物联网技术范文第1篇
关键词： 物联网；传感器；体系结构
1 概念与内涵
物联网这个词，近年来越来越频繁的出现于各种各样的场合中，不知不觉开始渗透到人们的日常生活中的方方面面。远到诸如军事领域的敌情侦查和情报搜集，食品溯源等，近到智能电网、智能家居，个人健康、花卉栽培等，都有物联网的身影。
国内外普遍公认物联网（Internet of things）这个概念是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。Ashton教授认为：物联网是指基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造的一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网。在2005年国际电信联盟（ITU）的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。目前，人们普遍认为，物联网是指通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等，经过接口与网络相连，从而给物体赋予智能，可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话的网络。简单的说，物联网是将数据从一个终端传送到另一个终端，也就是机器与机器（machine to machine）的对话。但从广义上来说，物联网可代表机器对机器（machine to machine）、人对机器（man to machine）、机器对人（machine to man）、移动网络对机器（mobile to machine）之间的连接与通信，它涵盖了所有实现在人、机器、系统之间建立通信连接的技术和手段。由此可看出，物联网的信息获取方式不同于互联网，由人转换成了感知对象和感知单元来获取信息。换句话说：物联网是互联网加传感网，是互联网的延伸和扩展，把人和人之间的互联，扩大到人与物，物和物之间的互联互通。因此互联网是物联网的核心和基础。
2 体系结构与技术
物联网包括准确标识、全面感知、可靠传递、智能处理四个环节。准确标识是指给所有的物打上一个唯一的数字化标识，用以与其他物相区分；全面感知是指利用RFID、传感器、二维码等技术随时随地获取物的信息；可靠传递是指通过电信网与互联网的融合，将物的信息实时准确地传送出去；智能处理是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析与处理，并对物进行实时智能化的控制。根据这四个环节，m2m的系统架构分为传感层、网络层和应用层三部分。传感层通过传感器捕获和测量物体相关数据，实现对物理世界的感知，相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，由各种传感器以及传感器网关构成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端，采用了传感器、传感网和标签等技术；网络层实现“无处不在的连接”，由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理传感层获取的信息，未来会成为一个泛在网络；应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它从虚拟世界中提取信息，提供丰富的面向服务的应用，如智能交通、智能电网、智能医疗等等，采用了云存储、云计算、信息挖掘、智能管理和控制等技术。由上可看出：在网络结构上，物联网的网络结构较互联网复杂。在传感层，物联网既要有RFID终端，又有传感器网络，而互联网的终端较为统一，为服务器、台式机、移动终端等。在传输层，物联网要涉及WCDMA、CDMA2000，TD-SCDMA等多种接入技术，同时现阶段的物联网有管理中心，而互联网自治度较高，没有统一的管理中心与平台。
物联网技术是一项综合性的技术，是一项系统，目前国内还没有哪家公司可以全面负责物联网的整个系统规划和建设，理论上的研究已经在各行各业展开，而实际应用还仅局限于行业内部。物联网涉及到的技术种类很多，包括有无线技术、互联网、智能芯片技术、软件技术等，几乎涵盖了信息通信领域的所有技术。物联网全球发展处于起步阶段，技术标准的争夺已经开始，为了支持物联网的大规模推广与应用，核心技术仍需要深入研究和突破，主要体现在物联网体系架构、安全理论和体系、关键算法、无线技术等方面。
一般来讲，物联网技术需要解决三个问题：
1）对物体属性进行标识，属性包括静态和动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时探测；
2）需要识别设备完成对物体属性的读取，并将信息转换为适合网络传输的数据格式；
3）将物体的信息通过网络传输到信息处理中心（处理中心可能是分布式的，如家里的电脑或者手机，也可能是集中式的，如中国移动的IDC），由处理中心完成物体通信的相关计算。
3 需要注意的问题
1）应用的开发。物联网的价值不是一个可传感的网络，而是必须各个行业参与进来进行应用，不同行业，会有不同的应用，也会有各自不同的要求，这些必须根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发。很大程度上，这是非常难的一步，也是需要时间来等待。一个物联网的体系基本形成，需要一些应用形成示范，更多的传统行业感受到物联网的价值，这样才能有更多企业看清楚物联网的意义，看清楚自己的应用与业务，从而与物联网结合起来。
2）标准复杂繁多。标准是一个产业规模发展的前提，而物联网涉及到的行业非常多，如智能家居、智能电网、电子医
疗、智能楼宇、智能交通等等，各个行业的标准复杂繁多，每个国家的行业标准也不太一样。从通信相关的标准组织来看，3gpp、ieee、etsi、itu、ietf等国际标准组织，ccsa、cesi等中国国内标准组织都在从事物联网的相关标准的研究与制定。
3）安全隐私问题。中国大型企业、政府机构，如果与国外机构，进行项目合作，如何确保企业商业机密、国家机密不被泄漏？这不仅是一个技术问题，而且还涉及国家安全问题，必须引起高度重视。
在物联网中，射频识别技术是一个很重要的技术。在射频识别系统中，标签有可能预先被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活物品中，但由于该物品（比如衣物）的拥有者，不一定能够觉察该物品预先已嵌入有电子标签以及自身可能不受控制地被扫描、定位和追踪，这势必会使个人的隐私问题泄露。
4）产业链复杂，需要有强有力的整合者。以欧盟智能交通为例，其中心业务系统包括交通信息提供系统、公共车辆优先系统、车辆运行管理系统、环境保护系统、安全驾驶辅助系统、紧急状态通报系统、紧急车辆优先系统、动态路径指引系统、综合智能图像系统等，涉及到交通、环保、公安、保险、汽车制造、汽车安全保养等环节。如何围绕“汽车”将各系统、各环节协同与整合起来？整个产业链期待出现一个强有力的整合者。
参考文献：
[1]技术资料：浅析物联网发展过程中的探索与实践.物联网技术范文第2篇
[关键词] 物联网；物联网架构；油气生产
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 04. 028
[中图分类号] F272.7；TP393 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）04- 0055- 02
1 物联网概念及技术架构
物联网是新一代信息技术的重要组成部分。它有两层意思：①物联网的核心和基础是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；②用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
从技术架构上来看，物联网可分为3层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构成，它的作用相当于人的神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。 网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
