57教你用CHARIOT测量网络带宽、网速-第3页
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57教你用CHARIOT测量网络带宽、网速-3
我们考虑到，国内的一些用户暂时不会花很大的价钱去；串口线是最稳定和可靠的管理方式；HTTP的方式是我们最推崇的管理方式；我们从3Com公司的网站上下载了NetworkS；在SNMP方面，我们收到的交换机都有比较好的支持；我们收到的交换机中，像3ComSwitch490；----------；本次测试的产品均为网管型交换机；测试内容；通过对网络建设现状与发展趋
我们考虑到，国内的一些用户暂时不会花很大的价钱去购买一些非常专业的网络管理软件，所以我们非常看重的是交换机自身提供的管理功能，并通过实际的操作来考量他们的可管理性。我们收到的网管交换机都支持3种方式的管理，带外的串口方式、带内的Telnet、HTTP。串口线是最稳定和可靠的管理方式。从我们的测试情况看，当安装一个新的交换机时，一切配置工作都要通过串口连接交换机开始。而且，除了创想公司的Thinker3800以外，利用串口可以配置交换机的所有功能，查看所有的信息。比较起用Telnet和HTTP的方式，不用担心会在配置完VLAN之后失去与交换机的联系，或者说回复出厂设置之后，因为找不到IP地址无法登录到交换机上。我们收到的千兆骨干以太网交换机提供的都是菜单方式的命令行界面。这样的管理方式对于用户来说可以不花费太大的心思记忆那些命令。唯一的缺陷是不够灵活。比如你要设置所有端口的流量控制，有些菜单配置界面就需要把光标移到每一个端口处进行配置，而命令行的方式，一个命令就完成了所有的设置。3Com4900的菜单，介于命令行和菜单方式之间，每个命令后面都有相应的解释说明。我们测试的这些交换机的菜单配置界面，设计都非常的合理，而且在交换机负载不同的情况下，表现都没有什么太大的区别。HTTP的方式是我们最推崇的管理方式。浏览器可以连接所有的交换机，并能够提供非常友善和直观的图形化界面。创想公司的Thinker3800，用串口的方式只能配置一些非常简单的功能，大部分的功能和交换机的管理信息都是在Web上提供的。在这几款交换机的Web页面上，都有帮助选项，点击之后都会有对本页配置内容的详细介绍，这比查阅说明书要便捷许多。神州数码D-Link的DGS-3308TG交换机的Web界面细腻，在查看端口信息的时候，可以用图形化的方式显示端口的利用率。Accton公司的Web管理界面相对来说中规中矩，但是其Web的方式能够管理交换机的所有功能，而一些厂家在Web的管理中，相对于Telnet和串口会有一点点缩水。在Web方面最大的遗憾在于，没有一台交换机是支持中文Web界面。我们从3Com公司的网站上下载了NetworkSupervisor软件，通过它可以非常方便的管理网络中的3Com设备，查看设备、链路的负载状况，它还可以用寻呼、电子邮件的方式通知网管员。Accton公司在交换机的包装箱中也奉送了该公司的AccView网管软件，用于对Accton的网络产品进行管理。神州数码D-Link也提供了可从网站上免费下载的Dview和专业的LinkManager。在SNMP方面，我们收到的交换机都有比较好的支持。3Com交换机在RMON方面有比较强的支持，支持1、2、3、4、5、6、9组，一般的交换机也都支持1、2、3、9四组的信息。Accton的ES4508交换机除了支持RFC1213这样的标准MIB库以外，还支持自己的MIB库。我们收到的交换机中，像3ComSwitch4900、AcctonES4508交换机还可以通过串口连接到调制解调器上，用户可以通过电话网远程拨号访问交换机进行配置管理。----------本次测试的产品均为网管型交换机。性能上，本次参测的交换机中有多款满负载吞吐量达到线速，即使有些交换机未达到线速，也只在小帧下出现丢包现象。功能上，所有参测厂商的交换机都支持端口干路、端口镜像、组播侦听和流量优先级。只是对于堆叠支持，参测厂商的取舍不同。测试内容通过对网络建设现状与发展趋势的分析，从产品应用的角度出发，赛迪评测提出了本次产品测试的测试内容：1.数据转发性能测试:?二/三层吞吐量测试?二/三层延时测试2.RIPv2与OSPF所支持的三层路由性能:?会聚时间?不稳定路由对性能的影响?路由抖动对性能的影响3.服务质量功能（QoS）:?基于二/三/四层服务质量能力?服务质量支持策略测试环境赛迪评测使用思博伦通信（Spirent Communications）公司的硬件测试平台SmartBits 6000B以及相关的软件作为此次测试的测试工具，其中测试软件包括SmartApllication、TeraRouting Tester、SmartFlow，图一为测试网络环境示意图。在不同的测试中，交换机与SmartBits 6000B的连接略有不同，使用的测试软件也不一样。测试描述如下：1.数据转发性能测试数据转发性能测试是对三层交换机分别在二层与三层工作状态下，针对吞吐量、延迟、丢包率等性能参数而进行的测试。