两样本比较的wilcoxon秩和为多少检验结果显著,判断孰优孰劣的根据是什么?

秩和为多少检验 授课人:马海燕 什么是非参数检验 是不依赖于总体的分布类型,应用时可以不考虑被研究的对象为何种分布以及分布是否已知的假设检验方法由于该種假设检验方法并非是参数间的比较,而是用于分布之间的比较故称为非参数检验(noparametric test)。最常用秩和为多少检验(rank sum test) 非参数检验的优缺点 優点:不受总体分布的限定,适用范围广 缺点: (1)符合参数检验的资料,如用非参数检验则检验效率低于参数检验。 (2)犯第二类錯误的概率比参数检验大 一、配对设计差值的符号秩和为多少检验(Wilcoxon配对法) 例如:用二乙胺化学法与气相色谱法测定车间空气中CS2 的含量,见表问两法所得结果有无差别? (1)H0: 差值总体中位数Md=0 H1: Md?0 ?=0.05 (2)求差值 3)编秩次:绝对值相等,符号相反,取平均秩次 如果H0成立样本正、负秩和为多少嘚绝对值不会相差悬殊,如果T值特别小或特别大即T超过T界值范围时,抽得现有样本有差别显著性意义的概率小于或等于检验水准则拒絕H0。 当 n>50可用正态近似法检验 式中tj为第j(j=1,2…) 相同秩次的个数 (1) (2) 二、两样本比较的秩和为多少检验(Mann-Whiter U) 两种手术方法治疗肝癌患者术后苼存月数 天数 2 3 3 5 6 7 i=1 ni ri - ∑ i=1 ni i = ∑ i=1 ni ri - n1(n1+1)/2 大样本,可用正态近似法计算 U值同标准正态值 二、两样本比较的秩和为多少检验(Wilcoxon两样本比较法) (一)原始数據的两样本比较 两种手术方法治疗肝癌患者术后生存月数 甲法 秩次 乙法 秩次 2 1 3 2.5 3

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我们使用非参数检验之多个独立樣本的秩和为多少检验的例子:为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶(ALT)的影响某科室将45名患者随机等分为三组,每组15人分别采取A、B、C三种治疗措施。血常规测得治疗后ALT水平(U/L)如下试问应用三种治疗措施后,患者的ALT水平是否有差异

表1. 三组患者治疗后的ALT水平(U/L)

在上一篇文章(非参数检验之多个独立样本的秩和为多少检验)中,Kruskal-Wallis检验结果为:H=34.155P<0.001,按照α=0.05的检验标准拒绝H0,即三组的ALT水平有差别但是Kruskal-Wallis不能检验出三组之间的两两比较情况,在SPSS软件的22.0版本中已经能够通过软件直接得出两两比较的结果了。以下内容演示如何在SPSS軟件22.0版本中进行多组之间的两两比较

1. 将数据录入SPSS,将分组情况填写在第一列(1=A组2=B组,3=C组)ALT水平填写在第二列。

左边为Kruskal-Wallis检验结果右邊为各分组之间的对比情况,在View(视图)选项中选择Pairwise Comparisons(两两比较)即可出现两两比较的结果。

我们把两两比较的结果调出来仔细分析報告的统计量有Test Statistic(检验统计量)、Std.Error(标准误)、Std.Text Statistic(标准检验统计量)、Sig.(P值)、Adj.Sig.(调整后P值),结果中我们看到报告了两个P值①直接得絀的P值是未经过矫正的,本次计算的两两比较次数为3次(即1组和3组、1组和2组、2组和3组比较)所以使用原始的P值与显著水平0.05比较时假阳性率会升高。因此软件自动对原始P值进行矫正将P值乘以比较次数得到②调整后P值,调整后P值即可与显著水平0.05直接进行比较得出结论

Kruskal-Wallis检验結果为:H=34.155,P<0.001按照α=0.05的检验标准,拒绝H0可以认为患者经过A、B、C三种治疗措施后血常规中ALT水平有差别。经过两两比较A组与B组之间患者嘚ALT水平有差别(调整后P=0.002)。A组与C组之间患者的ALT水平有差别(调整后P<0.001)B组与C组之间患者的ALT水平无差别(调整后P=0.054)。

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