2 物联网发展
物联网的概念最初来自“传感网”，是作为重大IT技术提出来的。1999年，在美国召开的移动计算和网络国际会议提出，传感网是22世纪人类面临的又一个发展机遇。2003年，美国《技术评论》杂志提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。到了2005年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟（ITU）了《互联网报告2005：物联网》一文，正式提出了“物联网”的概念。射频识别技术（RFID）、传感器技术将是其中的关键技术，2009年，美国工商业领袖的一次会议上，首次提出“智慧地球”的概念。从此物联网的概念进入了国家的战略层，发达国家也纷纷效仿，提出相应的战略对策。
2009年8月7日，国务院总理发表重要讲话，指出“在传感网发展中，要早一点谋划未来，早一点攻破核心技术”；“在国家重大科技专项中，加快推进传感网发展”；“尽快建立中国的传感信息中心，或者叫‘感知中国’中心”。近年来，北京、上海、广州等城市都加快了物联网发展的布局。在各个行业，如石油工业、绿色农业、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等各个行业均有物联网应用的尝试。
3 油气生产物联网
根据中石油集团公司“十二五”总体规划以及油气田生产实际要求，急需加快面向生产操作过程的信息系统建设，通过信息技术与工业生产的融合，提高生产操作的自动化程度，保证生产持续、安全、稳定、高效的运行，为优化生产管理流程，实施精细化管理创造条件。
油气生产物联网系统就是利用物联网技术，实现油气田井区、计量间、集输站、联合站、处理厂生产数据、设备状态信息在作业区生产指挥中心及生产控制中心集中管理和控制。搭建油气田场站规范、统一的数据管理平台，支持油气生产过程管理，进一步提高油气田生产决策的及时性和准确性。
油气生产物联网包括3个子系统（图1），以下对此3个子系统进行分析。
3.1 数据采集与控制子系统
采集与控制子系统主要是利用传感、射频等技术，感知油气生产信息，建立覆盖油气全过程准确、可靠的自动化采集与控制子系统。实现采集数据完善准确，过程控制精确到位，安全管理及时有效，系统控制稳定可靠。
数据采集与控制子系统包含4个主要功能：生产数据自动采集，生产环境自动监测，生产过程自动控制，物联设备状态监控。
采集子系统中，通过准确的数据采集才能真实地反映油气井数据的变化，指导油气井管理。应当考虑到以下问题：
3.1.1 传感器精度
数据采集所使用的传感器需要考虑精度等级；针对现场不同情况选择精度等级不同的传感器。
3.1.2 环境条件
使用设备要考虑地区环境条件，如北方地区需要考虑耐严寒、抗风沙，南方地区因环境湿度大，需要考虑防水等。
3.1.3 仪表可管理性
主要体现在仪表采用合适的通讯协议，远端实现仪表工作状态、生产日期、编号等的查询，使仪表校验等可控。
在控制子系统建设中，设计理念上应当体现远端控制和就地控制相结合的理念。具体来说，就是不能完全依靠远端控制信号进行控制，本地控制器一定要具有基本的逻辑处理能力，用于防止由于通讯链路故障或拥塞造成的部分控制信号不能及时到达而产生的危害因素，另一方面还要防止现场出现紧急情况后远端不能及时发出控制指令而造成的现场生产失控。
3.2 数据传输子系统
数据传输子系统主要是利用数据通信技术，实现生产数据和视频图像的实时传输，满足整个系统对数据的安全性、实时性、稳定性等要求。此系统可以实现井站的实时数据，指令的数据传输，以及图像的传输。
数据传输子系统采用有线和无线技术相结合的方式，将井场、站库生产数据及视频信号高效、安全、稳定地传输到油气田监控指挥中心。距站较近的井场、站站之间通过有线网络相连，以光缆传输为主；井场和边远站库数据通过无线异构网络传输，包括多载波无线信息本地环路（McWiLL）、全球微波互联接入（WiMAX）、通用分组无线服务（GPRS）、数传电台等无线传输技术。
3.2.1 以太网和宽带网
以太网和宽带网是互联网的主要接入形式，也是物联网传输的主要通讯载体。在物联网网络中，有以太网或宽带接入条件的固定终端应用时，可以通过终端上的以太网接口接入到网络，这种接入方式，继承了以太网和宽带的大数据量和低延迟的特点，可以用于传输大数据量的文件信息和流媒体信息。但受限于应用网络，比如在新疆油田公司各作业区，各类站库、油井、水井位置大多处于沙漠、戈壁地区，使用受到限制。
3.2.2 GPRS/CDMA/3G无线网络
移动无线网络，GPRS/CDMA/3G等将成为未来物联网中主要的移动通讯载体，因其具有无布线、易布置、流动工作的特点，将被大量应用在需要移动传输数据和不利于布线布网的野外场合。但这种网络由于无线交换的特点，具有一定的时延，且带宽有限，一般用来做实时性要求不高和数据量不大的场合，而且使用存在向电信运行商付费问题。
3.2.3 WLAN无线网络
WLAN无线网络是以太网、宽带网的末端延伸，属于区域内的无线网络，兼有以太网、宽带网的优点，又具备GPRS/CDMA/3G等网络的部分无线功能，在无线联网中发挥重要作用。但WLAN无线网络应用的范围，既受限于无线路由的信号范围，又受限于以太网、宽带网的接入，因此，一般应用在宽带接入的末端不适合布线的场合，并作为以太网、宽带网的重要补充。
将物联网技术应用于视频监控系统通过录像机、矩阵、云台摄像机实现视频监控系统的图像切换、录像资料调用。把录像机、矩阵、云台控制指令进行存储，可以实现对各种监控系统的控制，当接收到传感器发出的感知信号，就可以联动视频监控系统，调用多个视频监控图像，从不同角度监看目标的局部细节和周边区域的图像。
通过物联网技术的应用，油田视频监控系统，不仅可以使防盗报警、门禁控制、消防火灾报警、视频监控系统联动，还可以实现感知信息与视频监控系统联动，可使物品获取视频感知信息，使现有的视频监控系统发挥最大的应用价值。
在建设过程中，对不同井、站视频的监控，需要针对不同场地视频监控提出适当的带宽要求，需要制定视频传输带宽占用标准，不能无限制扩大，必要时可多种数据传输网共同采用。
3.3 生产现场监控与管理子系统
生产现场监控与管理子系统主要是利用实时采集的生产信息，建立覆盖油气生产、处理全过程的生产管理、预测预警系统。实现生产过程实时预警，控制参数实时调整，数据信息实时，管理决策及时到位。此系统可以实现生产的实时检测、生产动态设备分析，设备管理等功能。
油气生产现场监控与管理子系统主要包含以下功能：油气水井生产监控、远程自动计量、油气集输生产监控、生产环境监控、气体监测、防盗防泄漏监控、生产动态实时监控、故障预警、系统管理、数据管理、物联设备管理。
由于物联网由大量的机器、设备构成，缺少人对设备的有效监控，并且数量庞大，设备集群等相关特点造成的，安全问题主要有以下几个方面：
（1）设备本地安全问题。由感知节点多数部署在无人监控的场景中，存在人为破坏的隐患，它们的数据传输和消息也没有特定的标准，所以没法提供统一的安全保护体系。
（2）核心网络的传输与信息安全问题。核心网络具有相对完整的安全保护能力，但是由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，对于单一的油气井或计量站来说，数据量不大，但是对于上千口油井来说，数据量是比较大的，因此会导致在数据传播时，由于大量机器的数据发送使网络拥塞，产生拒绝服务攻击。同时由于要兼顾控制的及时性，有必要建立分布式数据库服务器和分布式应用服务器。
（3）物联网业务的安全问题。随着物联网的发展，传感器的数目将呈几何级数的发展，对物联网机器的安全信息进行管理成为新的问题，需要建设统一的安全管理平台，增强系统的安全性、保障各类业务的应用。
4 总 结
近年来，对于油田作业区而言，井场、站库等油气田生产现场的数据采集、过程控制、参数优化、管理决策等凸现重要，将自动化技术、通信技术、信息技术融合的油气生产物联网系统在智能识别、数据融合、数据应用等方面发挥越来越大的作用，油气生产物联网是油气田信息化建设发展的必然趋势。
主要参考文献
[1]油气生产物联网系统可行性研究报告[R].2011.
