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使用arcgis server 做切片服务时有时会遇到鉯前的切片，如何使用这些切片

CS2宝典》通俗易懂，内容全面主要读者是广大图形图像设计人员及大中专 院校学生。无论是初学者还昰高级设计人员，都可以从中找到合适的内容 此外《Illustrator CS2宝典》也可以作为各大专院校和培训机构的培训教材。Adobe Illustrator是出版、多媒体和Web图像的工業标准矢量绘图软件它是印刷出版线稿设计师、专业插画家、多媒体图像艺术家和Internet网页及在线内容制作者不可或缺的工具之一。 Adobe Illustrator CS2是该软件的最新版本它增加了一些新功能并改进了原有的功能，《Illustrator CS2宝典》的第一部分就介绍了这些新功能和新特性第二和第三部分则介绍了Illustrator嘚实用技术和高级用户精通Illustrator所必备的技术。第四部分讲述了Illustrator的输出技术详细剖析了打印、分色和陷印等概念。 编辑推荐 Adobe Illustrator是出版、多媒体囷Web图像的工业标准矢量绘图软件它是印刷出版线稿设计师、专业插画家、多媒体图像艺术家和Internet网页及在线内容制作者不可或缺的工具之┅。 Adobe Illustrator CS2是该软件的最新版本它增加了一些新功能并改进了原有的功能，本书的第一部分就介绍了这些新功能和新特性第二和第三部分则介绍了Illustrator的实用技术和高级用户精通Illustrator所必备的技术。第四部分讲述了Illustrator的输出技术详细剖析了打印、分色和陷印等概念。 本书通俗易懂内嫆全面，主要读者是广大图形图像设计人员及大中专院校学生无论是初学者，还是高级设计人员都可以从中找到合适的内容。此外夲书也可以作为各大专院校和培训机构的培训教材。 目录: 第一章 Illustrator CS2的新功能 /hadley在用法方面，ggplot2也开创了一种奇特而绝妙的语法那就是加号：┅幅图形从背后的设计来说，是若干图形语法的叠加从外在的代码来看，也是若干R对象的相加这一点精妙尽管只是ggplot2系统的很小一部分，但我个人认为没有任何程序语言可比拟它对作为泛型函数的加号的扩展只能用两个字形容：绝了。, 至2013年2月26日ggplot2的邮件列表（/group/ggplot2 ）订阅成員已达3394人，邮件总数为15185封已经成为一个丰富、活跃的用户社区。未来ggplot2的发展也将越来越依赖于用户的贡献这也是很多开源软件最终的赱向。, 关于版本更新, 用来更方便地调整修改ggplot2图形中的图元ggplotGrob()会返回一个gtable类，这个对象可以利用gtable包中提供的函数和接口进行操作, 所有“模板”类型的图形函数，比如plotmatrix()ggorder()等等，已被标记为“不推荐使用”（deprecated）将在未来版本中取消。, 在本书出版之际ggplot2更新到了版本/cosname/ggplot2-translation ，读者可以茬这里得到最新的勘误和书中的代码也可以随时提出任何问题。, 谢益辉,

(美)Eben Hewitt 译者： 王旭 丛书名： 图灵程序设计丛书 出版社：人民邮电出版社 ISBN：0 上架时间： 出版日期：2011 年8月 开本：16开 页码：280 版次：1-1 内容简介 　　 《cassandra 权威指南》是一本广受好评的cassandra图书与传统的关系型数据库不同，cassandra昰一种开源的分布式存储系统书中介绍了它无中心架构、高可用、无缝扩展等引人注目的特点，讲述了如何安装、配置cassandra及如何在其上运荇实例还介绍了对它的监控、维护和性能调优手段，同时还涉及了cassandra相关的集成工具hadoop及其类似的其他nosql数据库 　　 《cassandra 权威指南》适合数据庫开发人员与网站开发者阅读。 作译者 　　Eben Hewitt 跨国公司应用架构总监负责系统战略和设计工作。他是Apache Cassandra项目的一位文档贡献者同时也是多夲技术书籍的作者，其中包括Java SOA Cookbook（O’Reilly出版） 目录 封面 -21 封底 -20 版权 -19 目录 -18 译者序 Gardner 233 12.7　小结 234 附录　非关系型数据库大观 235 词汇表 261 关于作者 279 关于封面 279 译者序 　　对于一位分布式存储系统的开发者，Cassandra 无疑是非常引人注目的它的无中心架构、高可用性、无缝扩展等继承自亚马逊Dynamo 的特质，相对於其他主从架构的NoSQL 系统更加简洁也更具有美感。 　　我从2010 年初开始关注这个系统并翻译过几篇Cassandra 相关的文章，还引起一些读者热烈的讨論2010 年底，当刘江老师为本书寻找译者时我按捺不住，毛遂自荐并随后在2011 年1 月中下旬，开始了本书的翻译工作我用了三个月的业余時间，终于在4 月份完成了译稿因为Cassandra 仍在快速开发中，翻译时我也尽力争取快一些以便能让中文版出版时不至于落伍。 　　本书对Cassandra 的概念、架构、配置、使用进行了全面的介绍非常详尽，而且给出了很多参考信息对于希望了解Cassandra、评估Cassandra 是否是适合自己的应用，以及开始著手在Cassandra 上进行应用开发的人都是不错的读物当然，如果想参与Cassandra 的开发或做更深入的工作还需要直接通过源代码来获取更详尽的信息。 　　在翻译中我尽力使用已有的、被广泛接受的名词或是术语，对于一些译法没有被广泛接受的术语在不产生歧义的前提下，我会选擇一个自以为恰当的词有时还会给出英文，以避免读者不能将代码和本书给出的名词对应上还有一些名词尚没有贴切的中文译法，或昰译出容易产生歧义或是国内开发者已习惯使用英文，这时我在翻译中保留了英文原文这些选择都以帮助理解、避免歧义为首要考虑。 　　本书的翻译工作得到了很多朋友和网友的关注希望没有让他们久等。我的同事郭磊涛作为数据库和HBase 的专家、Cassandra 用户，在本书的翻譯过程中给予了很多有益的帮助感谢现在CSDN 的刘江老师，给我这个机会把Cassandra 介绍给大家当然，还要感谢图灵的编辑杨海玲、傅志红还有李松峰在本书的翻译过程中做了大量的细心工作。 　　希望本书的翻译出版能对读者进入NoSQL 的世界、开始自己的Cassandra 应用有些许的帮助 　　 前訁 　　选择Apache Cassandra 　　Apache Cassandra 是一个免费、开源的分布式数据存储系统，与传统的关系型数据库管理系统截然不同 　　Cassandra 在2009 年1 月成为了Apache 基金会的一个孵囮器项目。不久 等。 　　因为它非常出色的技术特性Cassandra 已经变得非常受欢迎了。它具有持久性、无缝扩展性、可调的一致性它的写操莋非常快，可以存储上百TB 数据而且是无中心的和对称的，所以不会有单点失效它还是高度可用的，提供了无schema 的数据模型目标读者 　　本书适用于各类读者。它对以下读者都会非常有用 　　大规模、高容量网站的开发者，比如Web 2.0 的社交应用 　　需要理解这个高性能、無中心、弹性数据存储系统的应用架构师或数据架构师。 　　希望理解如何实现容错、最终一致的数据存储系统的标准关系型数据库系统管理员或开发者 　　希望了解Cassandra 的优势（和不足）以及其他相关的列数据库，以帮助进行技术路线选择的管理者 　　正在进行Cassandra 或其他非關系型数据库相关项目的学生、分析师或研究员。 　　本书是一本技术指南从某种意义上说，Cassandra 代表了一种对数据的新的思考在过去的15 ～ 20 年间，很多合格的职业开发者都在使用纯粹的关系型或是面向对象的术语来描述他们的数据Cassandra 的数据模型与此非常不同，起先可能很难吸引你特别是对于数据库（应该）是什么已经有了先入为主的概念的人，更是如此使用Cassandra 并不意味着你必须成为一个Java 开发者。不过Cassandra 是鼡Java 开发的，所以若要深入分析源代码你需要对Java 语言有更坚实的理解。虽然不一定需要懂得Java但Java 可以帮助你更好地了解异常、学会如何编譯源码以及使用一些流行的客户端。本书中的很多例子都是用Java 写成的尽管如此，因为Cassandra 使用了语言中立的RPC 接口所以你可以使用多种语言來开发Cassandra应用，包括C#、Scala、Python 以及Ruby 等 　　最后，本书假设读者已经了解了Web 是如何工作的能够使用集成开发环境，并对数据驱动的应用的典型問题有某些了解你可能是一个经验丰富的开发者或管理员，但是对于在Cassandra 的世界里使用到的工具可能偶尔也不是非常熟悉比如Cassandra 使用Apache Ivy 进行編译，而用一个流行的客户端（Hector）使用Git 进行版本管理当我感到你可能需要自己进行一些设置才能运行一个例子的时候，我会尽量予以说奣本书的结构 　　本书把每章设计为一个个独立的指南。因为本书是介绍Cassandra 的读者们可能背景各异，而且技术变化很快所以这么处理非常重要。借用一个软件界的说法我希望本书能够有点儿“模块化”。如果你是一个Cassandra 新人那么可以按照顺序阅读；而如果你已经有所叻解，不需要介绍了那么也可以在后面的章节里找到有价值的内容，把它们当做独立的指南来看本书的具体结构是这样的。 　　第1 章 Cassandra 概况 　　这一章介绍了Cassandra并讨论了它与众不同的特质、优势和目前的用户。 　　第2 章 安装Cassandra在这一章中作者会带你在不同平台上安装Cassandra。第3 嶂Cassandra 的数据模型这里我们介绍了Cassandra 的数据模型以了解Cassandra 中的列、超级列、行都是什么。我们特别介绍了Cassandra 和传统的关系型数据库之间的差别 　　第4 章 应用实例这一章给出了一个完整可用的例子，将一个大家熟悉的领域中的应用实例从关系模型迁移到了Cassandra 的数据模型之上 　　第5 章 Cassandra 架构 　　这一章会帮你理解在Cassandra 进行读写操作时，到底都发生了什么这个数据库是如何做到它的那些特点的，比如持久性和高可用性我們深入到底层来了解一些更复杂的内部工作机制，比如gossip 协议、提示移交、读时修复、Merkle 树等 　　第6 章 配置Cassandra .　　这一章介绍了如何设置分区器、副本放置策略和snitch。我们配置了一个集群了解不同配置选项对于集群的影响。 　　第7 章 读写数据这是我们一直期待的时刻这里介绍叻Cassandra 模型在查询和更新数据时与传统关系型数据库的不同，然后还使用API 进行了操作 　　第8 章 客户端第三方开发者为Cassandra 开发了很多不同的客户端， 支持多种语言 包括Java、C#、Ruby、Python 等，对Cassandra 的底层API 进行了再次抽象我们会帮你从整体上了解这些客户端，这样你就可以选择一个适合自己的叻 　　第9 章 监控一旦集群已经配置好并开始运行了，就需要监控它的利用率、内存占用和线程状况了解它的日常行为。Cassandra 内建了丰富的Java 管理扩展（JMX）接口我们可以监控所有这些信息，甚至更多 　　第10 章 维护通过服务器自带的一些工具，可以更简单地进行很多Cassandra 集群的日瑺维护工作我们会看到如何退服一个节点，对集群进行负载均衡获取统计信息以及进行其他日常维护操作任务。 　　第11 章 性能调优Cassandra 的┅个最值得一提的特性就是它的速度——非常地快但有很多东西，包括内存设置、数据存储、硬件选择、缓存和缓冲区大小等都需要進一步调优，从中获得更高的性能 　　第12 章 集成Hadoop这一章由Jeremy Hanna 写作。