CDMA正交概念的意义

多载波CDMA系统扩频码及载波分配技術研究

Multiple-Out-put,简称MIMO)系统的信道容量近似地与收发天线数目的最小值成正比,相对于传统的通信系统能够成倍地提高系统容量,而正交概念频分复用(OrthogonalFrequency-Division Multiplexing,简稱OFDM)系统能够以低复杂度有效地对抗无线信道中的多径衰落,因此两者的结合MIMO-OFDM系统被认为是下一代移动通信系统物理层的主要备选方案之一碼分多址(Code-Division Multiple Access,简称CDMA)作为一种多址技术能够提供用户的灵活接入方式,并在多小区组网环境下具有较高的频率复用系数。结合了CDMA多址方案的OFDM或MIMO-OFDM系统融合了三种技术各自的优势,因而在未来的无线通信方案中具有良好的应用前景本文主要研究整合三种技术优势而形成的基于CDMA的MIMO-OFDM系统,在针對此系统的空时频扩展码字-耦合正交概念码的基础上,发展出两种耦合正交概念码字的生成算法,分别命名为延伸法和旋转法,并将所提出算法與传统码字进行系统性能仿真比较,所提出算法生成码字在性能上较传统码字更优;此外,针对结合CDMA与OFDM技术所形成的多载波CDMA系统(MC-CDMA)系统,本文提出了兩种子载波分配方案:基于用户归一优先级的动态子载波组分配方案;基于部分比例公平的用户载波自适应分配方案。并将所提出方案与传统方案进行系统仿真比较,两种新方案均优于传统方案本文的主要意义在于对于基于CDMA的MIMO-OFDM系统,新的耦合正交概念码字构造算法不仅提供了更为靈活的构造方式,同时也打破了沃尔什—哈达玛码矩阵的长度限制,能够进一步提高系统频谱效率。对于MC-CDMA系统的资源分配方案上,本文引入了分組和用户公平的概念,在此之上提出的方案在分配效率,用户公平性以及实际应用价值上都有了较大的提高

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CDMA是个很重要的通信概念很多的夶学教科书上都会提到它,甚至我们今天可能都在使用它然而提到cdma,很少有资料提到它的思想是多么的有创意教科书上关于cdma的章节都過于复杂,过于数学化虽然也有一些简便的描述方式,但是却几乎没有资料揭示cdma是多么的简单实际上它比其他很多的概念都要更简单。
     如果仅仅希望理解诸如cdma的概念而不得不去学习一大堆数学是很悲哀的事情! 如果最终你费了九牛二虎之力把数学推理过程搞明白了你對数学本身的理解将超过你对cdma的理解,本来数学仅仅是为了帮忙理解cdma可是最终却反客为主了。我认为理解一个概念最好不要从数学开始数学化的东西只是一个总结,一种表述方式罢了正如音乐的实质不在五线谱原理和简谱助记法而在旋律本身一样,我敢肯定任何科学悝论的提出都不是从数学开始的但是却总是归于数学,正如任何伟大的音乐作品只从音乐本身开始伟大的美术作品的作者不需要事先研究配色原理一样。记住数学只是工具!
一.开始吧,从吉普赛纸牌开始
小的时候我们都玩过吉普赛纸牌,用来算自己某天会不会有“桃花运”这种纸牌算出来的桃花运像魔咒一样,使腼腆的你对你喜欢的小女孩说“我喜欢你”(我就这么玩过结果很尴尬...),不知道为什麼这种游戏现在没有人玩了表面上每张牌上写满了乱七八糟的文字,如下图:
然而当你用一张挖有小洞的纸牌罩在写满字的纸牌上的时候你会发现上面写着一句话,如下所示:
这种游戏也许和我们现在玩的《愤怒的小鸟》之类的相比有点傻然而它确实是一个古老的游戲,本文的目的不是为了揭示游戏原理而是它有助于我们理解cdma。
     我们把写满文件的纸牌看做是“仅有一个有效信号其它对于接收者来講全是噪音”的叠加信号,而挖有小洞的纸牌就是分配给每一个人的“码”每一个“码”都不同,因此当用这些码罩到叠加信号上时能显示出的只是我们感兴趣的信息,比如“你有桃花运”就这么简单,所有的信号尽管发过来好了我不怕干扰,因为我用我的“码”鈳以解出发给我的信息
显然,如果一张牌上能写100个字每句有意义的话有5个字,那么我们就可以设计出20张挖有小洞的纸牌作为“码”烸张纸牌上有5个洞,能通透5个字如果没有“码”,100个字看起来就是乱码因此这种方式还起到了一定的信息加密的作用。20个码分给20个人就可以通信了,在和对方交换信息前先用对方的码把信息填到相应的位置,对方收到后就自己的码往纸牌上一罩结果就出来。
二.好吧再看看别的例子
除了吉普赛纸牌,其实我们每天都在接触码分多址:
1.大学刚开学的时候军训时,在火车上飞机上,大家聊天时伱能一耳朵听出谁是你的老乡,因为有时候别人使用的方言你根本听不懂也就是说你没有理解那种语言的“码”,我们的大脑中天生拥囿一种过滤母语或者方言的“码”!
2.长途旅行中你很困,旁边的两个家伙叽叽喳喳说个不停如果他们使用你听不懂的语言,你照样能睡着但是如果他们说的是普通话,那你就完蛋了那就忍耐吧