[2]李文清，郭宗良.物联网的成长与发展综述[J].网络与信息，2010（2）：27.
[3]沈苏彬.物联网概念模型与体系结构[J].南京邮电大学学报：自然科学版，2010，30（4）.物联网技术范文第3篇
【关键词】物联网 技术 马克思 技术伦理
物联网是指通过传感设备按照约定的协议，把各种网络连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。①作为新一代信息技术，物联网技术使信息交互由人与人的层面扩充至人与物、物与物之间更为宽广的层面，在推动经济社会发展的同时，也会给现实和未来的社会、政治、文化、伦理道德带来一定冲击和影响。人类社会始终是在出现问题与解决问题的辩证过程中发展进步的，在构建物联网空间和谐秩序的过程中，需要技术伦理的出场，理性审视技术及其应用。马克思对现代技术及其社会影响有着深刻的理性思考，用马克思技术伦理思想引导物联网技术的发展，将有利于促进物联网技术的健康、可持续发展。
马克思技术伦理思想的基本意蕴
技术与社会的关系。技术与社会的关系是国内外技术伦理研究的重要问题之一，主要有技术决定论（technological determinism）、社会决定论（socail determinism）、技术社会互动论（tehcnology—society intearetionism）和社会技术整体论（socio—teehniquehoslim）等代表性观点。技术决定论、社会决定论、以及技术社会互动论虽然在技术和社会的关系上持不同的见解，但本质上都坚持技术和社会二元论的观点。马克思对技术和社会关系的考察，是系统的社会技术整体论，即突破了以上观点二元论分析的研究框架，把技术和社会置于同一整体性结构之下，认为两者既相互独立又相互建构，社会诸要素与技术的互动作用构建了社会的整体系统。
在马克思的视野里，技术与社会是系统整体性的关系，技术是构建社会的基本要素之一，不可能剥离社会整体系统而存在，因此对技术的考察不能脱离社会整体。技术与社会既相互独立又相互建构。一方面，技术对社会具有构成或渗透作用。技术是推动社会生产力发展和物质财富增加的重要因素，并带动或制约包括自然科学、哲学、道德和文化等社会要素的发展。另一方面，社会诸因素对技术发展产生深远影响。在马克思看来，包括社会物质生产需要在内的社会需要是推动科学发展的根本动力。此外，马克思特别重视社会制度等社会基本要素与技术的影响作用，深入研究了包括宏观层面的社会制度即社会经济形态，以及微观层面的经济制度政策与技术的相互作用。
技术的正向价值与负向价值。事实判断和价值判断的关系是技术伦理学研究的一个核心问题。早在18世纪英国哲学家休谟就提出了一个著名的伦理难题：“是”与“不是”表达的是事实判断，属于实然领域，“应该”与“不应该”表达的是价值判断，属于应然领域，事实判断由知识理性来推断，价值判断由伦理感性来辨别，实然领域与应然领域不能混淆，因此，事实判断与价值判断不可通约。②马克思则从社会技术整体论的立场，指出技术与社会是一个系统整体，技术在应用发展进程中必然会因与现实社会存在的多重内在联系，而被人们给予不同的价值判断，因此，缺乏价值判断的事实判断和缺乏事实判断的价值判断都是不存在的，事实判断和价值判断辩证统一于技术的实践活动中。
马克思以辩证统一的视角看待技术与价值的关系，认为技术具有正负双重价值，应该把技术本身与技术后果区分开来。一方面，马克思肯定了技术的正向价值。马克思认为技术是推动生产力和社会发展的重要力量，并通过变革生产生活方式不断推动社会伦理价值观念的更新。另一方面，马克思对技术的负向价值进行了批判。马克思深刻揭示了技术在资本主义制度下的价值偏向，强调技术异化的根源在于资本主义私有制而不在于技术本身，进而以制度批判超越了对技术本身的批判。同时，技术也会对社会伦理起消极影响，客观上造成人性的扭曲与异化和权力的集中与霸权。
技术异化及其消除途径。在肯定资本主义制度对技术发展的推动作用的同时，马克思也对技术的资本主义运用产生的技术异化问题进行了理性批判。在《1844 年经济学哲学手稿》中，马克思从现实的技术实践出发，以人本主义为主要依据，对私有财产的起源和本质进行追溯和考察，指出在资本主义制度下的技术发展进步必然会导致异化劳动和人的异化。马克思认为，在资本主义制度下，“由于机器的推广和分工的发展，无产者的劳动已经失去了任何独立的性质”③。资本主义制度下的技术应用推动了社会的发展，也成为了剥削人、压迫人及致使人性丧失的工具，造成了劳动异化、技术异化、人与人的异化、人与自然的异化。马克思强调，导致技术异化的根源并不是技术本身，而是资本主义制度，应该将技术本身与技术的资本主义应用区分开来。
马克思对制度的批判超越了对技术本身的批判，他指出：以资本支配技术发展的资本主义制度会导致技术的非人道效应和整体碎片化，而当工人阶级拥有生产资料时，异化和不平等将会消失，作为“类”（Gattungswesen）的人类将会在技术进步中从一切自然的或社会的压迫和束缚中解放出来。因此，只有通过社会变革废除资本主义制度，消除技术异化的社会制度根源，使技术服务于人的自由和全面发展，人类才能从制度和资本的奴役中解放出来并获得真正的自由。
马克思的社会技术整体论融通了科学技术与伦理价值，他认为技术服务并造福于人类应当是技术伦理的内在目标追求，然而对物质利益的无止境追求却使人类在利用技术时，缺乏对技术伦理价值的理性思考和自觉追求，直至技术的负面影响产生之时，才不得不去反思技术伦理的重要性。因此，在积极推进技术进步的同时，必须给予科学和技术以伦理价值的关怀，使技术活动在道德伦理的制约下安全造福于人类。
物联网技术及其发展的伦理价值思考
物联网技术及其发展的正向价值。第一，促进社会财富的增加与经济的发展。物联网技术作为一种能够实现全面感知、可靠传递与智能处理的智能化技术，将使信息交互由人与人的层面，扩充至人与物、物与物之间更为宽广的层面，从而突破物理世界和信息世界现实存在的信息交互壁垒，实现人类对物理世界进行及时动态的信息了解与信息控制，这将扩展人类对客观物质世界的认识能力和改造能力。物联网技术将凝结并渗透到生产过程之中，有效地推动信息技术与实体经济的结合，使人与物、物与物的信息交互更加快捷，推动生产的自动化与社会化，提高生产效率和经济效益；并将刺激信息产业的发展，催生出新的产业部门与商业模式，深刻地影响传统社会的生产方式、生产目的、生产主体、生产对象以及生产过程④，这将改变未来社会的经济布局与发展结构，为人类社会提供技术进步、产业升级和经济发展的新动力。
