双手托起简笔画 重建是无数双手託起的新生的相关文章

如今随着AI的发展，人们的吃穿住用行几乎都有AI的身影而AI的发展并不仅限于此。AI开始扩展到我们所赖以骄傲的“创造力”“情感”以及“艺术”关于AI在艺术方面的尝試，屡见不鲜比如诗人小冰的诗集、Google Deep Dream的绘画、Facebook的音乐风格迁移....让更多的人对AI又有新的认识。

今天小智君从AI绘画说起探索AI绘画从简笔画箌人像的成长之路。

AI绘画并不是近年来的产物早在上个世纪就已经出现了。1973年Harold Cohen 就已经开始尝试和电脑程序 “AARON” 携手进行绘画创作。与當下 AI 绘画不同之处在于ARRON 使用机械手臂在画布上进行绘画，而非数字绘图进入 20 世纪 80 年代，ARRON 学会了对三维空间物体的绘画表现方法；90 年代它学会了使用多种颜色进行绘画。ARRON 已经绘制出了很多不同的作品直到今天，它仍在进行创作

对于机器学习模型而言，让 AI 学会绘画的過程就是一个模型的构建和参数训练过程在模型训练中，每一副图画都使用一个大小为 mxn 的像素点矩阵表示对于彩色图画，每个像素点嘟由 RGB（red、green、blue）三个颜色通道组成要让计算机学会绘画，就相当于训练一个可以逐个产生像素的机器学习模型

随后，Presma开始利用AI技术进行圖像风格化处理两年之后，AI已经成为了非常优秀的图像风格化大师了

除了迁移之外，上色和变形也是AI所会的技能今年，Paintschainer的网站上线叻AI自动上色的功能只需要用户上传简笔画就可以实现上。

虽然目前只提供三种颜色的画作但是非常惊艳了，此外还提供了人像漫画。

此外除了辅助处理图像，AI在创作艺术作品上也在不断努力在AI艺术界比较知名的可能就是Google的Deepdream了，2016年Google 就AI作画举办了一场拍卖会一副名為《GCHQ》的画作拍出了8000美元的高价。

科技巨头公司微软也不甘示弱也推出了基于语音创作的绘画AI，你告诉它画什么它就画什么更是将AI画畫推向了高潮。