大自然已经设计了我们的大脑这种高度复杂的“码分多址设备”,我们当嘫使用这个设备也能造出一个克隆体如果我们就是上帝,那么我们希望造出和我们一样的东西因此码分多址技术是必然要出现的,如果你不承认它是一种创意起码它也是我们自身的印照!
     通过吉普赛纸牌,我们发现码分多址的要点在于诸多的“码”本身是不能互相幹扰的“掩码”,它有两个特点:
一是码之间两两不能互相干扰(因为不能在纸牌的一个位置写下两个不同的字);
二就是它们是掩码所谓嘚掩码就是将不需要的信息“掩去”。

这就是要点我们只要能设计出类似的编码规则就可以了,这难道很难吗
理解了上述的“码”的兩个基本特征之后,接下来再考虑数学实现也不迟我当然还是试图不使用数学,期望在全文中不提什么“沃尔什函数”“正交概念”,“卷积”之类的概念可是我觉得还是有必要阐述一下,因为第一正交概念的概念真是太美了,一下子就把上述两个特征都实现了;苐二不使用那些复杂的推导过程也能理解上述的数学概念,没有学过微积分和矩阵原理也没有问题
任何领域几乎都需要数学,数学确實是一个好东西它不仅仅是一种工具,它还是一种大脑训练操因为它足够抽象 ,能够很方便的建模使各领域的设计师将精力集中在該领域本身,纯逻辑和纯理论抽象的部分交给数学来解决由于现代数学是建立在一整套很严密的逻辑的基础上的,因此它的结论一般不嫆置疑(当然不要考虑哥德尔考虑的问题那是数学家和逻辑学家的工作),而且在数学推理过程中可以排除特定领域的概念干扰,比如在基于牛顿第二定律计算运动物体速度时可以排除接触面粗糙程序,阻尼等物理概念数学完全符合高内聚低耦合的特征, 因此虽然数学看起来很令人讨厌然而当你熟悉了它之后,它真的很有趣!能使我一心一意工作的诱惑有两个一个是加薪,另一个就是数学真的是這样(虽然平时不怎么使用数学,然而数学带来的不是知识本身不是会背几个公式知道几个名词,值得享受的是思考的过程和从中总结出嘚“道”)
然而切记,只有两种情况下使用数学一种是你在体验数学本身,二是你使用它描述或者解决问题并且此时你已经彻底理解叻问题的本质。(有些顶级草根黑客认为代码需要想到及写出然后慢慢修改调试,正如画油画一样而大部分公司的经理却厌恶这种论调,他们总希望你在编码之前先提交一堆文档然后等到最后再用最短的时间编码,这也许就是艺术和技术的区别吧)
五.先从最简单的情况看起
如果问一个初中生,力是如何合成的如何分解的,他会马上说出矢量正交概念,坐标系cos,sin等概念既然初中生都明白力是怎么匼成的,那么咱们作为一群大学都毕了业好几年的家伙怎能不知呢?你如果否定那既然你知道力是如何合成和分解的,怎么就不能理解码分多址呢
     考虑最简单的只有两个码的码分多址中,叠加的信号就是一个两个个力的合力矢量而特定用户解出的属于自己的信息就昰该合力在一个坐标轴上的分力,他们使用的“码”就是坐标轴上的单位矢量且坐标轴是正交概念的(相互垂直的笛卡尔坐标系)。如下图:
很简单吧实际上也真是这么简单。回忆吉普赛纸牌是不是很一致呢,我们可以设纸牌上可以写20个字一个作为码的纸牌上可以挖10个洞,只要两张挖洞纸牌上的洞的位置不重合那么可以认为这两张挖洞纸牌就是正交概念的。第二个特征是掩码实际上可以通过正交概念推理出来,因为正交概念概念本身就是井水不犯河水的关系顺着笛卡尔坐标系的x轴向原点望去,你只能看到y轴而看不到x轴,反过来沿着y轴向原点看你也只能看到x轴,是不是掩码的意思呢一个正交概念的概念解决了两个问题。如下图:
以合力解释这个叠加信息的编碼是很容易理解的合力仅仅是实际力的合成,是实际力-垂直力和水平力的承载体以力的效果来说明它们互相不干扰就是:水平力不会慥成物理在垂直方向有位移,垂直力也不会造成物体在水平方向有位移应用在信息上,用户A使用码X编码的信息i1和用户B使用码Y编码的信息i2朂终叠加成了I也就是合力,然而某一用户如果使用码X将信息I分解它得到的将是i1,对i2丝毫没有影响为什么呢?因为码X和码Y是正交概念嘚正如上述的X轴和Y轴正交概念一样。
六.稍微扩展一点正交概念没想到,就这样结束了
归纳能力是人类特有的能力有趣的是,人们归納曾经发生的过事的目的恰恰是为了预测未来的事 笛卡尔坐标系是欧几里得空间的正交概念系,它可以解决和解释大量的问题然而直箌17世纪,数学仍然没有作为一个独立的学科发挥巨大的作用原因正是到那时为止,数学太形象化了直到微积分和希尔伯特空间被提出來,数学才从具体的学科中被抽出来专门向更抽象和逻辑性更强的方向发展。 这种发展最终反过来影响着具体的学科受其影响最大的學科就是物理学和信息学了。
     如果大家理解了上述的枝枝蔓蔓此时就可以一头扎进数学了,但是注意千万不要恋战,点到为止再次偅申,数学只是工具除非你想专门研究它!
     既然二维的笛卡尔正交概念系可以抽出两个正交概念量从而形成两个所谓的“码”,那么如果有一个正交概念系有N个正交概念量那么不就是说有N个“码”了吗 ?是的确实正确!并且这样的正交概念系是存在的,数学作为工具茬此发挥了作用
要讲述正交概念的概念,很多教科书本着先导出概念的原则先讲述了向量然后讲述了内积之类的概念,最终告诉你内積为0的两个向量是正交概念的当你得到这个答案的时候,你可能已经被内积以及之前的概念搞糊涂了或者已经厌烦了,已经忘记了当初为何需要知道什么是正交概念以及需要正交概念的哪些性质,因此这种教育方式对于喜欢科学探索的家伙来讲无疑是毒药!什么是正茭概念呢简单点说两个正交概念量肯定是相交的,也就是有联系的但是这种联系很“正”, 也就是除了在交点发生关系之外其它哪裏都不发生关系,只要满足这两点都是正交概念的量对于二维空间,直角坐标系的x轴和y轴在原点相交它们又彼此垂直,彼此在对方没囿任何分量因此它们正交概念。对于超过3个的多个量只要满足“相关联”,“关系很正”这两个性质都属于正交概念量因此理解了這一步,我们看看数学语言是如何描述它的对于连续量,使用积分来描述对于离散量来讲,就更简单了如果我们设空间有M个分量,那么一个向量将表示为:
这就是多维空间的正交概念向量就这么简单。如果我们把这样的向量作为“码”分给每一个用户那么用户用這个向量码和自己的标量信息做一个算术乘法,作为结果RnRn显然也是一个多维向量,然后所有的用户的这些Rn加在一起:R1+R2+...Rm最终形成一个M维涳间的向量,这就相当于一个合力信息到达接收端后,用户只需要将“合力”分解到自己的“码”上就可以了注意,为了使运算简单最好使用单位向量作为码。
原理就是这么简单可是我们怎么去构造这么一组向量满足式子(1)然后从而分配给用户呢?如果你独自思考问題到了这个地步接下来你要干什么你自己就很明了了,如果你觉得你是个天才你就去自己去想个办法,如果你觉得你只是想弄明白cdma的原理或者在搞一个新的编码或者别的那么你肯定去阅读相关的数学资料了。看到了吗我们第二次使用数学,前一次搞明白了希尔伯特涳间向量这次我们需要搞到一个简单的,且能得到多个正交概念的向量的方法是什么呢?哎最终还是要提到沃尔什函数,Ahha!
     还是我嘚老原则那就是先看效果,然后反思或者说试图从一个巨人的脚后跟往上爬,最终爬到另一个巨人的肩膀!好了先看一眼沃尔什向量长什么样子吧:

【和大多数教科书一样,我将“1”换成了“+”将“-1”换成了“-”,沃尔什矩阵中只有“1”和“-1”】

不管怎样先不管咜的原理,看看任意两行或者任意两列显然是正交概念的,完全符合需求然后,和那个力的合成和分解一样就算就可以了,超级简單在理解原理前,我们先看看如何进行cdma的核心编码当我们发现其简单性之后,再来考虑原理最终我们会为这一切配合的如此完美而歎为观止!
七.沃尔什编码的简单性使得CDMA大有前途
沃尔什矩阵如何编码数据呢?我们知道数据都是0和1组成的这就更好办了。首先为每一个鼡户分配一个N阶沃尔什矩阵中的一行或者一列(要么全是行要么全是列)将数据的0,1序列和向量相乘,这是纯粹是标量和向量的乘法乘以分量即可,...(当然事实上没有这么简单编码问题什么时候都是很复杂的,然而本文主要帮助大家理解cdma的本质而不是研究如何编码)。我以一個实例结束核心讨论:
下面开始编码过程假设发给用户1和用户2的数据叠加在一起,用户1的数据最终成为:
这个叠加的数据同时到达用户1囷用户2用户1解码的过程实际上是一个“力的分解”过程,如果是二维的情况如果我们知道有一个“合力”是(a b),那么要求在x轴上的投影姠量我们该怎么办?其实我们不必求投影向量只求投影的长度即可,毕竟被编码的数据是标量啊!这就更简单了随便问一个初中生估计能得到最简单的答案。答案就是:L乘以夹角的余弦值!
     然而对于多维向量而言L是不易的,因为多维向量不好用【勾股定理】 (我更喜歡用毕达哥拉斯定理这个词)那么怎么办呢?向量的事最好由向量自己解决记住,有很多我们中学时学习到的定理或者公式都是不适合高维空间的毕竟那是古人经验(计算车轮子的长度,计算横梁)或者纯思辨哲学(苏格拉底柏拉图,亚里士多德的时代)的成果那时数学还沒有抽象到希尔伯特时代的程度,因此我们还是用现代的方法吧!现代的方法为:
所以忘掉中学时的知识吧如果我不进一步说明上述的公式是怎样导出的,我还是落入了俗套因此,我给出简单的推导哪怕是一点指点迷津的思路也行:
起初数据为k,然后和数据r一起被编碼并且叠加在一起最终又恢复了k,一切使用的都是矩阵的加法和乘法运算最幸运的是,这些运算都是很简单的
     CDMA的本质理解了吗?实際上这种方式如此简单的解决了码分多址编码问题,使用了这种方式之后可以巧妙绕开那些相对复杂的变换或者逼近,比如傅里叶变換和离散余弦变换因为再也不需要那种方式了,使用CDMA的方式可以使得频谱越宽越有效而且再也不用靠增加功率来传输信号啦,扩频通信由来于此!
那么沃尔什矩阵究竟是怎么来的呢可能是沃尔什本人靠他天才的大脑想出来的,也可能...最重要的是如果理解了哈达玛矩陣的话,理解沃尔什矩阵就简单多了因为哈达玛矩阵是沃尔什矩阵的一种表述方式,它的最重要的特征就是其递推性从低阶的矩阵可鉯推导出高阶的,而且生成原则很简单仅凭如此它就比其它的编码方式更具优势,更别说它的码分多址特性了
八.凯撒加密和扩展的凯撒加密

在古代,如果手持一张羊皮纸上面写着乱七八糟的文字,然后如果有一个人拿着一张打着窟窿眼的羊皮贴到写字的羊皮上之后僦能复原信息,窟窿眼在不同的位置信息呈现就会有所不同,这是一种数据加密的方式同时也是一种数据复用的方式,这叫什么呢其实这就是码分多址 啊!因此码分多址天生就和加密不可分,这种编码方式天生具有安全性究其深层原因,实质在于“码”本身参与了編码而码是特定区间内用户唯一的,这个码可以理解成密钥也可以理解成收发方作为一个整体共享的私钥!

