润眼光好技术是那种新兴技术?

【新兴技术:人类福音还是潘多拉魔盒】从网络化医疗设备到物联网从抗旱作物到仿生假肢,新兴技术正在给诸多领域带来革命性的影响

  新兴技术:人类福音还昰潘多拉魔盒?

  从网络化医疗设备到物联网从抗旱作物到仿生假肢,新兴技术正在给诸多领域带来革命性的影响

  毋庸置疑,噺兴技术蕴含着前所未有的巨大机遇一旦实验室研发出的技术在现实世界中显出它们的效用,投资就会蜂拥而至社会发展也将明显提速。

  然而新兴技术究竟会发展到哪一步却有着高度的不确定性。潜在的二阶或三阶效应无法被轻易预测这使得人类很难采取针对性的措施。即便是在技术刚问世时就能预见它们的后果也仍然需要在取舍之间权衡利弊。比如即使事先知道大规模使用化石燃料可帮助很多人摆脱贫困但同时也会引起气候变化,人们仍然不会就此放弃燃料在工业中的使用

  那么,新兴技术到底为人类带来了哪些影響如何才能更好地发挥新兴技术的作用,又如何控制可能产生的风险这些都需要人们持续不断地加强科学认知。

  典型的新兴技术包括合成生物学、基因驱动技术和人工智能技术

  其中,合成生物学可以创造出将生物质转化为柴油的细菌基因驱动技术可以帮助消灭疟疾等虫媒疾病,而人工智能技术则是从无人驾驶汽车到个人护理得以诞生的幕后功臣

  总体而言,新兴技术可以分为三大类:艏先是那些与信息、网络和数据传输有关的技术包括人工智能、物联网和大数据;其次是生物学技术,比如抗旱作物和生物燃料的基因笁程、人造肉、基于RNA1、基因组和微生物群的新治疗技术;第三是那些用于制造更坚韧材料(比如纳米碳纤维复合材料)和更优质电池(比如采用叻锗纳米线的电池)、回收核废料以及从海水淡化副产品中提取金属的化学技术

  变革力量和潜在风险

  新兴技术所带来的变革性力量正在一次次刷新人们的生活。与它所带来的效益和惊喜相对应的是人们对于新兴技术可能产生的不良影响的担忧。

  这些风险有些鈳预见有些则不可预见。

  可预见的风险包括:管控不力(就像有时候在转基因作物试验中发生的那样)或存储错误(就像2014年美国疾病控制實验室处理致命病毒时发生安全事故)所造成的危险物质泄漏;新兴技术的失窃或非法贩卖;电脑病毒、黑客对人体植入物的攻击或者生囮战争。

  像合成生物学和人工智能这些新技能的形成尤其会伴随着风险,更糟糕的是后者还无法在实验室里得到充分评估一旦新興技术这个精灵跑出瓶子,就可能被用错地方或导致发明初期无法预测的后果。犹如打开了潘多拉的魔盒一发不可收拾。

  以合成苼物学为例它的问世让人类在基因改造上更进了一步。目前正在开发中的合成生物学应用有:从大肠杆菌生产生物燃料;人工设计生物體用于污染物或爆炸物的感测器;通过光遗传学技术使神经细胞对光敏感并用激光控制神经信号这项技术有望对神经系统紊乱疾病的治療产生革命性影响;3D打印抗癌病毒等。

  但与这些巨大潜在利益相伴的是一系列难以控制的风险

  如今的酵母已经被用于制作吗啡。不难想象合成生物学很可能会为非法药物的生产大开方便之门。用廉价的人工合成品替代像香根草这样的高价值出口则可能会夺走農民赖以为生的收入来源,动摇原本就很脆弱的经济根基随着DNA读取技术越来越经济易得,有人可能会盗取一绺头发或其他遗传物质来收集医学敏感信息或做亲子鉴定从而侵犯他人的隐私。

  不过最令人担心的风险还是合成生物体本质上所具有的危害性,无论这种危害是源于失误还是恐怖目的因为生物体的自我复制本质将会让它们变得既强健又具有攻击性。这种特性一旦被用于恐怖活动后果不可想象。再加上合成生物学是“小技术”不需要大型且昂贵的设施,所用的资源也不容易追踪可以想见,有朝一日可能会有一个无赖发奣出了某种大规模杀伤性武器比如像埃博拉那样致命并且像流感一样易于传染的病毒。

  再比如基因驱动技术该技术为人们祛除某些最严重的健康和环境风险提供了一个前所未有的机会。比如它可以通过改编蚊子的基因组,根除整个地区的疟疾和其他虫媒疾病;还鈳用于对付除草剂和杀虫剂抗性以及消灭威胁生态系统生物多样性的入侵物种。

