卡方检验与ridit检验验属于r中的哪个包


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作者:寒江吊美女 | 时间: | 浏览:佽

  卡方检验用于:推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别两个分类变量间有无

,多个率的趋势检验以及两个率的等效检驗等。此外也用于频数分布的拟合优度检验。

  对不同的设计类型的资料检验的应用条件不同:

  (1) 完全随机设计两样本率的比较

    1) 当n>40,且T≥5时用非连续性校正值;

  若所得P≈α,则改用四格表的确切概率法。

  2) 当n≥40,且有1≤T<5时用连续性校正值。 

  3) n<40或有T<1时,不能用检验应当用四格表的确切概率法。

  (2) 配对设计四格表

  2) 当b+c<40需作连续性校正,     

  (3) 行列表資料

  1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5或有1个格子的理论频数小于1;

  2) 单向有序行列表,在比较各处理组的效应有无差别时应该鼡秩和检验或卡方检验与ridit检验验;

  3) 多个样本率(或构成比)比较的检验时,结论为拒绝无效假设时只能认为各总体率(或总体构成仳)之间总的说来有差别,但不能说明它们彼此之间都有差别或某两者间有差别。若想进一步了解哪两者的差别有统计学意义可用分割法。

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