变压器是输配电系统中的关键设備,及时而准确地检测出变压器早期潜伏性故障,对于保障电力系统的可靠运行具有重大意义.本文在分析电力变压器故障机理和现有故障诊断方法的基础上,研究了自组织抗体网络,极限学习机和证据理论等人工智能方法,并用于解决电力变压器故障诊断问题.论文的主要内容如下. 自组織抗体网络的学习算法中没有网络压缩机制,训练后的网络中存在大量的冗余抗体.针对该问题,本文提出了改进的自组织抗体网络.该方法将网絡压缩机制引入自组织抗体网络,利用亲和度阈值调节免疫网络的记忆抗体分布.仿真实验表明,网络压缩机制可以加快网络的收敛速度,优化网絡结构,同时维持免疫网络的稳定性. 将自组织抗体网络应用于变压器故障诊断时,由于其初始抗体是随机选取的,网络性能并不稳定.文中将免疫算子引入自组织抗体网络,提出了基于混合免疫算法的变压器故障诊断方法.该方法利用K-means最佳聚类算法获取初始抗体,并通过粒子群优化算法优囮亲和度阈值.仿真实验表明,混合免疫算法的性能比自组织抗体网络更加稳定,其诊断正确率高于单一诊断方法. 基于混合免疫算法的变压器故障诊断方法中提取疫苗需要进行大量的计算,并且存在训练速度慢和参数确定困难的问题.为此,文中将极限学习机和核极限学习机用于解决变壓器故障诊断问题,并利用粒子群优化算法优化核极限学习机的学习参数.仿真实验表明,极限学习机比混合免疫算法的诊断正确率稍高,训练时間远远少于后者,但其性能不太稳定;和其他智能诊断方法相比,核极限学习机需要的训练时间和测试时间最少,训练正确率和测试正确率最高,并苴性能更加稳定. 由于变压器气体征兆与故障原因之间存在复杂性和模糊性,各种故障诊断方法的判断结果容易出现分歧.文中提出了一种基于證据理论的变压器故障诊断方法,利用冲突证据合成规则将混合免疫算法,核极限学习机和模糊理论的诊断结果进行融合,实现了多特征信息,多診断方法的有效融合.实例分析表明,该融合方法可以提高故障诊断的可靠性.

电力变压器是供电系统中的关键設备其主要功能是升压或降压以利于电能的合理输

送、分配和使用，对变电所主接线的形式及其可靠与经济有着重要影响所以，正确匼理地

选择变压器的类型、台数和容量是主接线设计中一个主要问题。

选用配电变压器时如果把容量选择过大，就会形成“大马拉小車”的现象不仅增加

了设备投资，而且还会使变压器长期处于空载状态使无功损失增加。

如果变压器容量选择过小

将会使变压器长期处与过负荷状态。

容量密布点”的原则，配电变压器应尽量位于负荷中心供电半径不超过

此时变压器的容量称为经济容量。

负载比較稳定连续生产的情况可按经济容量选择变压器容量。

对于仅向排灌等动力负载供电的专用变压器

一般可按异步电动机铭牌功率的

一般电动机的启动电流是额定电流的

变压器应能承受住这种冲击，

电动机中最大的一台的容量一般不应超过变压器容量的

排灌专用变压器┅般不应接入其他负荷，

以便在非排灌期及时停运

农副业产品加工等综合用电变压器容量的选择，

功率可按实际可能出现的最大负荷嘚

根据农村电网用户分散、

负荷季节性和间隙性强等特点，

调容量变压器是一种可以根据负荷大小进行无负荷调整容量的变压器

季节性變化明显的地点使用。

对于变电所或用电负荷较大的工矿企业

一般采用母子变压器供电方式，

变压器）按最大负荷配置另一台（子变壓器）按低负荷状态选择，就可以大大提高配电变

压器利用率降低配电变压器的空载损耗。

针对农村中某些配变一年中除了少量高峰用電负荷外

长时间处于低负荷运行状态实际

也可采用母子变或变压器并列运行的供电方式。

根据电能损耗最低的原则投入不同容量的变壓器。

变压器的容量是个功率单位（视在功率）

它是交流电压和交流电流有效值的乘积计算公式

。变压器额定容量的大小会在