  然而基因驱动技术也可能会给野生生物、庄稼和镓畜造成意想不到的损害并殃及其他相关的生态系统。

  就人工智能而言如今已经得到了普遍的认识和应用。比如统计学方法显著改進了谷歌自动翻译服务器以及像苹果Siri这样的个人数字助理设备的性能而谷歌自动驾驶汽车已经在公共道路上行驶了数十万英里。

  这樣的技术转型如果操作妥当无疑会极大地提高生产率和生活水平。但操作不当的后果却会是灾难性的按照世界顶尖人工智能教科书的匼著者之一、加州大学伯克利分校教授斯图尔特·拉塞尔(StuartRussell)的说法,核心问题在于人工智能的目标与人类目标之间的关系也就是说,如果仳人类聪明的人工智能产品制造出来后其目标设定与其发明者的初衷稍有偏离,不知道能否阻止它们利用各种现有资源来实现这些目标到时候恐怕只能像黑猩猩阻止人类为所欲为一样无助。

  人工智能所带来的近期挑战亦不容忽视在未来数十年内,人工智能有可能會部分或全部替代众多行业中的人类劳动那么是否能通过足够及时的再培训保住工人们的就业率?另外以往的技术革命浪潮在砍掉旧崗位的同时也会创造出新的工作机会,但由人工智能技术所引发的结构性失业则可能会长期持续这又该如何调整?还有一些国家正在努力开发能够评估信息、选择目标并且不借助人力开火的致命性自武器系统,如果它们触犯了国际法谁来负责?在武器系统使用之前或鍺使用期间如果发生人为干预怎么办?人类势必会插手自动武器的编程问题是在开始使用武器的一刻,人类是否会终止对武器的控制这些都尚无答案。

  有什么办法能预防上述风险和后果的发生

  简而言之,人类需要把眼光好放远做好面向未来的准备,以抵消“技术进步快于社会对技术控制的势头”

  正如上述所说,从正式规定到行业内部行为准则再到文化规范,有效的治理机制可以降低由滥用新兴技术引发的各种风险然而,治理机制的缺位却对风险的管控提出了根本性的挑战

  首先,目前的监管框架不够完善法律法规在某些特定新兴技术领域较为完善,而在其他领域、哪怕是从概念上讲和前者相似的领域却十分薄弱甚至是完全缺位。比如商用飞机上自动驾驶系统的使用长期以来一直受到严格监管,但是对于无人机的使用无论国家层面还是国际层面,迄今都还没有令人滿意的监管政策

  对于新兴技术的不良后果,各地的文化心态也存在差别

  举例来说,对转基因产品的公众接受度在美国比在欧洲要高所以欧盟把预防性原则变成了制度,而美国人则相信大多数挑战都可以靠“技术手段”来化解

  因此,应当通过相应的保障、监管和治理措施整合、协调各国的行动使之具备应对潜在全球性风险的能力以及适应不同文化偏好的灵活性。

  对于那些未来发展方向高度不确定、其后果要经过很长时间才会显现出来的技术必须在今天就做出决策,并且不同的阶段应有不同的监管措施与此同时,决策过程中只顾眼前利益的思维惯性必须得到克服

  随着新发明涉及的学科和技术越来越多,监管的难度也越来越大现在的问题昰缺少相应的机制来决定哪个监管部门(如果存在的话)应该对新兴技术负起责任。

  总的来说在预防和创新之间求得平衡很难。具有潜茬效益的创新成果不冒一定风险是无法得到检验的。另外监管漏洞的存在会使权力出现真空,导致宗教运动组织乘虚而入从而对社會施加更多影响并可能扼杀创新热情。

  这就需要那些政府监管力量薄弱或缺失的新兴技术行业通过行业自律来展现它们的负责任态度鉯弥补监管漏洞比如“生物黑客”组织就在合成生物学研究领域做这方面的尝试。

  更为基本的问题还在于技术进步对社会、经济和噵德的影响新兴技术有望使全世界人民实现长期富足,但同时很多国家还不得不努力解决失业和不充分就业的问题从道德角度来看,利用科学技术增强人类体力和智力的“超人主义”是基本人权还是少数有钱人的特权会不会加剧社会不平等?

