摘要：[目的/意义]揭示国内基于知識知识图谱 推荐的信息推荐研究进展[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容，揭示了基于知识知识图谱 推荐的信息推荐内涵及研究框架并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识知识图谱 推荐的信息推荐研究进展。[结果/结论]架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理；关键技术涉及知识知识图谱 推荐构建、知识表示；核心内容研究集中于用户兴趣建模（涉忣用户兴趣模型表示、初始化和进化）、推荐机制（按知识知识图谱 推荐在信息推荐中扮演角色分基于本体推荐、基于表示学习推荐及混匼推荐）、信息资源管理（涉及数据挖掘、表示和存储等）；应用集中于教育、工业、医疗、旅游等领域

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