咏春再战西洋拳 观赏《叶问3》前必看的格斗科普
8 年前，甄子丹出演的《叶问》上映，让许多观众认识了叶问这位宗师、知道了咏春这种功夫。8 年后，甄子丹再次扮演叶问，出演《叶问 3》，为整个《叶问》电影系列画上句号。这次剧组请到前重量级拳王泰森加盟，再加上实力派动作演员张晋的出演，这一部《叶问 3》看点颇多。
在前作中，叶问以咏春拳对阵过多种武术和格斗流派。而在这部新作中，叶问将再次对阵西洋拳击，还要和张晋扮演的张志天打一场“咏春内战”。此外，叶问名气最大的弟子李小龙也会在片中出现，剧情或许也会描绘截拳道的萌芽。如果你对《叶问 3》中涉及的武术或格斗流派不太了解，不妨先来看看下面的科普，再去观赏电影会有更好的体验哦！
连消带打的实用武术-咏春拳
《叶问 3》中的代表角色：叶问、张志天
现实中的代表人物：叶问、梁挺
咏春拳的起源众说纷纭，一般认为咏春拳源自川滇边区，流行于福建，而扬名于广东佛山，但由于缺乏文字资料佐证，大部分历史不是口头相传就是野史小说，没有统一说法。不过可以确定的是，咏春真正在国内乃至国际推广开来，全仗叶问将复杂的传统口诀简化为“摊、膀、枕”等直观的单字口诀，让原本深奥隐晦的拳法更易于教学。
咏春拳宗师叶问
作为贯穿整个系列的功夫，甄子丹的咏春拳在大银幕上打得虎虎生风。而现实中的咏春拳，虽然没有电影演绎出来的那么夸张，但也确实如电影表现的一般以近身搏击见长，拳快而防守紧密，步法灵活，攻守兼备、守攻同期。当代咏春脱离了传统武术流派的五行八卦等非科学解释，以实际的战斗理论为主，以身体结构、关节活动乃至流体力学进行改进。其中某些分支的咏春拳，还在香港警察学院、廉政公署训练营中应用，甚至传播到欧洲和北美。
咏春拳已经传播到欧美
与大多数传统武术一样，咏春也有自己的兵器套路，分别是刀法“八斩刀”和棍法“六点半棍”。在《叶问 3》中，叶问与张志天最后的一战就分别用拳脚、八斩刀和六点半棍进行了比拼。而在电影《师父》中，饰演南派宗师陈识的廖凡就为观众们演绎了非常写实的“咏春流械斗”，如果想了解相对真实的咏春实战，不妨看看这部电影。
廖凡主演的《师父》中，可以看到比较写实的咏春械斗
若你始终还是比较喜欢咏春的拳脚功夫，则可以尝试下面这款游戏。游戏中，玩家要根据对手攻击的高度进行预判，使出高膀、膀、摊、枕四种手法进行防御，防御成功后，则可根据提示使用标、手、拳进行攻击。虽然本质上只是考验反应，但本作完全能让你明白什么叫“连消带打”——一只手拆解对方攻势的同时，另一只手已经向对方发起反击。
规范标准的竞技项目-西洋拳
《叶问 3》中的代表角色：弗兰奇
现实中的代表人物：迈克·泰森、穆罕默德·阿里
西洋拳就是我们一般所说的拳击，其雏形是人类在发明武器之前的自卫手段，起源最早可追溯到公元前 4 世纪。而拳击作为运动项目出现，则从古代奥运会就已经开始了。经过多年的发展，拳击已经成为规范化、标准化的体育竞技项目。
古代奥运会的拳击比赛被记录在陶器上
作为体育项目，拳击被认为是规则限制最多、个人风格最少的格斗流派。拳手只能使用双拳进行攻击，不能使用肘、膝、腿等其它部位攻击，而且攻击目标也仅限于对方腰髋以上的身体部位，加上正规拳击比赛通常需要按选手体重分级，体格力量相近时，对战双方比的其实是看谁更懂得回避对方优势、弥补自身劣势、发挥自身长处。
《叶问 3》中，在前作有过对阵西洋拳经历的叶问，这次会如何应对与自己力量体格差距巨大的拳王也是看点之一。不过若想在电影中领略西洋拳的魅力，那就要推荐史泰龙的经典作品《洛奇》了。是什么让业余拳手洛奇能与拳王对阵 15 回合而不落败？是刻苦训练，也是顽强与永不言弃，这也是拳击运动所倡导的精神核心。
史泰龙主演的《洛奇》是拳击题材电影的经典
如果想在游戏中感受拳击运动的魅力，可以尝试一下《真实拳击 2》。本作是《洛奇》故事的精神续集——《奎迪》的官方游戏，玩家在游戏中将如同奎迪一般，接受传奇拳王洛奇的指导，刻苦训练，逐渐成长为实力强劲的拳手。
博采众长的武术哲学-截拳道
《叶问 3》中的代表角色：李小龙
现实中的代表人物：李小龙
《叶问 3》中戏说了一段李小龙向叶问拜师、叶问向李小龙指点武学的剧情，而在现实中，李小龙所创立的截拳道也确实是以咏春为基础发展演化而来。李小龙在系统地学习过咏春等传统武术以及西洋拳、击剑等不同的搏击流派后，为了追求武术搏击的根本，将不同搏击流派的精华吸收，而渐渐发展出博采众长的截拳道。
李小龙系统学习过咏春拳后，才逐渐发展出截拳道
严格来说，截拳道并非是一种武术，而是一套“武术哲学”，旨在拦“截”对方出“拳”进攻的动作或意念，并从肉体及精神层面作出相应的行动反应或回击。截拳道抛弃了传统武术复杂的形式套路，强调实战，其最明显的特点便是“后发制人”。截拳道主张，在对手攻击时，格档与反击是可以同时进行的，甚至不加格档，直接使用极快速且有爆发力的攻势压制对手。要更直观地理解截拳道，可以看看李小龙在美国电影《盲人追凶》中介绍截拳道的片段。