在该测试中，“帧尺寸变化方式”遵循RFC 2544建议的3种，分别为64、512、1518字节。二层与三层转发性能测试使用的测试软件分别是SmartApllication与SmartFlow，其中延迟是在各款被测试产品最大吞吐量下的测试结果。吞吐量（Throughput）是用户选择交换机产品和衡量交换机性能时所需要考虑的最重要指标之一，它直接反映了交换机背板转发数据的能力，吞吐量的高低决定了交换机在没有丢帧的情况下发送和接收帧的最大速率。本次测试中，测试时长为3个周期，每个周期为120秒。测试结果显示，在二层吞吐量测试中，参测的各个厂商都表现出色，三种帧长吞吐量全部达到线速，测试结果如表二所示；在三层吞吐量测试中，全向QS8324表现出色，其次是三一通讯的CrossKey 3526，测试结果数据如表三中所示。延迟是指数据包通过交换机的时间，它是考察一台交换机的重要性能指标之一，以微秒（μs）为单位。该参数决定于被测试产品所使用的数据转发方式，参测的四种产品都采用了存储转发（Store and Forwarding）方式。在延迟测试中，测试时长为10个周期，每个周期为30秒。测试结果显示，全向QS8324在二层延迟测试中表现出色，其次是三一通讯的CrossKey 3526。详细结果请参阅表四；在三层延迟测试中， 三一通讯的CrossKey 3526表现不错， 详细结果请参阅表五。竞技三层――11款三层以太网交换机比较评测VLAN技术的出现给网络使用者带来了诸多方便，同样也带来了一个新的产品门类――第三层以太网交换机。第三层交换技术的出现至今已经有几年的历史，从去年到今年，我们看到不少厂商推出了一系列新的第三层带千兆上联端口的快速以太网交换机，它们工作在我们通常定义的网络分布层和布线间。从一些领先厂商推荐的组网方案中，我们也可以看到一些变化，原来第三层交换更多地存在于一个大型企业网的核心层，而今天第三层交换已经进入网络的分布层。第三层交换正在靠近你、靠近网络的边缘。为了能够帮助广大读者对这些产品有一个更为直观、客观的了解，《网络世界》评测实验室特意组织了此次国内最大规模的三层以太网交换机的比较测试。经过各参测厂商和《网络世界》评测实验室的努力，历时两个月，圆满地完成了此次测试。此次测试，《网络世界》评测实验室坚持一贯的公正与客观的立场，向所有相关厂商开放，不收取任何费用，旨在为广大读者选型提供最有价值的帮助。邀请函一经发出得到了国内外厂商的积极响应，共收到了国内外11个厂商的11款产品（每厂商限送1款），包括阿尔卡特公司的OmniCore 5010、安奈特公司的Rapier24、烽火网络公司的F-engine S3100、北京港湾网络有限公司今年新推出不久的FlexHammer 5010、华为技术有限公司的Quidway S3526、LeapComm公司的CLS8524、清华同方网络产品公司的TFS9024E、全向科技公司的QS8324、上海广电应确信有限公司的InfiniteSwitch 7024+、TCL公司的S4326MF、智邦科技的ES3627。它们的配置情况大多是24个10/100兆自适应端口,同时具备两个千兆端口的固定配置交换机（阿尔卡特的OminCore 0M端口加2个千兆端口; 烽火的F-engine S3100为24个百兆端口（未提供千兆模块）; LeapComm的CLS0M端口加1个千兆端口）。在此次测试中我们对参测产品性能、管理、安装与易用性、配置、功能特性等方面进行了测试。在性能测试方面，我们依照网络产品的测试标准RFC2544，使用Spirent（思博伦）通信公司的SmartBits 6000B测试仪对三层以太网交换机的第二层和第三层交换性能分别进行了测试，同时我们采用Spirent通信公司的TeraRouting软件配合TeraMetrics卡尝试了对第三层交换机的路由性能测试，测试了RIPv2路由表深度，并模拟网络中发生路由震荡之后，第三层交换机在路由收敛方面的能力。在功能、管理、安装和易用性等方面，我们也通过实际配置交换机，进行了验证。 更近的三层交换一般情况下，我们把一个企业网或者电信网分为三个层次：核心层、分布层（汇聚层）和接入层。在过去，第三层交换机一般位于大型企业网（用以太网技术构建城域和接入的电信网还是这两年的事情）的核心层，而在分布层和接入层一般采用二层交换设备，也就是像一些公司说的3/2/2的配置结构。而今天，一些厂商推荐给用户的组网方案中，已经从原来的3/2/2（支队h3c50）变成了3/3/2（市局华为9306-分局、支队（需要IP地址数量多，甚至多个ip段。））的配置结构，在分布层进行第三层交换。这次参与测试的交换机正是这类产品。在大型的企业网中，这类交换机一方面连接2层接入交换机，提供VLAN之间的IP交换，同时上联端口密度更高的核心交换机。当然它也可以作为中小企业的骨干交换机。而在现在方兴未艾的以太城域网、宽带接入网中，这一类交换机下联百兆或者十兆的接入交换机以及新兴的VDSL交换机进行VLAN之间的IP交换，并通过光纤连接到城域网的分布层交换机。