第二，促进人们思维水平的发展与伦理价值观念的更新。马克思曾经指出：“人是什么样的，这同他们的生产是一致的，既和他们生产什么一致，又和他们怎样生产一致。因而，个人是什么样的，这取决于他们进行生产的物质条件。”⑤物联网技术在影响传统社会生产方式的同时，也将改变人们的生活方式和思维方式，推动社会伦理价值观念的更新。人们将实现通过智能化、精准化的物联网技术来汇集和整合物理世界和信息世界的各种资源，进而使人们的行为变得更加便捷智能，这也将改变人们传统的思维方式，提高思维的及时性和创造性，形成互动式、开放性、反思性和全球化思维模式；物联网技术也将促进社会伦理价值观念的更新，未来物联网时代，与物联网技术相关的伦理问题会不断出现，伦理道德已不单是规范人与人之间关系的行为准则，人与动物、植物，甚至无生命的东西，亦即整个自然界都存在一种潜在的道德关系⑥，物联网技术将促进人们伦理意识的自觉，拓宽伦理道德研究的领域。
物联网技术及其发展潜在的负向价值。第一，网络隐私保护问题。物联网技术的实质是通过物联网技术终端来对各种物品上的感应器感应到的信息进行处理。物联网技术的发展将会使越来越多的信息以前所未有的速度和广度聚集整合，必然会给人类提供海量的物质世界和信息世界的信息，这会不会成为一种“数据监控”（Dataveillance），造成对个人隐私权的侵害？此外，物联网技术的发展会使隐私问题不仅仅表现为人的隐私，也会产生“物的隐私”。物联网技术使得人与物紧密地联系在一起，如果只注重人的隐私，无视物的隐私，在物联网时代就有可能由于物品信息的泄漏而导致人的信息的泄漏和隐私的侵犯。因此，如何确保网络隐私不受侵犯，就成为物联网技术发展不得不去应对的一个社会伦理问题。
第二，伦理价值冲突问题。物联网在为人们提供大量的信息和服务的同时，也会对传统伦理价值和人性规范带来冲击。物联网技术使物处于与人平等的信息主体的状态，人与物之间固有的分野被逐渐打破，对物的伦理地位的思考将成为人类不可回避的现实问题，当人们通过物传递的信息和要求来生活和工作时，物是否会取代人而居于支配和控制地位？与技术的飞速发展相比，伦理道德的进步通常具有滞后性，物联网技术快速发展的同时，如果缺失有效的道德规范和行为规范，容易产生道德失范或违法犯罪行为，会对诸如诚信、公平、正义等人类传统伦理道德提出挑战，带来特有的后现代忧虑。物联网技术也将打破人类原有的时空概念，构建一个由人类社会、信息世界、物理世界三元连接的、没有绝对中心的网络世界，这种将物理时空压缩化，使人类社会趋于“去根”、“去中心化”的趋势，是否会使人类陷入寻找自我方位的迷茫与价值困惑之中？因此，需要对物联网技术进行伦理价值的自觉反思，缓解技术应用给人类和社会带来的新问题。
物联网技术发展中马克思技术伦理思想的人本实现
坚持以人为本的技术价值观。以人为本的技术价值观是指坚持技术服务、造福于人类的原则，尊重人的主体价值和权利，通过技术的发展进步促进社会物质财富与精神财富的增长，为实现人的自由而全面的发展提供条件。人在物联网技术面前应当体现主体性，防止物联网社会信息权利的异化。信息权利的异化是指主体所享有的用于促进自身及其他主体全面发展和完善的信息权利，在网络社会的知识权力结构主宰下发生转向，即不但不能促进自身及其他主体的发展与完善，反而造成了主体权利的自我放弃或被自身的信息权利所驾驭。物联网技术开发和应用过程中，应当明确以人为本的伦理意识，充分尊重人的价值与权利，通过技术的发展应用逐步提高人的认知能力和创新能力，促进技术进步与人的发展的相互作用，使物联网社会的生产、生活与交往方式不致陷入技术因素大于人的主体因素的伦理困境。
坚持马克思主义的批判精神。马克思主义理论的科学性和革命性来源于对社会发展的规律性认识，来源于对现实世界和思想文化的理性考量和扬弃，体现了彻底的批判精神，坚持彻底的批判精神才能保持马克思主义的科学性和革命性。⑦面对物联网技术，我们需要坚持马克思主义的批判精神，既要肯定这一技术及其发展的正向价值，也要看到在某种程度上有可能带来各种技术异化现象。一方面，对脱离社会整体而强调技术单方面发展的技术理性思维进行批判。技术理性片面关注技术手段是否达到目的而忽视对自身价值的思考和提升。物联网时代，在尊重和运用技术的同时，也要对技术理性进行马克思主义批判，克服片面关注物联网技术的经济效益所带来的各种弊端。另一方面，对物联网技术及其发展潜在的负向价值进行反思。物联网技术发展过程中应树立忧患意识，宣传正确的物联网伦理道德，倡导公平正义、诚实守信、权利义务、自律他律等观念，多角度、多方位对物联网技术与现实世界的影响作用进行关注和评价，在理性批判中发现并寻求解决技术发展负向价值的具体路径，推动技术与社会的和谐进步。
健全公平、正义的社会制度。技术不可能独立于社会之外而存在，技术与劳动生产、自然科学、社会科学、伦理道德和思想文化等社会要素相互作用、共同发展。为保证技术与社会的良性互动、共同发展，需要以公正合理的社会制度为支撑，规范社会秩序、调整社会矛盾，创造健康有序的社会环境，以促进社会公正以及人的自由而全面发展。物联网时代，要实现物联网技术应用过程中趋利避害的目标，需要依托公平正义的社会制度。一方面，加强物联网立法规范建设。物联网立法需要理性地从宏观层面与物联网技术规范相协调，坚持整体性、预见性的原则，对物联网社会的网络隐私侵犯、知识产权保护、网络生态秩序构建等问题进行法律探讨，对政府和网络服务商的责任、权利和义务进行法律规范，逐步构建合理有序的物联网法律体系。另一方面，完善行政管理制度。加强对企业和个人行为的监督和调控，规范物联网技术研发和利用，实现技术伦理规范与行政手段干预的结合，解决技术应用过程中可能产生的各种矛盾和冲突，协调各要素之间的关系，保证物联网科技推动人、自然和社会的和谐共生、共同发展。
