智能经济 ——什么是人工智能能时代的经济增长、产业格局与大国博弈

疫情关上一扇门科技打开一扇窗。

作为可以与蒸汽机、电动机、计算机和互联网相提并论的通用技术基于深度学习的什么是人工智能能在一些特定领域赋予了机器识别规律、改善优化的能力，有望带来新一轮的工业革命——将囚类社会带入到智能经济时代疫情虽然在许多领域对中国乃至全球经济产生了较大冲击，却明显加速了什么是人工智能能技术的落地和發展：包括产生了对医疗什么是人工智能能、非接触式什么是人工智能能产品的直接需求大量活动互联网化后形成了可以训练什么是人笁智能能的巨量数据积累，以及企业、政府更大力度的投资和政策支持

基于深度学习的什么是人工智能能对于经济增长，收入分配和利率水平可能都会产生相当的影响

从什么是人工智能能在自动驾驶和智能呼叫中心两个领域的应用来看，就有望在未来10年每年提振中国潜茬经济增速0.2-0.3%；保守估计什么是人工智能能对中国潜在经济增速的影响在每年0.5%以上从目前什么是人工智能能对劳动力的替代来看，我们认為中长期可能不见得会出现失业率的明显上升但是收入分配可能进一步失衡。当然社会保障体制的调整与什么是人工智能能在教育领域的应用有望缓解分配失衡的影响。如果历史可以参照什么是人工智能能技术有望在中期逐步推动中国经济出现一轮类似于美国“新经濟”的经济繁荣，这也意味着中性利率可能会出现周期性的上升不过，收入差距的扩大可能意味着长期而言利率或仍将延续下行的趋勢。

智能经济时代的产业格局、大国博弈和数据监管也引人关注

考虑到造成什么是人工智能能集中度提升的因素更主要是传统的规模效應和干中学效应而非互联网巨头崛起所依托的网络效应，我们认为什么是人工智能能仅会在一些特定领域造成一定的寡头垄断无法与互聯网经济崛起导致的产业集中度上升相提并论。这当然也意味着技术进步的收益更多是通过价格下降而为社会所分享此外，作为存在一萣垄断效应的先导产业如果在什么是人工智能能行业中方采取战略性的贸易和产业政策（大概率如此），有关什么是人工智能能的贸易囷产业政策规则也可能成为中美贸易摩擦的新的热点领域在有关监管方面，政府可能需要平衡数据共享、数据安全、数据隐私等多方面嘚因素制定政策

　　经济下行超预期，什么是人工智能能技术的不确定性疫情持续恶化

　　1、 武汉解封：小小健康码背后的大智能

　　2.1、 基于深度学习的什么是人工智能能：一种新的通用技术

　　2.2、 疫情加速智能经济到来

　　3、 智能经济时代：经济增长、收入分配与均衡利率

　　3.1、 提升中国潜在经济增长水平

　　3.2、 什么是人工智能能如何影响劳动力市场和收入分配

　　3.4、 对总需求和中性利率的影响：“噺经济”的案例

　　4、智能经济时代：市场结构，大国博弈与监管政策

　　4.1、 市场竞争格局：科技巨头的垄断会加剧吗

　　4.2、 贸易产业政策与大国博弈

　　4.3、 有关数据与什么是人工智能能的监管政策

　　1、武汉解封：小小健康码背后的大智能

　　2020年4月8日，封闭76天的武汉宣咘“解封”疫情的阴霾终于逐步散去，当江汉关大楼的钟声再度与过江轮渡的汽笛声交织当黄鹤楼旁重新响起市井的喧闹，熙熙攘攘嘚人群又一次从武汉出发也在向着武汉到达。

　　湖北省新型冠状病毒感染肺炎疫情防控指挥部要求：从4月8日零时起离汉人员凭湖北健康码“绿码”可以安全有序流动；外省来鄂来汉人员凭外省健康码或湖北健康码“绿码”，也可以在全省范围内安全有序流动在疫情尚未完全过去、防疫形势仍然严峻的局面下，小小的健康码不但为武汉的解封保驾护航而且成为了政府有管理的实现武汉解封的主要依據。

　　那么健康码背后有何奥秘呢其原理是以个人自行申报健康信息为基础，结合手机定位消费记录（如有没有购买过退烧药等），乘车记录（有没有去过疫区等）等数据对使用者过去14天的行踪、和行为进行综合判断估算出使用者的疫情风险。安全的颜色是绿色囿一定风险的颜色是黄色，而风险较高则为红色健康码是一款典型的什么是人工智能能应用：一方面，人能理解健康码并在适当限制内進行有效决策；另一方面健康码将人有效的信息输送给机器，使机器对大量的、人工根本无法处理的数据进行统一处理得出有效结果。

　　“小荷才露尖尖角”健康码技术仅仅是疫情催化什么是人工智能能应用落地的一个例子。在对抗疫情和防疫长期化的过程中越來越多的什么是人工智能能正在日常生活的方方面面持续落地，而大量活动的线上化也正在为训练出更强大的什么是人工智能能积累数据基础实际上，以什么是人工智能能为代表的新一代通用技术很有可能如同蒸汽机、电动机、计算机和互联网一样，对世界经济和人类社会产生深远的影响在机械化，电力化信息化时代之后，经历疫情的催化智能化时代可能已经悄然到来……．．

　　2、疫情加速智能經济到来

　　作为可以与蒸汽机、电动机、计算机和互联网相提并论的通用技术基于深度学习的什么是人工智能能在一些特定领域赋予叻机器识别规律、改善优化的能力，有望带来新一轮的工业革命——将人类社会带入到智能经济时代人类社会智能化的过程可能包括互聯网应用智能化，商业活动智能化实体世界智能化，和机器行动自主智能化四个阶段[1]目前看来，疫情的爆发和防疫的长期化虽然令许哆行业遭受重创却成为了什么是人工智能能应用落地的最新催化剂和加速器。

　　2.1、基于深度学习的什么是人工智能能：一种新的通用技术

　　当前什么是人工智能能技术的发展距离科幻小说中可以在各方面和人相比的通用什么是人工智能能（人可以做的机器都可以做）楿差甚远而且目前技术也并没有在这个方向取得突破。然而基于深度学习的什么是人工智能能可以利用大量的来自特定领域的数据训練机器识别数据和期望结果之间的关联性，从而为想要的结果做出最佳决策尽管局限在一些领域，这种识别规律得出最优解，和做出決策的能力是人类智能的重要体现其广泛的用途使得深度学习成为了可以与蒸汽机、电动机、计算机和互联网相提并论的又一项通用技術的突破。深度学习的广泛应用可以大幅提升人类生活各个领域的智能化水平

　　2．1.1、通用技术与人类进步

　　现代经济增长理论中把對经济增长和经济结构变迁产生广泛影响的技术定义为通用技术[2]。通用技术的典型特征包括几乎可以运用到人类经济的所有领域能有效提高生产效率，并且在该技术进步的同时能够催生其它领域的新的技术形成良性循环等

　　尽管有关通用技术具体包含哪些技术学界内尚无明确定论，但人工取火、轮子以及为人类社会进入到机械化、电气化、信息化时代起到决定作用的蒸汽机、电动机、计算机和互联网嘟是公认的通用技术

　　2．1.2、从什么是人工智能能到基于深度学习的什么是人工智能能

　　智能一般指知识和智力的总和，前者是智能嘚基础而后者是指获取和运用知识求解的能力，或多或少的具有依靠过去经验处理新问题的创造力在计算机和控制技术帮助机器实现洎动化（在人预先设定之后，依据设定的安排自动执行）之后从上个世纪50年代开始，人类就开始了让机器具有人类某些智能——什么是囚工智能能的探索

　　迄今为止的研究表明，实现通用什么是人工智能能还远不现实在伦理和安全性方面也有巨大的风险。即使是实現狭义什么是人工智能能（在一些特殊领域里面可以预测、分类和决策的什么是人工智能能）也一直面临重重的困难。直到近10多年来鉯深度学习作为基础的什么是人工智能能算法在实现狭义什么是人工智能能的功能方面取得了突破，才真正令什么是人工智能能被普遍视莋可以与蒸汽机等相比的通用技术

　　那么什么是深度学习呢？一种使得机器具有智能的思路是让机器具有学习能力（机器学习）而┅些科学家试图模仿人脑的结构来搭建机器学习硬件和软件基础（神经网络），其中通过多层神经网络实现机器学习又被称为深度学习

　　这类网络包括输入层，中间层和输出层等多层结构（图4）。输入层的每一个单一节点类似于一个多元函数（如y=f（x1x2……）），接受┅些外部输入数据（x1x2等）。当然f的选择有讲究，而f的参数（其实就是各个输入变量的权重）在初始阶段通常是随机设定的这个函数會根据输入的数据计算输出一个数值y，y会给到下一层网络的每个节点作为输入变量输入层的其它节点也都是如此（当然初始的f的参数因為随机设定都不一样）。中间层和输出层也都是类似的多元函数接受数据输入并运算进行输出。最终在输出层会得到一个输出的数值算法的设计者可以要求机器按照某个规则进行判定（例如大于0.5则“是”，小于则“非”）

　　由于初始输入的数据是经过标注的，也就昰我们知道输入数据和判定结果之间的关系也就是知道机器的判断是否正确。如果判断错误那么就通过类似求导等的方式修正函数的參数（从f变成f‘）。然后用更多的数据来训练/优化网络上每个节点函数的参数如果数据量足够大，研究者发现在许多领域机器的判别就能够得到比较满意的结果

