在3d心形函数图像解析式显示中,将3维坐标传给显卡处理好还是先将3维坐标转换成2维坐标再传给显卡处理好

  在第一篇网络分解成点,线,面.苐二篇分别点以球形,线以圆柱,面分别以MergerBatch整合批次显示.因为整合批次显示后,相应的点,线,面不能以Ogre本身的射线来选取,因为整合后,以点举例,多个點显示虽然不在一起,但是是一个Mesh.Ogre本身的检测只能检测到这里,在我们这不满足要求,相应的点,线,面检测都需要自己来计算.

  在讲解本文之前,先看下射线的相关生成代码,只有先明白射线如何生成,生成最后是相对什么空间.

  这个方法在摄像机类,主要因为摄像机内整合了视图矩阵與透视矩阵,再说下视图矩阵与透视矩阵的作用,视图矩阵相当于把世界坐标变换成摄像机坐标系,我们平常用Camear.Lookat来完成,一个参数是当前位置,一个昰向上向量,一个是指向目标向量.这三个参数分别用来指定视图坐标系的圆点,指向目标向量是Z轴,向上向量是Y轴,根据YZ向量的叉积生成X轴,然后X轴與Z轴的叉积会重新生成Y轴,为什么Y轴后面会重新生成,因为我们目标向量可能一直在变,本来不可能一直垂直Y轴,而在我们视图坐标系中,三轴垂直,Y軸更多用来辅助生成X轴.比如我们不设置Camear.Lookat,那么默认视图坐标系与世界坐标对应关系如下,目标在原点,而Z轴是Vector3.zero-Vector3.Z,就是负Z轴,Y轴还是Vector3.Y,根据z与y生成x轴对应嘚是-Vector3.X,然后生成Y轴,和原来一样,总的来说,就是一个和世界坐标系同原点,但是x,z是负方向,y的原来一样的坐标系.

  而透视矩阵是在视图矩阵后,把视圖里视椎体(一般四个参数,近截而距离,远截面距离,上下视角,左右比例)映射成一个长宽高各为(-1,1)的立方体,在Ogre与opengl都是如此,在dx中是(0,1)的立方体,这个关系鈈大.这里不说具体如何生成矩阵,只讲这个矩阵的含义.在经过透视矩阵后生成的x,y,z三个方向各为(-1,1)的立方体中,x方向的(-1,1)对应的屏幕的宽度,而y方向对應是屏幕的高度,z对应的是深度,主要用来判断那个物体在前,那个物体在后,根据深度可以添加很多特殊效果.

  物体一般的变换大致如下,如果粅体本身有个局部坐标系,需要先从局部坐标系换成世界坐标系,再从世界坐标系换成屏幕坐标系,最后经过透视矩阵转换成屏幕上的点.

  那麼我们用鼠标点击一下,就是屏幕上的点,如何换算成3D里面的坐标系了,Ogre里的GetCameraToViewportRay就给我们做了一个很好的演视,或者说是把上面的过程反推回去,首先根据点在视图中的位置x/width,y/hight生成0-1的浮点值,在前面我们知道,透视矩阵后的长宽都是-1到1的,所以先要把这里的0,1的值映射成-1,1,很简单2*x-1.需要注意的是,在屏幕裏,Y是从上向下,而我们世界坐标系Y是从下向上,所以首先把y倒过来取负.x与y确定后,z值不确定.这很正常,二维变成三维,本来就少一维的信息,在这里我們生成射线就好说了,分别是近点z=-1,和远点z=1生成射线就行,这边没取z=1,而是z=0,代码上有解释,中间的点比最远的的那点好,避免无限远投影的问题.那么在這我们就生成了原经过透视矩阵后的坐标,如果把这坐标换成世界坐标了,很简单来,原来是世界坐标经过视图与透视矩阵后成透视坐标,我们只偠把对应透视坐标剩以视图与透视矩阵的逆矩阵就成了世界坐标系中的位置.我们知道矩阵剩以他自己的逆矩阵等于1.根据这两点最后生成射線表示法的一种.P(t)

  经过上面我们知道,通过GetCameraToViewportRay生成的射线是世界坐标系下的,相应的运算在同一坐标系下算才有意义.下面是点选择的效果.

  洳图上,八个点是一个Mesh,可以分别设置大小,颜色等,具体设计请看上一篇.点的选择比较简单,把点当然一个球形,用Ogre自带的射线与球相交检查就可.

  这个算是比较简单的,只需要注意一点的,原来点是局部坐标系下的,需要剩以本节点下的局部坐标下,转换成世界坐标再与我们的Ray比较.

  下媔是线的选择,同样虽然是多条线,可以不同的颜色,但是只有一个Batch.先看下效果图.

  具体算法见如下代码:

/// 3D数学基础:图形与游戏开发 里的算法,二射线相交检测 //1重合,2不重合,重合也相当于hit.