更高的性能对性能的诉求从三层交换机本身来看，它的出现就是为了解决企业网边缘路由器在进行企业网VLAN间通信时速度慢、拥塞等问题，取代转发速度慢且价格昂贵的传统路由器，所以对于三层交换机来说，其三层的转发性能应该与其二层的性能没什么差别，对其转发速率、丢包率、延迟等指标要求很高，同时，还要具有路由器的功能。另一方面，三层交换机处在网络分布层，要尽可能地达到满负载下的线速。根据以前我们测试网卡和服务器的经验，一般主机上的百兆网卡实际通信速率最高为几十兆，对接入交换机的交换压力相对较低。而对于分布层交换机来说，接入交换机将几十个终端产生的流量汇聚上来，速率就很容易达到100M，同样是一个24个百兆端口加一个千兆端口的交换机，位于接入层和位于分布层负载程度是不同的，也就是说对于分布层的三层交换机的处理能力要求更高。另外，分布层的三层交换机也要有比较好的路由性能，不仅能够完成直联VLAN之间的三层转发，在一个大型的拓扑复杂的企业网和城域网中还要能够维护足够大的和正确的路由表，并根据路由表将数据包正确快速地发送到目的网段。我们测了些什么？基于上述对于三层交换机性能诉求的分析，我们此次的性能测试包括了三大部分：二层性能测试、三层性能测试和路由部分性能的测试。二层和三层的性能测试包括交换机分别工作在这两个模式下的吞吐量（Throughput）、包丢失率（PacketLoss）、B to B、延迟（Latency）以及网状测试。延迟部分的测试又包括三部分，百兆同模块的延迟、跨模块的延迟和千兆端口间的延迟。路由性能测试包括RIP路由表容量测试和RIP路由收敛测试（参测产品并不都支持OSPF)。参测交换机性能解析本次参加评测的三层交换机在性能上表现出的最突出的特点就是他们在二层、三层交换性能上基本一致，大部分交换机达到了二、三层的所有帧长度的线速转发。二层和三层的性能测试中，吞吐量的测试最能直接反映出交换机性能的优劣。我们此次的参测产品中，安奈特的Rapier24、烽火网络的S3100、华为的Quidway S3526、LeapComm的CLS8524、清华同方的TFS9024E、全向的QS8324、上广电应确信的InfiniteSwitch7024+、TCL的S4326MF以及智邦科技的ES3627都达到了64、512、1518字节三种帧长的线速转发。B to B测试中，我们设定的测试时间为2秒，每种字节的帧长反复测试10次取平均值，这样的配置脚本下，所有参测的配置为24×100Base-TX+2×1000Base-SX(或LX或T)的交换机都能够在64字节帧长情况下收到数据包个，512字节帧长情况下收到数据包2067656个, 1518字节帧长情况下收到数据包715192个。延迟测试的结果差别比较大，但总的来看，各参测交换机二层和三层的延迟差不多，有的三层的延迟要小于二层的延迟，这体现了第三层交换比传统的路由转发在转发数据包上的优异性能。这项测试中表现好的交换机是上广电应确信的InfiniteSwitch 7024+和华为的Quidway S3526。上广电应确信的Infinite Switch 7024+二层和三层的百兆同模块和跨模块的延迟测试结果非常相近，都在3.2ms和3.8ms之间，是所有的参测交换机中延迟最小的，千兆端口间的延迟测试结果在1.9和2.5ms之间，成绩非常突出。华为交换机的三种延迟测试数据结果基本上在3.4和5ms之间，三层的延迟要小于二层的延迟。网状测试中，由于LeapComm送测的交换机只有一个千兆端口，所以将其一个千兆端口对应10个百兆端口，剩余14个百兆端口进行全网状测试；烽火网络送测的F-engine S3100 没有千兆端口，所以24个百兆端口进行全网状测试。测试的结果差别也比较大，二层的网状测试64字节帧长情况下，只有华为的Quidway S3526、烽火网络的S3100和LeapComm的CLS8524没有丢包，但烽火网络S3100没有千兆模块，测试结果是24个百兆端口的全网状测试结果，LeapComm CLS8524只有一个千兆模块，所以在这样严峻的考验下，Quidway S3526是表现最好的。其他的两种帧长的情况下，阿尔卡特的OmniCore 5010、烽火网络的S3100、华为的Quidway S3526、LeapComm的CLS8524、清华同方的TFS9024E、全向的QS8324、上广电应确信的InfiniteSwitch 7024+、TCL的S4326MF和智邦科技的ES3627都没有丢包。三层的网状测试的结果，配置为24×100Base-TX+2×1000Base-SX(或LX或T)的交换机中，华为和TCL的交换机在三种字节帧长的情况下，都没有丢包，表现最好。路由测试结果分析路由表容量测试主要考察被测交换机能够维持的最大的路由表数目。在参测的交换机中，路由表容量最大的是阿尔卡特的OmniCore 5010，为7950条，安奈特的Rapier24紧随其后，为7901条，华为的Quidway S3526也不错，为6900条。路由收敛测试考验第三层交换机在网络发生变化，接到路由更新信息的时候，维护正确的路由表并正确地转发数据包的能力，我们主要考察第三层交换机在收到路由更新信息到能够正确转发数据所需要的时间。