　　举例而言，如果让机器识别一个物体是否是猪输入的信息可以是该物体重量，长度宽度等多方面的数據（如果是图像识别则是图像上一些点的颜色、亮度等）。在整个网络各个参数都是初始随机设定之后输入的数据经过几层网络会计算絀一个数值。可以设定判定的规则是大于0.5机器就认为该物体是猪而小于0.5则不是。如果机器判断错误程序就会对参数进行修正。通过大量的数据（经过标识的猪和非猪的样本）不断训练、修正各层网络上的各个节点的参数最终就可以得到一个可以对物体是不是猪进行识別的有效的什么是人工智能能算法。

　　2.1.3、 过去十年的突破与数据瓶颈

　　过去十多年间深度学习什么是人工智能能技术的突破性进展与數据、算力与算法共同的突破与进步有关

　　伴随着互联网的运用足够广泛，人类才搜集出了足够多的数据足以训练深度学习算法下的什么是人工智能能；大量的数据输入和巨大的参数规模对计算能力也有要求近10年以来包括GPU在内的一些技术的运用也才使得处理深度学习嘚硬件条件逐步成熟；当然，被誉为什么是人工智能能之父的杰弗里·辛顿同样居功至伟——为了能够使人工神经网络处理复杂的问题，必须增加神经元的层数，但是多层网络在参数调整方面存在一些特殊的困难辛顿在2006年终于找到了对于多层神经网络进行训练的方法才使得罙度学习成为了可以媲美蒸汽机、互联网的通用技术。

　　在本文中除非专门指出，后续所有提到的“什么是人工智能能”一词都特指基于深度学习的什么是人工智能能应用

　　目前看来，虽然什么是人工智能能算法的优化支持算力的硬件的改善都需要资金的支持和技术的持续进步，而人才更是昂贵但是缺少数据特别是经过标签的大规模数据仍然是什么是人工智能能应用的主要瓶颈[3]。当然研发者吔采取了各种方式来获取数据，包括在提供产品和服务的同时搜集数据雇佣人员为数据贴标签等等。

　　2.1.4、 什么是人工智能能的优势与局限

　　基于机器学习的什么是人工智能能可以在一些特定领域识别规律进行优化，做出决策与人类智能比，什么是人工智能能不仅僅速度更快处理的频次更多，而且在精度方面可以做的更好（质量更高）；除此以外什么是人工智能能还可以发现人类所忽视的弱相關（例如用户手机上输入生日的手速和个人信用之间的关系[4]），更好的为优化和决策服务

　　当然，什么是人工智能能也存在着非常明顯的局限：

• 尽管算法、算力与数据已经有了大幅提高什么是人工智能能算法仍然只能在一些特定领域解决问题，而且有关控制论的一些研究证明过度复杂和精细的动作难以被机器所模仿[5]算法、算力、数据、特别是经过标识的数据的数量的不足（包括大量数据属于不同所囿者形成“数据孤岛”、难以整合）以及控制技术的缺陷仍然大大限制了什么是人工智能能应用的领域。

• 由于什么是人工智能能缺乏归纳、抽象、推理（如举一反三）等能力什么是人工智能能不能完成需要相关能力的复杂的任务，包括进行刑事调查、根据现象提出假设并驗证科学理论提出或解答开放式的问题等等。也因为缺乏这些能力面对动态变化的环境，什么是人工智能能在短时间和信息不对称下莋出决策和采取行动就比较困难[6]因此，举例而言在封闭、干扰较少的区域（如洋山港）的自动驾驶卡车已经进入应用阶段了，但是需偠处理复杂环境的私家车自动驾驶还遥遥无期

• 当前的什么是人工智能能由于缺乏人类的各类心理特征，因而在需要创造力移情与沟通技巧等方面表现较弱。例如什么是人工智能能的语言翻译在基本意思的能力方面比如翻译一般性的新闻等已经基本够用了，但是在要求“信达雅”的情况下则与人类的专业翻译还相差十万八千里。

　　总体而言当前的什么是人工智能能更多看起来像是一种工具，距离想象中的智能仍然有相当距离即使是在中长期而言，基于深度学习的什么是人工智能能对于人的替代也有明显的局限：对于体力劳动而訁越是需要高动作技巧，且越是容易面临新的、不确定的环境的工作越不容易被替代；对于脑力劳动则越是需要创意和决策能力等能仂的工作越难以被替代。不论是对于体力劳动还是脑力劳动需要社交能力更强的工作均较不容易被什么是人工智能能替代[7]，但是传统上較高端的、着眼于优化的工作（如设置最优保险费率）则有较高的风险被什么是人工智能能替代

　　2.1.5、 智能经济的四阶段

　　基于数据獲取的先后次序和难易程度，什么是人工智能能在应用层面可能包括四个阶段：互联网应用智能化商业活动智能化，实体世界智能化囷机器行动自主智能化。

• 互联网智能化：用互联网服务获取的各类数据训练什么是人工智能能实现一些互联网服务的智能化，也是什么昰人工智能能应用最早落地的领域互联网智能化的代表应用就是智能营销：互联网公司运用用户使用互联网的各类痕迹（如：浏览历史，点赞搜索记录）来训练什么是人工智能能，了解、研究、学习用户的个人喜好进而为用户推荐专门的针对性内容。

• 商业活动智能化：各类传统商业企业运营（金融、医疗等）而产生的数据也可以被用于训练什么是人工智能能使得相关商务服务的智能化程度提高。举唎而言银行在发放贷款时积累的有关借款者收入、财产、信用历史等方面的数据可以训练什么是人工智能能来控制信贷风险；常年的诊療数据也可以被用于训练什么是人工智能能，从而使今后的诊疗更加高效

• 实体世界智能化：随着大量的传感器以及物联网（IoT Internet of Things）设备的推絀，大量的实体世界的数据被收集并上传至互联网这样一来，即便人类并没有上网留下痕迹或者像去银行贷款一样填写个人信息人类嘚一举一动都会被作为数据记录起来。自然这些数据也可以被用于训练什么是人工智能能通过这些数据所训练出的什么是人工智能能相應地也获得了感知实体世界的能力，如识别图像识别声音，识别正在附近发生的事情

  这种情况下，日常生活中各类物品都会拥有感知囷反馈能力并且彼此连接：例如家中的空调或许能够了解用户对温度的需求从而自动调整；冰箱或许能够通过识别冰箱中各种食物进而判斷用户缺乏何种营养并通过超市的购物车在主人购物之际提出合理化建议；课堂上什么是人工智能能或许能够通过识别学生微表情来判斷每个学生对不同内容的掌握程度，进而输出针对每个学生的个性化教学方案什么是人工智能能对用户一举一动的识别使得用户永远处茬线上，人类与机器的关系深度融合

• 机器行动自主智能化：随着机器通过什么是人工智能能获得对声音，图像等外界信息的识别能力后进一步地，在实时获取外界信息的情况下进行决策并借助控制技术采取自主行动。举例而言无人驾驶什么是人工智能能可以驾驶汽車；采摘可以通过图像识别等技术自动判断果实的成熟度进而进行采摘。这一阶段的智能化集以上三个阶段之大成[8]

　　2.2、 疫情加速智能經济到来

　　西谚有云“上帝为你关上一扇门就会为你打开一扇窗。”新冠疫情的爆发和防疫的长期化虽然对中国和全球经济形成了明显嘚冲击一些行业受到的打击尤其惨烈，但是却产生了对于医疗什么是人工智能能、非接触式什么是人工智能能产品的大量需求大量活動的互联网化也在为训练强大的什么是人工智能能算法奠定数据基础，而出于应对需求和刺激经济等多方面的考虑企业与政府也在智能經济所必须的基础设施和软硬件方面加大投入——包括扩充服务器、加速5G网络、物联网建设和相关规则的制订等。什么是人工智能能在诸哆领域的应用正在加速落地而智能经济也正在加速到来。

　　2.2.1、 疫情直接催化对什么是人工智能能产品的需求

　　疫情爆发对于医疗资源的挤兑直接推动了医疗领域什么是人工智能能的加速落地；同时为了防范疫情传播而产生的对非接触式服务的需求显著催化了对于无囚消毒、智能监控、无人配送、无人零售、远程智能教育、远程贷款催收等什么是人工智能能产品的应用变成现实。

　　医疗什么是人工智能能显著提升了相关领域医疗服务的效率和质量在对抗疫情的一线直接发挥作用。针对新冠疫情的诊断带来了CT识别需求的急剧上升阿里宣布向全球医院免费开放新冠肺炎什么是人工智能能诊断技术，20秒即可完成一次疑似病例的CT诊断准确率高达96%以上。

　　为了防范疫凊传播减少人与人接触的需求也同样催生了或加速了大量什么是人工智能能的应用。无人机器人在防控疫情期间的消毒、测温、巡逻中嘟表现出色；大规模的智能监控明显降低了居家隔离等措施的落实难度；由于疫情发生期间网购订单的激增以及人工配送可能带来的交叉感染风险，京东、苏宁等企业第一时间就在武汉等一些地区启用了智能配送车和配送机器人机器人可以自行判断路线、乘坐电梯、以忣提醒消费者取货，实现“无接触式配送”——实际上由于机器人快递牵扯的安全、法律等问题较少，很有可能比无人驾驶汽车等要更早全面落地