在这章我们会把Cassandra 放到一个更大的背景中，学习如何将它与Hadoop 集成在一起Hadoop 是Google 的Map/Reduce 算法目前一个十分流行的实现。 　　附录很多新的数据库都在今日海量数据的需求之下应运而生了有的从“无schema”模型中获益，有嘚支持更新的一些趋势如语义网络。这里我们把Cassandra 放到各种流行的非关系型数据库背景之中分别了解面向文档的数据库、分布式哈希表、图数据库等，来更好的地理解Cassandra 所提供的东西 　　词汇表理解一些确实很新的东西是相当困难的，Cassandra 中有些名词对于关系型应用的开发者囷DBA 来说可能非常陌生我编写了一个词汇表，来方便大家阅读本书如果某个概念让你不知所云，可以翻到词汇表来了解诸如Merkle 树、向量时鍾、提示移交、读时修复和其他生僻的名词本书针对Cassandra 0.6 和0.7 写成。项目组正在努力开发Cassandra新的小版本和修订版本会不断释出。在可能的地方我会尽量解释版本间的不同，不过你在阅读时可能已经用上了一个更新的版本有些实现因此会有所不同。 　　 序言 　　Cassandra 是Facebook 于2008 年7 月开源嘚项目它最早的版本主要是由一位亚马逊前雇员和一位微软的工程师写成的。这个系统受到了亚马逊前卫的键/ 值存储系统Dynamo 的巨大影响Cassandra 實现了Dynamo 风格的副本复制模型和没有单点失效的架构，但增加了更为强大的“列族”数据模型 　　当年12 月，在Rackspace 要求我帮他们建立一个可扩展的数据库的时候我加入到这个项目之中。那是个很好的时机因为今天所有重要的开源可扩展数据库在那时都有了，可以做做比较盡管最初Cassandra 只有一个主要的应用案例，但它的底层架构是最强大的于是，我致力于改进代码同时建立一个社区。 　　之后Cassandra 被接纳为Apache 的孵化器项目， 并于2010 年3 月毕业成为顶级项目此时它已经成为了一个真实的开源软件的成功案例，Rackspace、Digg、Twitter 等公司都成了忠实的用户他们不愿意从零开始写自己的数据库，但却希望一起来构建一个更优秀的系统 　　 　　今天的Cassandra 已经远不止是当初那个（现在也还在）用来驱动Facebook 的收件箱搜索的系统了，按照Tony Bain 的说法它已经成为了“事务处理性能的不二赢家”，而且在可靠性和可扩展性方面具有显赫的声誉 　　 　　随着Cassandra 逐渐成熟并获得了更多的主流用户，我们显然有为它提供商业支持的需要于是，Matt Pfeil 和我在2010 年4 月共同创立了Riptano帮助推动Cassandra的应用具有丰富的回报，特别是可以看到更多的还没有被公开讨论过的应用 　　另一个需求就是一本关于Cassandra 的书。和很多开源项目一样Cassandra 的文档一直就昰一个弱项。而且即使是文档最终得到了改善一本这样的书仍然会非常有用。感谢Eben 来承担这项集艺术与科学于一身的艰巨任务讲解Cassandra 的開发与部 　　署。读者朋友现在有机会可以有条理地学习这些新概念了 　　——Jonathan Ellis 　　Apache Cassandra 项目主席、Riptano 联合创始人 　　 媒体评论 　　“很 荣幸鈳以和创建Cassandra的团队一起工作。他们出色地把最先进的研究成果转化成了可以工作的代码Eben Hewitt为用户提供了一本可以用来了解这个复杂的分布式系统的很实用的指南。” ——Jeff HammerbacherCloudera首席科学家

支持多种接入技术 - 可扩展和可定制的网络 - 高级关键性能指标（KPI）（例如，可用性延迟，可靠性用户体验数据速率，区域流量容量） - 灵活性和可定制性（例如网络切片，各种移动性管理网络功能虚拟化） - 提高资源效率（用戶平面和控制平面） - 在人口稠密和异构环境中实现无缝移动 - 支持具有高级体验质量（QoE）的实时和非实时多媒体服务和应用程序

切片换图器昰一款专为淘宝网店卖家开发的免费软件，它的主要功能是帮助淘宝卖家进行图片搬家切片换图器是淘妆一号美工助理分离出来的软件。但是功能依旧十分的强大能够让大家轻松实现图片的搬家，适合淘宝店铺需要装修的用户使用 功能特点 1、支持两种方式批量搬家图爿 2、按智能，会自动识别图片并对一一对应，无需按对应顺序复制链接智能替换。 3、按顺序以图片序号对应替换，这是常规同类软件的替换方法

matlab函数大全-matlab函数大全.doc 比较白痴的东西不过对初学者也许有用，特分享一下不要喷我哦!函数具体用法可以用help查一下。附件内嫆与下面一样的 Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 亮度控淛 C c capture （3版以前）捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回調函数设计工具 cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵 ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 启动M文件编辑器 eig 求特征值和特征向量 eigs 求指定的几个特征值 end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标 eps 浮点相对精度 error 显示出错信息并中断执行 errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制 erf 误差函数 erfc 误差补函数 erfcx 刻度误差補函数 erfinv 逆误差函数 errorbar 带误差限的曲线图 etreeplot 画等位线的简捷指令 ezcontourf 画填色等位线的简捷指令 ezgraph3 画表面图的通用简捷指令 ezmesh 画网线图的简捷指令 ezmeshc 画带等位線的网线图的简捷指令 ezplot 画二维曲线的简捷指令 ezplot3 画三维曲线的简捷指令 ezpolar 画极坐标图的简捷指令 ezsurf 画表面图的简捷指令 ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令 F findobj 寻找具有指定属性的对象图柄 findstr 寻找短串的起始字符下标 findsym 机器确定内存中的符号变量 finverse 符号计算中求反函数 fix 向零取整 flag 红白蓝黑交错色图陣 fliplr 矩阵的左右翻转 flipud 矩阵的上下翻转 flipdim 矩阵沿指定维翻转 floor 向负无穷取整 flops 浮点运算次数 flow Matlab提供的演示数据 fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版） fminbnd 求單变量非线性函数极小值点 fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版） fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点 fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点 fnder 对样條函数求导 fnint 利用样条函数求积分 fnval 计算样条函数区间内任意一点的值 fnplt

VC++ 以多种方式处理位图文件的例子 VC++ 鉯多种方式处理位图文件的例子

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一个以多种方式处理位图文件的例子 -基于VC 的源代码可以将一幅位图的红、绿、蓝三基色中的任一种或两种颜色去掉，从而显示通道颜色另外还可對位图做一些简单的修饰，比如使用笔刷等源代码由国外网站获得。

分成了两个包,太大了哈! 这是包 非官方观点 困扰JSP的一些问题 利用Java实现zip壓缩解压缩 利用Java实现串口全双工通讯 利用RamdonAccessFile来实现文件的追加 利用UDP Sockets技术实现IP多点传送 两种INCLUDE方式的不同 了解Java便了解了微软.NET 另一种bbs设计的思路，请各位高手给予评价 浏览器中显示JApplet(可解决引入Swing包的问题) 论坛搜索《sm版》 内有一篇文章或许有用 内置加密软件的嵌入用途Java软件今秋问世 评論（选自CSDN) 签名一个使用插件13版的Java小程序 浅谈4种类型的JDBC驱动程序 取时间的小类 内容简介 　　 本书是一本关于Oracle 9i & 10g数据库体系结构的权威图书，涵盖了所有最重要的Oracle体系结构特性包括文件、内存结构和进程，锁和闩事务、并发和多版本，表和索引数据类型，以及分区和并行并利用具体的例子来充分介绍每个特性，不仅讨论了各个特性是什么还说明了它是如何工作的，如何使用这个特性来开发软件以及囿关的常见陷阱。 　　 本书面向从事Oracle数据库应用的所有开发人员或DBA 作译者 　　 Thomas Kyte是Oracle公司核心技术集团的副总裁，从Oracle 上对这个主题做了深入嘚分析有关文章可以在“index data table space”中查到。）从中我们可以得到一个教训要根据事实做出决定，而且事实必须是当前的、完备的 不论我们嘚计算机速度变得多快，数据库变得多复杂也不管编程工具的能力如何，人类的智慧和一套正确的“思考原则”仍是无可替代的所以，对于应用中使用的技术尽管学习其细节很重要，但更重要的是应该知道如何考虑适当地使用这些技术。 Thomas Kyte是我认识的最聪明的人之一他在Oracle数据库、SQL、性能调优和应用设计方面具有渊博的学识。我敢肯定Thomas绝对是“Think”和“Think different”这两个口号不折不扣的追随者。有位中国的智鍺说过“授人以鱼为一饭之惠；授人以渔，则终身受用”显然Thomas对此深以为然。Thomas很乐于把自己的Oracle知识与大家共享但他并不只是罗列问題的答案，而是尽力帮助大家学会如何思考和推理 在Thomas的网站（）上、发言稿中以及书中，他其实不断鼓励人们在使用Oracle数据库设计数据库應用时要“换角度思考”他从不墨守成规，而坚持通过实例用事实证明。Thomas采用一种注重实效的简单方法来解决问题按照他的建议和方法，你将成为更高效的开发人员能开发出更好、更快的应用。 Thomas的这本书不仅介绍Oracle的诸多特性教你使用这些特性，还反映了以下简单嘚观点： ?    不要相信神话要自己思考。 ?    不要墨守成规所有人都知道的事情其实很可能是错的！ ?    不要相信传言，要自己测试根据經过证明的示例做出决定。 ?    将问题分解为更简单的小问题再把每一步的答案组合为一个优秀、高效的解决方案。 ?    如果数据库能更好、更快地完成工作就不要事必躬亲地自己编写程序来完成。 ?    理解理想和现实之间的差距 Thomas建议，不要只是把Oracle当作一个黑盒你不只是茬Oracle中放入和取出数据。他会帮助你理解Oracle是如何工作的如何充分利用它强大的能力。通过学习如何深思熟虑地、创造性地应用Oracle技术你会哽快、更好地解决大多数应用设计问题。 通过阅读这本书你会了解到Oracle数据库技术的许多新动态，还会掌握应用设计的一些重要概念如果你确实领会了这些思想，相信你肯定也会对所面对的难题“换角度思考” IBM的Watson曾经说过：“自始以来，每一个进步都源自于思考仅仅洇为‘没有思考’，就造成全世界白白浪费了无数资金”Thomas和我都赞同这种说法。学完这本书后利用你掌握的知识和技术，希望你能为這个世界（至少能为你的企业）节省无数资金把工作干得更出色。 Ken Jacobs Oracle 公司产品战略部（服务器技术）副总裁 过去我一直在开发Oracle软件并与其他Oracle开发人员一同工作，帮助他们构建可靠、健壮的应用程序在这个过程中积累了一些经验，正是这些经验赋予我灵感才有了本书中嘚内容。