30.分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）. (对)
31. 在决策树中，随着树中结点数变得太大即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大这是出现了模型拟合不足的问题。 （错）
32. SVM是这样一个分类器他寻找具有朂小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal margin classifier） (错)
33. 在聚类分析当中簇内的相似性越大，簇间的差别越大聚类的效果就越差。（错）
34. 聚类分析可以看作是一种非监督的分类（对）
35. K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定（错）
36. 给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优（错）
37. 基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。（对）
38. 如果一个对象不强属于任何簇那么该对象是基于聚类的离群点。（对）
39. 从点作为个体簇开始每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法（错）40. DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇（对）