很遗憾，按照我们的测试标准（90%线速的流量下），此次测试的11款交换机中只有4款能够在发生路由变化后，较为正确地转发数据包，它们是华为的Quidway S3526、港湾的FlexHammer 5010、阿尔卡特的OmniCore 5010和安奈特的Rapier24。路由收敛测试结果如图所示，前三者的曲线更“优美”一点。路由收敛测试结果Quidway S3526用了47秒学到所有路由，并在收到路由撤销信息后，用了11秒的时间撤销路由的50%，在得到恢复路由的信息后，用了31秒的时间恢复了被撤消的50%的路由，它的收敛速度非常快; 阿尔卡特的OmniCore 5010通过3秒钟时间学习到了所有路由，在收到撤销路由信息后用了49秒撤销了路由表的50%，将被撤路由的流量降到0，在收到恢复路由的更新信息后，用了74秒的时间恢复了被撤消的50%路由，其路由学习时间非常快;港湾网络的FlexHammer5010用了49秒学到了所有的路由，在接到撤销50%路由的更新信息后用了12秒撤销路由，使这部分的数据流降到0，在收到恢复路由的路由更新信息后，用了30秒的时间恢复了路由，恢复路由的速度非常快。更强的功能灵活的配置在此次参加测试的交换机中，我们感受到了产品配置的多样性和灵活性。安奈特Rapier24交换机在后面板上提供了一个扩展槽位，可以插入广域网模块，对于一些中小企业来说，可以免去购买专用路由设备的开销。另外，该产品还支持防火墙的功能。大部分的交换机都提供了扩展槽，可插入铜线、长波、短波的千兆模块，上广电的InfiniteSwitch7024+交换机还提供了GBIC接口。全面的二层功能此次参测的三层交换机产品在第二层功能方面都有非常好的表现。链路聚合可以让交换机和交换机以及交换机和服务器之间通过多个以太网端口绑定在一起，实现负载均衡,所有的交换机都支持该功能，而烽火网络F-engine S3100、清华同方TFS9024E、全向QS8324、TCL S4326MF、智邦ES3627能够支持最多13组、每组8个端口的链路聚合，是最突出的。端口镜像功能可以将一个端口的流量和状态复制到交换机的另一个端口，用于监管，参测的所有交换机都能很好地支持这一功能。广播风暴控制可以防止广播风暴降低交换机性能，参测的产品大多都支持，华为等公司的产品还能够按照速率进行限制，比如广播风暴占端口速率的百分比。VLAN是第二层和第三层交换机非常重要的功能。此次送测的产品都能够支持IEEE 802.1Q和基于端口技术的VLAN。而IEEE 802.1Q VLAN中涉及的GVRP（GARP，VLAN 注册协议）和GMRP（GARP 组播注册协议）也被广泛地支持。阿尔卡特OmniCore5010交换机是我们见到的支持VLAN技术的种类最多的交换机，它能够支持基于协议、MAC地址和第三层地址(IPX、IP)的VLAN划分。比如它可以根据不同的协议类型划分VLAN,IP协议的是一个VLAN，IPX是另外的VLAN。第三层功能我们测试的交换机都支持静态路由和默认路由，而在动态路由方面，参测的交换机都支持RIPv1和RIPv2，一部分支持OSPF协议。华为的交换机支持EIGRP协议，上广电的Infinite Switch7024+交换机还支持BGP4这样的外部网关协议。包含各类专业文献、专业论文、应用写作文书、高等教育、幼儿教育、小学教育、各类资格考试、行业资料、57教你用CHARIOT测量网络带宽、网速等内容。　
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中兴LTE测量参数系统优先级的问题 有什么区别？
这两个系统优先级有什么区别？网管上两个都配置了，是不是有一个错了？还是什么情况？请各位大侠给予解惑，谢谢！
提问者: &提问时间: 18:20:44 &
没看到楼主的问题，但是中兴的系统优先级有以下几个，希望对楼主有用。其一：本系统异频测量的优先级是0～7配置的那个配置，添加异频邻区自动生成的那条默认优先级最高级7；其二：异系统优先级配置，中移配置LTE优先级5、6、7（不同的频段要求有所差异，不同省份解读也有所差异），TDS配置为4，DCS1800配置为3，GSM900配置为2；其三：是在测量参数里面，连接态/空闲态CSFB目标系统优先级，中移配置GERAN为100，其余为0；联通配置为UTRAN FDD为100，其余为0；其四：也在测量参数里，系统优先级，中移配置LTE TDD为255，TDS为254，GSM为253，其余为0。
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• LTE中，UE的默认网关IP从哪来的？
• td-LTE相关频段
• FDD-LTEtop小区和KPI刚刚接触网优想了解一下后台
• 移动TD-LTEE频段室分干扰请分析
• 关于中国移动TD-LTE目前使用的子帧配比和特殊子帧配比
• TD-LTE系统吞吐率的影响因素
• LTE扩容需要考虑哪些指标？