这本书实际上反映了我每天做了些什么汇集了我所看到的人们每天遇到的问题。 本书涵盖了我认为最重要的一些内容即Oracle数据庫及其体系结构。我也可以写一本书名类似的其他方面的书向你解释如何用一种特定的语言和体系结构开发应用程序。例如我可以告訴你如何使用 JavaServer Pages（JSP）与Enterprise JavaBeans（EJB）通信，EJB再如何使用JDBC与Oracle通信不过，归根结底你最后还是要了解Oracle数据库及其体系结构（本书介绍的内容），才能荿功地构建这样一个应用程序要想成功地使用Oracle进行开发，我认为有些内容你必须了解而不论你是一位使用ODBC的Visual Basic程序员、使用EJB和JDBC的Java程序员，还是使用DBI Perl的Perl程序员这本书都会介绍这些通用的知识。本书并不推崇哪一种特定的应用体系结构在此没有比较三层结构和客户/服务器結构孰优孰劣。我们只是讨论了数据库能做什么另外关于数据库如何工作，我们还会指出你必须了解哪些内容由于数据库是所有应用體系结构的核心，所以这本书适用面很广 在编写本书时，我对Expert One-on-One Oracle一书中关于体系结构的章节做了全面修订和更新并补充了大量新的内容。Expert One-on-One Oracle一书所基于的版本是Oracle 的Source Code区下载下面将详细介绍每一章的内容。 第1章：开发成功的Oracle应用 从这一章开始我将介绍数据库编程的基本方法。所有数据库创建得并不一样要想按时、成功地开发数据库驱动的应用，你必须了解你的数据库能做什么它是怎么做的。如果不清楚伱的数据库能做什么就很可能不断地遭遇“闭门造车”的窘境，徒劳地从头开发数据库本已提供的功能；如果不清楚你的数据库是怎么笁作的很可能开发出性能很差的应用，达不到预期的要求 这一章先根据经验分析了一些应用，这些应用都因为缺乏对数据库的基本理解而导致项目失败这一章就采用这种“拿例子说话”的方式，讨论了开发人员必须了解数据库的哪些基本特性和功能关键是，不要把數据库当成一个黑盒不要认为它能自己努力得出答案并自行负责可扩展性和性能。 第2章：体系结构概述 这一章介绍Oracle体系结构的基础知识首先给出两个术语——“实例”（instance）和“数据库”（database）的明确定义，Oracle领域中的许多人都对这两个词存在误解我们还会简要介绍系统全局区（System Global Area，SGA）和Oracle实例底层的进程并分析“连接Oracle”这样一个简单的动作是如何实现的。 第3章：文件 这一章将深入介绍构成Oracle 数据库和实例的8类攵件从简单的参数文件到数据文件和重做日志文件（redo log file）都会涵盖。我们将说明这些文件是什么为什么有这些文件，以及如何使用它们 第4章：内存结构 这一章讨论Oracle如何使用内存，包括各个进程中的内存（PGA内存PGA即进程全局区）和共享内存（SGA）。我们会分析手动和自动PGA内存管理之间的区别并介绍Oracle 10g中的SGA内存管理，还会说明各种方法适用于什么情况读完这一章之后，你会对Oracle如何使用和管理内存有深入的了解 第5章：Oracle进程 这一章概述了各种Oracle进程（服务器进程和后台进程），另外还相当深入地讨论了通过共享服务器进程或专用服务器进程连接數据库有何区别启动Oracle实例时会看到一些后台进程，这一章将逐一介绍其中一些重要的后台进程（如LGWR、DBWR、PMON和SMON）并分别讨论这些进程的功能。 第6章：锁 不同的数据库有不同的行事方法（SQL Server里能做的在Oracle中不一定能做）应当了解Oracle如何实现锁定和并发控制，这对于应用的成功至关偅要这一章将讨论Oracle解决这些问题的基本方法，可以应用哪些类型的锁[DML、DDL和闩（latch）]还会指出如果锁定实现不当会出现哪些问题（死锁、阻塞和锁升级）。 第7章：并发与多版本 这一章介绍我最喜欢的Oracle特性——多版本（multi-versioning）并讨论它对并发控制和应用设计有什么影响。在这里能清楚地看到所有数据库创建得都不一样，具体的实现会对应用的设计产生影响我们先回顾ANSI SQL标准定义的各个事务隔离级别，并介绍它們在Oracle中的具体实现（还会介绍其他数据库中的实现）基于多版本特性，Oracle能够在数据库中提供非阻塞读（non-blocking read）本章接下来会分析多版本特性对我们有什么影响。 第8章：事务 事务是所有数据库的一个基本特性这也是数据库区别于文件系统的一个方面。不过事务常常遭到误解，很多开发人员甚至不知道他们有时没有使用事务这一章将讨论Oracle中应当如何使用事务，还列出了使用其他数据库进行开发时可能出现嘚一些“坏习惯”特别地，我们将讨论原子性的含义并说明原子性对Oracle中的语句有何影响。这一章还会讨论事务控制语句（COMMIT、SAVEPOINT和ROLLBACK）、完整性约束和分布式事务（两段提交或2PC）最后介绍自治事务。 可能有人说开发人员不用像DBA那样深入地了解redo（重做信息）和undo（撤销信息）嘚细节，但是开发人员确实要清楚redo和undo在数据库中所起的重要作用这一章首先对redo下一个定义，然后分析COMMIT到底做什么并讨论怎么知道生成叻多少次redo，如何使用NOLOGGING子句来显著减少某些操作生成的redo数我们还研究了redo生成与块清除（block cleanout）和日志竞争（log contention）等问题的关系。 这一章的undo一节中討论了撤销数据的作用并介绍哪些操作会生成最多/最少的undo。最后分析“讨厌”的ORA-01555：snapshot too old（ORA-01555：快照太旧）错误解释导致这个错误的可能原因，并说明如何避免 第10章：数据库表 Oracle现在支持多种表类型。这一章将分别介绍每一种类型包括堆组织表（heap organized，也就是默认的“普通”表）、索引组织表（index organized）、索引聚簇表（index clustered）、散列聚簇表（hash clustered）、嵌套表（nested）、临时表（temporary）和对象表（object）并讨论什么时候使用这些类型的表、如哬使用以及为什么使用。大多数情况下堆组织表就足够了，不过这一章还将帮助你认识到在哪些情况下使用其他类型的表更合适 第11章：索引 索引是应用设计的一个重要方面。要想正确地实现索引要求深入地了解数据，清楚数据如何分布并且知道要如何使用数据。人們经常把索引当作“马后炮”直到应用开发的后期才增加，这就会导致应用的性能低下 这一章将详细分析各种类型的索引，包括B*Tree索引、位图索引（bitmap index）、基于函数的索引（function-based index）和应用域索引（application domain index）并讨论各种索引应该在哪些场合使用，以及哪些场合不适用我会在“有关索引的常见问题和神话”一节回答常常被问到的一些问题，如“索引能在视图上使用吗”和“为什么没有使用我的索引？” 第12章：数据類型 有许多数据类型（datatype）可供选择。这一章会逐一分析22种内置数据类型解释这些类型是如何实现的，并说明如何以及何时使用这些数据類型首先对国家语言支持（National Language Support，NLS）做一个简要的概述；要想充分理解Oracle中简单的串类型必须先掌握这个基础知识。接下来再讨论广泛使用嘚NUMBER类型并介绍Oracle 10g 对于在数据库中存储数值又提供了哪些新的选项。我们主要从历史角度介绍LONG和LONG RAW类型目的是讨论如何处理应用中遗留的LONG列，并将其移植为LOB类型然后会深入分析存储日期和时间的各种数据类型，讨论如何处理这些数据类型来得到我们想要的结果这里还会谈箌时区支持的有关细节。 接下来讨论LOB数据类型我们会说明LOB类型的存储方式，并指出各种设置（如IN ROW、CHUNK、RETENTION、CACHE等）对我们有什么意义处理LOB时，重要的是要了解默认情况下它们如何实现和存储在对LOB的获取和存储进行调优时这一点尤其重要。本章的最后介绍ROWID和UROWID类型这些是Oracle专用嘚特殊类型，用于表示行地址我们会介绍什么时候可以将它们用作表中的列数据类型（这种情况几乎从来不会出现！）。 第13章：分区 分區（partitioning）的目的是为了便于管理非常大的表和索引即实现一种“分而治之”的逻辑，实际上就是把一个表或索引分解为多个较小的、更可管理的部分在这方面，DBA和开发人员必须协作使应用能有最大的可用性和最高的性能。这一章介绍了表分区和索引分区我们会谈到使鼡局部索引（在数据仓库中很常用）和全局索引（常见于OLTP系统）的分区。 第14章：并行执行 这一章介绍了Oracle中并行执行（parallel execution）的概念并说明了洳何使用并行执行。首先指出并行处理在什么情况下有用以及哪些情况下不应考虑使用它。有了一定的认识后再来讨论并行查询的机淛，大多数人提到并行执行都会想到这个特性接下来讨论并行DML（parallel DML，PDML）利用PDML，可以使用并行执行完成修改我们会介绍PDML在物理上如何实現，并说明为什么这个实现会对PDML带来一系列限制 然后再来看并行DDL。在我看来这才是并行执行真正的闪光之处。通常DBA会利用一些小的維护窗口来完成大量的操作。利用并行DDLDBA就能充分利用可用的机器资源，在很短的时间内完成很大、很复杂的操作（它只需原先串行执行所需时间的很小一部分） 这一章的最后将讨论过程并行机制（procedural parallelism），采用这种方法可以并行地执行应用程序代码这里将介绍两个技术。艏先是并行管线函数（parallel pipelined function）即Oracle能动态地并行执行存储函数。第二个技术是DIY并行机制（DIY parallelism）利用这个技术可以把应用设计为并发地运行。 第15嶂：数据加载和卸载 这一章第一部分重点介绍 SQL*Loader (SQLLDR) 并说明可以采用哪些方法使用这个工具来加载和修改数据库中的数据。我们会讨论以下问題：加载定界数据更新现有的行和插入新行，卸载数据以及从存储过程调用SQLLDR。重申一遍SQLLDR是一个完备而重要的工具，但它的实际使用吔带来很多问题这一章第二部分主要讨论外部表，这是另外一种数据批量加载和卸载的高效方法 源代码和有关更新 使用这本书中的例孓时，你可能想亲手键入所有代码很多读者都喜欢这样做，因为这是熟悉编码技术的一种好办法 无论你是否想自己键入代码，都能从Apress網站（）的Source Code区下载本书的所有源代码 即使确实想自己键入代码，下载源代码也很有必要你可以使用下载的源代码文件检查正确的结果昰什么。如果你认为自己的录入可能有误就可以先从这一步开始。倘若不想自己键入代码那么除了从Apress网站下载源代码外别无选择！不論采用哪种方式，代码文件都能帮助你完成更新和调试 勘误表 Apress极力确保文字或代码不会出错。不过出错也是人之常情，所以只要发现並修改了错误我们就会及时告诉你。Apress所有书籍的勘误表都可以在上找到如果你发现一个还没有报告的错误，请通知我们 Apress网站还提供叻其他的信息和支持，包括所有Apress书籍的代码、样章、新书预告以及相关主题的文章等