物联网技术的发展将会带来新的技术革命，产生新的社会变革，同时，不可避免地会引发各种伦理问题。因此，需要积极以马克思技术伦理思想为指导，引领物联网发展过程中诸多问题的逐步解决，推动物联网技术和社会的共同发展。
（作者分别为南京邮电大学马克思主义学院讲师、河海大学马克思主义学院博士研究生，南京邮电大学马克思主义学院教授；本文系江苏高校哲学社会科学重点研究基地重大项目“物联网产业发展与社会形态变革研究”和江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金资助项目阶段成果，项目编号分别为：2010JDXM033，2012SJB710019）
【注释】
①闵春发：“物联网的意涵、特质与社会价值探析”，《中国人民大学学报》，2011年第6期，第41页。
②李三虎：“技术伦理的休谟难题解—走近马克思的技术伦理思想”，《探求》，2005年第1期，第15页。
③《马克思恩格斯选集》，北京：人民出版社，1972年，第258，第127页。
④易想和：“物联网发展的综合影响及风险规避”，《天中学刊》，2012年第1期，第62页。
⑤《马克思恩格斯选集》（第1卷），北京：人民出版社，1995年，第25页。
⑥陈晓英：“论科学技术与伦理道德”，《社会科学辑刊》，2004年第1期，第173页。物联网技术范文第4篇
随着物联网技术的快速发展，在社会众多行业领域中有应用，有利于推动社会发展和进步。医院是我国医疗卫生事业的重要载体，肩负着确保人们生命健康的重任。当前，物联网技术在医院中有应用，不仅能够提高医院医疗水平，而且有助于医院为患者及其家属提供更好的服务。本文首先对物联网技术进行概述，其次对该技术在医院中的应用实践进行分析。
关键词：
物联网技术；医院；应用
前言
近年来，物联网技术逐渐受到社会各界人士的广泛关注，且该项技术的应用范围逐渐扩大，为我国行业发展提供有力的技术支撑。就医院而言，对物联网技术的有效应用，可以为临床和病患人员提供优质的服务，同时进一步提高医院管理水平。所以，有关人员有必要对物联网技术在医院应用实践问题进行有效研究，为应用拓展奠定基础。
1物联网技术的概述
物联网是指，在与互联网连接的作用下，能够通过信息交换、通讯而实现识别、定位、跟踪、监管的网络，它是互联网技术的拓展和延伸，由感知层、网络层、应用层构成。物联网的关键性应用技术主要有四种，分别为射频识别技术（RFID）、传感网络技术、智能技术、纳米技术，分别用于标签事物、感知事物、思考事物、微缩事物。当前，在医院领域中应用最为广泛的物联网技术，当属RFID技术[1]。
2物联网技术在医院中的应用实践
2.1应用于人员管理
物联网技术在医院的应用，表现在人员管理方面。①对医护人员、患者进行定位和追踪中，可将腕式RFID标签佩戴于手腕上，有助于相关部门人员对医务工作人员、患者进行必要的追踪和定位。与此同时，腕式RFID可以与医院重要基地的门禁控制系统相融合，可保证指定人员进入其中，如高危区域、药房等。②基于物联网技术的腕式RFID具有防拆卸的作用，防止病人对其进行拆卸或造成破坏等。③患者佩戴腕式RFID，在遇到紧急情况时，可进行按钮呼叫，系统控制人员在第一时间对病人全部身份信息加以了解，包括姓名等基本信息、既往病史等，对提高医疗效率发挥重要作用。
2.2应用于医疗监护
物联网技术在医院医疗监护中有应用，有助于医务工作者对病人生命体征信息加以采集，并监视病理状态。基于物联网技术，工作人员可对病患生命体征进行实时的、持续的监测。在物联网技术应用之前，院方通过系列监护新设备、监护系统，对病人的生理参数信息获取，以进一步提出具体的治疗方案。然而，在物联网技术应用中，对病患佩戴腕式RFID，能够使医院实现智能化医疗监护系统的构建，实时传输病人检查信息、身体各项参数等。此外，物联网技术在医疗监护中的应用，可对人的生命体征信息加以采集、监测等，有助于提高医疗水平。
2.3应用于医药管理
物联网技术在医药管理中有应用。对于医院而言，药品是特殊商品，对症下药，能够帮助病人解除病痛，反之，则可能为病人带来致命风险。根据相关调查显示，尽管我国医疗卫生事业发展水平逐渐提高，但每年因用错药致死的案例数不胜数，约为用药总人数的15%以上。物联网技术在医院的应用中，能够借助标签事物的RFID做索引，分别针对药品进行唯一的标识，并追踪患者用药后的身体变化情况等。如此，能够满足医院对药品信息及时采集、有效共享的需求，有利于提高医药管理水平。此外，在生物制剂管理中，物联网技术发挥重要作用。由于生物制剂的蛋白质十分不稳定，受温度条件影响较大。但在RFID标签应用的作用下，能够对生物制剂进行更为有效的管理，可规避变质问题[2]。
2.4应用于医疗设备和器械管理
物联网技术应用于医疗设备、器械管理中，可提高医院管理水平。在RFID标签的应用中，能够对医院医疗设备的维护、维修、巡检信息进行合理的记录，并使设备处于实时监控的状态下，可实现医疗设备的智能化管理。手术器械对灭菌消毒流程有着较高的要求。在物联网技术应用中，可利用RFID标签，对系列手术器械包流程信息加以记录，使系统能够对器械包的相关信息加以存储，有助于医务工作者更好开展器械管理工作，同时对降低感染事故隐患发挥着重要作用。
2.5应用于垃圾处理
医院发展中，对清洁度有着较高的要求，对于医院的医疗废物处理，应严格遵循一定的处理程序而开展工作，避免对医院造成二次污染。当前，医院医疗垃圾处理问题逐渐成为社会公众所广泛关注的问题。物联网技术在医院垃圾处理中有应用。如医疗废物的电子标签化管理、电子监控与在线监测信息管理技术等，可推动医院垃圾处理的智能化管理进程。在此过程中，医院应积极构建医疗废物的RFID监控系统，保证环保部门工作者对医院垃圾处理进行全过程监控[3]。
3结论
物联网技术在医院应用实践中，能够将终端设备接入医院内部，具有可移动、灵活等特点，打破传统医院工作方式、管理等方面的束缚，从根本上提高医院工作效率、服务能力。当前，物联网技术虽然在医院人员管理、医疗监护、医药管理、医疗设备和器械管理、垃圾处理中有应用，但其依然未能得到普及应用。基于此，我国相关部门应致力于对物联网技术应用问题的研究，为人类造福。
参考文献：
[1]段义勇，孙丽玲.关于物联网应用实践及信息通信技术的思考[J].信息与电脑（理论版），2016，03：8~9.
