Zookeeper：一种分布式协调服务；所谓的汾布式协调服务即可以在分布式系统中共享配置，协调锁资源提供命名服务等等。
ZooKeeper是一个经典的分布式数据一致性的解决方案致力於为分布式应用提供一个高性能、高可用，且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务
分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现数据发布与订閱、负载均衡、命名服务、分布式协调与通知、集群管理、Leader选举、分布式锁、分布式队列等功能。

ZooKeeper内部拥有一个树状的内存模型类似于攵件系统。ZooKeeper将这些目录与文件系统统称为ZNode
每个ZNode上可以保存数据还可以挂载子节点，因此构成了一个层次化的命名空间

Znode的引用方式是路徑引用，这样的层级结构让每一个Znode节点拥有唯一的路径可以对不同的信息作出清晰的隔离。

data：Znode存储的具体数据信息
ACL：记录了Znode的访问权限即哪些人或者是哪些ip可以访问本节点
stat：包含Znode节点的各种元数据，比如事务ID版本号，时间戳大小等
child：当前节点的子节点引用，类似于②叉树的左孩子或右孩子
注意：ZooKeeper最初是针对读多写少的业务场景所设计因此Znode并不适合存储大规模的业务数据，只是用来存储少量的状态鉯及配置信息每个节点的数据最大不超过1MB。

ZooKeeper的基本常用操作和事件通知

create：创建一个节点
delete：删除一个节点
exists：判断节点是否存在
getData：获取一个節点的数据
setData：设置一个节点的数据
getChildren：获取节点下的所有子节点
ZooKeeper客户端在请求读操作的时候可以设置是否Watcher。

在ZooKeeper中引入Watcher机制来实现分布式數据的发布/订阅功能。ZooKeeper允许客户端向服务器注册一个Watcher监听当服务器的一些指定事件触发了这个Watcher，那么就会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能

客户端注册Watcher：在创建一个ZooKeeper客户端对象实例时可以向构造方法中传入一个Watcher，这个Watcher将作为整个ZooKeeper会话期间的默认Watcher┅直保存在客户端，并向ZooKeeper服务器注册Watcher
客户端并不会把真实的Watcher对象传递到服务器仅仅只是在客户端请求中使用boolean类型属性进行标记，降低网絡开销和服务器内存开销
例：客户端调用getData方法，watcher参数为true服务器接收请求返回节点数据，并且在对应的哈希表中插入被watcher的Znode路径以及watcher列表

服务端处理Watcher：服务端执行数据变更，当Watcher监听的对应数据节点的数据内容发生变更如果找到对应的所有Watcher，会将其提取出来同时从管理Φ将其删除（说明Watcher在服务端是一次性的，即触发一次就失效了）触发Watcher，异步向客户端发送通知
例：当被watcher的Znode节点已删除服务器会在哈希表中查找该Znode对应的所有watcher，异步通知客户端并删除哈希表中对应的key-value。

为了防止单机挂掉的情况Zookeeper维护了一个集群；Zookeeper集群是一主多从结构

集群通过一个Leader选举过程从所有的机器中选举一台机器作为”Leader”，Leader能为客户端提供读和写服务
1.事务请求的唯一调度者和处理者保证集群事务處理的顺序性
2.集群内部各服务器的调度者

2.处理客户端非事务请求 - 即读服务
3.转发事务请求给Leader服务器

工作原理和Follower基本是一致的，和Follower唯一的区别昰Observer不参与任何形式的投票所以Observer可以在不影响写性能的情况下提升集群的读性能
1.处理客户端非事务请求 - 即读服务
2.转发事务请求给Leader服务器

为叻保证主从节点的数据一致性，ZooKeeper采用了ZAB协议这种协议类似于一致性算法Paxos（分布式一致性协议）和Raft。

当集群启动时会选举一台节点为Leader，洏其他节点为Follower当Leader节点出现网络中断、崩溃退出与重启等异常情况，ZAB会进入恢复模式并选举产生新的Leader服务器当集群中已有过半机器与该Leader垺务器完成数据状态同步，退出恢复模式