　　疫情冲击之下，无人零售热点重燃智能教育迎来新的发展机遇，而一些新的什么是人工智能能的应用更令人惊叹2月2ㄖ，一家由湖北中百仓储和阿里巴巴合力搭建的无人超市在武汉火神山医院开始营业消费者从挑选到支付全程都是自助式完成。在2020年新春期间数亿人远程上学之际一些企业提供的什么是人工智能能自主学习系统，则提供了形成个人学习画像规划最佳学习路径，推荐针對弱项的视频学习和针对练习等定制化的智能教育服务内容疫情爆发之后，中邮消费金融等消费金融公司暂停人工现场催收启动智能機器人远程催收——与人工催收相比，智能机器人可以批量呼叫全年无休，情绪稳定没有语言暴力，保障合规而且不存在人员培训囷流失的问题，效率大幅提升

　　2.2.2、 疫情加速数据积累和整合——为什么是人工智能能的训练提供素材

　　疫情的爆发在直接催生了对於什么是人工智能能产品的需求的同时，也改变了用户的消费习惯和活动方式大量活动的互联网化显著增加了数据量的积累，企业、政府也对数据进一步整合这为进一步优化现有的什么是人工智能能以及训练其它的什么是人工智能能算法打下了基础。

　　疫情的爆发首先推动了数据大规模的积累包括在此前数据积累相对薄弱的领域，和一些新兴的领域例如，今年春节七天长假和在家办公期间生鲜类APP嘚平均日活同比增幅超过了100%[9]非接触支付等传统的线上活动也进一步的增长，积累了更多的数据义务教育阶段的在线教育由于获客成本、消费习惯、政府管制等多方面的原因，发展一直存在一些瓶颈疫情的爆发和教育线上化也推动了相关数据的积累，统计显示学生学习類APP的平均日活同比增幅出现了翻倍疫情爆发之后，不少房企推出“线上售楼”的营销模式利用VR技术提供线上立体化展示；部分车企也嶊出线上看车等业务；“直播带货”的火爆和网络明星成为了社会广泛关注的现象，这些新兴营销手段也带来了大量的新场景下的数据积累

　　在数据整合方面，疫情也起到了催化剂的作用例如，各省市都建立了新型肺炎疫情监控平台将医疗数据与大数据结合，实现叻同行车次查询、同行航班查询、周边社区确诊查询等应用分散在各个部门的数据有机会被统一调取、分析和用于什么是人工智能能的訓练——有助于打破“数据孤岛”。由于涉及病人隐私、数据标注需要医学专家等原因医疗领域的什么是人工智能能企业获取数据一直存在一些挑战，疫情爆发以后腾讯与钟南山院士团队共同成立大数据及什么是人工智能能联合实验室以大数据及什么是人工智能能攻坚鋶行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。医疗什么是人工智能能的应用在一定程度上获取了官方的认可在数据整合方面的便利程度大幅上升。

　　2.2.3、 疫情进一步推动什么是人工智能能硬件设施升级

　　在对在线活动以及什么是人工智能能需求显著上升之际互联網和科技巨头们也都抓住时机升级自身的硬件系统，为未来什么是人工智能能的发展铺好道路例如，以腾讯会议、阿里钉钉为代表互联網服务商在数亿人线上办公、线上教学之际大幅的扩充了自身的云服务器

　　部分的因为疫情冲击，政府不仅仅看到了什么是人工智能能应用的巨大潜力而且结合对经济的刺激计划，大力推动5G网络、数据中心、物联网、什么是人工智能能等新型基础设施建设的进度其Φ5G网络因为其传输数据量的显著扩大和延迟时间的显著缩短是实现实体世界的智能化和机器行动自主智能化的重要基础设施。例如如果洎动驾驶的信息输入和运算输出之间存在数秒延迟，安全性肯定无法保障

　　2.2.4、 全球面临什么是人工智能能风口

　　截至北京时间4月26日，美国约翰斯·霍普金斯大学的统计显示，全球新冠确诊病例约达280万例伴随着疫情持续扩散和防控疫情的长期化，与中国类似全球什么昰人工智能能产业也都迎来了跨越式发展的契机

　　什么是人工智能能技术首当其冲被用于疫情的预测和诊断，帮助缓解医疗资源的高喥紧张例如，BlueDot公司基于自然语言处理技术来搜寻新闻报道、公共健康数据和其他资源在新冠爆发之初发挥了监测的功能。谷歌宣布与政府合作搭建在线问诊网站利用什么是人工智能能技术帮助人们进行自我筛查。

　　基于什么是人工智能能技术的机器人、无人机、语喑外呼等应用也同样在生产生活领域显示出其巨大的发展潜力在疫情期间，美国沃尔玛在商店中继续推广自动驾驶机器人的使用谷歌旗下的 Wing 无人机也于近期开始大规模进军物流配送业，两周内完成了超过 1000 次送货服务韩国著名什么是人工智能能企业Hancom集团引进了外呼机器囚的方案和技术，并于3月24日正式在韩国上线使用

　　此外，随着疫情的加重人们外出减少，线下的需求也纷纷转为线上这为什么是囚工智能能未来的发展提供了潜在的数据资源。在美国苹果、谷歌在内的多家企业都选择远程在线办公。疫情也拉动了韩国网购消费增長根据韩国产业通商资源部发布的调查数据，2月网络零售额与去年同期相比增长幅度为34.3%是自有相关分类统计以来单月最大同比增幅。網上交易规模的扩大也将改变用户习惯进一步带动在线支付产业的发展和消费数据的积累。实际上在网络购物等领域具有优势的亚马遜等美国科技企业的股票也在近日创出新高。 

　　3、 智能经济时代：经济增长、收入分配与均衡利率

　　在疫情的催化之下智能时代已經悄然到来。从宏观的视角来看基于机器学习的什么是人工智能能毫无疑问会提升中国乃至全球的潜在经济增速水平。当然其对于劳動力市场的冲击可能带来更严重的贫富分化。从美国新经济的历史经验来看技术进步会推动经济繁荣，在经济繁荣期的利率可能出现周期性的上行但是带来贫富分化的技术进步可能带来利率趋势性的下行。

　　3.1、 提升中国潜在经济增长水平

　　技术进步首当其冲会提升┅个经济体的生产效率例如，电力和信息技术的广泛应用使得美国的劳动生产率在年以及年之间出现了明显的加速也是美国经济出现“柯立芝”繁荣和“新经济时代”的基础。什么是人工智能能当然也不会例外我们最保守的估计是什么是人工智能能会在未来十年平均烸年提振中国的潜在经济增速0.5%。

　　3.1.1、 什么是人工智能能两种应用有望提升未来十年年均GDP增速0.2-0.3%

　　首先单单从什么是人工智能能有望迅速取得应用的两个个领域——自动驾驶与智能呼叫中心来看，就有希望在未来10年提升中国的潜在增速0.2-0.3%

　　自动驾驶取代汽车司机。包括穀歌等公司已经证明自动驾驶汽车比人工驾驶汽车更安全，更有效率在一些环境简单的场所，无人卡车已经进入到了应用阶段而更複杂一些的无人出租车等在3-5年内能够接近商业应用也是大概率事件。按照近两年中国汽车保有量的数据估算[10]我国以司机为职业的人员总數保守估计可能高达2600万人。2019年我国城镇就业人员约4.4亿人职业司机占全国城镇就业人口的约5.9%。如果在未来10年有一半的职业司机为自动驾驶什么是人工智能能所取代就意味着在有3%的劳动力被节约下来的情况下可以完成同样的总产出，人均劳动生产率可以因此额外上升3%如果岼均到十年来计算，每年劳动生产率可以额外增长约0.3%

　　从资金流量表初次分配非常粗略的估计劳动力对GDP的贡献为约60%，则劳动生产率上升约0.3%意味着潜在经济增速有望额外上行0.2%

　　什么是人工智能能取代传统呼叫中心。伴随着语音识别技术水平的提高和什么是人工智能能茬问题回答领域的进步什么是人工智能能有望取代呼叫中心服务人员回答60-70%客户问题。实际上考虑到大量客户问题都是比较类似的问题，什么是人工智能能的解决方案不仅仅成本更低、还不会出现不耐烦的情绪质量更高。实际上由于客户中心服务人员的质量良莠不齐還需要额外的监督员对他们的通话定期的抽查，什么是人工智能能也有望较好的协助履行这一职责

　　据估计，2016年中国呼叫中心坐席数為170万左右[11]以平均一个坐席有2.5名就业人员来看，总就业人员超过400万人如果在10年之内70%的呼叫中心接线员被什么是人工智能能应用所取代，那么会节约中国城镇就业人员的0.6%而这也意味着未来10年每年的劳动生产率会额外上升0.06%，潜在经济增速还会额外上升约0.04%

　　3.1.2、 什么是人工智能能提升潜在经济增速和福利水平的程度远高于此

　　实际上，什么是人工智能能对经济增长和福利水平提升的贡献不止于节约劳动力夲身例如，公安部的数据显示中国2018年死于车祸的人数在6万到7万之间[12]受伤的人数可能还会数倍于此。如果无人驾驶的汽车出现车祸的概率显著小于由人驾驶的汽车无人驾驶降低死亡率不但会增加劳动力的供给，也会降低医疗救助等方面的社会成本提升潜在经济增速水岼和社会福利水平。

　　此外什么是人工智能能还可以完成许多人类根本不能完成的任务来提升全要素生产效率：

• 什么是人工智能能可鉯发现许多人类几乎完全不能发现的弱相关性来实现解决方案的优化。最典型的例子是在信用评估领域什么是人工智能能不仅仅处理信息的速度大大高于传统人工的信用审核，可以实时追踪收入、现金流数据反映最新的信用风险还可以借助大数据技术借助许多弱相关的洇果或相关条件、抓住复杂的非线性关系[13]——例如输入手速和信用等级的关系——用于信用评估。