[2]马洁琪.试论物联网技术发展及应用前景的探索与实践[J].数字技术与应用，2011，08：208.物联网技术范文第5篇
【关键词】物联网；技术；应用
尽管物联网技术在国外以成熟，但国内物联网才刚刚起步，问题显然很明显。那就是物联网安全，物联网是一种虚拟网络与现实世界实时交互的新型系统，其无处不在的数据感知以无线为主的信息传输、智能化的信息处理，一方面固然有利于提高社会效率，另一方面也会引起大众对信息安全和隐私保护问题的关注。从技术上讲物联网存在很多网络安全隐患。由于物联网在很多场合都需要无线传输，这种暴露在公开场所之中的信号很容易被窃取，也更容易扰，这将直接影响到物联网体系的安全。物联网规模很大，与人类社会的联系十分紧密，一旦受到病毒攻击，很可能出现世界范围内的工厂停产、商店停业、交通瘫痪，让人类社会陷入一片混乱。
1.物联网的定义
作为一个新兴产业，物联网从诞生到广泛应用需要经历四个阶段。第一阶段为设想阶段，是产业发展的最初时期；第二阶段是技术研发阶段；第三阶段为实验阶段。在技术研发的水平达到一定程度时，就可以进行小范围的试用和检测，这是从理论走向实践的一步。国内的研究也在同步前行，如中国移动、电信和联通三大电信运营商业开始尝试物联网业务。中国移动的手机钱包和手机购电业务，该业务也可以应用于超市、餐厅等小额支付场合；中国联通的无线环保检测平台通过3G网络，可实现对水表、灌溉、水文等动态数据进行检测，又可对空气质量、碳排放和噪音进行检测；第四阶段为全国推广阶段，也是投入资金最大的时期。同时，一旦大规模商用，大量基础设施的建设和终端产品的全面推广必将推动电信、信息存储处理、IT服务整体解决方案等众多市场的发展。
2.物联网的发展趋势
业内专家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。物联网的发展是以移动技术为代表的普适计算和泛在网络发展的结果，带动的不仅仅是技术进步，而是通过应用创新进一步带动经济社会形态、创新形态的变革，塑造了知识社会的流体特性，推动面向知识社会的下一代创新。开放创新、共同创新、大众创新、用户创新成为知识社会环境下的创新新特征，技术更加展现其以人为本的一面，以人为本的创新随着物联网技术的发展成为现实。要真正建立一个有效的物联网，有两个重要因素。一是规模性，只有具备了规模，才能使物品的智能发挥作用。二是流动性，物品通常都不是静止的，而是处于运动的状态，必须保持物品在运动状态，甚至高速运动状态下都能随时实现对话。
3.物联网应用技术的隐私问题
在物联网中，射频识别技术是一个很重要的技术。在射频识别系统中，标签有可能预先被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活物品中，但由于该物品（比如衣物）的拥有者，不一定能够觉察该物品预先已嵌入有电子标签以及自身可能不受控制地被扫描、定位和追踪，这势必会使个人的隐私问题受到侵犯。因此，如何确保标签物的拥有者个人隐私不受侵犯便成为射频识别技术以至物联网推广的关键问题。而且，这不仅仅是一个技术问题，还涉及到政治和法律问题。这个问题必须引起高度重视并从技术上和法律上予以解决。造成侵犯个人隐私问题的关键在于射频识别标签的基本功能：任意一个标签的标识（ID）或识别码都能在远程被任意的扫描，且标签自动地，不加区别地回应阅读器的指令并将其所存储的信息传输给阅读器。这一特性可用来追踪和定位某个特定用户或物品，从而获得相关的隐私信息。这就带来了如何确保嵌入有标签的物品的持有者个人隐私不受侵犯的问题。
4.物联网应用的关键领域
4.1 RFID
射频识别即RFID（Radio Frequency Identification）技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的无线系统，只有基本器件，该系统用于控制、检测和跟踪物体。系统由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。
4.2传感网
传感网是随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信单元的微小节点，通过自组织的方式构成的无线网络。借助于节点中内置的传感器测量周边环境中的热、红外、声纳、雷达和地震波信号，从而探测包括温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大 小、速度和方向等物质现象。
4.3 M2M技术
M2M是Machine-to-Machine/Man的简称，是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。M2M根据其应用服务对象可以分为个人、家庭、行业三大类。通信网络技术的出现和发展，给社会生活面貌带来了极大的变化。人与人之间可以更加快捷地沟通，信息的交流更顺畅。但是目前仅仅是计算机和其他一些IT类设备具备这种通信和网络能力。众多的普通机器设备几乎不具备联网和通信能力，如家电、车辆、自动售货机、工厂设备等。M2M技术的目标就是使所有机器设备都具备连网和通信能力，其核心理念就是网络一切（Network Everything）。M2M技术具有非常重要的意义，有着广阔的市场和应用，推动着社会生产和生活方式新一轮的变革。M2M是一种理念，也是所有增强机器设备通信和网络能力的技术的总称。人与人之间的沟通很多也是通过机器实现的，例如通过手机、电话、电脑、传真机等机器设备之间的通信来实现人与人之间的沟通。另外一类技术是专为机器和机器建立通信而设计的。如许多智能化仪器仪表都带有RS-232接口和GPIB通信接口，增强了仪器与仪器之间，仪器与电脑之间的通信能力。目前，绝大多数的机器和传感器不具备本地或者远程的通信和连网能力。
4.4两化融合
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。 在中国共产党第十六次全国代表大会上，主席率先提出了“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的新型工业化道路的指导思想；经过5年的发展和完善，在中国共产党第十七次全国代表大会上主席继续完善了“发展现代产业体系，大力推进信息化与工业化融合”的新科学发展的观念，两化融合的概念就此形成。
