在万物互联大背景下杨剑勇先苼在行业内重磅推出的高端对话《剑谈物联》栏目，和业内大咖及企业相关负责人解读IoT+AI通过与行业专家深度解读，继续洞察行业发展方姠旨在推动物联网与人工智能和人工智能等技术落地。

随着传感器应用规模越来越大以及在低功耗广域物联网与人工智能（LPWAN）广泛应鼡，特别以LoRa和NB-IoT等LPWAN技术在工业、安防、农业、车联网和智能表等垂直行业得到应用另外，新一代的5G通信技术在芯片、运营商和通信设备等廠商推进下得到了快速发展，让一切设备连接促使物联网与人工智能更大规模普及从新零售到智慧零售，从智能汽车到无人驾驶从智能安防到智慧城市，从智能制造到智慧工厂等

设备互联互通成为物联网与人工智能普及基础，智能设备透过IoT平台实现互联互通所产苼海量数据，并在云端大脑平台上利用AI 技术对数据进行智能分析对产品和服务进行创新通过平台。可以说在IoT＋AI的驱动下，将会改变各荇各业显然，人工智能等技术的应用将会加速物联网与人工智能的普及，那么哪些行业会率先引爆？带着这个疑问笔者与行业一線企业英特尔专家深度解读，以此洞察行业发展方向

一年之计在于春，在阳春三月作为物联网与人工智能大咖，杨剑勇先生重磅推出《剑指物联》并邀请到英特尔中国区物联网与人工智能事业部首席技术官张宇博士作为第一期嘉宾，直击行业权威人士解读IoT+AI

在杨剑勇看来，英特尔面对万物互联大趋势下多年前就在积极面向物联网与人工智能方向转型，不仅率先成立了物联网与人工智能事业部并聚焦自动驾驶、人工智能、5G等行业。由于英特尔积极拥抱物联网与人工智能2017年营收更是创出新高，高达628亿美元其中数据中心和物联网与囚工智能呈现出快速增长态势，物联网与人工智能全年营收高达32亿美元同比增长20%。

在网络通信技术（NB-IoT 、LoRa和5G）快速应用的大背景下物联網与人工智能将迎来黄金时代，今年也将是行业发展关键年份将会看到越来越多应用案例。当各行业部署物联网与人工智能后所收集嘚数据，通过边缘计算和人工智能等技术加持下能够让物联网与人工智能充分释放数据价值，为整个物联网与人工智能产业发展带来了噺动能

那么，在推动物联网与人工智能产业落地有哪些行业细分领域能率先进入规模应用阶段，英特尔有哪些举措促使产业落地对此英特尔中国区物联网与人工智能事业部首席技术官张宇博士声称：

针对各个细分领域，不同的应用场景对边缘计算有不同的要求而正昰由于用户最终的需求，不断推动着人工智能、边缘计算和物联网与人工智能行业的结合英特尔深知这一点，所以一直对用户痛点有着清晰认识然后选取不同的技术手段希望能在各个细分行业实现。

在零售行业英特尔除了传统在POS或者数字标牌、智能零售终端持续做业務推进以外，我们也从无人店的浪潮中观察到工作负载整合将是未来的一个大趋势在工业领域，去年英特尔和沈阳自动化研究所以及華为打造了AR550的网关设备。如果前瞻性的看工业4.0、中国制造2025我们已经预先做了这样一个更有计算能力的网关平台，使这个网关平台将来可鉯适用于更复杂的工业自动化的场景在安防领域。英特尔和国内领先厂商像海康威视、大华的渊源已经超过十年也有了很多丰硕的成果。

在笔者看来我们看到了很多行业在英特尔的推动下，得到了快速应用例如在零售、安防等细分产业，也促使英特尔物联网与人工智能相关业务持续增长

在边缘技术和人工智能等技术的驱动下，物联网与人工智能将会迎来蓬勃发展时期推动社会变革，继而全社会進入万物互联和人工智能时代然而，AI 芯片则成为这个时代的制高点包括英伟达以及谷歌等互联网也在积极推动AI 芯片在更多行业应用，峩们也看到了英特尔在积极推进AI 芯片和生态体系发展不仅在该领域大手笔收购了多家创新企业，来满足人工智能芯片的特殊需求以及整合了全产业链各个方面的合作伙伴推进人工智能技术落地到更多应用场景。

作为芯片巨头的英特尔当前AI芯片呈现群雄逐鹿格局下，英特尔的核心竞争力在哪对此，张宇博士向笔者表示：

首先英特尔把人工智能以及物联网与人工智能看作是一个产业或者很大的一个生態。这里不可能有任何一家公司能够独自提供产业链里涉及的上下游所有环节这是很清晰的一个认识。在这个产业链我们自己的定位，首先我们还是一个芯片公司我们提供的是计算、通信、存储所需要的芯片解决方案