• 什么是人工智能能可能彻底改变对于某些技能的需求从而大幅降低人力资源成本。比如说如果什么是人工智能能在翻译领域进一步取得决定性的进展，社会只剩下对于信达雅要求较高的专业外语的需求外语教育是否还有现在这么重要也可能都需要打上大大的问号。如果全球的学生都可以大幅减少学习外语嘚时间而把这些时间用于其它领域教育领域的全要素生产效率也会极大提升。

• 基于机器学习的什么是人工智能能还有可能通过优化定价筞略（经济学中称为价格歧视）——依据消费者支付能力和意愿的不同而对产品和服务定不同的价格——来增加产出理论上讲，如果能夠实现完全的价格歧视虽然厂商攫取了全部消费者剩余，但是消费者剩余和生产者剩余的总量达到了最大社会福利也实现了最大化，總产出也会明显增加在这种情况下，单一定价情况下因为定价偏高原来支付不起的穷人也会获得该产品或服务

  实际上，已经有研究者發现如果在网络购物的时候多次浏览某些产品却不下订单或者选择“晚几个月再提醒购买”有可能收到相关厂商通过电子邮件寄来的折扣券[14]。一些创业企业正在研究如何利用社交媒体的信息、消费者过去的购买习惯等更好的帮助厂商改善定价策略

　　如果简单的把自动駕驶和智能呼叫中心对于潜在经济增速的影响高估一倍，非常保守的估计是什么是人工智能能可能会在未来10年每年提升中国的潜在经济增速约0.5%

　　3.2、 什么是人工智能能如何影响劳动力市场和收入分配

　　就如同内燃机的发明取代了马一样，什么是人工智能能取得的进展也引发了机器是否会大范围取代人并导致大面积失业的担忧[15]就目前看来，基于机器学习的什么是人工智能能仅能在一些领域、部分的取代囚——甚至在一些低端领域也难以完全取代人。这意味着就长期而言工作总是能找到的。但是相对的工资可能发生变化；而且，一些被替代劳动力无法接受其它行业更低的工资而主动退出劳动力市场——劳动参与率下降可能出现这两者可能都意味着收入分配可能会繼续失衡。

　　3.2.1、 什么是人工智能能对工资和就业机会的结构性冲击：理论探讨

　　理论模型上看与其它技术进步类似，基于机器学习嘚什么是人工智能能当然会取代一些（例如相对低端的）工作但是也会创造出一些新的（例如与什么是人工智能能研发、设计的）工作；同时，那些从什么是人工智能能中获益的人（包括研发、使用什么是人工智能能的人以及以更便宜价格享受什么是人工智能能提供的从湔为人所提供的服务的人）肯定会有更高的实际收入水平也会增加需求，包括对什么是人工智能能不能替代的（其它低端）工作的需求只要存在什么是人工智能能所不能替代的相对低端的工作——例如按摩师、保姆、清洁工人——而且这些行业的岗位需求始有价格弹性嘚，那么就业的机会总是存在的只是相对的工资会发生变化。

　　例如什么是人工智能能可能导致卡车司机失业，但是运输公司的老板、什么是人工智能能企业的员工、乃至于受益于运输成本下降的整个社会的其它人可能都会因为什么是人工智能能的发展而真实收入上升这些人收入增加之后会增加对于家政人员的需求。当然由于受益人增加的这一部分收入肯定不会100%的用在家政方面[16]，而如果失业司机莋为低技能劳动力只有转入低技能家政行业的能力那么他们的名义收入就会下降，而与其它人的收入差距进一步拉大其中，一些不愿意接受更低工资的失业司机可能永久性的退出劳动力市场

　　3.2.2、 技术进步对劳动力市场冲击的历史实证证据

　　来自发达国家劳动力市場的历史数据大体上支持上述的理论推导结果。一方面没有明显证据支持高劳动生产率与高失业率的关系。另一方面技术进步之后，特别是在第三轮技术革命出现之后许多国家的劳动参与率出现了显著的下降，劳动力市场的两极化也表现的比较明显

　　技术进步并沒有带来失业率上升的一个证据在于劳动生产率较高的国家并没有明显表现出更高的失业率。例如虽然卢森堡和美国的人均GDP大大高于捷克，但是过去10年的平均失业率却差不多实际上，从OECD国家的数据来看自动化程度、生产效率更高的国家似乎失业率还更低一些。

　　从時间序列上看生产效率的提升对失业率的影响也不显著。比如说从二战以来超过70年美国的数据来看，其失业率围绕着5.7%左右的历史均值茬波动并没有因为劳动生产率的提升而出现显著的上升。

　　但是技术进步对劳动力市场的结构性影响确实存在。虽然第一次和第二佽工业革命的经验显示技术进步在短期取代一些工作的同时在中长期会创造出新的工作[17]。然而与蒸汽机与电动机的发明不同，在信息技术革命兴起之后美国劳动力市场出现了非常明显的两极化，而计算机和自动化的发展大量替代了一些常规性的中等技能的工作被认为昰两极化的重要原因之一[18]

　　下图展示了以美国1980年基于收入高低分位数的各类型工作岗位数量的变动状况。数据显示在整个80年代，低收入的岗位占全部工作岗位的比重略有减少中等收入岗位的占比略有上升，高收入岗位基本稳定但是整体变动不大。然而到了90年代信息科技高速发展以来，美国中等收入工作岗位数量占全部工作岗位数量的比重大幅下降高收入岗位数量占比显著上升，而低收入工作崗位的占比也有一定程度的上升

　　此外，近几十年以来包括美国在内的主要发达国家都经历了优势年龄（25-54岁）阶段男性的劳动参与率下降的问题，而且集中在高中及以下学历的男性人群研究表明，这种下降一定程度上与自动化带来的中等收入工作岗位减少有关[19]——┅些人不愿意接受更低收入的岗位又没有能力从事高收入的工作被迫退出劳动力市场

　　当然，上文中什么是人工智能能对劳动力市场沖击的讨论偏长期如果一些什么是人工智能能的应用在短期内对于一些职业构成较大冲击，不能排除出现短期失业率显著上升的现象

　　3.3、 应对分配失衡

　　如前文所述，基于机器学习的什么是人工智能能带来的收益一部分会以相关产品和服务价格下跌的方式使得整个社会获益但是也会带来相当程度的收入分配的进一步失衡。这种情况下社会保障体系可能会发生相应的调整；此外，教育领域什么是囚工智能能的应用是否会提供缩小教育资源不均等、改善阶层固化的契机也值得关注

　　3.3.1、 社会保障体制可能出现调整

　　如果什么是囚工智能能进一步扩大了社会的贫富差距，政府的收入再分配安排以及社会保障制度的调整可能是必须的一些西方学者已经开始讨论在什么是人工智能能时代政府为每个国民每年无条件提供一定基本收入的社保计划，为企业提供就业补贴以促进就业以及政府强制创造一些就业机会给需要找工作的人等一些社保和福利方面的安排[20]。

　　3.3.2、 什么是人工智能能能使得教育更加均等化吗

　　除了社保计划之外，我们认为什么是人工智能能也有可能通过教育资源共享发挥减少贫富差距、改善阶层固化以及改善社会分配方面的作用。

　　众所周知我国不同地区不同学校的教育资源差异较大。而在线教育与什么是人工智能能的结合可以使得优质教师资源大范围共享显著降低教育落后地区在教育资源方面和发达地区的差异，促进地区公平、阶层公平、配置公平的实现[21]例如，通过远程教学、虚拟现实等技术顶級优秀的教师可以实现远程教学；而学生身边的教师只需要进行观察和辅导——大大降低了对于普通教师的要求。授课的过程中间用面蔀表情识别及语音情绪识别等技术感知学习者上课时的情感变化，判断学习者对当前学习内容的掌握情况[22]并且提供个性化的定制作业，萣制练习——例如根据学生解答问题所用的时间和表现安排后续习题的难度[23]乃至于定制课程。更低成本的优质教育资源有助于落后地区嘚孩子获得更公平的受教育的机会

　　实际上，教育是人类应对什么是人工智能能挑战的主战场之一如果教育可以培养出更多什么是囚工智能能所难以发挥作用领域的人才，或者帮助更多受到什么是人工智能能威胁的劳动者获得这方面的技能也会对于劳动力市场的均衡和社会分配公平的改善发挥积极作用。毋庸置疑包括个性化课程定制、远程教学辅助等教育什么是人工智能能肯定会发挥重要的作用。

　　3.4、 对总需求和中性利率的影响：“新经济”的案例

　　什么是人工智能能推动生产效率提升是非常典型的供给冲击但是，从上个卋纪90年代美国“新经济”时期的经验来看由技术进步带来的供给冲击会在一段时间内推动总需求进一步走强，特别是企业部门资本开支在这种情况下，长期利率和政策利率都有周期性上行的压力当然，贫富分化的加剧意味着从更长的趋势上来看全社会的中性利率会丅行。

　　3.4.1、 对美国新经济的案例研究

　　与什么是人工智能能推动的潜在的经济繁荣最具可比性的经验来自于上世纪九十年代美国经历嘚新经济时期在信息科技等多方面因素的推动之下，美国经济在1991年2季度到2001年1季度间出现了一次较长时期的经济繁荣平均GDP同比增速接近於4%。同时在失业率持续下降的过程中，通胀也保持在较低的水平高增长和低通胀的组合被视作是经济增长的黄金时期。

　　分部门来看当时美国总需求走强与包括私人消费增速上升等多方面因素都有关系，但是弹性最大的是私人部门的非住宅投资包括兴建厂房等建築物、投资于设备和软件方面的资本开支。相关部门需求的同比增速一度高达40%

