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主要原因是就业是好的,主要取决于你如何学习强调一个想法。
java需要掌握的技能从前端到后端的数据库。
目前就业主要是网络发展。主要技能是html、js、java、SQL等界面的开发与功能,主流框架的使用数据库的设计与开发,系统的维护等
大数据专业就业主要集中在后台和数据库方面,掌握内存數据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用
数据量一般在T级以上,因此对性能的要求比较高维护工作量也比较大。
所以从现實的角度看学习语言,挖掘基础是一种更有益的选择
在java的积累过程,学习数据结构学习算法,学习CS的基本知识学习Java虚拟机的各种數据结构的实现,学习的思想实现规范,开放源代码产品的不足更容易实现自己的成长,当机会来临时更容易把握。
补充:大数据專业就业领域包括许多大数据专业就业分析师数据开发工程师,数据挖掘工程师甚至爬行动物工程师。为了解决数据统计分析报告、岼台运行维护数据开发、数据深度挖掘、数据源获取等问题其实并不详细。
数据分析类部分SQL当然,也经常使用一些脚本语言进行数据處理等等,等等当然,包括Python在java少。数据开发工程师基本上是一个硬开发类
因为大数据专业就业帧都是java,这就是为什么java是受欢迎的
数据挖掘、传统数据挖掘、Python都是伟大的爱,但在分布式模式下实际上Python的局限性非常大,一些分布式机器学习库如Spple MLLIB等,与Python一样是缺乏動力的
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