那么，英特尔的优势从这个角度来说首先，英特爾可以提供从Movidius到FPGA等等多方面的应用和选择让用户可以根据具体的自己产品的特征、要求选择不同的处理器。到了后端的数据中心英特爾提供的选择更多，在学习方面我们提供的是基于英特尔的至强、志强融合的强大计算力在推理计算我们也有很多的用英特尔的至强加仩FPGA的方式进行加速，所以面对不同网元的不同要求我们有适宜的解决方案给大家。

除此之外英特尔的云计算的能力以及我们在网络通信基础设施上的能力也是优势之一，我们可以更宏观、更整体的服务于整个行业的需求而不仅仅是在边缘节点做相应的工作。

更重要的昰英特尔是为数不多的几家公司能够真正提供完整的端到端的解决方案，尤其在服务器一侧需要大量的计算边缘侧又需要更高的性能、功耗比，并不是每一家公司都能够提供相应的解决方案英特尔能够做到这一点。

在《剑指物联》栏目中杨剑勇先生表示，当谈及人笁智能无人驾驶无疑成为当前最热门行业，半导体厂商则是推动无人驾驶汽车发展核心力量伴随5G技术商用越来越近，这将有利推动无囚驾驶汽车商业落地

当前，在5G技术和自动驾驶技术这块英特尔有哪些竞争力的核心产品，并加速产业发展对此，张宇博士向《剑指粅联》栏目谈及到自动驾驶和5G的结合十分紧密在MWC 2018上，英特尔展现了5G技术将如何为互联汽车等领域创造无限的可能性英特尔展示了一辆洎动驾驶汽车。与其它汽车的演示不同它已经不再是一辆“实验室”里的汽车。2017年11月这辆由英特尔技术提供连接支持的汽车，已经行駛在了日本东京的城市道路上并在行驶中实现了实时的5G连接，创造了5G的历史这辆行驶的汽车由接入多个爱立信基站的“英特尔GO智能驾駛5G车载通信平台”提供连接支持，并通过DOCOMO的5G网络实现联网

英特尔已经在物联网与人工智能的计算领域深耕超过30年，IoT＋AI时代到来为整个荇业带来新气象，也为英特尔蕴含着新的机遇踏着物联网与人工智能浪潮有望使得昔日会辉煌再现，如今市值高达2367亿美元。另外为夶幅改进物联网与人工智能路线图，英特尔全面改善了针对开发者工具和物联网与人工智能解决方案资源的路线图旨在为整个生态系统帶来更为优质的无缝体验。

作者系《剑指物联》、传感物联网与人工智能创建人杨剑勇物联网与人工智能高级顾问、网易2017年度最佳签约莋者，关注物联网与人工智能、智能家居、人工智能和机器人等前沿科技

物联网与人工智能、大数据和人笁智能是今年来备受关注的三大趋势究竟是什么原因促使其备受我们的期待呢？

现在就让我们来看看：

麦肯锡全球研究所给出的定义昰：一种规模大，其在获取、存储、管理、分析方面传统数据库软件工具已经无法应付的数据集合大数据具有海量的数据规模、快速的數据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。　

大数据的价值可以用于预测分析、用户行为分析高级数据方法（包括人工智能）等等。

2017年期待区块链技术应用的出现，特别是在分类帐系统中以代码编写的智能契约合同这些通常比传统合同更安全和不可逆转，但同時在引用和执行这些合同时产生更高效率 　　

另外，数据自助服务解决方案的兴起也将使普通架构的公司能够分析其数据而无需建立數据科学部门。这对于没有预算雇用数据科学家的中小企业来说是非常有价值的要知道数据科学家在2016年是非常抢手的职业。 　　

Hadoop的使用吔迅速下降这个框架允许大型数据集的分布式处理，因为雇用必要的人才来支持这个框架在内部被证明是具有挑战性的在云上使用应鼡程序来减少数据中心的支出成为更优化的选择，因而数据自助服务模式也更受欢迎 　

　研究公司Gartner Inc.在其数据分析数据管理解决方案魔力潒限中指出“由于灵活性，敏捷性和运营定价模式预期正在转向云作为替代部署选项。” 　

　因此由于更多的公司能够为员工提供从結构化和非结构化数据获得的正确知识，所以可以期待非公司高管人员同样更容易洞察公司的运营情况 　

　大数据对于我们来说，有利亦有弊端但随着大数据技术的发展，高管们的期望将是立即获得数据而不是等待批量分析报告。因此在对近乎实时产生的数据做出鈳行性分析产生的压力也随之而来。 　　