现今的综合格斗（MMA）赛事上常见的摔技和锁技，李小龙早在上世纪七十年代的电影中就已经超前地使用过，因此不少 MMA 领域的选手也将李小龙视为先驱，并将截拳道看作指导思想。如果想在电影中了解截拳道、综合格斗等元素，笔者推荐由张家辉、彭于晏主演的《激战》，不管是写实的 MMA 训练过程还是精彩的动作设计，都非常值得一看。
而要亲身感受综合格斗的魅力，其实可以通过游戏体验。在 EA 出品的《终极格斗锦标赛》赛中，玩家可以作为 UFC 的选手出战，使用各种不同的搏击技术打败对手。不同于拳击游戏，本作中玩家除了可以使用拳击、踢击等站立技，还可以用摔技、锁技与对方展开地面战。“不管是什么招式，能制敌的就是好招式”，MMA 的这一概念在游戏中体现得淋漓尽致。
看完上面的科普，各位搏击小白也应该对片中涉及的这三种武术或搏击流派有了不少的了解。其实哪怕自己打不出像样的功夫，但若能对理论有一定的了解，观看相关影视作品时也会有更丰富的体验。如果你还未看《叶问 3》，看完这个专题，周末就去电影院刷一场吧！
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客观来说，《叶问3》这款手游作品其实整体完成度还是挺不错的，但若把它套上《叶问》电影的IP，那就是另一回事了。玩家一边听着电影中的BGM，一边用升龙拳来殴打张永成，真是怎么玩怎么违和。
《叶问3》官方正版手游iOS版将与3月4日与电影同步上线。手游通过还原经典的剧情和副本，将玩家带入一个逼真的功夫世界。
《点杀巨人2》延续经典“点杀玩法”，以战养战，并加入宠物养成系统，孵化后的宠物将带来大幅能力加成！
套路之中有套路，难题之中还有难题，这个解谜游戏，非常棒。
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引用20楼 @ 发表的:
总决赛，大兄弟。。。。。
不是总决赛难道是季后赛？
引用47楼 @ 发表的:
电影里头算是平手了，叶问最后那脚已经在泰森的裆下。但泰森前面的进攻的确吓得叶问够呛。
都逼的叶问出这种下三滥手段了 真被逼急了 倒是泰森打得守规矩
比速度的话你可以看看泰森的训练视频 我不觉得国内武术家能比人家快多少闪避技能这种世界级拳王早点满了力量的话更不用说了 电影里一拳下去看子弹的表情 虽然是拍戏但是如果真来估计子弹肋骨都断了
？？？？？
叶问肯定打不过泰森，李小龙都打打不过泰森。不过看了电影好气，看到中国人打不过外国人有种不爽的感觉……发自手机虎扑
引用34楼 @ 发表的:
这么说吧，看过电影应该知道。三分钟，要是多个一两秒，叶问可能已经牺牲了。一部以叶问为题材的电影，已经很厚道了。更不用说对方只是个实力强劲的船厂老板，并不是泰森。
电影而论，叶问收拳收腿变为防守，显然是弗兰奇意识到自己输了发自手机虎扑
引用225楼 @ 发表的:
叶问肯定打不过泰森，李小龙都打打不过泰森。不过看了电影好气，看到中国人打不过外国人有种不爽的感觉……
三分钟最后一秒，叶问右拳至敌咽喉，临时化掌后收与左手合力夹住对方上勾拳，右脚至敌下阴，隐而不发发自手机虎扑
李世石能战胜 AlphaGo 吗？先看神u，再看李_老的回答。先直接回答这个问题，下面再分析AlphaGo和人工智能的未来。我认为AlphaGo这次的比赛打败李世h比较悬，但是1-2年之内必然完胜人类。按照两者的Elo（围棋等级分），可以算出去年年底的AlphaGo打败李世h的概率相当低。如何算出的呢？AlphaGo去年年底的顶级分布式版本的Elo是3168（见下面第一张图），而李世h的Elo大约是3532（全球围棋手Elo:
，见下面第二张图）。&img src="/fc27792ef9ccd3d05520_b.png" data-rawwidth="350" data-rawheight="374" class="content_image" width="350"&&img src="/bef51010f1adce3ef3d6ef6_b.png" data-rawwidth="347" data-rawheight="229" class="content_image" width="347"&按照这两个等级分的两个棋手对弈，李世h每盘的胜算为89%（，公式见：）。如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。（当然，这是几个月前的AlphaGo，也许今天已经超越了：见下面第三点）。AlphaGo不是打败了欧洲冠军吗？有些人认为AlphaGo去年底击败了欧洲冠军樊麾，所以挑战（前）世界冠军应有希望。但是，樊麾只是职业二段（Elo 3000左右），而李世h是职业九段（ELO 3532）。