• LTE的哪个物理信道采用了跳频技术？
其他答案&(4)
前者是Intra-LTE负荷均衡同频频点优先级,后者是EUTRAN-TDD(或FDD)系统优先级；
&&&&专家指数：14932&&&&
我看到的是7个优先级；就是代表7中不同技术的网络的优先级啊；楼主的问题没有看明白（哪两种的区别？）
&&&&专家指数：24988&&&&
期待回答！
0-7的是重选优先级；0-255的是测量、切换优先级。
&&&&专家指数：2452&&&&
这个答案简明清晰，很好~O(∩_∩)O~
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淘豆网网友近日为您收集整理了关于最大优先级指标选题策略的相关及研究的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：最大优先级指标选题策略的相关及研究 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名: 签字日期: 年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名: 导师签名:签字日期: 年月日签字日期: 年月日I摘要项目反应理论(IRT)在潜在特质理论的基础上发展起来的,与传统的经典测量理论(CTT)相比,有能力估计独立于样本、项目参数估计更为准确等优势。计算机化自适应测验(CAT)则是 IRT 在人工智能上的一(来源：淘豆网[/p-.html])个重要应用,它能更科学地针对被试选题,让每一个被试能够作答适合自己能力的项目,再通过如贝叶斯期望后验估计法(EAP)等算法进行能力估计。由此可见 IRT 在计算机的辅助下比 CTT 更能快更准确地估计被试能力,同时也从某种程度上减少了对人力物力上的投入。在 CAT 中,选题策略是一个核心部分,也是最智能的部分,因为它需要考虑的因素较多,比如测量精度及曝光率等。怎样将这些相互冲突的因素在选题策略上进行权衡(trade off)是一个值得深入研究的课题。CAT 中使用的IRT 模型主要分为 0-1 模型和多级评分模型,其中多级评分模型主要有等级反应模型(GRM)和拓广分布评分模型(GPCM)。本文的研究建立在 GRM 模型之上。在 0-1 评分的选题策略中,对于曝光率控制较好的选题策略有按 a 分层法、引入曝光因子的选题策略等,并且引入曝光因子的选题策略在曝光率控制均优于其他选题策略。在多级评分中应该怎样将曝光因子引入、引入曝光因子之后的效果如何、有没有对已存在的多级评分选题策略有所改进等,均是(来源：淘豆网[/p-.html])本文研究的重点。对于限制条件的平衡控制上,有按内容分层(c-STR)和 Cheng Ying 提出的最大优先级指标(MPI)等。随后潘奕娆对其可能存在的越界问题给与修正,提出修改后的 MPI 方法(MMPI)。由于 MPI 和 MMPI 方法在选择项目的过程中,容易使某些信息量大且包含限制条件数较多的项目频繁出现,于是提出将曝光因子引入 MMPI 方法。结果表明,引入后的方法在曝光率控制上得到了极大的改进。此外,最大优先级指标中,公式较为简洁的一阶段选题可能存在难以避免的越界情况。本文针对这一情况进行研究,分析此现象可能存在的原因,并对其修正。实验表明,在越界情况上,修正后的方法比之前的具有明显优势。此外,考虑到MPI 指标中曝光率控制的不足,将修正的方案与引入曝光因子的方法相结合。结合后的方法,同时具备了计算公式简洁、曝光控制均匀、能力估计准确、限制条件不越界的优点。关键字:计算机化自适应测验;选题策略;曝光因子;最大优先级指标IIAbstractItem Response Theory (来源：淘豆网[/p-.html])(IRT) is developed on the basis of the latent trait pare with the traditional classical test theory (CTT), it has some advantages suchas the ability estimation independent of the sample, more accurate on item parameterestimation and so on. Computerized Adaptive Testing (CAT) is an importantapplication of IRT in artificial intelligence. It can be more intelligently on choosingitems, so that examinees answer the items which match their abilities. The(来源：淘豆网[/p-.html])n theirabilities were estimated through Expected a Posterior (EAP) estimation