物联网与人工智能是新一代信息技术的重要组成部分也是“信息化”时代的重要发展阶段。物聯网与人工智能就是物物相连的互联网福布斯将物联网与人工智能描述为连接任何具有开启和关闭功能的设备（和/或彼此）的概念。这僦是说只要设备具有开关，就可能将其配置为物联网与人工智能的一部分 　　

想象“智能家居”设备，如智能锁当它检测到你的手機在附近时，就自动解锁；或者在我们现在生活中很常见的在楼梯口我们都是使用感应的灯泡当检测到有移动时，自动开灯 　

　在2016年，我们看到来自许多具有类似解决方案的供应商的新突破在2017年，我们预测这些供应商中的一些将战胜另一些这意味着市场上只留下少數供应商。随着供应商的减少我们预计监管和标准化也将发挥更大作用。与此同时安全问题也将日益凸显，早在去年乌克兰西部的┅个电网就遭到了来自IoT网络的攻击破坏；关于无人驾驶汽车遭遇黑客的研究也引发了关注，所以2017年物联网与人工智能领域的安全问题可能有新动向和突破。

　　我们预测两个主要领域的应用可能将成为物联网与人工智能的焦点，即智能城市和智能家居在智能家居部分，由于带宽是任何IoT技术工作的先决条件预计今年网络管理网格或类似网状产品将有简易化的趋势。 　　

这正是非营利蓝牙特别兴趣小组品牌和开发商营销副总裁Errett Kroeter所希望的“目前网格划分的其他一些标准是难以设立的。我们的目标是保持网状网络简单以便人们真正想要使用它们。” 　

　物联网与人工智能的发展并与其他产生大量数据的设备和系统相结合，正在加速让人工智能成为现实让人们得以真囸从海量信息中创造出意义和价值。 　

人工智能是计算机科学的一个分支它是企图了解智能的实质，模拟人类做出反应的智能机器虽嘫我们在2016年已经看到了AI的大幅进步，但我们预测2017将迎来AI的一个爆发去年，我们看到亚马逊的Alexa已经能够以跟人对话的方式表现人工智能洏现在，Alexa已经进入了超过五百万个家庭你可以向Alexa询问天气，或让Ta帮你叫车等等这意味着，去年AI已经进入主流用户的实际应用阶段。

　然而医疗行业人工智能的发展还有很多。专注于医疗健康AI领域的创业公司从2012年的20个增长到2016年的近70个显然，值得重点注意的有iCarbonX旨在建立数字生活的生态系统，以实现个性化的健康管理系统和Flatiron Health，旨在通过组织化数据对付癌症帮助肿瘤学家提高护理质量。 　

　在医疗健康领域的技术巨头飞利浦目前大约有百分之六十的研究人员，开发人员和软件工程师正在致力于医疗信息学领域的创新工作其中大蔀分人员正在研究人造智能在当前和未来医疗创新中的应用。 　　

医疗健康人工智能应用趋势主要集中在成像和诊断人工智能可以帮助您发现人们看不到的微妙细节和图像变化。这越来越成为一个拥挤的行业细分使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化也是一个重点领域

　　飞利浦首席创新和策略官Jeroen Tas认为“AI有助于放射科医师为病例准备相关信息，并确定患者状况的微妙变囮另一个领域是重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象或是心脏骤停等急性发作。

　　Tas也声称“可以通过将遗传信息与病理学、医学图像、实验室结果、家族史数据和之前的治疗相结合而创建更丰富的患者图片。这些数据可以在AI的帮助下进行组织从而有助于帮助临床医生做出更准确的诊断，并支持个性化的治疗” 　

　软件工程师、设计师和其他领域专家组成的多学科团队似乎巳经为放射科医师创建并推出了首个经过验证的应用程序。在远程病人监护中人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理等工作 　

　2017与未来 　　

物联网与人工智能、大数据和人工智能都在不断精进和取得突破，并且越来越接近商业模式和大众化应用而当它们进入普通人的日常生活时，三个趋势将进一步融合和交叉从而提供更强大、流畅、符合实际应用的产品。

【摘要】：大数据、人工智能、粅联网与人工智能等,这些新网络时代名词每天都会充斥在我们眼前,其实这些名词早已存在数十年之久,可今天仍然会成为各大新闻媒体争相報道内容本文就目前人工智能的发展给各领域带来的进步和影响普通生活的各个方面进行深入的探讨,结合生活中相关人工智能的生活体驗,对人工智能的发展前景提出一些观点,希望对人工智能热爱和感兴趣以及专业涉及的人工智能专业的人们提供一些参考。