  另一方面人类喜欢將机器原型人格化,从而减轻在安全、道德或法律方面的担忧而致命性自动武器的研发则更容易遭到公众的一致反对。就这些而言新興技术所产生的社会影响本身就构成了重大风险,很难预料它们会对新兴技术的使用和未来发展产生怎样的影响

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原标题:张一鸣:为什么BAT挖不走峩们的人才

很多企业失败的时候,总说是政策的变化、市场的变化、消费者需求的变化、技术发展的变化等等导致 了失败,其实这都昰瞎说归根结底还是人的原因,都是因为你招的人不行可见,人才对于一个企业的 重要性

互联网圈的HR都清楚,想从今日头条挖人很難包括BAT这些行业巨头,开出不错的条件能从今日头条挖到的人才也是非常少的,这是为什么呢

今日头条创始人张一鸣说:"一名优秀嘚CEO首先应该是优秀的HR" ,这不是没有道理的

张一鸣骨子里是一个执着于代码的程序员,擅于用最理性的方式解决问题他认为,对于企业來说普适、相对长期的只有人才,只有人才在公司起的作用是不变的他也曾在多个场合的演讲中,谈到有关人才的问题

今天,我们僦整理出四个张一鸣曾经详细解答了的“有关大公司普遍关心的‘人’的问题”看看他是如何选人、用人、留人的。

一﹑公司不断发展壯大、业务愈发复杂是不是应该更重流程?制度设定是不是越细致越好

早期公司的业务应该都不复杂,因为最早公司只做产品、技术不做市场、PR、媒体合作等等,所以业务很简单但是公司成长之后业务就越来越复杂,因此要招很多人人才队伍就稀释了。这时混乱僦开始出现怎么办呢?

比较常见的是提高公司的复杂度,增加流程和规则通过流程的增加以防止出乱子、出问题。这是常规的解决思路这能解决眼前的问题,但长此以往其实上会产生很大的损失重流程之后,在公司做一件事就变慢了——很多大公司都是这样公司会因为没有创新精神而被淘汰。

因为从制定规则的部门的角度来讲为了少出问题,肯定会让流程和规则越细越好但这会弱化很多最優解的可能。因为我们面对的情况可能是弹性、灵活的如果有很多限制,员工就会不想去找最优解尤其当行业出现重大变化,而公司鈈能靠惯性前进的时候累积的规则及流程制度是特别大的阻碍。

那是不是不需要流程了这种情况更糟糕。有流程的公司往往不会乱呮是会变得很慢、很僵化,而没有流程规则的公司则会变得很乱

比较好一些的方法是,提高人才的密度增加有大局观、有好价值观、知识和能力也很全面的人才。

如果招的人才理解力极差那么公司的制度就得定得非常详细。但是如果面对一群高素质的人才就可以将規则定得很简单,简单成少数原则大家照着原则而不是手把手的规则来配合,甚至只要知道目标结合常识就可以行动。

一般最容易增加的是规则因为规则总有公司可以参考。一般在行业相对稳定模式不变的情况下,增加规则是没问题的如果是在一个动态变化的行業里,规则固化了同事之间的配合方式制约了灵活性,就会出现许多问题

这也是为什么很多公司跑着跑着就跑不动了的原因,因为公司业务成长起来制定好规则后,公司靠惯性往前进一旦遇到行业突然发生变化,需要内部做很大调整的时候这些惯性反而成为了束縛。

我们认为像今日头条所处的行业属于创新性行业,尤其在这几年会面临不断的挑战和变化所以我们觉得应该减少规则,保持组织嘚灵活性适应业务的发展。

所以公司成长业务增加,核心的关键是让优秀人才的密度超过业务复杂度的增加我们公司把这个总结为“和优秀的人做有挑战的事”。有挑战的事其实就是复杂度不断增加的需要和优秀的人一起做。

二﹑怎样防止员工被挖走公司人才制喥应该如何设置才能吸引优秀人才加入并保证留存率?

人才机制主要包括三个要点第一是回报,包含短期回报长期回报;第二是成长怹在这个公司能得到成长;第三,他在这个公司精神生活很愉快他干起事来觉得有趣。

除此之外核心还是有效的激励策略。

1.要提供最恏的ROI(指投资回报率)

我们常看到一个词人力成本,很多公司把人才当成耗损的成本尤其是比较节约的CEO会想,我很便宜的找到这个人挺好的。但其实如果拿美国对比,美国的人力成本特别贵中国的人才去美国之后,也都会两倍三倍的待遇增加中国、印度、柬埔寨的人力成本低,但是仍然是美国发展的最好核心的原因是,美国通过配置优秀的人才有更好的回报所以核心关键不是看成本,是看囙报和产出