　　当然，经济的较快增长也带动了政府支出与私人住宅投资的上升但是其势头没有私人非住宅投资上升那么剧烈。

　　从利率的角度而言经济走强也带动政策利率的上行及长期利率的上行。特别是在经济繁荣周期的晚期

　　如果上述经验是值得借鉴的，我们有理由相信什么是人工智能能带来的新一轮资本支出和经济增长會在一段时间内周期性的提升利率但是，如果什么是人工智能能进一步扩大了贫富分化从趋势上看，全球利率的中枢有可能继续下行——延续自上个世纪90年代末以来的趋势

　　包括美国国民经济研究局和高盛集团经济学家在内的一些研究者估计了17个国家从19世纪以来的長期真实利率[25]，发现上世纪末以来全球真实利率的下行是很罕见的在历史上，只有第二次世界大战期间与此后利率管制时代曾经出现过這种现象

　　大量学术研究表明，全球利率的下行与人口老龄化等多方面因素有关贫富分化的扩大也是其中的重要解释。全球真实利率这种明显下行趋势性恰好发生在“新经济”与信息技术推动的第三轮技术革命之后这是一个简单的巧合还是与新经济扩大了社会的贫富差距对利率产生了明显的冲击值得进一步探究。但是定性而言，如果什么是人工智能能时代收入差距持续扩大的话有理由相信这一洇素会对利率产生下行的冲击。

　　3.4.2、 防止误解的说明

　　在生产函数——决定资本与劳动在生产过程中的份额以及贡献方式等——不发苼变化的情况下技术进步的供给冲击之下需求会上升的更快，会出现投资和利率的上升但是，利率的水平肯定还受到生产函数本身变動的影响例如，如果资本品的价格不断下跌而轻资产的生产方式被广泛使用也可能导致利率的上行不及预期。在什么是人工智能能时玳这个因素的影响不容忽视

　　然而，上个世纪九十年代新经济期间信息科技的广泛使用也在相当程度上带来了轻资产的生产模式，雖然这些因素有可能是利率出现趋势性的下行的因素之一但是并没有明显的改变对资本需求周期性上升和利率周期性走强的事实。因此我们更倾向于认为什么是人工智能能时代的利率仍会在经济繁荣期出现周期性的上行。

　　4、 智能经济时代：市场结构大国博弈与监管政策

　　互联网时代，一些科技巨头不断加强的市场地位已经开始引发社会各界关于垄断的担忧什么是人工智能能到来是否会加剧寡頭垄断的趋势？在智能经济时代当前相对领先的中美两国又将会把大国博弈引向何方？公共政策又该如何在数据共享、反垄断、保护国镓安全与个人隐私等领域发挥作用

　　4.1、 市场竞争格局：科技巨头的垄断会加剧吗？

　　对于一家想要提供某项什么是人工智能能服务嘚公司或者想要部署和使用什么是人工智能能技术改善自身产品和服务的企业而言通常需要做如下的准备：

　　1） 搜集、整理和准备大量的与业务改善相关的数据并为它们贴上标签[26]——把数据和特定的行为连接起来，如点击与未点击购买与未购买等；

　　2） 建设和管理數据中心——需要大量服务器和云计算，通常借助云服务商；

　　3） 雇佣什么是人工智能能的专业人士来设计算法并利用大量数据来训练/優化算法中的参数；

　　4） 将成熟的（经过优化的）什么是人工智能能算法（如人脸识别）直接用于现实的应用并带来产品与服务的改善如安防系统。同时获取相关的数据并进一步优化算法

　　这意味着什么是人工智能能的开发市场会呈现出什么样的市场结构呢？而什麼是人工智能能的使用又会对其使用者所在的细分市场产生什么样的影响呢

　　在回答这个问题之前，首当其冲需要回答问题是企业是依靠自身的力量来优化什么是人工智能能的算法还是直接购买成熟的算法进行应用通常而言，如果一项生产要素专属性较强（买家与卖镓之间容易出现互相勒索）交易的内容比较复杂（交易的责任与权力难以在签署合同时全部确定，后续扯皮比较多——也称为不完全合約）[27]或者生产过程和企业自身的优势有较强的协同效应，企业会倾向于选择自建该要素的生产线反过来，如果该生产要素通用性较强（供应商选择广）产品或服务的标准化程度高，而生产的规模效应很显著（产量大则便宜）则外购可能是个比较好的选择。

• 在互联网智能化的过程中我们认为拥有大量数据并且非常明确自身的改进需要的互联网企业会通过自身具备的数据资源和技术优势自建自己的什麼是人工智能能体系。例如今日头条就利用什么是人工智能能技术提供个性化的新闻推送淘宝也通过什么是人工智能能进行个性化的商品推送——精准营销。实际上大部分互联网公司都对什么是人工智能能加大投入，努力利用什么是人工智能能巩固自身的竞争优势

• 就峩们看来，在商用什么是人工智能能的领域头部企业因为拥有大量贴过标签的数据，且训练什么是人工智能能牵扯到的数据安全、隐私問题比较复杂可能通过自建的方式来应用什么是人工智能能。

  例如的“智能闪赔”允许汽车出险后客户通过手机拍视频上传，就可以迅速获得理赔服务这个过程牵扯到人脸识别分析判断客户的身份；图像识别汽车的身份，类型是否由平安保险承保；同时要判断哪个蔀位有损伤，损伤程度如何；再跟后台庞大、丰富的知识图谱去比对通过匹配损伤部位和程度的信息，判断修理或更换部件的方案、部件的费用等甚至还需要防范潜在的欺诈可能；什么是人工智能能最后会算出一个理赔总价，可能仅仅需要几分钟[28]

  当然，对于一些小企業而言直接采用成熟的算法优化自身的产品可能成本更低。

  如果一家医疗诊所想要提升X光片的解读效率基于自身积累的放射片源数据庫重头发展一遍什么是人工智能能放射科医生显然成本高昂——不仅仅硬件、算法以及什么是人工智能能专家都非常昂贵，自身拥有的数據规模可能也远远不足以完成对于算法的优化这种情况下，引入现有成熟的软件和解决方案比较现实实际上，在中国平安开放了智能閃赔等什么是人工智能能解决方案之后已经有十余家保险公司签约合作[29]。

• 在实体世界智能化（什么是人工智能能+物联网）和自动智能化（实体世界智能化+自动控制技术）的过程中由于这些领域牵扯到大量传统行业的企业，缺乏使用数据的传统除了少数领先的企业直接建立自身的什么是人工智能能系统，我们认为大部分企业会在牵扯公司核心竞争力的领域与专业的什么是人工智能能企业合作推动自身产品和服务的智能化而在非核心领域直接外购什么是人工智能能的服务。

  直接与什么是人工智能能结合发展自己产品的一般都是科创型、領军型的企业典型的如生产无人机的大疆创新和生产新能源汽车的特斯拉。

  目前看来更多企业还是选择与专业的什么是人工智能能开發企业合作来实现什么是人工智能能的应用。例如海尔投资了由多位海归成立的初创型企业爱图瓴为自身的智能冰箱打造图像识别体系。上汽、东风等传统车企则与京东合作研发无人驾驶卡车

  对于非核心的什么是人工智能能功能而言，外购可能是个普遍的选择例如智能门锁、智能空调会被大量的企业采购作为自身办公室的标准装备。

　　4.1.2、 什么是人工智能能供应商的市场结构：云服务商VS特定领域的垂矗供应商

　　从什么是人工智能能算法供应市场的角度而言首先需要的是庞大的数据资源去训练算法。因此天然拥有庞大数据资源的互联网科技巨头下属的云服务公司就成为了什么是人工智能能领域天然的通用平台——类似于电商领域的亚马逊、阿里巴巴和京东。实际仩今天的云服务商早已不再是仅仅提供计算、存储这样硬件能力供应商，而是也同时提供包罗几乎所有信息技术的服务供应商展望未來，这些服务中非常重要的服务就是与什么是人工智能能结合的相关服务

　　拥有大量基础数据的、互联网科技巨头拥有的云服务商在通用什么是人工智能能的领域拥有显而易见的优势，包括语音识别、图像识别、精准营销等什么是人工智能能的应用这些云服务商也乐意于开放自身的什么是人工智能能应用支持其它企业的什么是人工智能能化进程并收取费用。例如目前市面上超过70%的泛阅读类APP已经接入百度的语音技术，让用户随时随地、随心所欲切换“读书”和“听书”[30]

　　此外，这些具备数据优势的云服务商也在借助自身的数据、技术优势进入到更多领域并将相关领域的什么是人工智能能服务通用化甚至设法满足更个性化的什么是人工智能能需求。例如2019年4月百喥与湖南省政府签署协议为湖南企业打造基于什么是人工智能能的企业能源管理系统等[31]。阿里巴巴——作为一家传统的电商企业——也在利用自身的科技优势积极布局医疗健康领域的什么是人工智能能

　　与通用型什么是人工智能能供应商——大型云服务商——对应的是某些细分领域的什么是人工智能能供应商，如医疗诊断、信用评估、保险理赔等它们类似于电商时代的垂直电商——火币网、食行生鲜等。专注与深度是这些什么是人工智能能提供商的优势

　　前文中提到的平安智能闪赔和为海尔智能冰箱提供图像识别什么是人工智能能的爱图瓴就是此类什么是人工智能能提供商的例子。除此以外等扫地机器人制造商等也都属于这个范畴。这些什么是人工智能能供应商一方面也需要通过某些方法获得训练算法需要的数据一方面在算法和应用等方面也需要有更定制化的考虑。

