我玩饥荒的时候到一个有很多猪人的地方为什么没有猪王？_百度知道
我玩饥荒的时候到一个有很多猪人的地方为什么没有猪王？
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正常 猪人的分布不规则的 有猪王的地方猪人一定多 猪人多的地方不一定有猪王
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着卵石路走，总会找到的，要不就是你rp不好，这个我也遇到过，地图上没有猪王
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出门在外也不愁大饥荒非正常死亡人数计算中的谬误
前一阵子，微博上关于“大饥荒到底饿死多少人”有非常激烈的争论。最新一期《南方人物周刊》为此做了专题报道。我围观了这次争论，也阅读了这篇报道。本文不试图回答非正常死亡的数字，只谈计算该数字的方法。在我看来，主张“大饥荒饿死不多人”和“大饥荒饿死许多人”的两派中，都存在一些方法上的谬误。
·问题一：我想研究的问题是什么？
难道不是“大饥荒饿死多少人”吗？如果是这样，你便遇到了天大的难题——怎么定义“饿死”？因为不吃不喝而衰竭死亡——这算饿死。饥不择食时吃了对身体有害的东西（比如观音土）而致死——这算不算饿死？因为长期饥饿而体质下降，易染病，因病而亡——这算不算饿死？再如《南方人物周刊》所述，有人因为抗交粮食而挨打挨斗致死——这算不算饿死？……
即便你清晰地定义了“饿死”，恐怕也很难找到与这个定义匹配的统计数字。所以，我不用“饿死”这个词，而用“非正常死亡”——这个概念并非毫无问题，但至少在统计上是可以处理的。
由上，在自己计算或看别人计算任何关于大饥荒的死亡数字时，都需要意识到这跟一般具象思维中的“饿死”是不等同的——更不用说不同的人对“饿死”的具象思维也是不同的。
·问题二：我的数据是怎么来的？
数据不可靠，结果就不可靠。看到一个数据时，需要究根问底：这个数据是怎么来的？抽样是如何进行的？抽得随不随机？有没有总体代表性？等等。只有数据的获取过程合乎规矩，才能放心使用。
但一些数据是无法得知其获取过程的，或者其可靠性是很难确证的（比如大家怀疑统计局的数字有水分，但却很难找到水分多少的直接证据）。这种情况下，就需要使用不同来源的数据分别计算，交叉验证，看看结果有没有显著差异。如果结果很相似，就可以比较放心地下结论；如果明显不同，则需要做进一步的验证。
当然，上面的步骤不是每个人都能做到的。但我们可以做到一点：对于每一个计算结果，我们都需要合理怀疑其源数据的可靠性，从而不会无条件地接受那个结果。《南方人物周刊》引述了前一阵子颇有争议的一条微博：“……有人为此走访了当年饥荒最重的安徽河南许多村庄，情况根本不是有人诬蔑的那样。乡亲们只是听说饿死了人。而自己并没有亲眼见到饿死人，能够直接证实的饿死者为数极少。”针对这条微博的结论，我们就可以怀疑其“数据”的可靠性。假定确实有人走访了饥荒最重的那些村庄，但是否只是访问了饥荒时还小或饥荒后才出生的人，以至于他们只能“听说”饿死了人？即使找到了饥荒亲历者，但是否访问了全部或者访问了一个随机样本？即使访问了全部健在的饥荒亲历者，他们也只能代表一部分的事实：其一，有些饥荒亲历者的健康状况可能较差，没活到你去访问的时候；其二，五十年前绝户的人的情况可能是无法得知的；其三，饥荒后搬到其他地方住的人是很难找到的；等等。
·问题三：如何计算非正常死亡人数？
《南方人物周刊》关于李盛照和廖伯康的报道中都提到四川在大饥荒中非正常死亡1000万（廖说有1200多万）。因为只有关于廖的报道才提到1200多万是如何计算出来的，所以我就以此为例，分析一下其中的计算谬误。
报道提到：“…………、”
假设数据非常可靠。首先，大饥荒前的1957年，四川人口7215.6万；其次，大饥荒中的1960年年底，四川人口6236万——从57年到60年年底，人口数量减少980万。此外，“”会使人口数量的减少多于980万——如果没有大饥荒，1960年年底的人口数量会多于7215.6万，因为人口会增长；再加上61-62年四川还在饥荒，人口的减少量会进一步地增大——这就是250万的由来。最后980万加250万，1230万。
先不论61-62年饥荒所增加的非正常死亡数，单就廖提出的第一条理由，就需解决一个问题：如何计算出没有大饥荒的情况下1960年年底的人口数？这里往往需要做一些假设，比如在没有大饥荒的情况下，1957年到1960年的年均人口自然增长率与1956年到1957年的增长率相同。依据此增长率，可计算出没有大饥荒时1960年年底的人口数。这一层假设就让最终的结果打了一些折扣。当然，在我看来，这不是主要问题；因为即使人口增长率是0，人口的减少数还有至少980万。
主要问题是：这个1230万的人口缺口就是非正常死亡人数吗（先不论非正常死亡和饿死的区别）？准确地说，这个缺口应该叫“非正常人口减少量”。人口为何会“非正常”地减少？一个是人死得多了（本不应该死却死了），二是人生得少了（本应该出生却没出生），三是人口外流了，等等。特别地，大饥荒时期生育率的降低是有证据的：全国总和生育率从饥荒前的6左右下降为3左右（总和生育率是妇女一辈子平均生几个孩子的近似算法）。也就是说，因为大饥荒，不仅死的人多了，而且许多妇女选择不生孩子了；这两条再加上其他原因共同构成了人口的非正常减少。而廖的错误在于将“非正常人口减少量”等同于“非正常人口死亡数”；后者应当是前者扣除死亡之外的其他原因所导致的人口减少量。
写了这么多，无非是想说明：大饥荒的非正常死亡人数不只是一个结果，而是一套环环相扣的计算过程。其中，你会碰到数据的问题、不得不做的计算假设和一些没意识到的计算谬误——所有这些都会使结果打折扣。所以，看到一个数字时，先别忙着肯定或否定，追问计算过程更重要。
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把肉给一堆猪&，你打谁，猪就帮你。或者你可以勾引其他物种来到国王边上，死后有金子
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