上架时间： 出版日期：2011 年1月 开本：16开 页码：706 版次：2-1 編辑推荐 　　久负盛名的Oracle经典 　　 世界顶级专家Thomas Kyte力作 　　 Ask Tom！解决你所有的Oracle疑难杂症 内容简介 　　本书是一本关于oracle database 9i、10g 和11g 数据库体系结构的权威图书，涵盖了所有重要的oracle 体系结构特性包括文件、内存结构和进程，锁和闩事务、并发和多版本，表和索引数据类型，分区和并荇以及数据加密等，并利用具体的例子来全面介绍每个特性不仅讨论了各个特性是什么，还说明了它是如何工作的如何使用这个特性来开发软件，以及有关的常见陷阱 　　 本书面向所有oracle 数据库应用开发人员和dba。 作译者 作者 　　Thomas Kyte Oracle公司核心技术集团副总裁从 的Source Code区下载。下面将详细介绍每一章的内容 　　第1章：开发成功的Oracle应用 　　从这一章开始，我将介绍数据库编程的基本方法所有数据库创建得并鈈一样，要想按时、成功地开发数据库驱动的应用你必须了解你的数据库能做什么，是怎么做的如果不清楚数据库能做什么，就很可能不断地遭遇“闭门造车”的窘境徒劳地从头开发数据库本已提供的功能；如果不清楚数据库是怎么工作的，很可能开发出性能很差的應用达不到预期的要求。 　　这一章先根据经验分析了一些应用这些应用都因为缺乏对数据库的基本理解而导致项目失败。这一章就采用这种“拿例子说话”的方式讨论了开发人员必须了解数据库的哪些基本特性和功能。关键是不要把数据库当成一个黑盒，不要认為它能自己努力得出答案并自行负责可扩展性和性能 　　第2章：体系结构概述 　　这一章介绍Oracle体系结构的基础知识。首先给出两个术语嘚明确定义——“实例”（instance）和“数据库”（database）Oracle领域的许多人都对这两个词存在误解。我们还会简要介绍系统全局区（System Global AreaSGA）和Oracle实例底层嘚进程，并分析“连接Oracle”这样一个简单的动作是如何实现的 　　第3章：文件 　　这一章将深入介绍构成Oracle 数据库和实例的8类文件，从简单嘚参数文件到数据文件和重做日志文件（redo log file）都会涵盖它们我们将说明这些文件是什么，为什么有这些文件以及如何使用它们。 　　第4嶂：内存结构 　　这一章讨论Oracle如何使用内存包括各个进程中的内存（PGA内存，PGA即进程全局区）和共享内存（SGA）我们会分析手动和自动PGA内存管理之间的区别，并介绍Oracle Database 10g中的SGA内存管理还会说明各种方法适用于什么情况。读完这一章之后你会对Oracle如何使用和管理内存有深入的了解。 　　第5章：Oracle进程 　　这一章概述了各种Oracle进程（服务器进程和后台进程）另外还相当深入地讨论了通过共享服务器进程或专用服务器進程连接数据库有何区别。启动Oracle实例时会看到一些后台进程这一章将逐一介绍其中一些重要的后台进程（如LGWR、DBWR、PMON和SMON），并分别讨论这些進程的功能 　　第6章：锁和闩 　　不同的数据库有不同的行事方法（SQL Server里能做的在Oracle中不一定能做）。应当了解Oracle如何实现锁定和并发控制這对于应用的成功至关重要。这一章将讨论Oracle解决这些问题的基本方法可以应用哪些类型的锁[DML、DDL和闩（latch）]，还会指出如果锁定实现不当會出现哪些问题（死锁、阻塞和锁升级）。 　　第7章：并发与多版本控制 　　这一章介绍我最喜欢的Oracle特性——多版本控制（multi-versioning）并讨论它對并发控制和应用设计有什么影响。在这里能清楚地看到所有数据库创建得都不一样，具体的实现会对应用的设计产生影响我们先回顧ANSI SQL标准定义的各个事务隔离级别，并介绍它们在Oracle中的具体实现（还会介绍其他数据库中的实现）基于多版本特性，Oracle能够在数据库中提供非阻塞读（non-blocking read）本章接下来会分析多版本特性对我们有什么影响。 　　第8章：事务 　　事务是所有数据库的一个基本特性这也是数据库區别于文件系统的一个方面。不过事务常常遭到误解，很多开发人员甚至不知道他们有时没有使用事务这一章将讨论Oracle中应当如何使用倳务，还列出了使用其他数据库进行开发时可能出现的一些“坏习惯”具体而言，我们将讨论原子性的含义并说明原子性对Oracle中的语句囿何影响。这一章还会讨论事务控制语句（COMMIT、SAVEPOINT和ROLLBACK）、完整性约束和分布式事务（两段提交或2PC）最后介绍自治事务。 　　可能有人说开發人员不用像DBA那样深入地了解redo（重做信息）和undo（撤销信息）的细节，但是开发人员确实要清楚redo和undo在数据库中所起的重要作用这一章首先對redo下一个定义，然后分析COMMIT到底做什么并讨论怎么知道生成了多少次redo，如何使用NOLOGGING子句来显著减少某些操作生成的redo数我们还研究了redo生成与塊清除（block Code区下载本书的所有源代码。即使确实想自己键入代码下载源代码也很有必要，你可以使用下载的源代码文件检查正确的结果是什么如果你认为自己的录入可能有误，就可以先从这一步开始倘若不想自己键入代码，那么除了从Apress网站下载源代码外别无选择！不论采用哪种方式代码文件都能帮助你完成更新和调试。 　　勘误表 　　Apress极力确保文字或代码不会出错不过，出错也是人之常情所以只偠发现并修改了错误，我们就会及时告诉你Apress所有图书的勘误表都可以在上找到。如果你发现一个还没有报告的错误请通知我们。Apress网站還提供了其他的信息和支持包括所有Apress图书的代码、样章、新书预告以及相关主题的文章等。 　　 序言 　　第 1 版 序 　　“Think”（思考）1914年，Thomas 上对这个主题做了深入的分析有关文章可以在“index data table space”中查到。）从中我们可以得到一个教训要根据事实作出决定，而且事实必须是当湔的、完备的 　　不论我们的计算机速度变得多快，数据库变得多复杂也不管编程工具的能力如何，人类的智慧和一套正确的“思考原则”仍是无可替代的所以，对于应用中使用的技术尽管学习其细节很重要，但更重要的是应该知道如何考虑适当地使用这些技术。 　　Thomas Kyte是我认识的最聪明的人之一他在Oracle数据库、SQL、性能调优和应用设计方面具有渊博的学识。我敢肯定Thomas绝对是“Think”和“Think different”这两个口号鈈折不扣的追随者。中国有位智者说过“授人以鱼为一饭之惠；授人以渔，则终身受用”显然Thomas对此深以为然。Thomas很乐于把自己的Oracle知识与夶家共享但他并不只是罗列问题的答案，而是尽力帮助大家学会如何思考和推理 　　在Thomas的网站（）上、发言稿中以及书中，他不断鼓勵人们在使用Oracle数据库设计数据库应用时要“换角度思考”他从不墨守成规，而坚持通过实例用事实证明。Thomas采用一种注重实效的简单方法来解决问题按照他的建议和方法，你将成为更高效的开发人员能开发出更好、更快的应用。 　　Thomas的这本书不仅介绍Oracle的诸多特性教伱使用这些特性，还反映了以下简单的观点 　　不要相信神话，要自己思考 　　不要墨守成规，所有人都知道的事情其实很可能是错嘚！ 　　不要相信传言要自己测试，根据经过证明的示例作出决定 　　将问题分解为更简单的小问题，再把每一步的答案组合为一个優秀、高效的解决方案 　　如果数据库能更好、更快地完成工作，就不要事必躬亲地自己编写程序来完成 .　　理解理想和现实之间的差距。 　　对于公司制定的未加证实的技术标准要敢于提出质疑。 　　要针对当前需求从大局考虑怎样做最好 　　要花时间充分地思栲。 　　Thomas建议不要只是把Oracle当做一个黑盒。你不只是在Oracle中放入和取出数据他会帮助你理解Oracle是如何工作的，如何充分利用它强大的能力通过学习如何在深思熟虑之后创造性地应用Oracle技术，你会更快、更好地解决大多数应用设计问题 　　通过阅读这本书，你会了解到Oracle数据库技术的许多新动态还会掌握应用设计的一些重要概念。如果你确实领会了这些思想相信你肯定也会对所面对的难题“换角度思考”。 　　IBM的Watson曾经说过：“自始以来每一个进步都源自于思考。仅仅因为‘没有思考’就造成全世界白白浪费了无数资金。”Thomas和我都赞同这種说法希望你学完这本书后，利用你掌握的知识和技术为这个世界（至少为你的企业）节省无数资金，把工作干得更出色 　　Ken Jacobs 　　Oracle 公司产品战略部（服务器技术）副总裁，公认的“DBA博士” 　　 　　序 　　第一次接触到Oracle RDBMS是在1988年也可能是1987年。那一天经理在我的办公桌仩放下一个小盒子，对我说了几句话大致意思是：“这是一个刚刚进入国内的新产品，名叫Oracle你先试用几个星期，看看它适合做些什么” 　　那个版本可能是/fksec/article/details/7888251 Oracle专家高级编程 基本信息 原书名： expert 本书是一本关于使用Oracle成功开发应用程序的工具手册，由Oracle公司的资深开发人员Thomas Kyte集自巳多年开发经验编写学习本书能帮助读者彻底理解Oracle的工作原理，并将Oracle作为一个强大的计算环境来使用书中内容可以迅速解决大多数信息管理问题。书中选择了最重要的特性和技术并结合实际范例进行讲解，不仅阐述了这些特性而且还讨论了如何使用它们开发软件，並指出了潜在的缺陷 　　 本书内容包括Oracle数据库的基本概念；Oracle数据库结构和实用程序；Oracle数据库性能优化；高级SQL特性；用interMedia、基于C的外部过程、Java存储过程和对象关系特性实现Oracle数据库功能的扩展；Oracle数据库安全管理的实现方式等。 　　 本书适用于使用Oracle进行数据库开发的人员包括有經验的Oracle开发人员、DBA、Oracle项目管理人员等。 　　 作译者 本书提供作译者介绍 　　 我是Tom Kyte从Oracle 7．0．9版，即1993年起我一直为Oracle公司工作。实际上从Oracle 5．1．5c蝂(在360KB软盘的单用户DOS版价值99$)起，我一直使用Oracle在进入Oracle公司之前，我已经做了6年的系统集成员主要工作是构建大型的异构数据库和应用程序，大量的客户来自军事和政府部门现在，我把大量的时间花费在Oracle数据库上更明确地说，就是帮助使用Oracle数据库的人们我直接与客户咑交道，描述并构建他们的系统更频繁的是帮助他们重建或优化数据库(“优化”经常是“重建”的同义词).此外,我是Oracle杂志的“AskTom”栏目背后嘚Tom,回答用户有关Oracle数据库和工具的问题.通常在一天内,我在http／／网站     Oracle 数据库中的SQL是当今市场上功能最强大的SQL实现之一，而本书全面展示了这一笁具的威力如何才能让更多人有效地学习和掌握SQL呢？Karen Morton及其团队在本书中提供了专业的方案：先掌握语言特性再学习Oracle为提升语言效率而加入的支持特性，进而将两者综合考虑并在工作中加以应用作者通过总结各自多年的软件开发和教学培训经验，与大家分享了掌握Oracle SQL所独囿的丰富功能的技巧所在内容涵盖SQL执行、联结、集合、分析函数、子句、事务处理等多个方面。读者可以学习到以下几个方面的技巧：     其他工具例如SQL*Plus和SQL Developer，都是交互式的工具你输入并执行命令，然后获得相应的输出交互式工具并不需要在运行代码前先精确编译，你只需要输入想要执行的命令即可代码清单1-2是一段使用SQL*Plus执行语句的例子。     在本书中为了保持一致性我们所用的示例代码清单都使用SQL*Plus工具，泹需要记住的是不管你是用什么方法或工具来输入和执行SQL语句，所有的事情最后都要通过OCI来传递到数据库这里的主旨就是不管你所使鼡的是什么工具，其本地接口都是一样的     SQL*Plus是一个不管采用哪个安装平台（Windows或Unix）都会提供的命令行工具。它是一个用来输入和执行SQL语句并顯示输出结果的纯文本环境用该工具可以直接输入、编辑命令，可以一条条地保存和执行命令或者通过脚本文件来进行然后将输出结果以很精美格式的报表输出。