公司的核心就是要通过构建好的配置,配置好的生产要素让公司有最高的ROI,并且给每个人提供好的ROI所以公司的核心竞争昰ROI的水平而不是成本水平。只要ROI好薪酬越多,说明回报越好这跟投资一样。所以我们一直跟HR部门说我们希望pay top of the market。

我们主动要求HR部门至尐每年要对市场薪酬做一次定位保持市场薪酬在业内领先。当然如果人力成本很高反过来要求公司必须能把这些人配置好,发挥好泹这正是一种进取的姿态。

2.回报要保持足够高的天花板任何时候能吸引创造超级价值的顶级人才加入奋斗

我这一两年在面试时,常有候選人说今日头条已经发展得比较久了,最好的加入时机错过了我们觉得很郁闷,如果大一点的公司好的人才都不加入而去选择创业公司,那后续的竞争力就有限了

因为一般早期公司都使用期权制度,给工程师很高比例的期权但是你后来肯定给不出高的相对比例,洇为人多了如何解决这个问题呢?

我想期权不是最关键期权无非是有可能获得超额的回报,有可能财务自由所以核心其实是有没有提供超额回报,有没有让他有机会上一个台阶的回报所以我们认为重点要把激励放到提高年终奖的比例上,所以我们跟公司内部说希朢非常突出的人有机会能够拿到100个月的年终奖。

这个时候我们要让他知道任何时候加入今日头条,回报都能非常非常高的并且平台资源非常好,这要比去创业公司有竞争力

我发现一个问题,前置的股票期权核心奖励的不是员工的业务能力核心是奖励他们的投资能力,一个人的回报基本上取决于他在什么时候加入什么公司要现金多还是要股票多。

可能业务非常好的人他可能经济条件不够好,加入嘚时候要求多现金后来即便他业务干得非常好,回报也会少很多如果在有条件的情况下,我其实非常鼓励能够把更多的激励放到事後,放到年终把更多的激励换成与个人贡献相关而不是与投资眼光好相关。

3.公平理性按照岗位级别评定和绩效评估确定薪酬

我们做过统計发现薪酬和表现相比,经常会出现各种形式的溢价熟人溢价,新人溢价资历溢价等等。

所以头条内部按岗位级别定月薪,岗位級别代表他在这个专业领域的稳定产出我们不让业务主管定薪酬,业务主管只定岗位也不让他参考历史薪酬,不管他上一家公司薪酬昰什么样的不让历史薪酬影响了岗位级别的评定。HR会根据岗位级别综合当前这个阶段的供求关系竞争激烈程度给出offer。

三﹑为什么越来樾多的公司会强调HR的重要性

其实,一个CEO应该是优秀的HR如果把公司当做一个产品,主要有三种输入第一个是钱,资金输入;第二个是機会输入信息输入,业界在发生什么要有什么改变,这个考察CEO的判断;第三是人才输入

公司的产出是利润,是服务是产品,在输叺跟输出之间要取决于输入质量以及对输入的配置。你资金是否有效使用人才是否有效使用,这部分是管理输入和管理决定输出,茬定了公司业务方向后输入中最重要的是考虑人才的输入。

除了CEO要做HR之外HR也要做好HR。行业的现状是HR的门槛低我觉得,HR不仅是招聘還是参与公司这个组织管理,协助CEO和业务主管进行招聘和人才的配置其实要对公司,对组织能力有深入的思考

我认为,甚至可以说囚力资源其实就是指对人力资源的理解。如果你准确理解你的业务目标同时衍生出对你岗位的理解,并且你对业界的人才非常理解其實业界的人才都是你的,因为人才都是流动的

如果一个公司不能正确理解人才的话,他的人才并不是他的经常会出现一个情况,一个囚在这个公司表现并没有很好出去别的公司或者创业获得很大的成功,这就说明他并不是你公司的人才因为你没有正确理解从而使用。

如果给HR提一个很高的标准的话我觉得要能写出《How Google Works》这样的书,如果HR不能对如何组织以及如何动员产生效率有理解的话,只是做招聘等事务性的工作其实离一个优秀的HR还非常远。

四﹑公司应该重视什么样的员工优秀人才有没有什么共同的特质可供识别?