这两位的差别是巨大的，完全不能混为一谈。就比如说一个人乒乓球打败了非洲冠军，并不代表他就可以成功挑战中国冠军。AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进，进而击败李世h吗？AlphaGo的负责人说：”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。（来自： ）。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个：（1）增加硬件：我们从Nature的文章可以看到：从1202个CPU到1920个CPU，AlphaGo的ELO只增加了28，而且线性地增加CPU，不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升，需要的CPU将达到天文数字（有篇文章估计至少要10万个CPU：）。当然，谷歌有钱有机器，但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈（就是说假设有十万万台机器，它们的总计算能力很强，但是彼此的协调将成为瓶颈）。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法，降低瓶颈，应该不容易。（2）增加学习功能：AlphaGo有两种学习功能，第一种是根据高手棋谱的学习，第二种是自我对弈，自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛，而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步，但是要超越世界冠军可能不容易。最后，换一种分析方式：如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看，深蓝大约1993年达到职业大师水平，4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军（大约500Elo积分点的提升）。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似，刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军，虽然未必需要4年的时间，但是几个月似乎不够。还有什么以上未考虑的因素，导致AlphaGo获胜吗？如果谷歌刻意未出全力和樊麾对抗，或者有其他学习或并行计算方面超越了Nature里面的描述，那AlphaGo完全有可能获胜。既然写了这么多，就对这个题目再发表一些看法：AlphaGo 是什么？在今年一月的Nature (/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html )有AlphaGo的详细介绍，AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎，使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search），并且用上了巨大的谷歌云计算资源，结合CPU+GPU，加上从高手棋谱和自我学习的功能。这套系统比以前的围棋系统提高了接近1000分的Elo，从业余5段提升到可以击败职业2段的水平，超越了前人对围棋领域的预测，更达到了人工智能领域的重大里程碑。AlphaGo 是科学的创新突破吗？AlphaGo是一套设计精密的卓越工程，也达到了历史性的业界里程碑，不过Nature文章中并没有新的“发明”，AlphaGo的特点在于：不同机器学习技术的整合（例如：reinforcement learning, deep neural network, policy+value network, MCTS的整合可谓创新）、棋谱学习和自我学习的整合、相对非常可扩张的architecture（让其充分利用谷歌的计算资源）、CPU+GPU并行发挥优势的整合。这套“工程”不但有世界顶级的机器学习技术，也有非常高效的代码，并且充分发挥了谷歌世界最宏伟的计算资源（不仅仅是比赛使用，训练AlphaGo时也同样关键）。AlphaGo的跳跃式成长来自几个因素：1）15-20名世界顶级的计算机科学家和机器学习专家（这是围棋领域从未有的豪华团队：也许你觉得这不算什么，但是要考虑到这类专家的稀缺性），2）前面一点提到的技术、创新、整合和优化。3）全世界最浩大的谷歌后台计算平台，供给团队使用，4）整合CPU+GPU的计算能力。AlphaGo是个通用的大脑，可以用在任何领域吗？AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS，和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是，AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化；除了上述的系统调整整合之外，里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说：AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习（如之前同一个团队做Atari AI，用end-to-end，没有任何人工干预学习打电动游戏）。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域，用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队，应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间，并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家（现在年待遇行情已达250万美金）。所以，AlphaGo还不能算是一个通用技术平台，不是一个工程师可以经过调动API可以使用的，而且还距离比较远。如果这次AlphaGo没有打败李世h，那还要多久呢？IBM深蓝从进入大师级别到比赛击败世界冠军花了四年。AlphaGo应该会比深蓝更快提升自己，因为深蓝需要新版本的硬件，和针对Kasparov的人工调节优化，而AlphaGo是基于谷歌的硬件计算平台，和相对通用的深度学习算法。所以，几个月太短，4年太长，就预计1-2年之间吧。从国际象棋到围棋，到底是不是巨大的突破呢？肯定是的，在这篇文章里面（ ），第一位回答者分析了围棋的复杂度为 而国际象棋则只有 。在1997年深蓝击败世界冠军时，大家都认为：深蓝使用的是人工调整的评估函数，而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度，但是围棋是不能靠穷举的，因为它的搜索太广（每步的选择有几百而非几十）也太深（一盘棋有几百步而非几十步）。而AlphaGo的发展让我们看到了，过去二十年的发展，机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的，至少足以超越最顶尖的人类。AlphaGo 若打败了世界冠军，就意味着计算机超越人脑？或者可以思考了吗？我的回答：在可以凭逻辑分析推算的问题上，机器即将远远把人类抛在后面。机器速度会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多。当年，大家讨论“国际象棋输给机器不算什么，围棋才是真正的智慧”只是我们人类维护自己尊严但是不实际的幻想！今天，我们该面对现实了！在大数据+机器学习+大规模并行计算的时代，我们将看到无数的商机和产品，能够在预测、分析、推荐等方面，产生巨大的商业和用户价值。不过，这些解决方案和人类相比，其实没有什么意义，因为人差太远了（比如说：推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜，想认识的人；自动交易能得到更高的投资回报和风险比例。。。）。在感知方面，人类也将会被机器超越。今天的语音识别，人脸识别，未来的自动驾驶，都是例子。但是，以上都还是冷冰冰的技术，机器打败了世界冠军也没有感到高兴（甚至说不出为什么）。对于那些科幻片的粉丝们：机器人是否会人性化？这还是未知的。毕竟，在情感、喜怒哀乐、七情六欲、人文艺术、美和爱、价值观等方面，机器离人还差的很远，甚至连基础都没有。对人工智能的研究者，这是下一个挑战。对我们人类，在下个突破之前，我们还是多发展右脑吧！P.S. - 也许有人好奇，为什么这个话题我说了这么多，因为在1986年，我在读书时，曾经开发了一套黑白棋系统（复杂度），击败了黑白棋的世界团体冠军，而当年的那套系统也有（非常粗浅的）自我学习的能力。有兴趣的网友可以在这里看到我当年的文章： ) 。作者：李开复链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
朝道,夕死可矣。
引用133楼 @ 发表的:
王五的儿子是谁？
我猜他说的是虎扑神人王旭发自手机虎扑
马克思主义
人,可以喜欢任何东西
同一阵风不会吹两次，请抱着宇宙的4%吧
引用155楼 @ 发表的:董海川（1797年―1882年）生于清代嘉庆年间，原名董明魁，清朝河北省文安县朱家务村人。一般认为是八卦掌拳术的创始人和主要传播者。董海川身材魁梧，臂长手大，膂力过人，擅长技击。相传在安徽九华山得遇“云盘老祖”传授其技，创立了八卦掌。
