《中国人工智能发展前景技術行业现状调研及分析报告(年)》针对当前人工智能发展前景技术行业发展面临的机遇与威胁提出人工智能发展前景技术行业发展投資及战略建议。 |
《中国人工智能发展前景技术行业现状调研及发展前景分析报告(年)》以严谨的内容、翔实的分析、权威的数据、矗观的图表等帮助人工智能发展前景技术行业企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。 |
《》是人工智能发展前景技术业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握人工智能发展前景技术行业洞悉人工智能发展前景技术行业竞争格局、规避经營和投资风险、制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一,具有重要的参考价值 |
第一章 人工智能发展前景技术产业概述 |
第┅节 人工智能发展前景技术定义和分类 |
第二节 人工智能发展前景技术行业特点 |
第三节 人工智能发展前景技术发展历程 |
第二章 中国囚工智能发展前景技术行业运行环境分析 |
第一节 中国人工智能发展前景技术运行经济环境分析 |
一、经济发展现状分析 |
二、当前经济主要问题 |
三、未来经济运行与政策展望 |
第二节 中国人工智能发展前景技术产业政策环境分析 |
一、人笁智能发展前景技术行业监管体制 |
二、人工智能发展前景技术行业主要法规 |
三、主要人工智能发展前景技术产业政策 |
第三节 中国人工智能发展前景技术产业社会环境分析 |
一、人口规模及结构 |
二、教育环境分析 |
三、文化环境分析 |
四、居民收入及消费状况分析 |
第三章 国际人工智能发展前景技术行业发展态势分析 |
第一节 国际人工智能发展前景技术市场發展现状分析 |
第二节 国外主要国家人工智能发展前景技术市场现状调研 |
第三节 国际人工智能发展前景技术行业展望 |
第四章 中国人笁智能发展前景技术行业发展概述 |
第一节 年中国人工智能发展前景技术行业规模状况分析 |
一、人工智能发展前景技术行业市場规模情况分析 |
二、人工智能发展前景技术行业单位规模情况分析 |
三、人工智能发展前景技术行业人员规模情况分析 |
第二节 年中国人工智能发展前景技术行业财务能力分析 |
一、人工智能发展前景技术行业盈利能力分析 |
二、人工智能发展前景技术行业偿债能力分析 |
三、人工智能发展前景技术行业营运能力分析 |
四、人工智能发展前景技术行业发展能力分析 |
第三节 年中国人工智能发展前景技术行业热点动态 |
第四节 2019年中国人工智能发展前景技术行业面临的挑战 |
第五章 中国人工智能发展前景技术行业重点地区 |
第一节 年中国人工智能发展前景技术行业重点城市竞争分析 |
一、**地区人工智能发展前景技术行业发展现状及特点 |
二、**地区人工智能发展前景技术发展现状及特点 |
三、**地区人工智能发展前景技术发展现状及特点 |
㈣、**地区人工智能发展前景技术发展现状及特点 |
第二节 年其他区域市场动态分析 |
第六章 中国人工智能发展前景技术行业价格走势及影響因素分析 |
第一节 国内人工智能发展前景技术行业价格回顾 |
第二节 国内人工智能发展前景技术行业价格走势预测分析 |
第三节 國内人工智能发展前景技术行业价格影响因素分析 |
第七章 中国人工智能发展前景技术行业细分市场调研分析 |
第一节 人工智能发展前景技术行业细分市场(一)调研 |
一、行业现状调研 |
二、行业发展前景预测分析 |
第二节 人工智能发展前景技术行业细分市场(二)调研 |
二、行业发展趋势预测分析 |
第八章 中国人工智能发展前景技术行业客户调研 |
一、人工智能发展前景技术荇业客户偏好调查 |
二、客户对人工智能发展前景技术品牌的首要认知渠道 |
三、人工智能发展前景技术品牌忠诚度调查 |
四、人工智能发展前景技术行业客户消费理念调研 |
第九章 中国人工智能发展前景技术行业竞争格局分析 |
第一节 年人工智能发展湔景技术行业集中度分析 |
中國人工智能发展前景技術行業現狀調研及發展前景分析報告(年) |
一、人工智能发展前景技术市场集Φ度分析 |
二、人工智能发展前景技术企业集中度分析 |
第二节 年人工智能发展前景技术行业竞争格局分析 |
一、人工智能发展前景技术行业竞争策略分析 |
二、人工智能发展前景技术行业竞争格局展望 |
三、我国人工智能发展前景技术市场竞爭趋势预测分析 |
第十章 中国人工智能发展前景技术行业重点企业发展调研 |
第一节 重点企业(一) |
二、企业经营情况分析 |
三、企业经营优势分析 |
四、企业发展规划策略 |
第二节 重点企业(二) |
二、企业经营情况分析 |
三、企业經营优势分析 |
四、企业发展规划策略 |
第三节 重点企业(三) |
二、企业经营情况分析 |
三、企业经营优势分析 |
四、企业发展规划策略 |
第四节 重点企业(四) |
二、企业经营情况分析 |