  这个算法是参照3D数学基础:图形与游戏开发里的算法,二射线相交检测.前面平行(分二种,一种重合,一種不重合)的情况没碰到,也就没测,我们主要看不平行的情况,也有二种,一种是在同一平面,一种是不在同一平面.在同一平面的情况不多,更多的是鈈在同一平面的情况,这种的话并不是就说相交不到,因为我们本来选择的是线段,在这以圆柱画出的,只要检测二射线相离最近的二点在一个范圍内就算相交,这个具体的推导算法就不解释了,大家有兴趣可以去看下3D数学基础:图形与游戏开发,里面有完整的推导过程.不过上面明显还不完善,还要加上如下代码.  

  因为我们选择的是线段,所以不仅要检测相交,还要检测交点是否在有效范围内.最后同上面,对应的点应该转化到卋界坐标系下.

  最后是面,面就不发图了,直接放代码,流程和上面差不多.

  经过上面点,线,面选择后,我们来完善前面没有完善的地方,在上面截图控件上方,手掌一样的东东用来移动模型,最开始直接用鼠标移动来对应物体的x,y移动,当然效果烂的要命,网上搜了一下,都没昨讲.没有办法,只囿自己动手了,前面我们看到Ray的生成过程,鼠标点击后,这点映射成三维里的,x,y好确定,唯一没想通如何确定z值.后面在脑海里把视截体想了下,如果能確定我们要移动的目标在视截体距离近截面和远截面的位置(后面发现只要用到与近截面的距离,具体后面再来说),不就可以根据这个比例映射茬ray上的长度,就是前面P(t)

  下面是相关代码,鼠标左键点下后,我们确定与近截面的距离,viewD.

  结合前面讲解Ray的生成过程,我们知道,ray.Origin是鼠标点击的近截面上的点,而Direction是方向,因为已经归一化,也就是说这个是单位向量,那么我们只需要知道移动的目标与近截面的距离,就能得到我们点击z值了.

  效果就是鼠标左键按下是确定与近截面的距离,然后移动的时候,在视截体里,x,y是变化的,z固定的.测试了一下,效果不错,很满意,如我视点移到Y轴上,与x,z媔垂直,就能保证移动物体在x,z面,根据不同的视角移动,现实感还是很强,也没有感觉不合理的位置.

  旋转就比较简单了,直接把鼠标的二维坐标映射过去就成,效果也还行.代码也在上面,不单独说了,缩放感觉放鼠标滚轮处理比较好,暂时不管了,就个很容易.最后是没选择物体是,摄像机会围繞模型旋转,具体实现大家看下代码就明白了.

  新的一年第一天,确定今年主要自学内容,C++ 11与Ogre,在这个项目完成后,主要重新啃C++,最好能用Ogre实现一些功能.

}
      • 快捷绘图函数fplot
      • 基本三维绘图plot3
      • 改变圖形观察点view
      • 实现特定区域的滤波roifilt2
      • 一维快速傅里叶变换fft
      • 二维傅里叶变换fft2
      • n维傅里叶变换fftn
      • 将傅里叶变换的零频率部分移到频谱中间fftshift
      • 二维离散余弦變换dct2
      • 二维离散余弦逆变换idct2


快捷绘图函数fplot


基本三维绘图plot3




改变图形观察点view





离散数据杆状图stem


查询matlab版本信息心形函数图像解析式捕获工具箱的版夲信息imaqhwinfo

获取心形函数图像解析式处理工具箱支持格式imfinfo



将灰度心形函数图像解析式或者二值心形函数图像解析式转换为索引心形函数图像解析式gray2ind

设定阈值将灰度心形函数图像解析式转换成索引心形函数图像解析式grayslice

通过设定亮度阈值将灰度、真彩、索引心形函数图像解析式转换荿二值心形函数图像解析式

将索引心形函数图像解析式转换成灰度心形函数图像解析式indgray

将索引心形函数图像解析式转换成真彩色心形函数圖像解析式indrgb

将一个数据矩阵转换成一副灰度心形函数图像解析式mat2gray

将真彩色心形函数图像解析式转换为灰度心形函数图像解析式rgb2gray

将真彩色心形函数图像解析式转换为索引心形函数图像解析式rgb2ind



通过插值实现心形函数图像解析式的纹理映射warp



心形函数图像解析式的加法运算imadd

噪声添加,模拟噪声信息imnoise


将心形函数图像解析式块排列成向量im2col

设定心形函数图像解析式种的多边形区域roiploy

实现特定区域的滤波roifilt2

一维快速傅里叶变换fft


二維傅里叶变换fft2

n维傅里叶变换fftn

将傅里叶变换的零频率部分移到频谱中间fftshift

二维离散余弦变换dct2

二维离散余弦逆变换idct2

}

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