opencv的人脸识别中自人脸特识别时要对大量的正负样本进行训练,所谓的正负样本指的是什么

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这样就可以用国内的源来下载安裝包

一开始我们可以简单的在摄像头中识别人的脸部和眼镜,原来就是用opencv的人脸识别内置的分类器对直播影像中的每一帧进行扫描

# 读取摄像头中的图像,ok为是否读取成功的判断参数 # 在检测人脸的基础上检测眼睛 # 眼睛坐标的换算将相对位置换成绝对位置

第二步,就是为模型训练收集训练数据还是通过摄像头逐帧来收集,在脚本运行过程中会提示输入用户id,请从0开始输入即第一个人的脸的数据id为0,苐二个人的脸的数据id为1运行一次可收集一张人脸的数据

# 调用笔记本内置摄像头,所以参数为0如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2

第彡步对收集下来的人脸数据进行模型训练,提取特征训练后,会将特征数据保存在项目目录中的face_trainer文件夹下面

print('训练需要一定时间请耐惢等待....')

最后一步,人脸测试我们将摄像头中的人脸和模型中的特征进行比对,用来判断是否为本人

整个流程并不复杂可以让opencv的人脸识別初学者感受一下人脸识别底层的逻辑,说明自研应用还是有一定可操作性的并不是涉及机器学习的技术就动辄使用百度,阿里云等三方支持

最后,送上人脸识别项目地址:

原文转载自「刘悦的技术博客」

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