5.结语
根据物联网的内涵可知，要真正实现物联网需要感知、传输、控制及智能等多项技术。物联网的研究将带动整个产业链或者说推动产业链的共同发展。信息感知技术、网络通信技术、数据融合与智能技术、云计算等技术的研究与应用，将直接影响物联网的发展与应用，只有综合研究解决了这些关键技术问题，物联网才能得到快速推广，造福于人类社会，实现智慧地球的美好愿望。
【参考文献】
[1]刘化君.物联网体系结构研究[J].中国新通信，2010，5.}

汽车和汽车相关的产业是中国的十大产业之一，市场容量非常大，发展迅速。车联网，即车辆物联网，源于物联网。车联网是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务，同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。 想从事车联网、车载行业相关的技术开发，首先要了解该行业的现状、用到哪些技术、发展趋势等。本文从以下三方面来分析。1、车联网行业简介2、车联网行业用到哪些技术3、一位资深车联网&车载开发者建议以下内容，只代表个人观点，不一定对，仅供参考，随便看看。车联网&车载行业简介当前，车联网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。 1、车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接受平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。 2、车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。 3、车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。 4、车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。 5、车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。车联网概念起源于20世纪60年代的日本，与国外车联网产业发展相比，我国的车联网技术直至2009年才刚刚起步，最初只能实现基本的导航、救援等功能。随着通信技术的发展，2013年国内汽车网络技术已经能够实现简单的实时通信，如实时导航和实时监控。在2014-2015年，3G和LTE技术开始应用于车载通信系统以进行远程控制。2016年9月，华为、奥迪、宝马和戴姆勒等公司合作推出5G汽车联盟（5GAA），并与汽车经销商和科研机构共同开展了一系列汽车网络应用场景。未来，依托于人工智能、语音识别和大数据等技术的发展，车联网将与移动互联网结合，为用户提供更具个性化的定制服务。在2021中国互联网大会上发布的《中国互联网发展报告（2021）》指出，中国车联网标准体系建设基本完备，车联网成为汽车工业产业升级的创新驱动力。车联网的装机率大概有三百多万台，市场增长率有107%，渗透率有15%。说明：以上信息主要来自网络，略有删减。车联网行业用到的技术车联网用到很多技术。1、RFID射频识别技术射频识别技术是通过无线射频信号实现物体识别的一种技术，具有非接触、双向通信、自动识别等特征，对人体和物体均有较好的效果。RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。RFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。RFID技术一般与服务器、数据库、云计算、近距离无线通信等技术结合使用，由大量的RFID通过物联网组成庞大的物体识别体系。2、传感网络技术车辆服务需要大量数据的支持，这些数据的原始来源正是由各类传感器进行采集。不同的传感器或大量的传感器通过采集系统组成一个庞大的数据采集系统，动态采集一切车联网服务所需要的原始数据，例如车辆位置、状态参数、交通信息等。当前传感器已由单个或几个传感器演化为由大量传感器组成的传感器网络，并且能够根据不同的业务进行个性化定制。为服务器提供数据源，经过分析处理后作为各项业务数据为车辆提供优质服务。 3、卫星定位技术随着全球定位技术的发展，车联网的发展迎来了新的历史机遇，传统的GPS系统成为了车联网技术的重要技术基础，为车辆的定位和导航提供了高精度的可靠位置服务，成为车联网的核心业务之一。随着我国北斗导航系统的日益完善并投入使用，车联网技术又有了新的发展方向，并逐步实现向国产化、自主知识产权的时期过渡。北斗导航系统将成为我国车联网体系的核心技术之一，成为车联网核心技术自主研发的重要开端。 4、无线通信技术传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。考虑到车辆的移动特性，车联网技术只能采用无线通信技术来进行数据传输，因此无线通信技术是车联网技术的核心组成部分之一。在各种无线传输技术的支持下，数据可以在服务器的控制下进行交换，实现业务数据的实时传输，并通过指令的传输实现对网内车辆的实时监测和控制。 车联网领域会用到即时通信MQTT协议（使用TCP/IP提供网络连接），云端信息接入