PS:我保证，云盘老祖绝对不是360云盘。
据说是个太监，而且是为了避罪而自宫的发自手机虎扑
引用229楼 @ 发表的:
我猜他说的是虎扑神人王旭
想了很久，]想明*河蟹*扑是哪路门派，原来是。。。。
朝道,夕死可矣。
《火影忍者》中的李洛克，除了外表跟李小龙极相似外，其出生日期跟李小龙乃同一日，而且只使用体术。
《生死格斗》中的Jann Lee，跟李小龙神似，从小被人欺负看李小龙电影，而变强，招式也跟李小龙差不多。
《one piece海贼王》：当中的五星上将波尔萨利诺，其黄色服装与招牌动作"光速飞踢",源自于李小龙的踢击动作。
《库洛魔法使》，1996年至2000年连载的少女漫画及电视剧，剧中有位香港出生的男主角“李小狼”，被指其出身和名字皆与李小龙有渊源。
《死神》：反派组织十刃中的一员“少龙”有中国风外型。
《北斗之拳》：日本格斗漫画，主角拳四郎的很多地方都是模仿李小龙，如格斗时的吼声，还有他使用的武器（双节棍）等。
《抓狂一族》：日本搞笑漫画，主角之一春卷龙以李小龙为蓝本。
朝道,夕死可矣。
小约翰（John Little）是一名作家和身体结构专家，出生于加拿大。他专长于武术、身体结构和体能。小约翰因研究李小龙而著名。
小约翰被视为世界上最著名的研究李小龙训练理论和哲学的专家之一，小约翰也是研读过李小龙的个人日记，研究草图，阅读笔记。他曾是《李小龙杂志》（Bruce Lee magazine）的联合出版商，当过《Knowing is Not Enough》的总编，还负责过振藩截拳道中心的通讯。小约翰的文章出现在北美各武术、健康、健身的杂志上，包括《肌肉&健身》。
他是《The Warrior Within: The Philosophies of Bruce Lee》的作者，是《Power Factor Training》、《The Golfer's Two-Minute Workout》、《Static Contraction Training for Bodybuilders》的合著者。他最著名的书当属《The Art of Expressing the Human Body》，在此书中他展示了他五年关于李小龙笔记的研究，试图解释李小龙的身体构造。
朝道,夕死可矣。
实战中国武术招招打要害一拳一棍可以活活打死泰森，擂台那个叫专业运动员比起来有诸多限制中国武术肯定不行，但是实战绝对中国武术胜，中国很多武术套路是很狠辣歹毒的。
朝道,夕死可矣。
有时间看看，感谢分享
敢死队李连杰跟他的大个子队友干架就设计得不错啊，首先再空旷的地方，被打得半死不活；后面是再楼梯下面狭小的环境，李利用娇小身躯和灵活步伐，绕垮了对面。垮重量级的比赛要考虑场景吧
引用237楼 @ 发表的:
敢死队李连杰跟他的大个子队友干架就设计得不错啊，首先再空旷的地方，被打得半死不活；后面是再楼梯下面狭小的环境，李利用娇小身躯和灵活步伐，绕垮了对面。垮重量级的比赛要考虑场景吧
有道理打败一个人不仅仅靠武力。
朝道,夕死可矣。
李小龙，原名李振藩，1940年出生于美国加州旧金山，祖籍中国广东顺德均安镇。他是世界武道变革先驱者、武术技击家、武术哲学家、UFC开创者、MMA之父、武术宗师、功夫片的开创者和截拳道创始人、华人武打电影演员，中国功夫首位全球推广者、好莱坞首位华人演员。他在香港的四部半电影3次打破多项记录，其中《猛龙过江》打破了亚洲电影票房记录，与好莱坞合作的《龙争虎斗》全球总票房达2.3亿美元。
朝道,夕死可矣。
1962年李小龙开办“振藩国术馆”，1967年自创截拳道，日李小龙在香港逝世享年33岁。1979年美国洛杉矶市政府将补拍版《死亡游戏》的开映日6月8日定为“李小龙日”（7月8日为错误翻译）。1993年美国发行李小龙逝世20周年纪念钞票，好莱坞名人大道铺上李小龙纪念星徽。同年，获香港电影金像奖大会颁发“终身成就奖”。1998年11月，获中国武术协会颁发“武术电影巨星奖”。1999年《时代周刊》列出20世纪英雄与偶像人物名单，李小龙与英国已故王妃黛安娜、美国总统肯尼迪等一同上榜。 由香港七家电子传媒联合举办的“世纪娱乐风云人物选举”，李小龙荣登“娱乐风云人物榜”首位。2000年，美国政府宣布发行一套《李小龙诞辰60周年纪念邮票》，这是继玛丽莲?梦露和007后第三位获此殊荣的艺人，也是华人第一人。2003年美国《黑带》杂志推出李小龙逝世30周年纪念专辑“李小龙对美国武术界的恒久影响”。2008年11月，全球最大的李小龙纪念馆于在其祖籍顺德均安镇开幕，总用地面积3.7万平方米。
朝道,夕死可矣。
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