一种快速人眼精确定位算法--《电子设计工程》2014年06期
一种快速人眼精确定位算法
【摘要】：文中提出了一种基于最小外接矩形算法的人眼精确定位方法,该算法将顶点链码与离散格林理论相结合用于快速提取目标图像的最小外接矩形、求出目标图像的面积、形心和主轴。本文首先采用肤色分割与灰度投影相结合的方法快速定位到人脸,然后根据人脸的水平灰度投影曲线确定出人眼的大致位置,最后利用本文提出的算法实现了人眼的精确定位。实验结果表明该算法能快速、有效地进行人眼精确定位。
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目前交通事故中有相当一部分是由于司机疲劳驾驶所造成的,因此对驾驶员的疲劳状态进行检测,对减少由疲劳驾驶引发的交通事故,有着重要的现实意义。在疲劳驾驶检测中,对人眼高效、实时、准确的检测是其关键的步骤之一。到目前为止,人眼检测用到的方法主要有以下几种:基于模板匹
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京公网安备75号ASEF_LocationEyes 基于 方法的人眼精确定位 ,解压后，在目录中有一个使用说明文件，可以帮助你使 Special Effects 图形图像处理 244万源代码下载-
&文件名称: ASEF_LocationEyes& & [
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&&上传时间:
&&下载次数: 196
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&详细说明：基于ASEF方法的人眼精确定位方法,解压后，在目录中有一个使用说明文件，可以帮助你使用它-Method based ASEF precise eye positioning method, unpacked, in the directory has a file using the instructions that can help you use it
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
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&[] - 这是关于Qt数码相框设计程序，里面有代码的解释，合适去自学，玩玩挺有意思的。> 地瓜儿的博客详情
摘要: Opencv实时眼球追踪，追踪率82.5%-98%，目前这个是第一个版本，只是基本上上实现了眼球追踪，后面会加上GPU处理提高效率，将目前的face分类器，增加face特征算法以提高face查准率！使实时眼球追踪更加稳定，效率更高，追踪率更高稳定些，适应更多场景！
& & & Opencv实时眼球追踪，让你的眼睛写代码！这个还是有点对于我现在的追踪效果，还有点距离，但是我想完成这个还是没有问题的，用眼睛去控制电脑打字。我认为只要用手可以做，用眼睛都可以做到，包括游戏、画画、写字等等！
& & & 废话不多说，目前追踪率82.5%-98%（戴眼镜和不戴眼镜），目前这个是第一个版本，只是基本上实现了眼球追踪，后面会加上GPU处理提高效率，将目前的face分类器，增加face特征算法以提高face查准率！使实时眼球追踪更加稳定，效率更高，追踪率更高稳定些，适应更多场景！给两个视频连接和图片（里面的人不是本人，我小弟）
& & & 做这个眼球追踪主要是利用opencv + 自己阅读了大量的国外的论文总结出来的算法，这个算法比较杂糅多种，后面博客在慢慢介绍。
& & & 目前做这个眼球追踪，是因为公司要做一个打字软件：
& & & 1.你想按那个键，就盯着那个按键，当你盯着的时候，按键的颜色变为绿色变为蓝色；
& & & 2.字母按键为蓝色后，等于被按下，屏幕相应的地方就会看到你打什么字了；
& & & 3.并且可以利用语音读出来你的打的字；
& & &在我的眼动仪目前而言，基本上已经实现。我仍然在寻找到跟踪的参考点状眼角准确判断。也正在研究用眼变形成椭圆形来确定虹膜的方向。&眼睛跟踪器给出的瞳孔的中心的图像中的像素位置，而视线跟踪器确定该人是看着屏幕上。
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后面的文章会陆续说道的
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