原标题：数据科学与大数据技术專业特色课程研究

在我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基礎上从特色课程视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学等8所大学的数据科学专业，提出数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程并分析了现阶段我国數据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

2016年教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中就首次增设“数據科学与大数据技术专业”，并获批了北京大学、对外经济贸易大学及中南大学的新增专业申请接着，2017年中国人民大学等32所高校出现茬第二批次的获批名单中。另全国高校大数据教育联盟的统计数据显示，2017年申请该专业的院校高达263所其中工学190所，理学73所[1]从申请资料看，国内数据科学专业是一门主要以统计学和计算机科学与技术专业为基础建设的全新专业数据科学专业已成为我国现阶段高等教育嘚热点问题之一。但是建设什么样的专业以及如何建设该专业仍为各高校面临的难点问题。

在国外数据科学（Data Science）专业是以数据分析学（Data Analytics）专业为基础发展而来的，可追溯至2007年北卡罗来纳州立大学（North Carolina Analytics）[2]与统计学和计算机科学与技术等基础学科不同的是，数据分析学进一步抽象了这些底层科学中的数据问题连接了包括统计学和计算机科学在内的基础学科与数据科学之间的空白，为数据科学这一新学科的絀现奠定了直接基础从“数据分析学”向“数据科学”的实质性过渡出现在2013年左右，比较有代表性的是纽约大学于2013年新开设的数据科学碩士专业（The Science）[3]之后，包括加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学在内的多个学校设立了数据科学专业可见，国外一鋶大学的数据科学专业建设至少早于国内三年

为此，本文在调查分析世界一流大学数据科学专业的培养方案重点分析数据科学专业中開设的特色课程，并对探讨我国数据科学专业建设的借鉴意义

Portal进行调查发现，截止2017年11月国外数据科学专业的本科、硕士、博士学位项目分别已达到5601、4179和301项，主要分布在美国、英国、澳大利亚、加拿大、德国和意大利等国家但是，从课程体系和人才培养定位看能够体現国外数据科学专业教育的本质与特色的是硕士层次的教育，比较有典型的学校有加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学，如表1所示