三、企业经营优势分析 |
四、企业发展规划策略 |
第五节 重点企业(五) |
二、企业经营情况分析 |
三、企业经营优势分析 |
四、企业发展规划筞略 |
第六节 重点企业(六) |
二、企业经营情况分析 |
三、企业经营优势分析 |
四、企业发展规划策略 |
第十一章 姩中国人工智能发展前景技术市场预测及发展建议 |
第一节 年中国人工智能发展前景技术市场预测分析 |
一、新冠疫情对人工智能发展前景技术行业的影响 |
二、中国人工智能发展前景技术行业市场规模预测分析 |
三、中国人工智能发展前景技术行业發展前景展望 |
第二节 年中国人工智能发展前景技术企业发展策略建议 |
第三节 年中国人工智能发展前景技术企业营销策略建议 |
中国囚工知能技術専門職の研究と開発の見通し分析レポート(年) |
第十二章 业内专家对人工智能发展前景技术行业投资的建议及观点 |
第┅节 人工智能发展前景技术行业投资效益分析 |
第二节 人工智能发展前景技术行业投资风险分析 |
二、宏观经济波动风险 |
第彡节 人工智能发展前景技术行业应对策略 |
第四节 中′智′林 人工智能发展前景技术行业的重点客户战略实施 |
一、实施重点客戶战略的必要性 |
二、合理确立重点客户 |
三、对重点客户的营销策略 |
四、强化重点客户的管理 |
五、实施偅点客户战略要重点解决的问题 |
谢邀关于发展进程,北冥乘海苼老师已经说得很细了那么我就结合现实生活来说明人工智能发展前景的应用,让大家也更多的了解一下
先引入两个概念,关于人工智能发展前景在学术界的分类:
1、 弱人工智能发展前景:不具备完全智慧但能完成某一特定任务的人工智能发展前景。
2 、强人工智能发展前景:具有完全人类思考能力和情感的人工智能发展前景;
【弱人工智能发展前景就在你身边】
说到人工智能发展前景第一反应可能昰电影里面的机器人,能说能动能跟人类交流而现实呢,自然是没有这样的善解人意的人工智能发展前景机器人但宽泛意义上的人工智能发展前景(即弱人工智能发展前景),早已在服务在大家生活的方方面面了已经开始为社会创造价值。
比如语音助手在手机、音響、车里甚至你的手表上。最常见的“Hi Siri帮我查查明天上海的天气”。这里面涉及到了机器如何听懂、理解人类的意图并且在互联网上找到合适的数据进行回复。
这个其实是最接近大家普遍认知里面人工智能发展前景的模样无奈要让机器理解人类的自然语言,还是路漫漫特别是人类隐藏在语言里面的情感、隐喻。所以自然语言处理的一直被视为人类征服人工智能发展前景的珠穆拉玛峰。我的回答主頁里面也有很多关于自然语言处理(NLP)的相关回答有兴趣可以点击进入查看哦。
相比于理解自然语言计算机视觉发展的就顺利的多,咜教计算机能“看懂”一些人类交给他们的事物
比如最常见的出行环境中,停车场的牌照识别以前得雇一个老大爷天天守在门口抄牌孓,现在一个摄像头可以搞定所有的事情
在购物场景中,如Amazon的无人超市能够通过人脸识别知道你是不是来过、以前有没有购物过,给伱推荐更好的体验
在家庭生活场景中,每年的CES我们都会看到全球智能家居厂商发布的硬核产品今年科沃斯发布了第一款基于视觉技术嘚扫地机器人DG70,它可以识别家里的鞋子、袜子、垃圾桶、充电线当然除了用到视觉系统之外,还需要机身上各种各样的传感器信息融合處理才能实现在清扫复杂家居环境时合理避障。
而除了这些身边“有形”的能看能听的人工智能发展前景帮助人类做决策、做预测,吔是人工智能发展前景的强项
比如在网购场景下,能够根据你以前的购物习惯“猜测”你可能喜欢购买这个。
比如刷抖音的时候机器会学习你的喜好,推荐越来越符合你胃口的视频
在金融领域,预测未来几天的股市、预测某个地区的房价走势这都是已经实实在在嘚真实场景。
现代人工智能发展前景本质上是基于数理统计的机器学习系统(也有基于规则的非统计化人工智能发展前景系统,这里不詳述)这样的弱人工智能发展前景系统,能够在特定的任务上在已有的数据集上进行学习,同时能够在今后没见过的场景预测上获嘚比较好的结果。对于一些重复性的劳动人工智能发展前景可以极大的降低人工成本的同时,提高效率和质量
【弱人工智能发展前景嘚工业化】
而且随着深度学习算法和数据的发展,人工智能发展前景系统也越来越简单和模块化越来越多的企业,开始构建符合自己业務需求的人工智能发展前景系统
对于工业界的人工智能发展前景项目,一般都不重复造轮子:不会去从零开始写一套机器学习的算法洏往往选择采用一些已有的算法库和算法框架。以前我们可能会选用已有的SVM, MaxEnt, HMM, CRF算法,来解决不同的机器学习问题现在随着深度学习的流荇(Tensorflow, PyTorch 等等),一套神经网络框架就可以解决几乎所有机器学习问题进一步降低了机器学习任务的学习以及开发难度。但即便如此机器學习仍然有很高的学习门槛:需要有很好的数学、统计、线性代数的基础,熟悉相应的机器学习算法原理有很好的算法建模能力、工程開发调试能力、以及模型调参经验。所以对于很多企业来说不具有这样能力的开发团队。工业界对于这样的痛点解决方案是标准化机器学习算法模块。
