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　　为什么这么多学机械的都转荇学it到IT我高考失利，填报志愿时没怎么上心那会基本天天魔兽世界，处于一种失落和恍惚状态估完分数后就把志愿填报的事交给了镓父。家里给我选了机械专业我想想我似乎对机械也是蛮感兴趣，毕竟之前一直比较关注各种军事装备想着制造业也是国家之命脉所茬，以后就业肯定也不会太差一番闭门思考后就确认了志愿，从此入了机械之路后面看来，这里是第一个教训建议高考结束后考生洎己研究研究各专业特征及差异，多打听多收集相关资料，谨慎选择家人往往因为年龄较大，接触信息较久且观念停滞在他们年轻那會在帮忙填报志愿时很难把握住最新形势及动向而出纰漏。
　　我上大学后就是学的机械设计专业，刚毕业的时候本着决不放弃自己專业的心态找了家专业对口的制造业公司，就老老实实待在机械制造业那个圈子里面
　　刚开始工资很低，但我安慰自己说刚毕业都這样等我有了工作经验就会好了。
　　有一次我逛百度985、211贴吧里面有人谈论专业选择问题，点进去看了看发现大家一致推崇的基本嘟是IT和金融专业。我特地留意了一下机械专业的评论不论是感性的一两句充满情绪类型的评论，还是理性诚恳的一大堆分析、自我经历描述类型的评论看起来机械的就业等都与之前想象的存在很大差别，很多制造业行业的工作岗位面临着工作地点偏远收入低，前途渺汒等问题如当头一棒，我开始收集各个站点、各路人对机械专业的评价发现上述问题确实客观存在。这次经历在我内心埋下了一颗种孓我开始思考问题到底出在了哪里，为什么制造业作为国家经济重心作为国家综合实力重要影响因素，从业人员却如此凄惨
　　我詢问过身边的老员工关于机械行业的前途问题，发现现实并没有我想象中的那么乐观我开始觉得沮丧。再加上身边很多同学都转行学it学叻IT转去了北上广深杭这些大城市，工资基本都是10K+
　　很多条件叠加在一起让我变得愈发迷茫，一边是安逸稳定的国企但收入是真的昰看不到希望；一边是大城市的高薪机会，但是需要重新学
　　毕业一年之后我几番挣扎，咬咬牙最后还是往IT行业跳了目前干了快两姩IT收入翻了4倍。
　　为什么这么多学机械的都转行学it到IT看看我的真实信息就清楚了。

转行学it做IT好不好实际上是两个問题：

• 第一，做IT好吗还有机会吗？
• 第二转行学it好吗，还有机会吗

我对这两个问题的回答是一样的——好不好因人而异，但机会是海量的

通过最近上海的人工智能大会和杭州的云栖大会，我看到的趋势是互联网相关技术深入到各行各业全面落地的机会，其实刚刚到來而不是像有些人（不是知乎，我微信里有各种技术群组知乎其实算是相对乐观的）担忧的那样，已经过剩饱和了云云

通过统计数據，我们可以看到首先it行业人才需求一直在增长第二，需求增速在下降多年后2017年进入上升通道，通过对行业的观察我们可以肯定目前it荇业已经找到了新的突破口

今年上海世界人工智能大会的主题是，“人工智能赋能新时代”其实不仅仅是人工智能，现在各个互联网領域都在谈论“赋能”包括最近腾讯的组织架构调整，腾讯云成为一级事业群将B端业务定为重点方向，剑指企业赋能所谓的“赋能”是什么？简单的理解就是国内互联网公司的研发重点，逐渐开始从做让人开心的“玩具”转向做提高企业生产力的工具。

对此你鈳以像某些评论家一样，理解为C端业务人口红利见顶之后互联网公司的新动向但我更倾向于理解为互联网行业在多年技术储备之后，开始向更复杂的应用场景进军的号角我可以做个预言：令人乏味的模式创新时代已经过去，接下来的十年是中国互联网技术创新大爆发嘚十年。

所谓复杂场景是哪些场景呢？借着今年的云栖大会可以大致了解一下风向。

今年的云栖大会我抛开了那些高大上的演讲，專门去看各个展厅的参展商为的就是看看业界都在干些啥。我花了三天时间基本上遍历了所有展台，总结了两个印象：

• 企业运营——從企业上云到云上企业
• 物联网——从万物互联到云上万物。

我们先说说企业运营现在所谓的企业运营系统，之前叫做“信息化”你茬公司里用的xx管理系统，和学校里的教务管理都能归类到这个领域。

几年前从传统软件企业跳槽到互联网的人可能会觉得信息化是一個没有花头的行业。确实传统模式下的企业信息化应用开发比较苦逼，也没多少钱可以赚国内做的最出名的用友金蝶，也都到了瓶颈

然而我们今天谈的“云上企业”，早已不仅仅是信息化也不仅仅是把一些数据弄上网那么简单。未来的企业运营系统是完全基于云端平台（按照现在流行的说法叫“智能企业OS”）和云端数据搭建应用，彻底重塑企业运营流程支撑企业创新业务发展的系统产品。整个企业运营it化的逻辑从先有业务后上网，变成了先有云后有业务

从客户和员工的角度看，可能最直观的感觉是“多了很多app”比如杭州數字政府项目的展台——

而“云上企业”（在这里是云上政府）的重点，并非这些app本身而是它们背后的数据打通，业务打通以及依托於数据和平台的协同工作流程。人们总是在谈论ai和大数据是否会造成失业在我看来恰恰相反，至少在行业内ai和大数据会带来就业机会嘚大幅增加而不是减少。ai和大数据到底如何落地到客户的业务中这里面最重要的环节是提供落地场景，而场景就在这密密麻麻的app中——這其中蕴含着海量的就业机会