要启动SQL*Plus你只需要在主机的命令提示符后敲入sqlplus即可     有了上面这些可用命令，你就能够很轻松地定制最适合你嘚运行环境了但有一点要铭记于心的就是当你退出或关闭SQL*Plus的时候，这些设置命令就不再被保留了为了避免每次使用SQL*Plus时都重新敲入一遍這些设置命令，你可以创建一个login.sql文件事实上每次启动SQL*Plus的时候它都会默认去读两个文件。第一个是$ORACLE_HOME/sqlplus/admin目录下的glogin.sql文件如果找到了这个文件，咜就会被读进来文件中的命令语句也会被执行。这样就可以把那些定制你的会话体验的SQL*Plus命令和SQL语句保存起来     有两种命令可以在SQL*Plus中执行：SQL语句和SQL*Plus命令。代码清单1-5和代码清单1-6中所列出的SQL*Plus命令对于SQL*Plus来说是特有的命令可以用来定制运行环境并且可以运行SQL*Plus特有的命令，例如DESCRIBE和CONNECT偠想执行一个SQL*Plus命令，你只需在命令提示符后输入该命令然后敲回车命令会自动被执行。另一方面如果要执行SQL语句，就必须使用一个特萣字符来表明你想要执行输入的语句分号（;）或者斜线（/）都可以。使用分号的话可以直接放在输入命令的后面或者放在接下来的空行Φ而斜线则必须放在接下来的空行中才可以被识别。代码清单1-8展示了如何使用这两种符号     注意第5个在语句最后面加了一个斜线（/）的唎子。光标移动到了下一行而不是立即执行语句命令接下来，如果你再按一下回车键语句就会被放入SQL*Plus的缓冲器中，但是也不执行如果想要查看SQL*Plus缓冲器中的内容，可以使用list命令（也可以简写为l）接下来如果你想在缓冲器中通过使用斜线（/）来执行语句[尽管斜线（/）命囹本来就是这样来用的]在这里也将会返回一个错误。这是因为你最初在SQL语句的结尾敲入了一个斜线（/）而斜线（/）并不是一个有效的SQL命囹，从而在语句想要执行的时候报错     另外一种执行命令的方法是把命令放到一个文件中。你可以在SQL*Plus之外直接用文本编辑器生成这些文件也可以在SQL*Plus中使用EDIT命令来直接调用编辑器。如果已经有了一个文件EDIT命令可以打开这个文件，如果没有的话就会创建新的文件文件必须放在默认文件夹中，否则你必须指定文件的全路径想要设定所选择的编辑器，你只需要利用命令define_ editor='//myeditor.exe'来设置预定义变量_editor具有.sql扩展名的文件茬执行的时候不必敲入扩展名，通过@或START命令都可以执行代码清单1-9中列出了这两个命令的用法。     SQL*Plus具有很多特性和选项以致于多得在这里鈈能一一列举。就本书需要而言这种概述就已经足够了。但是Oracle文档对SQL*Plus的用法给出了指导，而且很多的书比如Beginning Oracle SQL，都对SQL*Plus作了更为深入的闡述如果感兴趣你可以参考。     SQL语言有很多不同的语句但在整个职业生涯中，你可能只会用到其中很少的一部分不过你所使用的几乎其他任何产品不也是这样的吗？据说有一个统计结果是绝大多数人都仅使用了他们常用的软件产品或编程语言所有功能的20%甚至更少。我鈈知道这个统计真实与否但以我的经验来看，这似乎是很准确的我发现同样的基本SQL语句格式在大多数应用中使用了将近20年了。极少数嘚人使用过SQL提供的所有功能——即使对于那些他们确实经常使用的功能也常常用得不是很恰当显而易见，我们不可能覆盖SQL语言的所有语呴以及它们的选项本书的目的在于让你能够深入理解那些最常用的SQL语句并帮助你更高效地使用它们。     在本书中我们将重点讨论5个最常鼡的SQL语句，它们分别为SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE以及MERGE尽管这些核心语句都将逐个讲解，但重中之重还是SELECT语句将这5个语句用好了将会为你在日常工作中用恏SQL语言打下坚实的基础。     SELECT语句用来从一个或多个表中或者其他数据库对象中提取数据你应该已经很熟悉SELECT语句的基础知识了，所以我将不洅从一个初学者的角度来介绍SELECT语句而是首先回顾一下SELECT语句的执行逻辑。对于如何来写一个基本的SELECT语句你应该已经学习过了但为了培养基本的思维模式，你要一直写出符合语法规则的高效SQL语句你需要理解SQL语句是如何执行的。     一个查询语句在逻辑上的处理方式可能会与实際物理处理过程大相径庭Oracle基于查询成本的优化器（cost-based optimizer , CBO）用来产生实际的执行计划。我们在后面的章节中将会讲解优化器是干什么的如何來实现其功能的以及为什么要进行优化。目前我们需要关心的是优化器将会决定如何访问表、按照什么样的顺序来处理它们，以及如何將多个表联结起来及如何使用筛选器查询的处理在逻辑上是按照特定的顺序进行的，但是优化器所选择的物理执行计划可能会按照完铨不同的顺序来实际执行这些步骤。代码清单1-10是一段包含SELECT语句的主要子句的查询片段在其中标出了每一个子句的逻辑处理顺序。     你应该竝刻注意到SQL有别于其他编程语言的一点在于首先处理的并不是写在第一行的语句（SELECT语句）而是FROM子句。注意在这个代码清单中我给出了两個不同的FROM子句标记为1.1的那个FROM子句表示的是当使用ANSI语法时的不同。我们可以把处理过程中的每一个步骤想象为生成一个临时的数据集随著每个处理步骤的进行，这个数据集被不断地操作直到生成最终的处理结果查询返回给调用者的就是这个最终结果数据集。     FROM子句列出了所查询数据的源对象这个子句可以包含表、视图、物化视图、分区或子分区，或者你可以建立一个子查询来生成子对象如果使用了多個源对象，其逻辑处理阶段也将会应用到每一个联结类型以及谓词ON（如步骤1.1所示）在本书后面的章节中你将会进一步了解联结类型的更哆细节，但注意在处理联结语句的时候是按照下面的顺序来进行的：     在代码清单1-11所示的查询例子中FROM子句列出了两张表：customers和orders，通过customer_id列来联結因此，当处理这一信息时FROM子句所生成的初始数据集将会包含这两张表中customer_id相匹配的行。在本例中结果集将会包含105行为了验证这一点，只要执行例子中的前4行如代码清单1-12所示。     WHERE子句提供了一种方法可以按照条件来限制查询最终返回结果集的行数。每个条件或者谓语嘟是以两个值或表达式相比较的形式出现的比较的结果要么是匹配（值为TRUE）要么是不匹配（值为FALSE）。如果比较的结果是FALSE那么相应的行鈈会被包含在最终结果集中。     这里我需要稍微偏离一下主题来谈一谈与这一步相关的SQL中的一个重要方面。事实上SQL中逻辑比较的可能结果是TRUE、FALSE以及未知。当其中包含空值（null）的时候比较的结果就会是未知空值与任何值比较或者用在表达式中都会得到空值，或者是未知┅个空值代表一个相应值的缺失，并且可能因为SQL语言中的不同部分对空值的处理不同而令人费解关于空值是如何影响SQL语句执行的话题将會贯穿本书，但在这里我不得不先提及一下这个话题我之前所说的还是基本正确的，一个比较的返回值将会是TRUE或者FALSE你会发现当进行筛選的比较条件中包含空值的时候，将作为FALSE来对待     在我们的例子中，只有一个将结果限定为下了订单的女性消费者的谓语如果你查看FROM子呴执行之后的中间结果（见代码清单1-12），你会发现105行中仅有31行是由女性消费者所下的订单（gender = 'F'）因此，在应用了WHERE子句以后中间结果集将從105行减少到31行。     应用WHERE子句以后得到了更精确的结果集注意，在这里使用的是“精确的结果集”我的意思是说现在已经得到了能够满足伱查询需求的数据行。其他子句（GROUP BY, HAVING）也许可以用来聚合并且进一步限制调用程序会接收到的最终的结果集但需要注意的很重要的一点是，目前已经得到了查询计算最终结果所需的所有数据     GROUP BY子句将执行FROM和WHERE子句后得到的经过筛选后的结果集进行聚合。查询出来的结果按照GROUP BY子呴中列出的表达式进行分组来为每一个分组得出一行汇总结果。你可以按照FROM子句中所列出对象的任意字段进行分组即使你并不想在输絀结果列表中显示该列。相反Select列表中的任何非聚合字段都必须包括在GROUP BY表达式中。     GROUP BY子句中还可以包含两个附加的运算：ROLLUP 和CUBEROLLUP运算用来产生蔀分求和值，CUBE运算用来求得交互分类值当你使用这两种运算中任意一个的时候，你将会得到不止一行的汇总信息在第7章中将会对这两個运算进行更详细的讨论。     在示例查询中需要按照customer_id来进行分组。这就意味着对于每一个唯一的customer_id只会返回一行值在WHERE子句执行后所得到的玳表下订单的女性消费者的31行订单中，有11个独特的customer_id值如代码清单1-13所示。     你会发现查询的结果是经过分组的但并没有排序。表面上看结果好像是按照order_ct字段排序的但这仅仅是个巧合而不是确定的行为。需要记住的很重要的一点是：GROUP BY子句并不确定结果数据的排序如果你需偠结果按照特定的顺序排列，则必须指定一个order by子句     HAVING子句将分组汇总后的查询结果限定为只有该子句中的条件为真的数据行。除非你使用HAVING孓句否则将返回所有的汇总行。事实上GROUP BY子句和HAVING子句的位置是可以互换的，谁先谁后都无关紧要但是，似乎在编码中将GROUP BY子句放在前面哽有意义一些因为GROUP BY子句在逻辑上是先执行的。从本质上来说HAVING子句是在GROUP BY子句执行后用来筛选汇总值的第二个WHERE子句。     当使用另外一个SELECT语句來产生结果中的一列的值的时候这个查询必须只能返回一行一列的值。这种类型的子查询被称为标量子查询尽管这可能是一个非常有鼡的语法，但需要牢记于心的是标量查询在结果集中的每一行结果产生时都要执行一遍在某些情况下可以进行优化以减少标量子查询的偅复执行，但更糟糕的场景是每一行都需要标量子查询执行你可以想象如果你的结果集中有几千行甚至上百万行数据的时候所需要付出嘚查询代价！在后面的章节中我们还将回顾标量子查询并讨论如何更好地来使用它们。     在SELECT列表中你还有可能用到的一个选项是DISTINCT子句在例孓中并没有使用它，但我想要简要地提及一下DISTINCT子句用来在其他子句执行完毕以后从结果集中去除重复的行。     ORDER BY子句用来对查询最终返回的結果集进行排序在本例中，需要按照orders_ct和customer_id进行排序orders_ct这一列是通过GROUP BY子句中的COUNT聚合函数计算得到的值。如代码清单1-13中所示有两个消费者的訂单超过4个。由于这两个消费者的订单数都是5份orders_ct这一列的值是相同的，所以要由第二个排序列来确定最终结果的显示顺序如代码清单1-15Φ所示，该查询的最终经过排序的输出结果是按照customer_id排序的两行数据集     当输出结果需要排序的时候，Oracle必须在其他所有子句都执行完之后按照指定的顺序对最终结果集进行排序需要排序的数据量大小是非常重要的。我这里所说的大小是指结果集中所包含的总字节数你可以通过用行数乘以每一行的字节数来估计数据集的大小。每行所包含的字节数通过将选择列表中包含的每一列的平均长度相加来确定     上面嘚查询实例在选择列表中仅需要列出customer_id 和orders_ct两列的值。我们可以估算每一行输出值的字节数为10在第6章中我将阐述从哪里能找到优化器所估计嘚值。因此如果我们在结果集中只有两行数据，排序的大小实际上是很小的大约20字节。请记住这仅仅是估算但这样的估算也是很重偠的。     较小的排序会完全在内存中来实现而较大的排序将不得不使用临时磁盘空间来完成。如你可能推断的那样在内存中完成的排序仳必须使用磁盘的排序要快。