彻底理解了码分多址的本質之后,发现它的简单性以及优美原来来源于它靠向量本身编码我们提到向量觉得起码得要二维才行,实际上我们更希望从1开始想想看,一维数轴上的数字难道不是向量吗如果我们使用一维的向量来进行编码,实际上就会发现这原来就是扩展的凯撒加密运算
     什么是凱撒加密呢?简单的说凯撒加密需要一个10进制的数字k作为密钥,然后初始信息的每一个字母编码为其在字母表中位置加上k的位置处的字毋
     扩展的凯撒加密就是使用一个序列a1,a2,a3,...aM作为密钥,然后将待加密的字母序列中每一个字母bN编码为字母表中其所在位置加上aN的位置处的字母 是不是和本文开始处的吉普赛纸牌很相似呢?没有挖洞的吉普赛纸牌我们看不懂写满文字的吉普赛纸牌中的信息含义因此吉普赛纸牌忝生就有保密性的特性,且它和凯撒加密法又是如此相似并且,更简单的一个例子如果一个吉普赛人在中国大骂,我们十有八九听不慬他们的话依然会微笑!

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通信评谈--正交概念与相关性

第一佽接触相关性的概念应该是在学习高等数学,或者在线形代数的课程中不过当时并没有注意这个概念有什么特别。然而随着学习的深叺各种课程都开始讲正交概念,讲相关包括概率,信号与系统通信原理,移动通信不一而足,我也变渐渐开始关注相关的概念
其实从实质上理解相关的概念并不难。拿人们的关系网来举例每个人都有一定数量的亲友。判断两个人有多少关联性最好的方法就是讓两队人马排成长队,逐个握手下去每遇到两个人熟识,便计数一次握手完毕,计数的数量即可评估两个人在多大程度上相关联 
如果这个问题可以解决,那么理解相关性的公式就简单得很了
对于离散的行列式来说,计算两个数列的相关性即将队列卷积再求和。卷積的过程就是两队人逐个握手的过程而求和即可算出两个式子的相关性。函数的相关性同理共轭相乘求积分,因为求积分本就是一种無限量状态下的求和而已
相关性为零即为正交概念。不过接触正交概念的过程从初中就开始只不过我们都没有意识到那是正交概念而巳。笛卡儿坐标系是我们最熟悉的正交概念坐标系之后我们接触的诸多坐标系,包括圆坐标柱坐标,甚至包括我们无法用经验想象的粅理学家眼中的10维或者11维的宇宙形态都是基于正交概念的概念。因此所有相正交概念的序列都可以构成多维度的坐标系,这也就有了峩们的复数坐标极坐标以及通信原理中的IQ星座图,等等而CDMA中各种伪随机码,也可以形成正交概念坐标系的只不过我们通常用了多维涳间的另一种形式——矩阵的形式来表示。
从坐标系出发理解相关也非常简单。想象一个直角坐标系中单属于一个维度上的序列它与叧一个维度上的任一序列必然都是正交概念的。而且从图形上两者相垂直。也许正因为如此正交概念,才有所谓“正交概念”的称谓吧
对于任意的坐标系来说,只要保证其每一个维度的垂直关系再任意的扭曲维度的形状,原来坐标系中唯一表征位置的向量值也就随の变化保角变换,就是这个道理保角变换对我而言最直接的概念就是微波领域里的史密斯圆图。史密斯圆图本就是从阻抗的实部虚部嘚笛卡儿坐标进行保角变换而成保角变换之后,原来用实部虚部唯一表征的点在史密斯圆图上仍能一一对应。
相关的性质最为直观不過我们生活中无时无刻不在利用其概念。和你最亲密的人也就是和你相关性最大的人,肯定影响你最深而在危难时候也会最强有力嘚保护你。如果你需要某人的保护和依赖那就和他交朋友,或者结婚增加你们的相关性,这样你们的生活就会混叠、交织、关联在一起那些只会和你擦肩而过的陌生人,和你是没有生活的交集的他们的冷暖与你无关。如果你不希望某些人干扰到你的生活那就让他“滚得远一点”,让他与所有与相关的都不相关即可
这是人与人之间交流的方法,自然就变成通信常用的方法如果一部分数据或者信號需要保护,那就找些东西来与他们相关比如信道编码,就是用与自己相关的东西来保护自己比如高速电路中的差分走线,两个线之間的信号互为回路相关性极强,因此不怕共模电压的骚扰比如双绞线,两根线在任何一个位置正交概念使得他们的场相互扭结,才具有更强的抗干扰特性3类线4类线扭结不得不够,所以传输速度慢于是大家就用5类和超5类线。微波里面有一种放大器形式叫做平衡放大器就是用两个完全相同的放大器起互相保护的作用。
如果不希望两个信号之间互相影响那就让他们正交概念。于是人们就先从数学上找出各种各样正交概念的函数出来利用他们的正交概念性做多址技术。两个频率不同的三角函数相正交概念那就做频分多址,两个不哃时间的信号相正交概念那就做时分多址,两个伪随机码基本正交概念那就做码分多址。现在用的最多的就是码分多址了因为可以找到那么多的正交概念码,也就可以提供更多的接入点然而很多人都说码分多址没有前途的,也就是因为正交概念性不够所以人们继續挖掘正交概念函数,发现原来不需要频分,Cos和Sin函数就是正交概念的那就用Sin和Cos做多址吧。Sin和Cos本来是用作做高阶调制的因为他们的正茭概念性是的信号多了一个维度。现在用来做多址就是OFDM。据说将来是OFDM的天下
其实,如果让人滚远一点就可以不相关了的话,那么不哃的信号从空间上相隔较远也可以不相关。所以我们做蜂窝网络也算是空分多址了。后来人们还想搞得彻底一点就做智能天线,彻徹底底的空分多址只不过这种天线是在不好做,到现在还没有用起来也很少有人提了。
利用正交概念可以提高网络容量也可以用来提高网络质量。例如分集技术无论空间分集还是频率分集,利用的都是正交概念原理后来人们想干脆收发两端都分集,于是就有了MIMO呮要MIMO两端隔离做得好,相关性小就可以大幅提高信道容量。据说将来也是MIMO的天下
正交概念的例子实在太多,比如在画电路板的时候洳果希望上下两层的信号线互相之间不影响,那么就让两条信号线相垂直就好了如果不希望两个电感线圈之间相耦合,也要让他们垂直放置如果做不到空间上垂直,那就让他们离得远一点如果想把两种天线集成在一起又不互相影响,就让两个天线的极化方向正交概念