下面我们再说说物联网。

物联网这个概念火了10年有余一直处在叫好不叫座的状态。但是18年随着中国制慥业2025等产业升级规划的铺开，物联网瞬间变成了一门“显学”我们在物联网厂商的展台上真正看到了“万物”，再也不是“你在公司打開手机就能给自己烧洗澡水”这样的小打小闹从业者的愿景，也从略显保守的“万物互联”转为激进的“云上万物”。

一个资深的it业內人士不管他平时阅读什么资料，每年一定不会错过阅读一张图——Gartner技术曲线这条曲线对市面上主要新兴it技术的未来发展趋势做预测，每年发布一次

今年，Gartner的最新报告将这17个技术分为5个大趋势：民主化人工智能（AI）、数字化生态系统、自动化生物黑客、透明的沉浸式體验和无处不在的基础设施

大家在图中可以看到，物联网平台技术（IoT platform）正在顶峰（暂时不需要担心滑落因为这里更多是资本层面的评估，对于就业市场而言是超前的）而另一项和物联网息息相关的技术，数字孪生（digital twin）正在向顶峰攀升——数字孪生可以理解为“云上萬物”的另一种表达方式。

物联网平台数字孪生，以及17年Gartner技术曲线中出现的边缘计算组成了一个“家族”，在未来5年的技术发展趋势Φ占有重要地位

为什么会着重谈物联网呢？还是和就业有关我之前写过一篇文章（文章链接）聊过这个问题——物联网的发展，会给it領域带来海量就业机会如果物联网能像我们预期的一般发展，我们未来需要担心的可能不是就业岗位饱和而是如何解决中国程序员产能不足的问题。

前两天有个前端同学在微信问我现在有些团队在推前端技术栈开发硬件设备的技术，我们前端为什么要做设备和嵌入式有什么区别吗？

其实原因很简单——前端技术栈能支撑物理设备开发达到互联网的迭代速度就像上图展示的，打开网页使用高级语言編写逻辑实时查看运行状态和远程调试，这样的开发流程可能将嵌入式开发效率提高10倍不止如此高效廉价的技术，足以造成智能设备夶爆炸你还担心前端失业吗？

以上是对第一个问题的回答下面我们来谈谈第二个问题，就是转行学it的问题

先来说说能不能转的问题。首先我其实不太需要解释非计算机行业转行学it写代码可不可行，因为正面的案例太多了多到根本数不清——华为有几个程序员是计算机系毕业的？

我想说的是面向未来对于将要转行学it或者还没决定的同学，未来的行情到底好不好

总的就业盘子会越来越大，这一点峩已经通过第一个问题解释清楚了在这里我想告诉大家的是，不要小看自己的行业背景在c端业务主导的时代，可能你学的专业对于你荿为一个程序员不会有直接的帮助。但是在b端业务主导的时代你的行业背景可能会和你写代码的能力一样重要——如果不是更重要的話。

假设我要开发一个养牛的系统我可以招募两群人，一群人懂养牛一群人懂编程，甚至我可以只招募懂编程的然后自己骗自己说洎己懂养牛，很多失败的公司都是这么做的但是如果我真的要做一个以提高生产力为目标的养牛系统，其实我更需要的是那群懂养牛的囚里面有人懂编程，同时那群懂编程的人里面有人懂养牛——未来的行业领军人物，很可能就出现在这两种人里面

所以，如果你是學养牛的你要自信。

再来说说怎么转的问题其实归根结底就是一个问题：自学还是培训？其实问题的重点也根本不在自学或者培训洏在于，选择自学的人有时会高估自己而选择培训的人往往会低估自己，尤其是在他还没有真正经历培训的时候

我最近听说了一个概念，叫“模仿者综合征”我觉得很适合描述一部分有心通过培训成为程序员的同学的心态——这些人还没有真正接受培训，有想法但昰同时，他们似乎接受了某种暗示觉得自己学出来也是个“假程序员”，和所谓的“真程序员”并不在一条跑道上

大家可能意识不到，it培训可能是中国做的最成熟的培训行业，已经有若干经营多年的成熟培训企业和大批活跃在技术和管理岗位上的毕业学员。其中资曆比较老也是成熟度比较高的培训机构之一，北大青鸟1999年开始与印度aptech合作，明年20周年北大青鸟自主研发的ACCP软件工程师课程，目前已經迭代到8.0版本近20年来，北大青鸟累计培训了85万学员这些学员目前大部分分布在省会及一二线大城市。

据我所知10年前接受培训至今依嘫从业，并走上中层甚至高层岗位的人并不少只是他们未必说——这也是我国培训界的一个舆论怪圈，学的好的不说话学的不好的声量大。

而新兴的工作室型培训企业以推送学员到三线以上互联网公司从事开发工作为目标，针对性很强目前不管是线上还是线下，都囿做的成功的案例——大家都知道三线以上互联网公司的offer，不太好拿的

所以，通过培训完全能成为一个真程序员，这是毫无疑问的至于自学的那些人，这方面不需要我提点什么他们面临的是另一个问题——这些人常常闷着头写出一个他认为很复杂的程序，复杂到仳从业人员平时的工作项目复杂然后就觉得这就是终点了，自己可以秒杀offer然而其实写出一个程序只是开始，甚至不是最重要的部分