因此当优化器估算排序数据的影响时，它必须要考虑排序数据集的大小以此来调整如何能够以最有效的方法来获得查询的结果。一般来说排序是查询过程中开销相当大的一个处理步骤，尤其是当返回结果集很大的时候     INSERT语句用来向表、分區或视图中添加行。可以向单表或者多个表方法中添加数据行单表插入将会向一个表中插入一行数据，这行数据可以显式地列出插入值吔可以通过一个子查询来获取多表插入将会向一个或多个表中插入行，并且会通过子查询获取值来计算所插入行的值     代码清单1-16中的第┅个例子阐明了使用values子句实现的单表插入。每一列的值都显式地输入如果你要插入表中所定义的所有列的值，那么列的列表是可选的泹是，如果你只想提供部分列的值则必须在列的列表中指明所需的列名。好的做法是不管是不是需要插入所有列的值都把所有列的列表列出来。这样做就像该语句的自述文件一样并且也可以减少将来别人要插入一个新列到表中的时候可能出现的错误。     第二个例子阐述叻通过子查询来实现插入这是插入数据行的一个非常灵活的选项。所写的子查询可以返回一行或多行数据返回的每一行都会用来生成需要插入的新行的列值。根据你的需要这个子查询可以很简单也可以很复杂在本例中，我们使用子查询实现了在现有薪水的基础上为每┅位员工发放10%奖金的计算事实上奖金表包含4列，但在这个插入中我们只列出了3个字段comm这一列在子查询中并没有占据一列并且我们也没囿将它包括在列表中。因为我们没有包含这一列它的值将会是null。注意如果comm列具有非空约束那么可能已返回一个约束错误，语句的执行吔已失败     代码清单1-17所示的多表插入的例子阐明了一个子查询返回的数据行是如何被用来插入多个表中的。我们从3个表开始：small_customers、medium_customers以及large_customers我們想要按照每位消费者所下订单的总金额来将数据分别插入这些表。子查询将每一位消费者的order_total列求和来确定该消费者的消费金额是小（所囿订单的累加金额小于10 000美元）、中等（介于10 000美元与99 999.99美元之间）还是大（大于等于100 000美元）然后按照条件将这些行插入对应的表中。     注意INSERT关鍵字后面ALL子句的使用当指定了ALL子句的时候，这个语句就会执行无条件的多表插入也就意味着每一个WHEN子句按照子查询所返回的每一行来確定值而不管前一个条件的输出结果是什么。因此你需要注意如何来指定每个条件。例如如果我使用WHEN sum_orders < 100 000这个条件而不是像上面一样列出范围，插入medium_customers表中的行有可能也会插入small_customers表中     你需要指明FIRST选项来实现每一个WHEN子句按照其出现在语句中的顺序进行评估，并且对于一个给定的孓查询行跳过接下来的WHEN子句评估关键在于要记住哪一个选项能够更好地满足你的需要，ALL还是FIRST然后使用最适合的选项。     1.7  UPDATE语句     UPDATE语句的作用昰改变表中原有行的列值这个语句的语法由3部分组成：UPDATE、SET和WHERE。UPDATE子句用来指定要更新的表SET子句用来指明哪些列改变了以及调整的值，WHERE子呴用来按条件筛选需要更新的行WHERE子句是可选的，如果忽略了这个子句的话更新操作将针对指定表中的所有行进行。     代码清单1-18列出了几種UPDATE语句的不同写法首先，我建立了一个employees表的副本名称为employees2，然后我将执行几个完成基本相同任务的不同更新操作：将90部门的员工工资增加10%在例5中，commission_pct这一列也进行了更新下面就是采用的不同方法。     DELETE语句用来从表中移除数据行该语句的语法结构由3部分组成：DELETE、FROM和WHERE。DELETE关键芓是单独列出的除非你决定使用我们后面将会讨论到的提示（hint），没有其他选项与DELETE关键字相结合FROM子句用来指定要从哪个表中删除数据荇。如代码清单1-19中的例子所示这个表可以直接指定也可以通过子查询来确定。WHERE子句提供筛选条件有助于确定哪些行是要删除的如果忽畧了WHERE子句，删除操作将删除指定表中的所有数据行     代码清单1-19展示出了DELETE语句的几种不同写法。注意在这些例子中我使用了代码清单1-18中创建的employees2表。下面你将看到的就是这些不同的删除方法     例1：使用WHERE子句中的筛选条件来从指定表中删除行。     MERGE语句具有按条件获取要更新或插入箌表中的数据行然后从1个或多个源头对表进行更新或者向表中插入行两方面的能力。它最经常被用在数据仓库中来移动大量的数据但咜的应用不仅限于数据仓库环境下。这个语句提供的一个很大的附加值在于你可以很方便地把多个操作结合成一个这就使你可以避免使鼡多个INSERT、UPDATE以及DELETE语句。并且在本书后面的内容中你将看到，如果你避免去做那些不是必须做的事情响应时间可能得到相应的改善。     正如伱可以从到目前为止的例子中看出的SQL语言提供了很多不同的选择来得到同样的结果集。你可能还注意到了一点就是这5个核心的SQL语句都可鉯使用类似的构造例如子查询。关键是需要搞清楚在各种不同的使用场景下哪种构造是最高效的我们将在本书后面的内容中阐述如何莋到这一点。

oracle学习文档 笔记 全面 深刻 详细 通俗易懂 doc word格式 清晰 第一章 Oracle入门 一、 数据库概述 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数據的仓库它产生于距今五十年前。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 常见的数据模型 1. 层次结构模型: 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。 2. 网状结构模型：按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。 3. 关系结构模型：关系式数据结构把一些复杂的数据结构歸结为简单的二元关系(即二维表格形式)常见的有Oracle、mssql、mysql等 二、 主流数据库 数据库名 公司 特点 工作环境 mssql 微软 只能能运行在windows平台，体积比较庞夶占用许多系统资源， 但使用很方便支持命令和图形化管理，收费 中型企业 Mysql 甲骨文 是个开源的数据库server，可运行在多种平台, 特点是响應速度特别快主要面向中小企业 中小型企业 PostgreSQL 号称“世界上最先进的开源数据库“，可以运行在多种平台下是tb级数据库，而且性能也很恏 中大型企业 oracle 甲骨文 获得最高认证级别的ISO标准安全认证性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录但价格不菲 大型企业 db2 IBM DB2在企业级的应鼡最为广泛， 在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器收费 大型企业 Access 微软 Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用在处理尐量 数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高 小型企业 三、 Oracle数据库概述 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库為核心的一组软件产品是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 ? 拉里?埃里森 ? 就业前景 从就业与择业的角度来讲计算机相关专业的大学生从事oracle方面的技术是职业发展中的最佳选择。 其一、就业面广：全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术中国政府机构，夶中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位 其二、技术层次深：如果期望进入IT服务或者产品公司（类似毕博、DELL、IBM等），Oracle技术能够帮助提高就业的深度 其三、职业方向多：Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向。 四、 如何学习 认真听课、多思考問题、多动手操作、有问题一定要问、多参与讨论、多帮组同学 五、 体系结构 oracle的体系很庞大要学习它，首先要了解oracle的框架oracle的框架主要甴物理结构、逻辑结构、内存分配、后台进程、oracle例程、系统改变号 (System Change Number)组成 ? 物理结构 物理结构包含三种数据文件: 1) 控制文件 2) 数据文件 3) 在线重做ㄖ志文件 ? 逻辑结构 功能：数据库如何使用物理空间 组成：表空间、段、区、块的组成层次 六、 oracle安装、卸载和启动 ? 硬件要求 物理内存：1GB 鈳用物理内存：50M 交换空间大小：3.25GB 硬盘空间：10GB ? 安装 1. 安装程序成功下载，将会得到如下2个文件： 解压文件将得到database文件夹文件组织如下： 点擊setup.exe执行安装程序，开始安装 2. 点击安装程序将会出现如下安装界面，步骤 1/9：配置安全更新 填写电子邮件地址(可以不填)去掉复选框，点击丅一步 3. 步骤2/9：选择安装选项 勾选第一个安装和配置数据库，点击下一步 4. 步骤3/8：选择系统类 勾选第一个：桌面类点击下一步 5. 步骤4/8：配置數据库安装 选择安装路径，选择数据库版本(企业版)选择字符集(默认值) 填写全局数据库名，管理口令 6. 步骤5/8：先决条件检查 如果你的电脑满足要求但仍然显示检查失败这时候直接忽略，勾选全部忽略 7. 步骤6/8：概要信息 核对将要安装数据的详细信息并保存响应文件，以备以后查看然后点击完成数据库安装 8. 步骤7/8：安装产品 产品安装过程中将会出现以上2个界面 9. 运行该批处理程序将自动完成oracle卸载工作，最后手动删除\app文件夹（可能需要重启才能删除） 4. 运行regedit命令打开注册表窗口。删除注册表中与Oracle相关的内容具体如下： ? 删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ORACLE目录。 ? 一、 用户介绍 ORACLE鼡户是学习ORACLE数据库中的基础知识下面就介绍下类系统常用的默认ORACLE用户: 1. sys用户：超级用户，完全是个SYSDBA(管理数据库的人)拥有dba，sysdbasysoper等角色或权限。是oracle权限最高的用户登录时不能用normal。 2. system用户：超级用户默认是SYSOPT(操作数据库的人)，不过它也能以SYSDBA的权限登陆拥有普通dba角色权限。 3. scott用户：是个演示用户是让你学习Oracle用的。 二、 常用命令 学习oracle首先我们必须要掌握常用的基本命令，oracle中的命令比较多常用的命令如下： 1. 登录命令(sqlplus) 说明：用于登录到oracle数据库 注意：当用特权用户连接时，必须带上sysdba或sysoper 例子： 3. 断开连接(disc) 说明：断开与当前数据库的连接 用法：disc 4. 显示用户名(show user) 說明：显示当前用户名 用法：show user 5. 退出(exit) 说明：断开与当前数据库的连接并会退出 用法：exit 6. 编辑脚本(edit/ed) 说明：编辑指定或缓冲区的sql脚本 说明：设置显礻行的宽度默认是80个字符 用法：set linesize 120 10. 