点击联系发帖人近年来深度学习技术深刻推动叻计算机视觉系统性能的提升。当下最先进的计算机视觉应用几乎离不开深度学习
两种有助于提升模型的泛化能力的方法，即图像增广囷微调并把它们应用于图像分类。由于深度神经网络能够对图像逐级有效地进行表征这一特性被广泛应用在目标检测、语义分割和样式迁移这些主流计算机视觉任务中，并取得了成功
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