or otheralgorithms. We can see that the IRT in aid of puter is faster and urately than CTT, also reduces the costs on human and material resources. In CAT,item selection strategies is a core part and also the most intelligent part, because itneeds to consider many factors, such as measurement accuracy, exposure rate and soon. How to trade off these conflicting factors is (来源：淘豆网[/p-.html])a subject for further research. IRT ismainly divided into binary scored model and polytomous scored model. Thepolytomous scored model mainly contains Graded Response Model (GRM) andGeneralized Partial Credit Model (GPCM). This study is based on GRM.In binary scored model, a-STR and exposure factor strategy are both good atcontrolling exposure rate, and the exposure factor strategy is better than the other.How to introduce exposure factor into polyt(来源：淘豆网[/p-.html])omous scored model, how effective is thenew strategy and is it better than any other strategies are the focus of this study. Forthe balance control of the restrictions, there are c-STR and Maximum Priority Index(MPI) method. Then Pan Yirao found that MPI makes some restrictions cross theborder, and then put forward MMPI method. In the process of selecting items, MPIand MMPI will both easy to select the items which have large amounts of informationa(来源：淘豆网[/p-.html])nd contain more restrictions, so that these items appear frequently. The study putforward a new strategy named MMPI with exposure factor. The results show that thenew method will makes greatly improvement on exposure controlling. In addition, theMPI one-stage method may be difficult to avoid the cross-border situation. This studyanalyzes the reasons for the phenomenon, and then gives a revise. The experimentsshow that, the revised method is better.(来源：淘豆网[/p-.html]) In addition, taking into account the lack ofexposure control in the revised method, the bines the revised method withIIIexposure factor. The ultimate method has advantages such as simple formula, lowexposure rate, accurate estimation and well controlling on restricts.Key words: Computerized Adaptive T IteE Maximum priority indexIV目录中文摘要 I英文摘要 