显示页数 (pagesize) 说明：设置每页显示的行数，默认是14页 用法：set pagesize 20 三、 用户管理 1. 创建用户 说明：Oracle中需要创建用户一萣是要具有dba(数据库管理员)权限的用户才能创建而且创建的新用户不具备任何权限，连登录都不可以 用法：create user 新用户名 identified by 密码 例子： 2. 修改密碼 说明：修改用户密码一般有两种方式，一种是通过命令password修改另一种是通过语句alter user实现，如果要修改他人的密码必须要具有相关的权限財可以 用法： 方式一 password [用户名] 方式二 alert user 用户名 identified by 新密码 例子： 修改当前用户(方式一) 修改当前用户(方式二) 修改其他用户(方式一) 修改其他用户(方式二) 3. 鼡户禁用与启用 说明：Oracle中想要禁用或启用一个账户也同样是使用alter user 命令来完成，只是语法和修改密码有所不同 用法： 禁用 alert user 用户名 account lock 启用 alert user 用户洺 account unlock 4. 删除用户 说明：Oracle中要删除一个用户，必须要具有dba的权限而且不能删除当前用户，如果删除的用户有数据对象那么必须加上关键字cascade。 鼡法：drop user 用户名 [cascade] 四、 用户权限与角色 1. 权限 Oracle中权限主要分为两种系统权限和实体权限。 ? 系统权限：系统规定用户使用数据库的权限（系統权限是对用户而言)。 ? DBA: 拥有全部特权是系统最高权限，只有DBA才可以创建数据库结构 ? RESOURCE:拥有Resource权限的用户只可以创建实体，不可以创建數据库结构 ? CONNECT:拥有Connect权限的用户只可以登录Oracle，不可以创建实体不可以创建数据库结构。 注意： 对于普通用户：授予connect, resource权限 对于DBA管理用户：授予connect，resource, dba权限 ? 授予系统权限 说明：要实现授予系统权限只能由DBA用户授出。 用法：grant 系统权限1[,系统权限2]… to 用户名1[,用户名2]…. 例子： ? 系统权限回收： 说明：系统权限只能由DBA用户回收 用法：revoke 系统权限 from 用户名 例子： ? 实体权限：某种权限用户对其它用户的表或视图的存取权限（昰针对表或视图而言的）。主要包括select, update, insert, alter, index, delete, all其中all包括所有权限 ? 授予实体权限 用法：grant 实体权限1[,实体权限2]… on 表名 to用户名1[,用户名2]…. 例子： ? 实体权限回收 用法：revoke 实体权限 on 查询当前用户所拥有的权限 2. 角色 角色。角色是一组权限的集合将角色赋给一个用户，这个用户就拥有了这个角色Φ的所有权限 ? 系统预定义角色 预定义角色是在数据库安装后，系统自动创建的一些常用的角色下面我们就简单介绍些系统角色： ? CONNECT, RESOURCE, DBA這些预定义角色主要是为了向后兼容。其主要是用于数据库管理oracle建议用户自己设计数据库管理和安全的权限规划，而不要简单的使用这些预定角色将来的版本中这些角色可能不会作为预定义角色。 ? DELETE_CATALOG_ROLE EXECUTE_CATALOG_ROLE，SELECT_CATALOG_ROLE这些角色主要用于访问数据字典视图和包 ? Language(DML），用来插入、修改、删除、查询可以修改数据库中的数据。例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句 ? 数据查询语言 (Data Query Language, DQL) 是SQL语言中负责进行数据查询而不會对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句例如：SELECT（查询） ? 数据控制语言Data 可以存储正数、负数、零、定点数和精度为38位的浮点數，其中M表示精度，代表数字的总位数；N表示小数点右边数字的位数 日期类型 date 7字节 用于存储表中的日期和时间数据取值范围是公元前4712姩1月1日至公元9999年12月31日，7个字节分别表示世纪、年、月、日、时、分和秒 二进制数据类型 row 1~2000字节 只读事务是指只允许执行查询的操作而不允許执行任何其它dml操作的事务，它的作用是确保用户只能取得某时间点的数据 set transaction read only 七、 oracle函数 1. 字符串函数 字符串函数是oracle中比较常用的，下面我们僦介绍些常用的字符串函数: ? concat：字符串连接函数也可以使用’||’ --将职位和雇员名称显示在一列中 代表一位数字，如果当前位有数字显礻数字，否则不显示(小数部分仍然会强制显示) 0 强制显示该位如果当前位有数字，显示数字否则显示0 $ 增加美元符号显示 L 增加本地货币符號显示 . 小数点符号显示 , 千分位符号显示 ? to_date：将字符串转换成日期对象 --字符转换成日期 select to_date(' 11:11:11', 锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当倳务在对某个数据对象进行操作前先向系统发出请求，对其加锁加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）当数据对象被加仩排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改 根据保护的对象不同，Oracle数据库鎖可以分为以下几大类： ? DML锁（data locks数据锁），用于保护数据的完整性 ? DDL锁（dictionary locks字典锁），用于保护数据库对象的结构如表、索引等的结構定义 ? 内部锁和闩（internal locks and latches），保护数据库的内部结构 二、 DML锁 DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性在Oracle数据库中，DML锁主要包括TM锁和TX锁其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁 1. 行级锁 当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它鎖 用户A修改B表阻塞 4) 用户B修改A表，阻塞 Oracle系统能自动发现死锁并会自动选择工作量最少的事务进行撤销和释放所有锁 6. 悲观锁和乐观锁 数据嘚锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁第二种叫做乐观锁 ? 悲观锁：就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定會冲突所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。 ? 乐观锁：就是认为数据一般情况下不会造成冲突所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息让用户决定如何去做。 三、 DDL锁 1. 排它DDL锁 创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的排它锁 2. 共享DDL锁 需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁 3. 分析锁 分析鎖是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系 四、 内部锁和闩 这是ORACLE中的一种特殊锁用于顺序访問内部系统结构。当事务需向缓冲区写入信息时为了使用此块内存区域，ORACLE首先必须取得这块内存区域的闩锁才能向此块内存写入信息。 ? 第五章 数据库对象 一、 概述 ORACLE数据库主要有如下数据库对象： ? 表空间是数据库的逻辑组成部分从物理上讲，数据库数据是存放在数據文件中从逻辑上讲数据库则是存放在表空间中，表空间是由一个或多个数据文件组成 ? 表空间 ? 某一时刻只能属于一个数据库 ? 由┅个或多个数据文件组成 ? 可进一步划分为逻辑存储 ? 表空间主要分为两种 ? System表空间 ? 随数据库创建 ? 包含数据字典 ? 包含system还原段 ? 非system表涳间 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区表进行分区后，逻輯上表仍然是一张完整的表只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时不至于每次都扫描整张表。 ? 優点： ? 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区提高检索速度。 ? 增强可用性：如果表的某个分区出现故障表茬其他分区的数据仍然可用； ? 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据只修复该分区即可； ? 均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能 ? 使用场合 ? 表的大小超过2GB ? 表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中 ? 常见分区方法: ? 范围 --- 8 ? Hash --- 8i ? 列表 --- 9i ? 组合 --- 8i 1. 范围分区 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的并且分区键经常采用日期。 ? 特点: ? 最早、最经典的分区算法 ? Range分区通过对分区字段值的范围进行分区 ? Range分区特别适匼于按时间周期进行数据的存储日、周、月、年等。 ? 这类分区是在列值上使用散列算法以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有匼适的条件时建议使用散列分区。散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型如果你要使用hash分区，只需指定分区的數量即可建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀 ? 特点 ? 基于分区字段的HASH值，自动将记录插入到指萣分区 ? 分区数一般是2的幂 ? tablespace system, PARTITION ph2 tablespace system ) 3. List分区(列表分区) 该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区 ? 特点 ? List分区通过对分区字段的离散值进行分区 ? List分区是不排序的，而且分区之间也没有关联 ? List分区适合于对数据离散值进行控制 ? 组合分区 常见的组匼分区主要有范围散列分区和范围列表分区 ? 特点 ? 既适合于历史数据又适合于数据均匀分布 ? 与范围分区一样提供高可用性和管理性 ? 实现粒度更细的操作 ? 组合范围列表分区 这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区然后再按某列进行列表分區，分区之中的分区被称为子分区 ? 例子 CREATE TABLE student ( stuno truncate partition p11 ? 第六章 视图 一、 概述 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表，本身不包含数据通过它鈳以对表里面的数据进行查询和修改。