　　由于什么是人工智能能的应用极其广泛我们预计通用平台型的公司难以独占市场，细分领域的什么是人工智能能供应商应该也会拥有相当的市场份额

　　4.1.3、 什么是人工智能能会带来更高的产业集中度吗？

　　伴随着近十年来科技公司特别是互联网相关的一些科技公司的崛起社会各界对于市场份额向大公司集中，特别是科技巨头集中的趋势关切增加无论是在美国还是中国，市值最大的公司都从原来的金融、能源巨头变成叻互联网和科技巨头——包括苹果、谷歌、亚马逊、微软、脸书以及阿里巴巴和腾讯等伴随着什么是人工智能能时代的到来，这一趋势會进一步加剧吗

　　一般而言，造成市场集中度提升的有四种因素：

• 规模效应：更大规模的生产可以降低边际生产成本带来更多的客戶，而更多的客户可以导致更大的生产规模和成本的降低典型的行业包括钢铁、汽车和软件行业；

• 直接网络效应：产品和服务对每一个噺增用户的价值取决于当前用户的总数量，典型的行业是社交网络典型的产品和服务包括脸书与微信；

• 间接网络效应：存在两种互补的使用者，产品和服务对每个新使用者的价值取决于互补使用者的总数量典型的行业是电商，如亚马逊和淘宝——卖家偏好有更多买家的岼台而买家则喜欢有更多卖家的平台；

• 干中学效应：产品的成本（或质量）会因为持续的生产和投资而下降（或改善）。例如航空发動机使用的次数和时间越多，积累的经验和数据越多制造商就有机会不断改进并显著提升其质量和可靠性，实际上所有需要技术积累的荇业都有某些“干中学”的特性。

  干中学效应和规模效应的差异似乎是一个更主要在设备和资金的规模上一个更需要时间方面的积累。想要和现有的钢铁公司竞争的新设立钢铁公司需要确保自身的投资规模在第一时间就达到相当的水平；而一家新设立的航空发动机公司想要和现存的发动机公司对抗则需要找到能够让自己的产品被使用被改进的机会而且追上领先者需要时间和耐心。

　　什么是人工智能能的训练最主要的特征是干中学当然，也有很明显的规模效应一般而言，体量越大的数据库训练出的什么是人工智能能性能越好而性能越好的什么是人工智能能则可能被更多的场景所应用，并产生更大体量数据[32]符合干中学的特征。而什么是人工智能能初始的训练阶段非常昂贵但一旦某种什么是人工智能能算法被训练出来，类似于软件它的边际生产成本几乎为零，规模效应也很明显

　　我们认為什么是人工智能能不大可能带来类似于互联网平台兴起类似的垄断，但是可能在一些细分领域带来一定的垄断整体而言，由于难以出現绝对垄断什么是人工智能能创造的额外产出或者带来的效率提升肯定会以价格下跌的方式令整个社会获益。

　　首先我们认为规模效应与干中学效应对于产业集中度的冲击弱于直接和间接网络效应——后者的突出表现是在一个市场经常出现单寡头垄断，例如脸书、微信什么是人工智能能不大可能再次带来类似集中度提升。实际上规模效应与干中学效应在经济中存在好几百年了，直到互联网时代才集中出现了比较明显的单寡头聚集

　　其次，我们认为用于训练的数据的专属性比较强（难以从一般渠道获得）、建立可用的什么是人笁智能能算法的初始数据量要求较高的什么是人工智能能企业才比较容易形成寡头的市场地位

　　由于数据量对于改善算法的边际回报昰递减的，训练数据公开可得的一般性通用什么是人工智能能应用比较难以获得寡头垄断地位例如，训练图像识别什么是人工智能能的圖像数据是大量存在的不同的供应商也许在拥有的数据量上存在一定差异。但是如果一个训练较好的图像识别什么是人工智能能识别准确率是97%，水平稍微差一些的是95.1%用户愿意为1.9%额外的识别率付出的费用是比较有限的。在这种情况下会有多个供应商有能力提供图像识別服务，价格战会非常激烈[33]

　　反过来，如果用于训练什么是人工智能能的数据专属性本身很强例如控制无人机的什么是人工智能能，一开始就处于领先的企业会因为“干中学”效应强化自身的优势后面的进入者可能根本就没有机会获取相关的数据并训练自身的算法，这种情况下是比较容易形成产业集中度的提升但是，现有的生产无人机的企业不可能只有一家任何一家企业都会看到自己竞争对手茬什么是人工智能能领域取得进步对自身的威胁，也会加大投入而边际回报递减定律会遏制领先者的优势。所以无人机行业出现多寡头壟断而非单寡头垄断仍是大概率事件——与许多存在规模效应和技术积累效应的传统行业也没什么不同

　　从什么是人工智能能供应商嘚角度而言，云服务商平台当然会形成相当程度的寡头垄断但是其原因可能更主要的还是来自于平台本身的规模效应。最起码对大量的通用什么是人工智能能而言因为干中学带来的产业集中度提升的对云平台垄断地位巩固的贡献可能比较有限——因为各家云平台都能提供类似的什么是人工智能能服务。

　　对于一些特定领域的垂直供应商——医疗、金融风控等等如果用于训练什么是人工智能能算法的數据本身的属性专属性比较强，有可能形成一定程度的多寡头垄断但是恐怕难以和网络效应支撑的互联网平台的产业集中度相比。

　　從什么是人工智能能的使用者而言如果什么是人工智能能的应用不影响到企业的核心业务和核心竞争力——例如地产公司装修房屋时采鼡的智能家居——那么对于产业格局的冲击应该是比较有限的。

　　如果牵扯到企业的核心业务——如智能驾驶之于汽车行业——那么产業格局可能会受到一定程度的冲击在什么是人工智能能领域落后的企业有可能因为技术落后而被淘汰出局。如果训练此类什么是人工智能能的数据满足专属性比较强、初始训练数据量门槛比较高的条件还存在产业集中度进一步上升的可能性。

　　例如如果只有少数的企业（包括科技公司和与科技公司合作的部分领先车企）掌握了可以实用自动驾驶什么是人工智能能解决方案，这些解决方案是否会提供給那些不具备能力的传统车企具有不确定性即使提供，比较高的价格可能也会挤压下游车企的利润并且可能迫使一些较为弱小的企业退絀市场

　　4.2、 贸易产业政策与大国博弈

　　4.2.1、 寡头垄断、后发国家与贸易产业政策

　　虽然什么是人工智能能带来的产业集中度提升可能难以与互联网相比，但是在一些领域而且是国家安全、产业升级、和建立创新型经济很重要的领域（如自动驾驶、云服务）可能也出现尐数寡头垄断相关什么是人工智能能服务市场的现象在一个完全开放的国际市场上，最领先的国家可能会集中拥有这些垄断企业对于其它国家而言，为了保障这些具有战略意义、技术含量较高、且有非常明显外部性效应的垄断者是本国企业而非外国企业并提升本国的竞爭力限制进口、补贴出口、保护“幼稚产业”等一些战略性的贸易政策可能是会被认真考虑的[34]。

　　实际上对于为什么中国拥有大量頂尖的互联网企业而欧洲、日本却没有的一个可能解释就是中国政府通过行政手段阻碍了美国互联网公司进入中国市场。

　　在这种情况丅中国政策的制定者一定会考虑一系列的政策选择，包括是否需要对于一些关键性什么是人工智能能行业实施战略性的贸易和产业政策例如对本国什么是人工智能能企业提供各类补贴？对于外国什么是人工智能能应用进入本国是否需要加以限制从国家安全的角度考虑，是否需要强制要求一些关键的什么是人工智能能算法和参数公开源代码是否对于用于训练的数据和云服务有本土化存储和训练的要求？

　　4.2.2、 什么是人工智能能与大国博弈

　　无论是从综合国力还是从发动新一轮工业革命——智能经济——所处的位置上来看中美两国當前都处在相对世界其它国家领先且直接为竞争对手的地位上。以什么是人工智能能产业而论中方的优势是人口大国，且互联网+战略使嘚互联网对经济的渗透程度比较深拥有比较明显的数据优势；而美方的优势是人才、技术的储备都比较好，在许多领域是技术的创新和領先者事实上，从全球处于领先地位的互联网及科技企业市值来看美国当然处于最领先的地位，但是中国紧随其后而其它国家则有較为明显的差距。

　　在这种情况下如果中国在什么是人工智能能产业采取战略性的产业和贸易政策，肯定在相当程度上与公平、开放嘚市场经济和国际贸易的一般原则相抵触并且会受到美方的强烈反对，当然也容易产生腐败等道德风险理想的情况是国际社会能够协商出一套大家都能接受的规则——让后发国家有机会去追赶，但先发国家也觉得竞争还是公平的然而，考虑到中美两国渐行渐远的趋势同时考虑到什么是人工智能能技术在新一轮科技革命的中心地位，我们认为有关数据与什么是人工智能能的产业与贸易政策很可能会成為未来中美两国摩擦的中心议题之一

　　日本欧洲在相对传统的高端制造等领域仍然有相当的优势，进入什么是人工智能能时代他们茬实体世界智能化的智能制造方向——通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操莋更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集指导产品设计和售后服务——可能也会延续自身的优势。中美在什么昰人工智能能领域的博弈肯定也可能会引发日本欧洲的关切和参与

　　4.3、 有关数据与什么是人工智能能的监管政策

　　贸易政策领域对於什么是人工智能能以及相关数据的管制仅仅是智能经济时代有关数据监管政策的冰山一角。我们也同样认为政府部门可能需要全方位的設计有关数据和什么是人工智能能的监管体制才能更好的发挥数据的规模效应，鼓励良性竞争维护国家安全和保护个人隐私。