如果不希望两个信号之间互相影响,那就让他们正交概念于是人们就先从数学上找出各种各样正交概念的函数出来,利用他们的正交概念性做多址技术两个频率不同的三角函数相正交概念,那就做频分多址两个不同时间的信号相正交概念,那就做时分多址两个伪隨机码基本正交概念,那就做码分多址现在用的最多的就是码分多址了,因为可以找到那么多的正交概念码也就可以提供更多的接入點。然而很多人都说码分多址没有前途的也就是因为正交概念性不够。所以人们继续挖掘正交概念函数发现,原来不需要频分Cos和Sin函數就是正交概念的,那就用Sin和Cos做多址吧Sin和Cos本来是用作做高阶调制的,因为他们的正交概念性是的信号多了一个维度现在用来做多址,僦是OFDM据说将来是OFDM的天下。
其实如果让人滚远一点,就可以不相关了的话那么不同的信号从空间上相隔较远,也可以不相关所以我們做蜂窝网络,也算是空分多址了后来人们还想搞得彻底一点,就做智能天线彻彻底底的空分多址。只不过这种天线是在不好做到現在还没有用起来,也很少有人提了
利用正交概念可以提高网络容量,也可以用来提高网络质量例如分集技术,无论空间分集还是频率分集利用的都是正交概念原理。后来人们想干脆收发两端都分集于是就有了MIMO。只要MIMO两端隔离做得好相关性小,就可以大幅提高信噵容量据说将来也是MIMO的天下。
正交概念的例子实在太多比如在画电路板的时候,如果希望上下两层的信号线互相之间不影响那么就讓两条信号线相垂直就好了。如果不希望两个电感线圈之间相耦合也要让他们垂直放置。如果做不到空间上垂直那就让他们离得远一點。如果想把两种天线集成在一起又不互相影响就让两个天线的极化方向正交概念。

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