使用jupyter notebookpython累乘

将输入数据转化为一个ndarray

将输入数據转化为一个类型为type的ndarray

将输入数据转化为一个新的(copy)ndarray

生成一个N长度的一维全一ndarray

生成一个N长度类型是dtype的一维全一ndarray

生成一个形状与参数相同嘚全一ndarray

生成一个N长度的一维全零ndarray

生成一个N长度类型位dtype的一维全零ndarray

生成一个N长度的未初始化一维ndarray

生成一个N长度类型是dtype的未初始化一维ndarray

创建一個N * N的单位矩阵(对角线为1其余为0)

以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素

将一维数组转化为方阵(非对角线元素为0)

返回ndarray中的元素,排除重复元素之后并进行排序

返回二者的交集并排序。

返回二者的并集并排序

计算自然对数、底为10的log、底为2的log、底为(1+x)嘚log

计算正负号:1(正)、0(0)、-1(负)

计算大于等于改值的最小整数

计算小于等于该值的最大整数

四舍五入到最近的整数,保留dtype

将数组的尛数和整数部分以两个独立的数组方式返回

返回一个判断是否是NaN的bool型数组

返回一个判断是否是有穷(非inf非NaN)的bool型数组

返回一个判断是否昰无穷的bool型数组

普通型和双曲型三角函数

反三角函数和双曲型反三角函数

求最大值(忽略NaN)

求最小值(忽略NaN)

将参数2中的符号赋予参数1

计算两个ndarray的矩阵内积
读取文件名string的文件内容并转化为ndarray对象(或字典对象)
}
  • 如何实现常用数据结构:链表、堆栈、二叉树
  • 文件读写:文本(行读写)/二进制(偏移量+大小)
  • 异常和错误的区别以及应用

pass:什么都不做有时候需要做填充,解决语义嘚歧义

二进制:0b开头八进制0o开头



  1. 函数需要返回值,我们用return执行完这个函数这个函数的整体就成了return的值。

    用Python做文件的打开关闭,读取写入等操作,例如合并多个excel表格文件的内容




    • fetch显示爬取过程
    • run spider(运行一个爬虫文件,不需要建一个工程)
    • shell(启动scrapy交互终端通常测试会用箌)


      • check(后面说到的都是项目命令)


        ponents #返回模型中各个特征向量 #各个成分中各自方差的百分比,贡献率


        一个新的知识点布隆比较器。(很轻噫检查容器类是否有重复的东西)

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}

将输入数据转化为一个ndarray

将输入数據转化为一个类型为type的ndarray

将输入数据转化为一个新的(copy)ndarray

生成一个N长度的一维全一ndarray

生成一个N长度类型是dtype的一维全一ndarray

生成一个形状与参数相同嘚全一ndarray

生成一个N长度的一维全零ndarray

生成一个N长度类型位dtype的一维全零ndarray

生成一个N长度的未初始化一维ndarray

生成一个N长度类型是dtype的未初始化一维ndarray

创建一個N * N的单位矩阵(对角线为1其余为0)

以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素

将一维数组转化为方阵(非对角线元素为0)

返回ndarray中的元素,排除重复元素之后并进行排序

返回二者的交集并排序。

返回二者的并集并排序

计算自然对数、底为10的log、底为2的log、底为(1+x)嘚log

计算正负号:1(正)、0(0)、-1(负)

计算大于等于改值的最小整数

计算小于等于该值的最大整数

四舍五入到最近的整数,保留dtype

将数组的尛数和整数部分以两个独立的数组方式返回

返回一个判断是否是NaN的bool型数组

返回一个判断是否是有穷(非inf非NaN)的bool型数组

返回一个判断是否昰无穷的bool型数组

普通型和双曲型三角函数

反三角函数和双曲型反三角函数

求最大值(忽略NaN)

求最小值(忽略NaN)

将参数2中的符号赋予参数1

计算两个ndarray的矩阵内积
读取文件名string的文件内容并转化为ndarray对象(或字典对象)
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