根据官方文档的介绍，Pyecharts 的特性如下：

1.简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用

2.包含了 30+ 种常见图表，应有尽有

5.高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表

6.详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

7.多达 400+ 地图文件及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

运行上述程序，会在当前 .py 文件目录下生成一个 render.html，打开 render.html，展示的柱状图如下：

Pyecharts 的配置项分为全局配置项、系列配置项，通过这些配置项，可以对 charts 图中的展示内容进行自定义。

全局配置可以通过 set_global_opts 方法进行设置，如下图，可以通过全局配置项，自定义charts 图的标题、图例、提示框、工具箱等展示内容。

2.1.1 全局配置项的使用

全局配置项的使用基本大致相同，因此，以 TitleOpts 标题设置项为例，详细介绍一下如何去使用这些设置项，首先，通过官方文档的介绍，可以基本知道 TitleOpts 支持的设置项有哪些：

而前面有说到，全局配置项是通过 set_global_opts 进行设置，也就是说，在调用 set_global_opts 时，只需要在其入参中添加上 title_opts，就可以针对 charts 图进行一些标题的自定义，set_global_opts 相关源码及相关案例如下：

2.1.2 全局配置项使用总结

• 可以通过官方文档或者查看源码去了解这些全局配置项都支持哪些入参，同样也可以通过源码入手。
• 注意入参的数据类型，并不是所有全局配置项的入参都是 str 类型。

系列配置可以通过 set_series_opts 方法进行设置，通过系列配置项，可以对文字、图元等样式进行配置。

2.2.1 系列配置项的使用

以 ItemStyleOpts 图元设置项为例，同样可以通过官方文档的介绍，可以基本知道 ItemStyleOpts 支持的设置项有哪些：

在上面的 charts 图中可以看到，charts 图的颜色发生了变化，同样可以发现一个问题，就是每个系列的颜色都是相同的，这样的 charts 图可能并不符合我们的预期结果，既然是系列配置项，那么我们的关注点可以放到 add_yaxis 上，可以看到，该方法同样也是有一个 itemstyle_opts 入参的，因此，还可以进行如下方式的设置：

2.2.2 系列配置项使用总结

系列配置项的使用方式其实和全局配置项的使用方式基本相同：

• 可以通过官方文档或者查看源码去了解这些全局配置项都支持哪些入参，同样也可以通过源码入手。
• 注意入参的数据类型，并不是所有全局配置项的入参都是 str 类型。
• 系列配置项支持在 charts 图系列中进行追加。

对于生成 charts 图，无非是两个步骤：1）获取数据，2）将数据生成 charts 图，而 pyecharts 关注的重点则在于第二步，在了解了 pyecharts 的全局配置项和系列配置项之后，可以说是基本掌握了 pyecharts 的使用，对于 pyecharts 其他类型的 charts 图不再进行演示，官方文档上都有详细的说明。

以上就是Python数据可视化Pyecharts库的使用教程的详细内容，更多关于Python Pyecharts库的资料请关注脚本之家其它相关文章！