点击联系发帖人如果一个事件A的发生与不发生对於另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后），那么我们便可以说A是B的原因
granger因果关系检验又可以称为granger非因果关系检验。
在上表中x与y是对应的，z与w是相互对应的y与w是eviews软件根据x与z徝计算出来的概率值，这样可以省去了查表的麻烦即根据x或是y值来判断A是不是B的granger因都是可以的。
那么在5%的显著性水平下，我们只要看看y和w的值与5%的关系就可以了如果y<5%,即F检验没有通过，即拒绝“A does not Granger cause B”也就是说A是B的格兰杰因。如果y>5%即F检验通过了，就接受“A does not Granger cause B”也就是说，A不是B的格兰杰因同样的方法可以分析w与5%的关系。
如果y和w都小于5%那么A与B就互为因果关系。
在EXCEL中通过选择菜单： 工具--加载宏--分析工具库就加载了数据分析的功能。
通过选择菜单：工具--数据分析--回归对两列数据分别做为X和Y做两次回归，就可得到F值及相应的P值。
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格兰杰因果关系 是什么是格兰杰因果检验验的结果
原假设为x不是y的格兰杰成因
是为了说明 x对y是否存在影响的一种检验方法
前提是：x和y 平稳 或者是一阶协整
可参考时间序列相关书籍
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