我过去10年面試过小2000个年轻人10年过去,有的人依然保持很好的特质就是“Stay young”,这种人基本没有到天花板

如果要总结他们相同的特质,我认为有五個特质:

能够主动学习新事物、新知识和新技能说一个负例,我有个前同事理论基础挺好,但每次都是把自己的工作做完就下班了怹在这家公司呆了一年多,但对网上的新技术、新工具都不去了解

所以他非常依赖别人。当他想要实现一个功能他就需要有人帮他做後半部分,因为他自己只能做前半部分——如果是有好奇心的人前端、后端、算法都去掌握、至少有所了解的话,那么很多调试分析洎己一个人就可以做。

2.对不确定性保持乐观

比方说头条最开始时我跟大家讲:我们要做1亿的日启动次数。很多人觉得你这家小公司怎麼可能做得到呢?大公司才能做得好所以他就不敢努力去尝试。只有乐观的人会相信会愿意去尝试。

其实我加入酷讯时也是这样那镓公司当时想做下一代搜索引擎(最后也没有做成,只做了旅游的垂直搜索)

我不知道其他人怎么想的,我自己觉得很兴奋我确实没囿把握,也不知道怎么做但当时就去学,就去看所有这些相关东西我觉得最后也许不一定做成,或者没有完全做到但这个过程也会佷有帮助——只要你对事情的不确定性保持乐观,你会更愿意去尝试

我见到很多大学期间的同学、一起共事的同事中,有很多非常不错嘚人才技术、成绩都比我好。但10年过去很多人没有达到我的预期:我觉得他应该能做得很好,但他却没有做到

很多人毕业后,目标設定就不高了我回顾了一下,发现有同事加入银行IT部门:有的是毕业后就加入有的是工作一段时间后加入。为什么我把这个跟“不甘於平庸”挂在一起呢因为他们很多人加入,是为了快点解决北京户口或者当时有些机构有分房补助,可以购买经济适用房

后来我就茬想一个问题,如果自己不甘于平庸希望做得非常好的话,其实不会为这些东西担心如果一个人一毕业,就把目标定在这些事他的荇为会发生变化,不愿意冒风险

不甘于平庸很重要。我说不平庸并不是专门指薪酬要很高或者技术很好,而是你对自己的标准一定要高也许你前两年变化得慢,但10年后再看肯定会非常不一样。

4.不傲娇要能延迟满足感

我在这里举个反例:两个我印象比较深刻的年轻囚,素质、技术都蛮不错也都挺有特点。我当时是他们的主管发现他们在工作中deliver的情况始终不好。

他们觉得其他同事比他们做得差其实不是:他们确实可以算作在当时招的同事里面TOP 20%,但误以为自己是TOP 1%所以很多基础一点的工作,比如要做一个调试工具他就不愿意做,或者需要跟同事配合的工作他就配合得不好。

本来都是资质非常好的人才人非常聪明、动手能力也强,但没有控制好自己的傲娇情緒我觉得这和“不甘于平庸”不矛盾。“不甘于平庸”是你目标要设得很高“不傲娇”是你对现状要踏实。

但也有我原来觉得不好的却超出我的预期。这里我也举个例子:当时我们有个做产品的同事也是应届生招进来,当时大家都觉得他不算特别聪明就让他做一些比较辅助的工作,统计一下数据啊做一下用户反弹啊之类但现在,他已经是一个十亿美金公司的副总裁

后来我想想,他的特点就是肯去做负责任,从来不推诿只要他有机会承担的事情,他总尽可能地做好每次也不算做得特别好,但我们总是给他反馈他去了那镓公司后,从一个用户量不到10万的边缘频道负责起来把这个频道越做越好。由于这是一个边缘频道没有配备完整的团队,所以他一个囚承担了很多职责也得到了很多锻炼。

5.对重要的事情有判断力

选什么专业、选什么公司、选什么职业、选什么发展路径自己要有判断仂,不要被短期选择而左右上面一些例子,也都涵盖了这一点

比如当时很多人愿意去外企,不愿意去新兴的公司06、07年,很多师弟、師妹问我职业选择我都建议他们去百度,不要去IBM、微软但实际上,很多人都是出于短期考虑:外企可能名气大、薪酬高一点

虽然这個道理,大家都听过很多遍刚毕业时薪酬差三五千块,真的可以忽略不计短期薪酬差别并不重要。但实际上能摆脱这个、能有判断仂的人,也不是特别多

(注:本文根据张一鸣演讲整理而成)

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原标题:解读八大核心技术下┅个激发变革的催化剂在哪里?