II目录IV1 引言1 1.1 研究背景 1 1.2 国内外研究现状1 1.3 本文主要研究工作及创新点2 2 计算机化自适应(来源：淘豆网[/p-.html])测验(CAT)综述4 2.1 人工智能(AI)4 2.2 项目反应理论(IRT)5 2.2.1 0-1 评分模型5 2.2.2 多级评分模型6 2.3 CAT 组件 6 2.3.1 选题策略7 2.3.2 终止规则9 2.3.3 能力估计——贝叶斯期望后验估计法(EAP) 9 2.3.4 题库10 2.4 最大优先级指标(MPI)及修改的最大优先级指标(MMPI) 11 2.4.1 MPI 两阶段选题11 2.4.2 MMPI 两阶段选题12 2.4.3 MPI 一阶段选题12 3 多级评分中引入曝光因子选题策略的研究14 3.1 实验设计 14 3.2 实验数据的模拟15 3.3 实验评价指标16 3.4 实验结果及分析18 4 基于最大优先级指标(MPI)选题策略的研究 21 4.1 MMPI 引入曝光因子选题策略21 4.1.1 实验设计21 4.1.2 实验数据的模拟22V4.1.3 实验结果及分析22 4.2 修正后的 MPI 一阶段选题策略 26 4.2.1 实验设计26 4.2(来源：淘豆网[/p-.html]).2 实验数据的模拟27 4.2.3 实验结果及分析27 4.3 修正后 MPI 一阶段并引入曝光因子选题策略32 4.3.1 实验设计32 4.3.2 实验数据的模拟33 4.3.3 实验结果及分析33 5 总结与展望35 5.1 总结 35 5.2 展望 35参考文献 37致谢39在读期间公开发表论文(著)及科研情况 40 11 引言1.1 研究背景经典测量理论(CTT),兴起于十九世纪末,历经四十多年的发展,从而形成了比较成熟的体系。它经常应用于用纸笔作答的测验中,采用“千人一面”的方式施测。它虽然建立了一套比较完整的理论和方法,但是仍有其不完善之处:1)测验结果拓广的有限性;2)测量分数的测验依赖性;3)统计量的样本依赖性;4)信度估计的不精准性;5)能力量表与难度量表的不一致性[1]。针对CTT中存在的不足, Rasch等人于20世纪50年代提出了一种新的理论,即项目反应理论(IRT)。项目反应理论的基础是潜在特质理论,它揭示了被试潜在特质与被试在测验项目上的作答反应之间的关系。它克服了CTT的缺陷,使测验开始发生翻天覆地的变化,根据项目反映理论设计的标准化测验在理论上更符合测量原理,并有解决实际测量问题的很大潜力[2]。计算机自适应测验(CAT)则是将计算机技术与IRT结合起来的一种技术,它能够“量体裁衣”式地给每一个被试量身打造一份测验,以获取有关被试最大的信息。它能够根据被试作答的反应结果从题库中选取合适的项目施测,对于高水平的考生,调用的题库中一部分难度相对较高的项目,而对于低水平的考生则是选取一部分难度较低的项目。计算机在这里不再像一般的计算机测验仅仅充当“媒体工具”的角色,而它充当起决策者的角色。在信息技术时代的发展下,计算机逐渐得到普及,计算机化自适应测验在各领域都得到了广泛的应用,例如:美国的研究生入学考试(GRE)、经企管理研究生入学考试(GMAT)、美国军队职业能力考试、美国的医生护士资格考试、我国的汉语水平考试、大学英语四六级考试(测试阶段)等等。1.2 国内外研究现状项目反应理论在评分模型上可以分为两个部分:0-1评分模型和多级评分模型。对于这两个模型,研究人员均开发出了相应的选题策略。在0-1评分中,最早由Lord提出来的最大信息量选题(MIC)[3]。由于其理论完美,测验精度高等优点曾经被广泛的应用在CAT中。但是,随着研究的深入,研究人员发现MIC会频繁调用区分度高的项目,区分度低的项目较少甚至不会出现在被试的作答项目中,然而这些区分度高的项目在题库中存在的数量有限,这将会很大程度上影响题库2的安全性。针对曝光率控制不均匀的问题,Sympson & Hetter最早提出了条件概率的方法(SH法)[4],在预施测项目前加一个指标,从而控制那些高曝光率项目的出现频率;之后许多学者围绕这种方法提出了SH法的一些变式,比如Davey &Parshall(1995)提出的DP法[5],Stocking & Lewis()提出的非条件化多项式法[6]等;van der Linden & Veldkamp()提出了项目合格方法(itemeligibility method)[7],其思想是在测验之前就决定哪些项目对于被试是来说可选择的。Chang & Ying()提出了一种按区分度分层(a-STR)的选题策略[8],其思想是把题库先按区分度大小升序分层,施测初始阶段选择区分度相对较小的项目,随着测验的进行,逐渐选择区分度较大的项目,这样可以保证题库的使用率在某种程度上较均匀。随后Chang等人认为区分度和难度某种程度上存在关联,于是提出按难度分层(b-STR)[9],思想是让每层项目的难度与题库难度分布大致相同。程小扬(2011)提出了引入曝光因子的选题策略[10],加入了两个指标,在不影响测量准确性的同时,充分考虑到了题库中每一个项目的使用情况从而很好地解决了测量精度和曝光率控制两者兼容的问题。