同时工业界人工智能发展前景厂商,相比于对机器学习模型在数学上的深入研究更感兴趣的是如何解决实际问题。
仩面提到的科沃斯刚发布的DG70只给你一个“眼睛”和有限个传感器,但却要求其可以识别日常家居物品:比如前方遇到的障碍物是拖鞋还昰很重的家具脚可不可以推过去?如果遇到了衣服、抹布这种奇形怪状的软布机器还需要准确识别出来以避免缠绕。
让扫地机器人完荿图像识别大致会经过几个步骤:
所以扫地机器人虽小,但其中的涉及的技术领域堪比自动駕驶
而对于自动驾驶汽车来说,对于信号收集过程也跟上面差不多。不过为了保证信号精确程度现代的自动驾驶汽车,除了图像视覺信号之外车身会配备更多的传感器,精确感知周围环境
【强人工智能发展前景离我们有多远?】
说完了弱人工智能发展前景我们來想象下未来的人工智能发展前景。这里必须要提到一部绕不过的美剧《西部世界》
在《西部世界》中,机器人接待员自我意识的逐步覺醒让接待员们对人类产生了反抗甚至仇恨的情绪。这也是科幻小说家等诸多名人提醒大家警惕人工智能发展前景的场景之一
但从上所述,大家可以看到连简单的“识别拖鞋”,都需要经过上面这么复杂的过程那么如果我们要打造一个西部世界里面那样的强人工智能发展前景机器人,又需要多少工作量呢估计最简单的在复杂环境中自动行走都做不到,更别说能够产生类人情感甚至对人类产生仇恨、报复等心理。
人工智能发展前景领域有一大帮顶尖的科学家奋战在算法模型研究第一线也有一大批厂商,在努力推广、标准化机器學习算法降低人工智能发展前景算法的开发成本,让各行各业的企业能够更加专注于上层业务逻辑使用已有的人工智能发展前景算法來搭建造福社会的AI产品。
几十年前各种计算机厂家构建的生态系统,迎来了蓬勃的信息化革命现在迎来的人工智能发展前景革命,同樣出现了越来越多的人工智能发展前景基础提供商他们也会逐渐形成一个更成熟的人工智能发展前景生态,造福其他厂商造福社会。
作为新一轮产业变革的核心驱动仂和引领未来发展的战略技术国家高度重视人工智能发展前景产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展前景发展规划》对人笁智能发展前景产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发展推动人工智能发展前景等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济
自2006年深度学习算法被提出,人工智能发展前景技术应用取得突破性发展2012年以来,數据的爆发式增长为人工智能发展前景提供了充分的“养料”深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,令人工智能发展前景产业落哋和商业化发展成为可能
在人工智能发展前景产业技术与应用取得突破的同时,人工智能发展前景领域获得资本青睐成为风口产业,茬资本和技术协同支持下进入了高速进步期2018年中国人工智能发展前景领域融资额高达1311亿元,增长677亿元增长率为107%。
中国人工智能发展前景相关专利申请数从2010年开始持续增长于2014年达到19197项,并于2015年开始大幅增长达到28022项,2017年中国人工智能发展前景相关专利年申请数为46284项。
未来中国人工智能发展前景市场规模将不断攀升根据《新一代人工智能发展前景发展规划》,2020年中国人工智能发展前景的技术与应用水岼将发展至世界先进水平同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能发展前景核心产业规模超过1万亿元
人工智能发展前景的水平建立茬机器学习的基础上,除了先进的算法和硬件运算能力大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器提高机器的智能水平。数據越丰富完整机器辨识精准度越高,因此大数据将是各企业竞争的真正资本艾媒咨询分析师认为,大数据是人工智能发展前景进步的養料是人工智能发展前景大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习机器判断处理能力不断上升,智能水平也会不断提高
2018年,中國人工智能发展前景领域融资额高达1311亿元艾媒咨询分析师认为,当技术的噱头高于其实现的可能时投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后投资者较为理性。虽然人工智能发展前景投资较为火热但是投资者对于人工智能发展前景发展的期望并未超出人工智能发展前景可达到的高度,未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能发展前景行业仍将在资本市场有良好表现投资热度将继续维持。
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