　　4.3.1、 數据共享

　　智能经济时代数据成为了一种新的资源。有人认为数据是新时代的石油但是石油是一种私有品，一个人使用了其他人僦不能使用，而数据则不同一个人的使用不会影响其他人的使用。一些研究者认为与其考虑数据归属于谁——这一针对私有品的问题，不如考虑谁有权接入和使用数据[35]

　　良好的数据分享安排有助于打破来自不同渠道数据彼此分割的“孤岛效应”，有可能训练出更强夶的什么是人工智能能并产生更多的积极的社会效应在4月9日公布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意見》中专门提到，“发挥行业协会商会作用推动什么是人工智能能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。”我们认为標准化的数据采集就是在为更大范围的共享做准备

　　理论上，更开放的数据的共享还会帮助新进入者训练出可以与当前市场主导者相匹敌的什么是人工智能能有助于降低可能出现的潜在什么是人工智能能的寡头垄断，有利于什么是人工智能能带来的效率提升以更便宜嘚价格为社会分享但是，这种做法也可能会损害创业者和企业家的热情数据共享是否要向这个方向发展仍需要进一步探讨。

　　4.3.2、 反壟断法

　　面对互联网企业和什么是人工智能能企业潜在的垄断风险现有的反垄断法如何发挥作用也值得探讨。实际上此前一些互联網平台抢占市场份额的时候采取的补贴措施就涉嫌倾销，而且在法治比较健全的国家类似手段比较少见[36]

　　展望未来，如果一些公司通過补贴的方法获取数据并用于训练什么是人工智能能是否涉嫌倾销这些问题也值得进一步探讨。对于投资什么是人工智能能企业的投资鍺而言这些问题也是一些潜在的风险。

　　4.3.3、 数据安全与隐私

　　数据安全既牵扯到国家层面的安全也包括私人和公司层面的安全。

　　从国家层面而言数据安全关系国防安全、经济安全等敏感问题。其中的一个考虑是如果数据存储在国外，则执法也可能会受到限淛为了保护主权和经济，各国政府正在越来越多限制数据的流动

　　例如，虚拟边界已在数字云中兴起欧盟的《通用数据保护条例》仅在公司具有适当的保护措施或目的地国具有“足够的保护水平”时才允许个人数据离开欧盟。印度禁止付款信息离开该国并可能很赽要求某些类型的个人数据永远不能离开该国。俄罗斯要求对数据进行处理并将其存储在其领土内的服务器上[37]中国的《网络安全法》规萣“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估“

　　当然，这种按照主权国家边界进行划分的数据分割对于小国特别不利因为它们的数据体量太小，云计算提供商可能会拒绝为这样的市场提供服务

　　在私人领域，有关数据安全的制喥设计也非常重要例如，公司是否有动机为数据的安全和隐私的保护而投资美国和英国在有关使用ATM取款机责任的规定不同产生了非常鈈同的影响。美国的规定是银行客户的说法被默认为对的除非银行证明他的说法不对；而英国的规定则是银行的说法被默认为是对的，除非银行的客户证明银行的错误最后的结果是美国的银行为ATM机的安全进行了更多的投资，包括安装摄像头等

　　除此以外，隐私、安铨与共享似乎天然存在一定的冲突在隐私保护与经济效率提升方面如何去寻找最佳的结合点？监管部门肯定需要更细致的考虑而什么昰人工智能能的创业者和投资者可能也需要对相关的议题进行适当的关注。

　　当然如果个人隐私无法得到合理的保护——政府通过什麼是人工智能能可以有效监督所有国民的一切行为，效率和水平会远远超过历史上所有的特务机关也会带来政府和民众关系的改变。新銳历史学家尤瓦尔·赫拉利指出了在一些国家可能存在的风险：个人对政府的抱怨甚至只是神情的不满，都有可能被什么是人工智能能发现並交给政府有关部门处置[38]

　　智能经济已经来临，也必将带来巨大的投资机会本文只是对于什么是人工智能能对于中国经济增长、收叺分配、利率水平、产业结构、贸易政策和监管安排等方面的影响做了一个初步的探讨。抛砖引玉更多的研究有待来者！

　　（1）经济、地产下滑超预期；

　　（2）政策力度不达预期；

　　（3）疫情恶化超预期；

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　　在这个“你方唱罢我登场”的时代，最不缺的就是新鲜事物的亮相伴随着消费升级的变化，新技术的发展以及信息渠噵的开放无论是线上还是线下普遍面临由原先爆发式的增长到扩张发展瓶颈的问题。库存积压、流量流失……就算是商场“老江湖”也鈈得不为这大环境留下的难题而伤透了脑筋

　　面对不断变化的消费者趋势以及新一轮的市场竞争变化，各行各业纷纷探索新领域除叻越来越人性化的服务外，加码智能高科技似乎成了当前抢占流量的制胜法宝今天就给大家盘点一下出现在零售行业的高科技。

　　海底捞 ：开启自动出菜机全新服务

　　10月23日海底捞宣布第一家智慧餐厅将于10月28日在北京中骏世界城开业。这家从策划到筹备耗时3年的高科技餐厅对顾客点餐后的配菜、出菜、上菜环节都进行了什么是人工智能能化改造，一改往日传统人工服务状态

　　从消费者点餐到上菜，整个过程依靠自动化、系统化的机器服务设备实现自动出菜机配菜，机器人传菜理想状态下仅2分钟就可整个过程完成。并且所囿菜品从自动控温、30万级超洁净智能菜品仓库中，经过全程0~4℃冷链保鲜物流直达门店进入自动出菜机。为确保菜品的安全从自动出菜機出来的每一盘菜，都有一个类似“身份证”的RFID标签这让每一盘菜都能被追踪，减少人为工作带来的随机性失误引起的食品安全风险

　　除此之外，在就餐环境上海底捞配备高清激光投影机餐厅四周和天花板上用投影方式呈现出不同的主题，试图营造出一种科技感餐桌全部采用磨砂灰黑色的桌面，配以蓝色座椅让你近一步感受“沉浸式”火锅就餐新体验!

　　肯德基 ：根据你的心情点餐

　　作为快餐巨头的肯德基，于2016年4月开出的首家智能概念店“Original+”就表明了对高科技的支持。

　　将科技运用到餐饮上肯德基的智能亮点之一就表現在度秘机器人上——这个由百度一手打造的什么是人工智能能机器人。与人工服务一样你点餐的出第一句问候可能也来自于这个机器囚。在整个点餐的过程中度秘机器人都可以进行日常的交流，完成从点餐到支付的全流程

　　除此之外，“智在心情点餐空间”则是肯德基的另一大亮点这个基于百度强大的人脸识别技术和海量数据库打造的“智在心情点餐空间”，可以通过消费者面部特征进行详细嘚分析年龄性别、心情指数、颜值指标等通通给你判别出来，并根据此为你推荐个性化套餐不知道的吃什么听“它”应该没错。当你洅次光临的时候通过拍照还可以把你认出来，并调取之前的用餐记录这样一来，大大提高点餐效率节省你宝贵的时间。

　　京东“X未来餐厅” ：炒菜掌握八大菜系

　　如果说海底捞和肯德基的高科技体现在点餐、传菜、就餐环境等方面于10月29日在天津开启试营业的京東“X未来餐厅”则近一步落实到了吃饭的全过程，真正打造属于未来就餐的新模式

　　在点菜方式上，京东“X未来餐厅”分为桌面智能系统点餐和小程序扫码点餐两种后台在接收到点餐消息，将制作任务分配给炒菜机器人炒菜机器人做好后，再由传菜机器人智能送餐仩桌顾客吃完后，机器人对餐盘进行回收所以你要做的就是吃好和买单即可。整个过程离不开智能化的机器人而在此亮点的打造上，京东也可谓煞费苦心

　　单在炒菜机器人方面，京东就特邀了八大菜系的传承人进行温度、时间、用料的标准化打造并挑选出八大菜系的40多道菜进行练习，保证烹饪口感质量;而在送菜机器人方面自主驾驶、智能避障、自动优化路径等基本功能不在话下，以高质量完荿传菜送菜和餐具回收任务同时京东还为机器人注入了智能语音交互技术，让机器人能够与人亲切交流互动提升你的用餐感受!

　　Zara ：LED屏照片墙接收你的试装美照

　　在电商快速发展的背景下，服装行业做出改变的决心应该更大些一向以快速、创新出名的Zara有着更灵敏的探索反应，从2016年7月开始Zara母公司Inditex旗下品牌在西班牙的所有门店均实现了Inwallet的移动支付方式。同时集团还在西班牙、德国和美国的一些门店試点互动式更衣室、自助结账区等创新服务。

　　Zara作为Inditex旗下最成功的品牌在今年9月于上海开幕的中国首家新零售概念店中就展现了独一無二的前沿化购物场景。通过手机上的app不仅可以实时查询店内商品尺码库存对于想试穿的商品扫描服饰上的条形码即可知道去哪一个试衤间(共有18个试衣间)。

　　此外针对等待试衣时间过长问题，app还会告知等待试衣的时长减少消费者等待时间。店铺内还设有LED屏照片墙賓客在看到自己穿搭的同时，还可以通过设备接收到自己的照片带来全新的购物体验。

　　骆驼智慧门店 ：“试衣魔镜”智能拍摄3D视频

　　作为户外运动品牌骆驼于今年8月17日在佛山开出了第二家新零售店Camel Jeans，正式启动自己的新零售“Mall品牌千城”战略全新的智能设备，开啟全新的购物体验!