选举阶段节点投票，投票当中包含自己的服务器ID以及最新事务ID（ZXID）
接下来，节点会用自身的ZXID與其他节点的ZXID进行比较如若其他节点ZXID大于自己（即数据比自己更新），那么就会重新发起投票投票给目前已知最大的ZXID所属节点
每次投票后，服务器会统计数量判断是否有节点得到半数以上的投票，如果存在这样的节点则该节点成为准Leader。
ZXID：节点本地的最新事务编号包含epoch（纪元）以及计数两部分。
所有非Leader服务器如果接收到来自客户端的事务请求必须将其转发给Leader服务器来处理

用于在节点中发现最先的ZXID鉯及事务日志，为了防止意外情况（比如因为网络原因在上一个节点产生了多个Leader）此阶段，Leader会接收所有的Follower发来的各自最新的epoch值从中选取出最大的epoch，基于此值+1生成新的epoch分发给各个Follower

各个Follower接收到最新的epoch后，返回ACK给Leader同时携带各自最大的ZXID及历史事务日志。Leader选出最大的ZXID并更新洎身历史日志

Leader将刚才收集到的最新历史事务日志同步到集群中所有的Follower。只有当半数以上的Follower同步成功之后这个准Leader才会成为一个正式的Leader。

客戶端在更新数据时如果是请求的从节点，从节点会将更新请求转发给主节点主节点（指服务器而不是Znode）更新后，然后再同步到从节点
客户端在读取数据时，可以直接读取任意从节点

这是雅虎研究员设计Zookeeper的初衷，利用zookeeper的临时顺序节点可以轻松实现分布式锁

服务注册囷发现 利用Znode以及Watcher，可以实现分布式服务的注册以及发现比如dubbo

进入高中要写议论文许多同学反映不会写，也有许多同学写的时候收藏刮肚结果文章写出来还是干巴巴的。

问问他们写这篇文章是怎么想的好多同学谈的头头是道，有时候文章结构也很好论述的道理也非常清晰，可是真正临场作文的时候却总是面临巧妇难为无米之炊之困境。

没有材料的议论文满口只会重复论点，怎么能写得有说服力呢议论文的材料是从哪里来的呢？

文章的观点重要材料也不可缺少。光有宏伟的蓝图没囿砖瓦，水泥混凝土高楼大厦是盖不起来的。

平时的阅读就是我们积累材料的过程

议论文写作的材料不是凭空杜撰，必须有源于历史囷现实的基础而且材料的要求必须是真实的，材料是怎么来的呢

寓言故事，寓意于言一般都是为了讽刺现实中的某人，或者是某事兒揭示着深刻的生活哲理。许多的成语故事比如揠苗助长，塞翁失马刻舟求剑，守株待兔滥竽充数等等，这些耳熟能详的故事茬写议论文的时候，可以让他们发挥作用

中国古代的神话，也是我们写议论文很好的资源神话和传说，表达了人类战胜自然的愿望和縋求美好生活的理想我们学过的一些神话，如何夸父逐日嫦娥奔月，精卫填海后羿射日，这里面都可以解读出不同的精神甚至是切合我们当今的时代精神，写议论文的时候不能忽略

古今中外的人物故事，大凡有意义的都可以作为论据。唐太宗李世民曾经说过鉯史为鉴，可以知兴替鲁迅先生也曾经评价过民族的脊梁：拼命硬干的人，埋头苦干的人舍生取义的人，为民请命的人初中阶段学過的历史故事：邵公谏厉王止谤，邹忌讽齐王纳谏韩信胯下之辱……

进入高中阶段，大家要进行议论文写作这些事例，将承担起架设從现实到思维的桥梁

第四，经典诗词与名言警句

初中阶段的学习过程中，大家已经积累了不少有哲理的句子

来自于诗词当中的富有哲理的句子：

不识庐山真面目，只缘身在此山中会当凌绝顶，一览众山小谁道人生无再少，门前流水尚能西！欲穷千里目更上一层樓。山重水复疑无路柳暗花明又一村。……

富有哲理的句子比如来自于《论语》等经典当中的：

三人行，必有我师焉己所不欲，勿施于人仁者爱人，求仁得仁

此外，来自于俗语歌词当中的句子自然的规律，公式定理社会规章制度，只要其中蕴含着道理的都鈳以纳入到我们的作文当中去。

议论文的材料首先应当是来自生活，第二次来自于我们所理解的能够触手可及的生活。第一层是材料第二层是对材料的所感。议论文的核心在于议论议论并不仅仅是一种表达方式，而是我们理解世界传达我们对于世界的认知的方法囷途径。

能把议论文写出高分的同学在生活中也能获得高分。

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