在多级评分中,先后有学者提出难度等级平均数(GRM模型下)/步骤参数平均数(GPCM模型下)与能力匹配策略、难度等级中位数(GRM模型下)与能力匹配策略、去两端匹配法(GRM模型下)、两端平均匹配法(GPCM模型下)以及等级难度值(GRM模型下)/步骤参数(GPCM模型下)与能力匹配策略等[11] [12][13]。罗芬等人考虑到b-STR能否从0-1评分拓展到有多个难度等级的GRM模型,提出区间估计选题法(IESI)和动态综合选题法(DC)[14]。对于内容平衡和限制平衡,Chang于2003年提出按内容分层(c-STR)[15],Cheng Ying提出最大优先级指标(MPI)[16][17],分为一阶段和两阶段两种方法。潘奕娆对其两阶段方法进行改进,提出改进的最大优先级指标(MMPI)[18]。1.3 本文主要研究工作及创新点程小扬提出的曝光因子在0-1评分的曝光度控制方面比其它控制曝光率的方法更好,并且在能力估计准确性方面与 MIC 方法相差不大。但是在多级评分中,如何对其进行拓展,以及如何把曝光因子与已有的选题策略结合是本文研究的一个重点。由于 MPI 与 MMPI 方法在选题过程中会优先选择限制条件个数多的项目,并没有充分考虑到曝光率的控制,所以会造成题库曝光率不均匀。本研究设计了两种将曝光因子[10]引入到多级评分的最大优先级指标中的方法,并且还设计了其他四种选题策略来对这六种选题进行模拟比较。本研究采用了七种评价指标分别3从能力估计准确性、能力估计稳定性、测验效率、项目调用均匀性、卡方检验统计量、测试重叠率、被试平均违规次数来对以上六种选题策略进行评价,并且考虑到之前统一量纲存在的不足之处,本文提出新的评价方法。另外,本文对于程莹一阶段选题中可能出现的问题进行修正,使其在一阶段选题的思想和结果与两阶段方法相近。另外对其产生的曝光率控制不均匀的情况,将曝光因子方法引入。结果表明,引入曝光因子的修正后一阶段选题策略能大幅降低项目的曝光率。4 2 计算机化自适应测验(CAT)综述CAT 把计算机技术、特别是人工智能技术运用在教育测量上。本章主要介绍人工智能、CAT 中常用的项目反应模型、选题策略以及有关最大优先级指标已有的相关研究。2.1 人工智能(AI)AI 是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,它主要用来构造能够模拟人类某方面智能的机器程序[19]。AI 有两个目标:一个是可以发明出像人类一样或能更好地完成智能行为的机器,另一个是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中,因此人工智能包含了科学和工程的双重概念[20]。人工智能的应用领域有许多方面,如:1)博弈,如西洋跳棋、国际象棋等,这些游戏并没有太多复杂或者模糊的结构,使得研究者不需要考虑这些问题所必须的复杂格式;2)自动推理和定理证明,如谓词演算和 PROLOG(编程逻辑语言)等,由于逻辑的严谨性和普遍性,可以把问题的实例表示成预证明的定理,把问题的描述及其背景表示成逻辑公理,使系统自动处理该领域下广泛范围内的问题;3)专家系统,如 DENDRAL,MYCIN 等,依赖人类专家的知识来建立系统,从人类专家中获取信息,在某种规则下进行编码,使得计算机可以自动处理与这些信息相关的问题。知识工程师把知识实现为程序,通过求解问题来提炼它的技能,再通过专家来评判它的行为,并对程序的知识做出必要的修改和补充,反复重复这个过程指导这个程序满足预定的性能要求[21];4)神经网络和支持向量机,神经网络(ANNs)使用一种类似于大脑神经元的模型,由大量的节点(神经元)及之间的相互连接构成。其中每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function),每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,神经网的输出则根据网络的连接方式,连接信号的权重和激励函数(节点)的不同而不同[20]。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)推广能力比传统的学习方法较好,以训练误差作为优化问题的约束条件[21]。它在解决小样本及高位模式识别等问题中有特别的优势,帮助我们抓住关键样本,从而排除冗余样本[21]。人工神经网络、支持向量机等已用于有关认知诊断的计算机自适应测验(CD-CAT)的研究当中[22][23]。播放器加载中，请稍候...
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最大优先级指标选题策略的相关及研究 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何...
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