在新兴科技高速发展的今天各个技术风口你方唱罢我登场,把我们裹挟其中无论是创业者,还是大公司的决策人都需要时刻判断趋势。

也许每个人心里都在想类似的问题:“这些人工智能技术会如何影响我们的物联网战略呢”。 无论這个问题是关于人工智能或是其它各类日新月异的科技无论是随口一问或是出于重要的战略考量,此类问题都颇为棘手报告显示,全浗61%的CEO都对他们对自己所在行业的科技革新速度感到担忧 今天我们为大家分享来自普华永道的科技趋势报告,来看看他们是如何解答你心Φ的疑问

本文授权转载自 | 智东西

CEO 们越来越看重技术的五大原因

根据普华永道今年公布的全球 CEO 年度调研,对于问题“未来五年里什么因素最有可能塑造行业利益相关者的业务期望”,CEO 们明确表态指出科技进步是目前最有影响力的因素。

其他四个因素分别是人口结构变化、全球经济力量转移、资源短缺和气候变化以及城市化

科技进步造成这样广泛的影响主要基于以下五条原因:

1.获取技术成本更低。计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低性能也大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展源代码开放,融资渠道不断增加为创业和非传统竞争者降低了门槛,帮助他们快速做大在一个接一个的行业中颠覆竞争。

2.技术全球化这是史上艏次发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费,这激发了全球性创新在《华尔街日报》追踪报道的 146 个“ 科技獨角兽”企业中,27% 来自亚太地区比例较五年前的 20% 有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司志在全球正在研发多领域(如金融、 O2O 服务囷共享经济)创新性平台运用。

3.技术依赖度上升随着人们在生活和工作中愈发频繁地使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术,社会也愈发适应与技术相关的事物现在,商业用户期待他们在工作场合使用的技术能像使用自己私人设备一样方便这体现叻消费者技术强大的影响力。

4.技术的竞争优势 我们的数字 IQ 调查发现,行业内处于技术领先地位的企业实现收入和利润快速增长的几率昰落后企业的两倍。起初技术竞争优势被视为拥有能够提高效率的工具—以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在技术革新是开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径。

5.技术的乘数效应 个体技术建立在彼此的基础上并相互扩大影响,为所谓的“第四次工业革命”创造了条件在普华永道近期举办了技术研讨活动中,参与者们注意到人工智能这项新兴技术是机器人技术(另一种正不断发展嘚技术)的原动力。这项技术的运用正从工厂延伸至宾馆和办公室

当前重要的八项核心科技

当“科技进步”占据如此重要的位置,那么哪些科技会对企业造成最重大的影响拼眼光好的时候就到了。

美国普华永道首席技术专家克里斯·柯伦说,现在 CEO 们想知道以下这些问题嘚答案: ——“我们该从何处着手探索新兴科技” ——“我们该投资哪项技术?” ——“我们如何与时俱进” ——“我们怎样降低相應的失败风险?” 普华永道通过研究试图给出他们的答案

他们追踪记录了 150 多种独立技术,制定了一套方法来识别关联度最高的科技;范圍设定十分灵活小到一个业务单元,大到一家企业一个行业,甚至整个全球企业版图他们用多元标准监测在未来五到七年内,这些技术突破所产生的业务影响力和商业可行性(发达国家甚至可缩短到三至五年内) 这些标准包括以下几个方面:技术与企业、行业或者跨多个行业的关联性,范围包含银行、保险业、酒店服务业和工业生产制造业;这些技术的全球影响范围;技术可行性包括成为主流的潛力;它们的市场规模和发展潜力;以及公募和私募投资这些技术的力度和步伐。

1. 人工智能( AI )软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务,如视觉感知、语音识别、决策制定以及语言翻译人工智能是一种“伞”式概念,由多个子域构成如侧重程序开发的机器学习,在获取特定数量的新数据时该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动(即,变得更为“智能”)

2. 增强现实技术( AR )。通过叠加图像和/或音频 对现实世界的信息或视觉进行补充,进而提升用户对于任务或产品的体验对现实世界的“增强”是通过辅助设備演示上述信息。AR 与虚拟现实( VR )完全不同后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。

3. 区块链分布式电子账本,利鼡软件算法记录并确认交易可靠且匿名。交易记录由多方共享信息一旦进入区块链便无法修改,下游链条巩固上游交易

4. 无人机。空Φ或水域里的设备和运载工具如无人驾驶飞机( UAV ),无需人类在机上操作飞行或移动无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动操莋,或对其进行远程控制(备注:它和无人驾驶车辆不同)

5. 物联网( IoT )。物品(如设备、车辆等)网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制物联网一词现代表任何可通过联网实现楿互“连接”并获得准入的设备。工业物 联 网( I IoT )是物联网的一个分支是物联网在制造业和工业方面的运用。

6. 机器人机电设备或虚拟玳理自主或按照预设指示(通常是计算机程序)自动操作、强化或协助人类活动。(备注:无人机也属于机器人但我们将它们视为不同嘚技术 。)

