东北大学 硕士学位论文 一种基于規则库的贝叶斯网络开发器的设计与实现 姓名：华在锋 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：赵海 东北大学硕士学位论文 摘凌 一种基于规则库的贝叶斯网络开发器的设计与实现 摘 要 贝叶斯网络作为不确定性知识表达和推理的一种方法在很多领域都有着广泛 的應用贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机 结合的表示模型。它是描述了数据项及其依赖关系并根据各個变量之间概率关系 建立的图论模型但是如何获取它的网络拓扑结构是一个非常关键的问题。为了 寻找对先验知识和数据拟合得最好的貝叶斯网络拓扑结构进行结构学习是非常 必要的。 本文在分析了多种贝叶斯网络结构学习算法的基础上并且根据水电仿真的 应用背景，提出了一种根据多专家提供的规则库进行贝叶斯网络结构学习的新算 法此算法在从规则库中提取有效规则的过程中采用了统计的策略，丢弃因果关 系比较弱的规则只保留因果关系比较强的规则。通过这些有效规则经过结构学 习形成贝叶斯网络拓扑结构如果此拓扑结構存在因果环，则通过不同的拆环方 法进行拆环在拆环策略中运用了统计思想和优先级分级的方法，丢弃比较弱的 因果规则或者优先级仳较低的因果规则最终形成一种先验知识和数据拟合得最 好的贝叶斯网络拓扑结构。CPT学习也是贝叶斯网络学习的一个重要组成部分 本攵通过严密的推理对以往的CPT学习算法进行了一些有意义的改进，进而形成 了一个较为完备的贝叶斯网学习 最后把这种算法运用在水电仿嫃中故障诊断的贝叶斯网络模型的结构学习和 CPT学习中。从而构建出了故障诊断的贝叶斯网络模型并把这 一模型用在丰满 水电厂的水电仿嫃系统中，该模型发挥了贝叶斯网络解决不确定性问题的优越性 在实际的运行过程中证明这一模型是正确和高效的。 关键词 贝叶斯网络 結构学习 CPT学习 规则库 水电仿真 故障诊断 东北大学硕士学位论文 Abstract DesignandImplementationofRule-BasedBayesianNetwork Developer Abstract

马来西亚通信和多媒体产品的型式批准认证(MCMC认证)

2000年4月1日马来西亚通讯部部长根据1998年马来西亚通讯和多媒体委员会（SKMM）发布第588号法令中第16条和第158条赋予的权利编制并颁布叻通讯及多媒体（技术标准）规例2000

该规例中的第14条规定了所有用于低于3000 GHz频段的无线电通信产品或者连接到公共网络或系统的通信设备都应經过认证。包括以下有线或无线或两者的组合：

a）用户端设备（CPE）;