抛硬币游戏之类的2/1的游戏的标准差是怎么计算的啊.

点击联系发帖人 时间：2019-04-18 06:54

抛硬币游戏

???EM算法是一种迭代算法用於含有隐变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计

Y表示观测随机变量的数据，Z表示隐随机变量的数据θ是需要估计的模型参数，那么不完全数据Z }句那么完全数据的对数似然函数是 $观测数据的似然函数为：$

???EM算法通过迭代求

)的极大似然估计。烸次迭代包含两步E步求期望；M步，求极大化
                  
                    ：完全数据的对数似然函数

}

???EM算法是一种迭代算法用於含有隐变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计

Y表示观测随机变量的数据，Z表示隐随机变量的数据θ是需要估计的模型参数，那么不完全数据Z }句那么完全数据的对数似然函数是 $观测数据的似然函数为：$

???EM算法通过迭代求

)的极大似然估计。烸次迭代包含两步E步求期望；M步，求极大化
                  
                    ：完全数据的对数似然函数

}

抛硬币游戏之类的2&#47;1的游戏的标准差是怎么计算的啊.