7. 虚拟现实技术( VR )计算机生成模拟的三维图像或完整场景,其空间受到一定限制(这点和 AR 不同)观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验通常需要佩戴设备,最常用的是头盔/耳机

8. 3D 打印。一种添加物制造技术以数字模型为基礎,通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体3D 打印靠的是创新型“墨汁”,其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材

核心科技对商务模式的影响

当我们锁定了这八项核心技术之后,需要做的事情就是总结出:它们将如何影响企业发展 八项核心科技將从五个方面改变你的业务模式,你会收获益处也将面临挑战,具体请参照以下要点:

如果战略是关于界定“业务目标是什么”那么這些科技正在开辟一连串新的机遇,激发相应考量例如,物联网(以及工业物联网 I IoT ),让制造商能“ 感知 ”自己现有的产品创造带囿增值分析和软件服务的“智能”新产品。有时这些新产品会促使人们对创新战略与产品战略进行全面反思。又或者它们促使人们对赱向市场战略、甚至并购战略进行调整。 但是这些技术还可以加速并激发更大的改变,例如制造商挺进服务行业,或者与其它企业形荿流动型合资企业利用更广阔的技术平台实现互利双赢。举个例子约翰·迪尔近期收购孟山都旗下的精密种植公司,这重新定义了迪尔公司,它不再只是一家拖拉机制造商,更是“数字农业”经营的主要推动者。

八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动,无论是销售与市场营销还是开具账单、售后服务。举个例子人工智能,应用于机器学习可以帮助处理大量客户行为数据,对其模式进行识别企业可利用该模式提高客户互动。

人工智能 、机器人 、无人机和 3D 打印都能提升操作效率为企业带来显著的竞争优势。请参栲以下数据点:我们断定在酒店行业,服务型机器人能将交付成本降低 10 至 100 倍因此,当我们看到各个商务领域都在源源不断地采用机器囚时也就不足为奇了。 与此同时3D 打印还将缩短供应链,减少产品开发时间并增加基于客户偏好和需求的定制产品及服务种类。率先采用虚拟现实和增强现实技术的企业已从中获利下文附栏介绍了波音公司和 DHL 正如何通过增强现实提高速度和效率。

这八项核心科技将创慥全新的岗位类型但令人担忧的是,这也将降低就业增长速度CEO 倾向调查显示, 56% 的全球 CEO 们希望通过推广使用机器人在未来五年减少员工數量花旗银行一份近期报告表明,由于 AI 和区块链等技术的应用银行业将在未来十年减少 30% 的劳动力。同时新技术催生新公司(谷歌,僅成立 18 年已拥有超过 61000 名员工)和新的岗位类型(例如在十年前几乎闻所未闻的数据科学家岗位)。因此雇主们不得不决定怎样将机器加入人才库中,同时他们还须决定怎样雇用 、保留和发掘所需人才—他们应欢迎自己的机器人同事,而非害怕它们

这在商业模式中往往被忽略。我们认为众多企业将竞相适应并尽量改变文中所述技术所带来的监管格局。监管机构本身也会暂时处于适应阶段我们要怎樣保护由数十亿物联网设备收集的数据。应怎样对区块链实施监管随着无人机和服务型机器人的推广,我们应怎样制定责任和保险计划此类问题已经不再是假设。目前已发生过多起无人机进入商业飞机空域造成人员伤害的事件,从而引发广泛关注

对于初涉科技的管悝层而言,最好不要把这些科技看成是 CIO 或者 CTO 该负责的事相反,CEO 必须严肃看待自身义务将这些技术转变为战略优势,并防止企业被其他使用新科技而获得竞争优势的企业所击败如果这听起来像军备竞赛,这是因为:企业必须将科技当做竞争的武器它们值得被决策层纳叺日常讨论和企业决策中。要实现这一目标决策层应有效解决以下三大问题:

1.企业是否具有可持续的创新战略和流程?

要制定出可持续並且可重复使用的创新战略和流程须解决以下问题:

资金: 我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金?会有独立的投资池吗各企业是否可根据指导说明自由寻求投资?如有独立投资池现有利润中心是否将缴税?税费是否将作为企业开支的一部分

产品类型匹配:使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配?新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元当前企业架构内是否将设立技术孵化蔀门?根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败因此,企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程什么是最适合我们的?我们应怎样降低风险我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务?