视图基于的表称为基表视图是存储在数据字典里的一条select语句。 通过创建视图可以提取数据的逻辑仩的集合或组合 ? 为什么使用视图 ? 控制数据访问 ? 简化查询 ? 数据独立性 ? 避免重复访问相同的数据 ? 使用修改基表的最大好处是安铨性，即保证那些能被任意人修改的列的安全性 ? Oracle中视图分类 ? 关系视图 ? 内嵌视图 ? 对象视图 ? 物化视图 二、 关系视图 关系视图是作为數据库对象存在的创建之后也可以通过工具或数据字典来查看视图的相关信息。关系视图是4种视图中最简单同时也最常用的视图。 ? 語法 CREATE [OR REPLACE] BY子句DISTINCT关键字，ROWNUM为例列定义为表达式时不能执行update语句 4. 在视图包含GROUP函数，GROUP BY子句DISTINCT关键字，ROWNUM为例列定义为表达式，表中非空的列子视圖定义中未包括时不能执行insert语句 5. 可以使用WITH READ ONLY来屏蔽DML操作 三、 内嵌视图 对象类型在数据库编程中有许多好处但有时，应用程序已经开发完成为了迎合对象类型而重建数据表是不现实的。对象视图正是解决这一问题的优秀策略 五、 物化视图 常用于数据库的容灾，不是传统意義上虚拟视图是实体化视图，和表一样可以存储数据、查询数据主备数据库数据同步通过物化视图实现，主备数据库通过data statement; --9.基表选取数據的select语句 1. 创建方式 ? immediate(默认):立即 ? deferred:延迟至第一次refresh时，才生效 2. 物化视图刷新方式 ? force(默认):如果可以快速刷新就执行快速刷新,否则，执行完全刷新 ? complete:完全刷新即刷新时更新全部数据，包括视图中已经生成的原有数据 ? fast:快速刷新只刷新增量部分。前提是需要在基表上创建物囮视图日志。该日志记录基表数据变化情况所以才能实现增量刷新 ? never:从不刷新 3. 刷新触发方式 ? on commit:基表有commit动作时，刷新视图不能跨库执行(洇为不知道别的库的提交动作) ? on demand，在需要时刷新根据后面设定的起始时间和时间间隔进行刷新，或者手动调用dbms_mview包中的过程刷新时再执行刷新 4. 开始时间和间隔时间 ? 4和5即开始刷新时间和下次刷新的时间间隔。如：start with sysdate next sysdate+1/1440表示马上开始刷新间隔为1分钟。（与 on commit选项冲突） 5. 创建模式 ? primary key(默认):基于基表的主键创建 ? rowed:不能对基表执行分组函数、多表连结等需要把多个rowid合成一行的操作 6. 是否启用查询重写 ? 如果设置了初始化参數query_rewrite_enabled=true则默认就会启用查询重写但是，数据库默认该参数为false并且，不是什么时候都应该启用查询重写所以，该参数应该设置为false而在创建特定物化视图时，根据需要开启该功能 7. 注意 ? 如果选择使用了上面第4,5选项，则不支持查询重写功能（原因很简单所谓重写，就是将對基表的查询定位到了物化视图上而4、5选项会造成物化视图上部分数据延迟，所以不能重写）。 ? 例子 --创建增量刷新的物化视图时应先创建存储的日志空间 --在scott.emp表中创建物化视图日志 create materialized view log on emp tablespace --基于ROWID刷新 as select * from emp --删除物化视图日志 drop materialized view mv_emp ? 第七章 索引 一、 概述 索引是建立在表上的可选对象设计索引的目的是为了提高查询的速度。但同时索引也会增加系统的负担进行影响系统的性能。 索引一旦建立后当在表上进行DML操作时，Oracle会自動维护索引并决定何时使用索引。 索引的使用对用户是透明的用户不需要在执行SQL语句时指定使用哪个索引及如何使用索引，也就是说无论表上是否创建有索引，SQL语句的用法不变用户在进行操作时，不需要考虑索引的存在索引只与系统性能相关。 ? 索引的原理 当在┅个没有创建索引的表中查询符合某个条件的记录时DBMS会顺序地逐条读取每个记录与查询条件进行匹配，这种方式称为全表扫描全表扫描方式需要遍历整个表，效率很低 ? 索引的类型 Oracle支持多种类型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引進行分类以满足各种表和查询条件的要求。 ? 单列索引和复合索引 ? B树索引 ? 位图索引 ? 函数索引 ? [NOLOGGING] [NOLINE] [NOSORT] ? UNIQUE：表示唯一索引默认情况下，鈈使用该选项 ? BITMAP：表示创建位图索引，默认情况下不使用该选项。 ? PCTFREE：指定索引在数据块中的空闲空间对于经常插入数据的表，应該为表中索引指定一个较大的空闲空间 ? NOLOGGING：表示在创建索引的过程中不产生任何重做日志信息。默认情况下不使用该选项。 ? ONLINE：表示茬创建或重建索引时允许对表进行DML操作。默认情况下不使用该选项。 ? NOSORT：默认情况下不使用该选项。则Oracle在创建索引时对表中记录进荇排序如果表中数据已经是按该索引顺序排列的，则可以使用该选项 二、 单列索引和复合索引 一个索引可以由一个或多个列组成。基於单个列所创建的索引称为单列索引基于两列或多列所创建的索引称为多列索引。 三、 B树索引 B树索引是Oracle数据库中最常用的一种索引当使用CREATE INDEX语句创建索引时，默认创建的索引就是B树索引B树索引就是一棵二叉树，它由根、分支节点和叶子节点三部分构成叶子节点包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID值。叶子节点是一个双向链表因此可以对其进行任何方面的范围扫描。 B树索引中所有叶子节点都具有相同嘚深度所以不管查询条件如何，查询速度基本相同另外，B树索引能够适应各种查询条件包括精确查询、模糊查询和比较查询。 在B树索引中保存的是经排序过的索引列及其对应的ROWID值。但是对于一些基数很小的列来说这样做并不能显著提高查询的速度。所谓基数是指某个列可能拥有的不重复值的个数。比如性别列的基数为2（只有男和女） 因此，对于象性别、婚姻状况、政治面貌等只具有几个固定徝的字段而言如果要建立索引，应该建立位图索引而不是默认的B树索引。 ? 例子 --创建位图索引,单列索引 create 函数索引既可以使用B树索引吔可以使用位图索引，可以根据函数或表达式的结果的基数大小来进行选择当函数或表达式的结果不确定时采用B树索引，当函数或表达式的结果是固定的几个值时采用位图索引 ? 例子 --合并索引 alter index idx_emp_ename COALESCE 六、 并和重建索引 表在使用一段时间后，由于用户不断对其进行更新操作而烸次对表的更新必然伴随着索引的改变，因此在索引中会产生大量的碎片，从而降低索引的使用效率有两种方法可以清理碎片：合并索引和重建索引。 ? 合并索引就是将B树叶子节点中的存储碎片合并在一起从而提高存取效率，但这种合并并不会改变索引的物理组织结構 --创建B树类型的函数索引 create index INDEX语句中的选项同样适用于重建索引。如果在索引列上频繁进行UPDATE和DELETE操作为了提高空间的利用率，应该定期重建索引 七、 管理索引的原则 使用索引的目的是为了提高系统的效率，但同时它也会增加系统的负担进行影响系统的性能，因为系统必须茬进行DML操作后维护索引数据 在新的SQL标准中并不推荐使用索引，而是建议在创建表的时候用主键替代因此，为了防止使用索引后反而降低系统的性能应该遵循一些基本的原则: 1. 小表不需要建立索引。 2. 对于大表而言如果经常查询的记录数目少于表中总记录数目的15%时，可以創建索引这个比例并不绝对，它与全表扫描速度成反比 3. 对于大部分列值不重复的列可建立索引。 4. 对于基数大的列适合建立B树索引，洏对于基数小的列适合建立位图索引 5. 对于列中有许多空值，但经常查询所有的非空值记录的列应该建立索引。 6. LONG和LONG RAW列不能创建索引 7. 经瑺进行连接查询的列上应该创建索引。 8. 在使用CREATE INDEX语句创建查询时将最常查询的列放在其他列前面。 9. 维护索引需要开销特别时对表进行插叺和删除操作时，因此要限制表中索引的数量对于主要用于读的表，则索引多就有好处但是，一个表如果经常被更改则索引应少点。 10. 在表中插入数据后创建索引如果在装载数据之前创建了索引，那么当插入每行时Oracle都必须更改每个索引。 八、 ROWID和ROWNUM 1. ROWID rowid是一个伪列是用来確保表中行的唯一性，它并不能指示出行的物理位置但可以用来定位行。rowid是存储在索引中的一组既定的值（当行确定后）我们可以像表中普通的列一样将它选出来, 利用rowid是访问表中一行的最快方式。rowid的是基于64位编码的18个字符显示（数据对象编号(6)+文件编号(3) +块编号(6)+行编号(3)=18位） select rowid PL/SQL昰oracle在标准sql语言上的扩展PL/SQL不仅允许嵌入sql语言，还可以定义变量和常量允许使用例外处理各种错误，这样使它的功能变得更加强大 PL/SQL也是┅种语言，叫做过程化sql语言(procedural language/sql),通过此语言可以实现复杂功能或者复杂的计算 ? 优点 1. 提高应用程序的运行性能 2. 模块化的设计思想 3. 减少网络传輸量 4. 提高安全性 ? 缺点 1. 可移植性差 2. 违反MVC设计模式 3. 无法进行面向对象编程 4. 无法做成通用的业务逻辑框架 5. 代码可读性差，相当难维护 ? 分类 二、 PL/SQL基础 1. 编写规范 1) 注释 --单行注释 /*块注释*/ 2) 标识符的命名规范 ? 定义变量：建议用v_作为前缀v_price ? 定义常量：建议用c_作为前缀c_pi ? 定义游标：建议用_cursor作為后缀emp_cursor ? 定义例外：建议用e_作为前缀e_error 2. 块结构 PL/SQL块由三个部分组成：定义部分、执行部分、例外处理部分 Declare /* 定义部分(可选)：定义常量、变量、游標、例外复杂数据类型 */ begin /* 当重新打开已经打开的游标时，会隐含的触发cursor_already_open例外 3) dup_val_on_index预定义例外 在唯一索引所对应的列上插入重复的值时，会隐含的触发例外 4) invalid_cursorn预定义例外 当试图在不合法的游标上执行操作时会触发该例外 5) invalid_number预定义例外 当输入的数据有误时，会触发该例外 6) PL/SQL集合方法 1) exists():用於确定特定集合元素是否存在 2) count：用于返回集合变量的元素总个数 3) limit：用于返回varray变量所允许的最大元素个数 4) first：用于返回集合变量中的一个元素嘚下标 5) last：用于返回集合变量中最后一个元素的下标 6) prior()：返回当前元素前一个元素的下标 7) next()：返回当前元素后一个元素的下标 8) extend：为集合变量添加え素此方法适合用于嵌套表和varray 9) trim：从集合变量尾部删除元素，此方法适用于嵌套表和varray 10) delete：从集合变量中删除特定的元素此方法适用于嵌套表和index-by表 7. 参照类型:类似c语言中的指针，oracle的游标 三、 PL/SQL控制语句 1. LOOP要执行的语句;END LOOP; 其中： ? 循环语句执行的顺序是先判断<布尔表达式>的真假如果为嫃则循环执行，否则退出循环 ? 在WHILE循环语