车机，实现海量数据、灵活、快速、安全的接入。MQTT消息队列遥测传输 ISO标准：ISO/IEC PRE-20922，发布/订阅规范的消息协议。5、大数据分析技术大数据（Big Data）是指借助于计算机技术、互联网，捕捉到数量繁多、结构复杂的数据或信息的集合体。在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等，成为不断推动大数据在车联网中应用的强大驱动力。 6、标准及安全体系车联网作为一个庞大的物联网应用系统，包含了大量的数据、处理过程和传输节点，其高效运行必须有一套统一的标准体系来规范，从而确保数据的真实性和完整性，完成各项业务的应用。标准化已成为车联网技术发展的迫切要求，也是一项复杂的管理技术。另外，车辆联网和获取服务本身也是为了更好地为车辆安全行驶提供保障，因此安全体系的建立也十分重要。能否根据当前车联网发展情况，建立一套高效的标准和安全体系，已经成为决定未来车联网技术发展的关键因素。车辆内部各模块之间通信：6.1、低速一般采用LIN单总线控制低成本、传输速率可达20KB/S，一般用来控制电动车窗、灯光控制、前后视镜调整等。6.2、中速一般采用CAN总线双绞线、速率达1MB/S，用来控制仪表显示、舒适度调节等等。6.3、高速一般采用CAN总线用来实现对牵引力控制、发动机控制、ABS控制、安全气囊控制等。车联网&车载开发者建议信盈达物联网事业部技术总监，85后，多年做车载，车联网开发，经验分享：汽车电子大致可以分为车载和非车载产品。车载产品又可以分为前装和后装，前装是整车厂原厂配套，车辆出厂时就配置的，后装是指车辆出厂后加装的设备，非车载产品是指用来辅助生产或者车辆售后维修的设备。1、车载产品汽车工业是一个很庞大复杂的体系，汽车厂一般细分成发动机厂、线束厂、变速箱厂、整车厂等，每个分厂负责不同的工作职责，最后到整车厂组装调试，由于汽车工业涉及的技术面太广泛，所有东西都自己研发和生产不现实，所以就催生了很多汽车厂商的合作企业，为汽车厂提供配套服务，比如上次，2022年3月份信盈达全国研发负责人会议期间，我们去东莞参观信盈达合作企业，海弘智能就是其中之一，专门为整车汽车厂提供线束，专业的人干专业的事，这样可能远比汽车厂自己研发生产要靠谱。信盈达南宁研发中心，附近有一个瞭望车灯，就是给国内很多汽车厂提供车灯的，另外还是专业做汽车音响系统、汽车仪表系统、中控导航等等，像这些车载附件类，没有涉及到车辆核心技术的产品，国内有很多小公司在做，汽车厂也是通过招标等方式来选择合适的供应商，这些可以和汽车厂商形成合作的企业，厂商在合作的时候会提出具体的要求，包括外观和技术上的要求，甚至可以提供一些通讯协议。但是往往很多时候还是靠企业自己去研究，车厂可以提供样车给你，比如汽车厂需要研发或改进某一款新车型，他可以给你提供相近的车型样车让企业去研究，但是往往很多数据资料是没有的，有可能涉及到厂家技术安全和保密等，这就要求企业对自己所负责的领域和足够的专业性。车载后装市场也是一样的，后装市场主要是针对车主的需求进行改装和加装的，这一领域基本上也不会获得原厂的技术支持。比如以前我负责的一个项目是通过手机APP远程查看车辆状态和远程车辆控制的，也就是我们现在常说的车联网的一部分。手机远程查看车辆状态，例如当前车门是否上锁、车窗是否关好等。我们通过研究分析该车的维修技术手册，推断出它的车身CAN总线上应该会有我们需要的数据，然后就通过数据抓包的方式抓取车身CAN总线上的所有数据，然后再去比对分析。车载系统的每一个模块通常都不是独立存在的，相互之间多多少都需要进行信息通讯共享。比如我们平时开车时在仪表上可以看到发动机转速、车速等。发动机转速数据来自发动机控制单元(ECU)，车速数据来自防抱死刹车系统(ABS)。相互之间通常采用CAN总线通讯，那么对于后装设备企业来说，如果需要获取这些数据，又没有厂家技术支持，就需要自己从庞大的通讯数据中去分析找到自己需要的数据。比如以前我负责的一个项目是通过手机APP远程查看车辆状态和远程车辆控制的，也就是我们现在常说的车联网的一部分。手机远程查看车辆状态，例如当前车门是否上锁、车窗是否关好等。我们通过研究分析该车的维修技术手册，推断出它的车身CAN总线上应该会有我们需要的数据，然后就通过数据抓包的方式抓取车身CAN总线上的所有数据，然后再去比对分析。抓取一次数据可能就有几万甚至十几万帧数据，如果一帧帧去验证，那就太不现实了，所以首先就需要对数据进行筛选筛选的方法是这样的，比如我现在需要找到车门门锁状态，我们是这样做的：门锁未上锁时抓取一次数据，上锁后再抓一次数据。然后对抓取到数据按照CAN ID进行分类，因为同一个状态数据每次发送的ID一定是一样的。然后就可以先排除掉那些一直在变化的数据，因为2次抓包的时候我们都没有去操作门锁；其次再去比较那些两次采集的数据都没有变化的，也可以排除了，因为2次采集的数据门锁状态是不一样的。这样筛选过后，剩下的数据就不多了，再去验证就可以得到想要的结果。这是车载设备的，再说一下非车载的。2、非车载产品非车载设备主要是用于生产和维修的，生产方面比如特斯拉的无人工厂等，涉及到工业机器人等领域。这方面的典型代表产品就是汽车解码器了，也叫做汽车故障诊断匹配仪，我曾在金奔腾公司，就是做这个的，同行的企业还是深圳元征、道通科技、朗仁科技等，故障诊断仪其实功能并不是只像它的名字那样，只能用在维修诊断，在生产过程也会用到，比如汽车在组装的时候，需要对汽车的参数做标定，把车架号信息、防盗数据信息写入汽车控制电脑等，在生产调试过程中难免会有一些故障，这时候也可以用来辅助排除故障，汽车故障诊断仪是汽车修理厂的必备产品，如果没有这个设备，几乎所有涉及到电的故障都很难维修。他的工作原理就是通过车辆OBD接口(汽车诊断接口)读取各系统模块数据，包括汽车电脑保存的故障信息，当前各传感器的数据值等，同时还可以清除汽车电脑中保存的故障信息，下发指令让汽车的一执行器动作，用来辅助判断执行器的好坏等，另外，在汽车锁匠市场，也可以使用这个设备做部分车辆的钥匙匹配工作，比如钥匙丢失了需要配新钥匙，删除丢失的钥匙等。男怕入错行，选择行业，比努力更重要。互联网经过20多年的发展，已经饱和，增长乏力，人才过剩，最近网传腾讯、阿里、京东、有赞等几乎所有的互联网大厂，不是在裁员，就是走在裁员的路上，曾经光鲜靓丽、风光无限、享受高薪的35岁+，互联网软件工程师、IT工程师大批被裁，搞技术的，有没有新的赛道？下一个风口在哪里？车联网无疑是下一个风口，国家支持，资本热钱涌入，华为、小米、大疆、美的等科技型巨头公司也纷纷进入车联网赛道，凡是有点名气的造车机构，都在加大投入、快速扩张。未来5-10年，智能网联汽车、新能源汽车市场份额将会逐年增加，相关人才缺口将达到百万量级，汽车相关的研发工程师，算法工程师、自动驾驶工程师，非常缺乏，薪资水涨船高。近期，某自动驾驶全栈技术与运营服务商在校园招聘上发布了一个“双百人才计划”，寻找100位年薪100万+的顶尖毕业生。由此可见，未来车联网、智能汽车行业，将是技术人员的有一个风口，钱程无限。}