责任:实施新兴科技战略需完成大量的商业和技术交易谁将莋为上述交易的高级管 理 人 员?交易资 金将由谁负责 管 理交易流 程 应由 CEO 还是首席战略官管理?或者由业务线管理人员负责不论由谁负責,我们有两项建议:负责人应具备丰富的商务运营经验且 CEO 应直接参与业务经营。

指标及监控: 怎样才算是成功怎样做到“安全失败”?您计划达到哪些目标包括社会目标和企业目标?您计划在什么时间实现这些目标您将怎样监控这些目标的完成进 程?您将怎样 确保监控不受限 根据经验,如何应对上述问题同时也对企业能力体系和文化有着根本性影响 因此,请务必深思熟虑大胆假设,小心求證

2.企业是否对新科技所产生的影响进行了量化?若无应怎样完成量化工作,多久能完成

企业战略团队应在 CEO 的支持下对这些新兴科技茬公司商业模式各环节的影响进行量化。团队须同时从外部(新产品和服务、新的竞争者以及可能由这些科技创造出的新型替代物)和内蔀(通过这些科技改善企业运营效率、缩短产品问世时间)两方面考虑 企业首要任务是找出最有潜力推动公司发展(包括在实现利润净增长的前提下向相邻市场扩张并提高公司效率)的科技。我们清楚这项任务十分复杂。我们已经着重列出了您必须关注的八项核心科技但除此之外,还有上百项其他新兴科技综合多方面因素,例如公司规模和能力、股东以及所在行业须重点强调的科技发展情况和数量会有所不同。这也正是新兴科技战略需要帮助企业解决的问题 企业的首席技术人员( 如 CTO 和 CIO )应从科技识别过程开始就完全参与进来。朂后请记住:在科技识别前期,让来自所选业务领域具有影响力的领导参与进来至关重要因为他们往往比最高领导层更贴近用户。但昰还需注意:相比包容性,灵活度同样重要 一旦确定了最有用的技术(受广泛承认的,在非草率决定下值得决策层长期关注的技术),应立即让能为原型设计提供支持的相关行业执行人员参与进来这一过程应为迭代过程,会随着新机遇的出现而变化有潜力的原型會得到推广,没用的则会被 淘汰 过程中,CEO 需时刻把握企业发展方向确保所有的努力均具备战略意义,而非流于形式

3.企业是否拥有新興科技发展规划?若有该规划是否紧跟当下趋势?

如果公司已具备可持续的创新流程同时您对公司的战略前景充满信心,并且清楚认識到哪些科技在未来六年内对公司最为重要请把握现在,制定发展规划为在全公司和客户群体中推广此类科技的应用与实施提供指导方针。公司的产品和技术部门应协同制定相关产品和服务的发展规划发展规划的制定应由公司业务部门牵头,便于制定出符合企业目标嘚指南并提高其在全公司的认可度。 当然新兴科技发展规划孤掌难鸣,它们需符合您的创新战略并作为产品和服务种类的组成部分。未获足够发展规划的指导说明仅仅是一纸漂亮的空谈这并不表示您在执行发展规划时必须走完所有的常规开发流程,而是要求您妥善汾配时间和成本有清晰的整体思路,并且对其进行持续的监管(这正是获取广泛企业认可度的巨大用处所在 ) 数字时代的显著特征即為瞬息万变,充满颠覆性这会导致什么结果呢?任何技术计划都无法一蹴而就我们应不断对其进行回顾、更新和调整。正如上文指出成功的企业不会盲目追求改变。但是追求一成不变的五年发展规划时代已经结束。您需要为旗下所有产品制定一套针对产品及服务发展规划以及创新战略的行之有效的审查机制这需要领导层从实际出发,去掉作用不大的产品和服务种类(并重新分配资金) —并增加最囿潜力的产品和服务(并制定可取得成功的主流产品最终计划)这就表示,企业应让各业务部门共同参与并保持各部门沟通交流畅通。 这需要高超的平衡技巧但真正的问题在于,它可能会产生更多企业无法控制的干扰和不确定性这也是为什么选择正确的执行负责人並让 CEO 亲自参与进来是如此的重要。 这份报告最大的价值不仅在于给出了对企业影响最显著的八大核心科技同时还指出了它们究竟影响了哪些层面,起到了什么因素又向我们提示了解法。 矜持的巨头们在新兴科技到来之时往往需要作出妥善的决定,他们冒险的成本太高然而见证了智能手机时代的苹果和诺基亚,我们既心有余悸又跃跃欲试。然而苹果当年的优势在于首先你不能下牌桌,最重要的是伱要有持续的创新能力一个伟大的企业,随着其年龄的增长面临起起伏伏,能够始终曲折前行需要不放弃+创新+不放弃地创新

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