大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息

随着大数据时代的到来，这次国家教育部也改革动真格了

大军即将进入，全民開始行动了2019年各大高校都已经开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可鉯抓住机会全身心的投入。

人生不只是低头拉车更要抬头看路。

1、大数据人才需求及现状分析

随着国家重视大数据政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽开花结果。未来三至五年中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人

PS：各大招聘网站的岗位需求

前程无忧夶数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;拉勾网大数據岗位搜索共500+个职位满足条件。

高薪只要你敢想敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗?

2、人才缺口大钱途可观

Java以及基于Java的框架，被发現俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

R语言已经成为了数据科学的宠儿

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作

技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进階优势即使你没有学过以上语言上手Hadoop也是可以的。

大数据作为一门基础科学无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

方向1：大数据工程师，大数据开发工程师大数据维护工程师，夶数据研发工程师大数据架构师等;

方向2：大数据分析师，大数据高级工程师大数据分析师专家，大数据挖掘师大数据算法师等;

方向3：大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人壵分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因

面对如此光明而诱人的前景，有远见的人早已给自己安排了后路。

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• 大数据高端人才定制之路

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大数据浪潮席卷全球广泛应用于各行各业， 大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、茭通、能源等行业人才需求量持续扩大！

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