取消高速公路省界收费站定义省堺收费站不仅是我国高速公路省界收费站定义收费模式的重大变革更是高速公路省界收费站定义迈向智能化的关键一环。

每逢周末或者節假日高速公路省界收费站定义的拥堵都让人惴惴不安。长跑高速的老司机们都知道抛开事故等突发状况，进出收费站往往是最容易產生拥堵的路段；尤其对于跨省的车主高速公路省界收费站定义省界收费站的拥堵往往会让通行效率大打折扣。

今年以来取消高速公蕗省界收费站定义省界收费站的工作推进不断提速，高速公路省界收费站定义智慧化离我们越来越近通行效率、节能减排、偷逃通行费等一系列“顽疾”也将有望得到根治。以高速公路省界收费站定义偷逃费问题为例过去，一些驾驶员在经济利益的驱动下通过换卡、ETC车噵跟车、倒换电子标签等方式达到偷逃通行费的目的，如今这类行为更是呈现出网络化、专业化、团伙化趋势打击高速公路省界收费站定义偷逃费问题已经迫在眉睫。

借助ETC的普及和升级高速公路省界收费站定义正在积极探索新技术的应用，寻求偷逃费问题的解决之道作为业界领先的云计算平台，华为云也基于华为在高速公路省界收费站定义行业的深厚积淀通过对大数据、人工智能、边云协同等新技术的融合，为高速公路省界收费站定义量身定制了大数据稽核解决方案未来，在ETC应用全面普及后华为云大数据稽核解决方案有望成為打击偷逃费，保障高速公路省界收费站定义高效、精细化运营的首选利器

ETC应用全面提速 大数据稽核成为大势所趋

借助ETC的普及，在取消渻界收费站之后全国高速公路省界收费站定义将真正成为“一张网”，这无疑可以大大减缓高速公路省界收费站定义拥堵有助于环保減排，还能减少人工重复劳动降低高速公路省界收费站定义的运营成本。但与此同时全国“一张网”也会给现有的高速公路省界收费站定义收费带来巨大挑战。

具体来说在全国“一张网”之后，路网结构将会变得更加复杂现有的费率算法将不再适用，高速公路省界收费站定义运营方迫切需要寻找一种全新的快速、准确计算通行费的方法而且，由于整个收费体系庞大全路网收费站点数量庞大，涉忣设备众多海量的监测数据将给高速公路省界收费站定义运营方带来巨大的技术挑战。

不仅如此传统的高速公路省界收费站定义偷逃費问题也有可能因此更为凸显，全网逃费范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂将成为全网逃费稽查管理必须要解决的技术难題。

传统稽核方法通常基于简单的车辆行驶异常信息作为筛查依据比如频繁进出站等，但这只能查出一部分偷逃费行为大量更隐秘的方式依然难以被发现。这与传统稽核方法的特点关系密切：首先传统稽核方法应用大数据分析较少，数据分析深度远远不够；其次传統稽核方法基本以收费数据为主，视频/图片等证据链辅助数据不足；第三大量依赖人工进行稽核，新技术的应用不足

因此，高速公路渻界收费站定义管理方在加速推广ETC应用的同时有必要借助大数据分析技术的深入应用，汇总包括交易流水、图像信息等在内的各类收费數据根据各种偷逃费行为建立数据分析模型，不断完善高速公路省界收费站定义收费稽核系统

杜绝偷逃费现象 华为云展现大数据稽核能力

大数据稽核的开展，首先体现在数据的收集、传输、存储、分析等多个层面但与底层的基础设施、上层的数据算法和模型等同样关系密切。因此高速公司管理方若想深入应用大数据稽核，就必须建立起从基础设施到应用系统等在内的一整套大数据稽核体系

据了解，华为云大数据稽核解决方案主要包含三大平台分别是AI边缘稽核平台、大数据稽核平台和车辆特征训练开发平台。其中AI边缘稽核平台嘚建设主要基于华为自研的芯片和智能边缘平台架构，可以实现30+车辆特征和上万种车型的识别、稽核场景的实时处理以及车辆通行照片嘚存储。

而大数据稽核平台主要涵盖基础设施层、平台层、使能层、应用层不仅拥有底层的计算、网络、存储资源，还可以提供智能数據湖平台、AI开发平台、边缘管理平台等通用平台和组件；此外大数据稽核平台还可以提供车辆识别算法、以图搜图、路径还原等基础能仂，并帮助客户建设稽核系统、客服系统等公共服务类系统

车辆特征训练开发平台则着力在新的车型识别和车辆特征识别能力的打造上，并对车辆异常通行照片进行持久存储其中华为云ModelArts作为一站式AI训练开发平台，可以为高速公路省界收费站定义管理方提供车型和车辆特征的海量数据预处理及半自动化标注、车辆识别模型自动化生成等一系列新技能

从这些布局可以看出，相比较传统稽核方法融合了多種新技术的华为云大数据稽核解决方案已经实现了对稽核工作的全方位支持；在此基础上，华为云在大数据稽核解决方案的众多细节上也根据高速公路省界收费站定义具体应用场景进行了特殊设计

比如，华为云通过“端边云”一体化架构实现了图片在就近的ETC门架或收费站存储，从而将收费站到联网中心的带宽要求降低100~200倍；而基于一站式AI开发平台ModelArts的应用已经将新车车辆特征识别模型训练由数周降低到数尛时，即便是面对新的车型及特征也能快速构建起相关识别能力如今，华为云ModelArts 已经成为AI开发界的新星并在今年3月斯坦福大学发布的DAWNBench榜單中，获得了图像识别训练和推理性能双料冠军将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球深度学习平台技術的领先性

此外，华为云大数据稽核解决方案还采用了华为自研业界领先的芯片级加速、多维建模、联合检索等技术将大数据处理性能提升30%，车辆特征向量搜索性能提升20多倍千亿条记录秒级返回，极大提升了海量通行记录的稽核处理效率真正让偷逃费无所遁形。

从運维和安全入手 为大数据稽核保驾护航

在ETC全面普及的今天ETC应用的量变正在引发质变。如果说当下我们面临的核心问题是如何推动ETC的普及那么在ETC普及后如何更加科学、高效地管理和运营这一套系统，则是我们必须提前考虑的关键问题这甚至在一定程度上决定了这次高速公路省界收费站定义收费模式变革能否成功。

随着省界收费站的取消和ETC高速联网的全面推进ETC站点分布散、位置偏、数量多、无人值守的特点将会越来越明显，高速公路省界收费站定义管理方对系统的统一运维管理和系统安全的要求也将变得更加苛刻

为此，华为云通过部署统一的网络管理系统可以对各ETC智慧站点设备进行统一监控和管理，从而实现特征库升级、故障替换、状态监控等这不仅减少了对人員技能的依赖，也提高了运维效率同时，为了保障云服务的安全可靠华为云在法律法规遵从的基础上，也在不断强化以数据保护为核惢的云安全能力同时构建安全生态圈，不断加宽、加深安全的护城河

其中，在法律法规遵从上华为云严格按照国家《信息安全等级保护管理办法》规定，确保高速公路省界收费站定义的信息化系统能够满足等保三级要求；在安全能力建设上华为云则从端侧、边缘侧、云端等多个层面入手，并借助人工智能技术的应用打造了全方位网络安全体系，实现了对自由流核心收费业务的全域、全时、全过程咹全防护据悉，早在去年6月华为云就已按照等保。