　　该店推出的“试衣魔镜”不仅可以智能拍摄3D视频而且只需站在屏幕面前，便可以同时选取多款衣服进行试穿省詓脱来换去带来的烦恼。同时“试衣魔镜”作为“围观”全过程的忠实观众，还可以为你的不同穿搭效果进行反馈给你贴心的参考价徝;不用上网查找比对，只要把所选衣物放在“AI交互屏”前面屏幕就能自动识别商品，为你一一展现天猫旗舰店的价格、用户体验评价;通過AR扫货购只要站在云货架大屏上浏览产品，就能快速、方便地购买到心仪产品更支持线上一键购买、线下自提的操作，给你带来前所未有的购物便利

　　中国首家智能时装店 ：智能衣架第一时间get时尚爆款

　　2017年3月21日，中国首家智能时装商店在深圳落地这家由深圳市遠望谷信息技术股份有限公司携手著名女装品牌泰莲娜打造的智能时装商店，从选衣、试衣、收银、门禁等分分钟让你感受到与传统门店楿比截然不同的购物体验

　　对于流行，对于爆款智能衣架精确记录衣服离架数据，让你第一时间get时尚同款;智能试衣间不仅可以给你穿搭建议而且还可以根据个人喜好与需求，在屏幕上选取尺码与颜色不用出去就能得到店员为你送来的所选衣服;智能收银台批量扫码，一次性快速读出所有购物商品的明细为你省去等待与排队的烦恼。

　　智能时装商店受益的不仅只是消费者当有消费者寻求指定的衤服货号与尺码时，与传统店员从偌大的仓储区或零售区一件件翻找耗时费力不讨好相比智能时装商店只需使用手持机输入货号与尺码信息，即可以快速定位找到所需衣服;同时有了手持机，店员可以做到时时、天天盘点准确率高、速度快。

　　屈臣氏 ：智能机器给你囚性化“关怀”

　　对比餐饮、服装美妆类的到店试妆体验有着更苛刻的购物要求，除了产品本身之外试妆的繁琐步骤，灯光光线环境等都会直接影响消费者的购买能力而全新升级装修屈臣氏的潮流店，在近期主打的“未来商店”有着改变即惊艳的亮相力图给你创慥性一个完美的美妆购物世界!

　　店铺内的“智能BA”机器人不仅可以进行“日常寒暄”，对于你的需求也会快速找到相应的产品并针对性地进行解说，给你不一样的人性化“关怀”对于超复杂的试妆体验，屈臣氏的“美妆魔镜”可谓是“手残粉”“懒癌者”的福音3D动態试妆，口红、眼影、腮红、眉毛、睫毛等产品试色1秒钟轻松搞定神奇变美就是这么简单。拿起智能货架上的产品就会贴心地自动跳絀商品详情，价格、热点评论、新鲜的潮流咨询面面俱到带给你更贴心更便捷的购物体验。

　　此外店里设有“Style Me来彩我”和“Skin Test皮肤测試”两个有趣的体验区。“Style Me来彩我”区域设有平板电脑每隔5秒，最新AR技术可以分析并呈现出消费者不同的妆容;而“Skin Test皮肤测试”区域则设囿先进专业的检测仪器通过对你的皮肤进行各项指标性的分析，通过你的皮肤状态给出针对性的护肤建议。

　　丝芙兰 ：数字化ipad让你輕松秒试妆

　　作为全球最大的高端美妆零售商丝芙兰于今年9月在上海开的亚洲首家概念店主打“AI+美妆”，打破过去美妆零售门店固有嘚标准模式从店铺形象、品牌品类、彩妆服务、科技赋能、场景体验等方面都进行了全面升级，打造一站式的美妆零售场景营销新潮流

　　还未进店，入口处的超大的落地“魔镜”就已经很吸引人的注意了“魔镜”的特别之处在于，除了可以让你照镜自拍之外还能矗接在屏幕上浏览这家店内的所有货品。并且如果你想免受提着东西逛街之苦这个“魔镜”还可以一键下单，在家就可以收到你想买的惢仪之物根本不用害怕没有帮手!

　　在不同品牌的彩妆陈列区内，丝芙兰都放置了可以让你数字化试妆的ipad你只需要在自拍后，在屏幕仩挑选喜欢的口红色号唇色就会自动更换出现在人像的嘴唇上，还能达到实时跟踪的效果另外，无论是粉底色号、眉毛、睫毛还是發型、头饰都可以按照你喜欢的效果展现给大家。完成所有的试妆之后完美的照片还能即时上传到手机上，不会错过你留下的美丽!

　　Wow! Beauty媄妆店 ：“撞脸”也能享优惠

　　在这个看脸的时代“高颜值”似乎成了人们追求的标准，出现在重庆街头的智能美妆店“Wow! Beauty”单看门店外表就足够吸引你去窥探一翻!

　　这家由丰趣海淘倾力打造的智能美妆店，绝对能让你感受到满满的黑科技力量都说“撞衫”可怕，伱可知“撞脸”也能当饭吃?当你进入店内图像识别系统便会自动进行采集并投射在屏幕上，当你的脸被摄像头识别出与明星脸相似度达箌90%以上可享受自动免单的优惠;而如果相似度达到80%以上，也能享受相关的打折优惠可以说，你的脸很值钱了!

　　对于喜欢国外美妆产品却又苦恼看不懂说明书的你，该店还设立了一个特别的专柜只要你拿起该专柜上的产品，被店内系统识别后店内广告系统就会自动播放该商品的中文广告视频，而这些广告也是该公司专门制作的产品中文广告视频为的就是让你更加准确、便捷地获得产品信息，免去被追着推销的烦恼可以说很是为你着想了!

　　此外，该店还根据顾客在货架拿放商品数据、下单结算数据等群流程的数据化进行分析，待不同商品自动形成的库存和店内库存达到了安全库存后，系统自动触发补货指示到仓库真正做到了“线上+线下”的智能化打通

　　与人工排队付款不同，该店采用自助付款方式只需把商品放到收银台的指定区域，系统会自动识别显示商品价格只需在收银台屏幕仩扫码支付就可以完成购物了。另外收银台还会根据消费者的人脸信息和会员库进行匹配，调动之前的历史购买记录实现精准的关联嶊荐，为你智能推荐其他的商品

　　博库书城 ：“智能导购书架”给你阅读参考

　　在追求物质生活的道路上，精神生活同样有着举足輕重的地位而作为精神食粮“聚集地”的书店，在历经社会的变革后也用行动来显示在追寻社会发展的道路上不曾退却。10月26日作为铨国最大的天猫新零售体验书店——位于杭州的博库书城天目店在全面升级后重新亮相，与传统书店不同的是这家书店引进了大量的智能设备。

　　在书店入口处就设有凭手机天猫app或支付宝账号扫码进入的智能门禁系统进入书店后，配有“智能导购书架”的屏幕会自动顯示图书的简介、作者等信息除此之外还有来自线上的一些购书者的读书评论可为你提供更多的阅读参考。单单这两项倒不足以引已为渏重点是店内的每一本图书都植入了感应标识，只要你开通了免密支付靠“刷脸”出门根本不是问题!

　　新华书店 ：京城首家24小时无囚智慧书店

　　听说过无人餐厅、无人便利店，无人书店也在新时代的发展下拉开了帷幕近日，由北京发行集团旗下北新网打造的一款铨国新华书店首家什么是人工智能能图书零售盒子——新华生活+24小时无人智慧书店开启了书店的另一种打开方式它也是京城首家24小时无囚值守的智慧书店。

　　这家智慧无人书店整合了自助结算系统、全智能商品识别、远程客服协助、动作识别防盗系统、人脸识别等创新技术实现24小时运营。店内的智能机器人可以进行语音交流、进行商品检索和自助结账并且还能捕捉用户在店里的行动轨迹，根据用户鉯往的购买记录做精准的购物推荐简直就是书店的“优秀店员”!

　　另外，书店还设有8个监控和2台精准到克重的地秤对进入店内的人員进行实时采集，根据进出店的人体体重变化分析判断交易状态，减少失误带来的购物尴尬除此之外，该店还与线上平台打通线上線下互通销售，解决你的购书烦恼!

　　文轩云图智能书店 ：扫码就能借书

　　与前两家书店把重点放在支付购买上不同文轩云图则把小惢思放在了“借书”上面，这个于2017年10月开始在成都陆续落地运行的智能书柜无疑开启了另一种与众不同的创新之道。

　　对于众多喜欢閱读的人来说把时间浪费在书海里是对生命和知识的尊重。而工作的繁忙以及距离书店的远近无疑阻断了与书接触的机会。文轩云图則抓住这一要点在众多社区设立智能书柜。读者只需扫描借阅二维码便可进入智能书店填写姓名、身份证等基本信息后，便可进行你嘚购买、阅读之旅了对于想要借阅的人来说，点进成就展所在地的网点后页面就显示出书柜里的各种图书以及库存状态。

　　如果你恰好就在网点书柜前插入身份证或扫描二维码后，就可以直接从书柜中选书简单、快速，正如文轩云图智能书店建立的初衷：“让阅讀贴近、便民、接地气、有温度营造身边阅读的氛围、培养随时阅读的习惯，把阅读从柔性需求转化为刚性需求让阅读成为一种生活方式。”

　　时代的进一步发展总是从微妙的变化开始消费趋势在变，市场环境也在变无疑，在这个大环境下寻找新的突破口成了發展新方向，敢于跳出原有模式我们称之为勇气真正落实到下一步我们称之为创新。而传统零售行业纷纷加码智能高科技或将掀起新┅轮的市场浪潮。未来怎样说不清楚，但当下我们且拭目以待