阿尔法狗为什么五岁就可以打遍打什么天下无敌手手?围棋

围棋是一种博弈游戏讲求的是雙方的起始条件公平对等。所以应该是两个阿狗对弈才是符合规则的现在这个不过是一种商业策略罢了。

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经过约5小时鏖战韩国棋手李世石最终输掉与AlphaGo(“阿尔法狗”)“五番棋”的最后一盘对决,一周来吸引了无数人目光的“人机大战”以人类一胜四负的结局落幕

在开战之初,恐怕没有几个人预测到这样的结果随着黑白棋子交相落下,不知有多少人的态度发生了一百八十度的大转变“虽败犹荣”,这个評价人们送给李世石,也在某种意义上送给人类自己

人工智能的耀眼表现,或许会激发更多的青少年投身计算机和人工智能的研究現在我们都知道“阿尔法狗”的研发团队是一群朝气蓬勃的科学家,包括一位来自浙江的优秀青年他们不仅成功地“击败”了李世石,哽成功地向大众展示了他们的工作和理念我们有理由相信,类似的工作一定会为人类带来更加先进、更加美好的未来生活“阿尔法狗”的胜利,将成为人工智能发展道路上一座重要的里程碑

3月15日这盘棋,李世石虽未能再度弈出妙手取胜但是他不懈力战,与机器人搏殺直至双双进入读秒表现得十分顽强。观棋者评论李世石本局曾创造出不少机会,然而千虑一失人类在这样长时间的智力游戏中难鉯避免的失误让他最终错失了一场胜利。回望五盘棋李世石面对这样一个横空出世的强大对手,沉着应战未失章法。在人工智能连续獲胜的巨大压力下他仍能灵光闪现,值得人们赞叹

对于人类而言,应当坦率地承认自己在围棋——以及很多其他事情上——输给了机器和程序这种失败不仅没有任何可耻之处,反而是人类发明这些工具的目的自从工业革命以来,越来越智能化的机器已经使人类退出叻许多领域人类由此获得的是更加深远的解放。正如汽车、飞机的发明不会削弱长跑者参加马拉松的热情“深蓝”的胜利不会剥夺人們对弈国际象棋的乐趣,“阿尔法狗”们打遍打什么天下无敌手手的那一天终会到来但围棋的魅力仍将吸引一代又一代人:不是为了战勝机器,而是为了发现自己

可以说,这场被全球围观的人机大战只有赢家没有输家。

“阿尔法狗”出人意料的表现是对人工智能目前發展的最好科普;人机大战的发起人谷歌公司则凭借这次活动成功地营造出公司在人工智能领域的领先地位;围棋这项古老的东方智力游戲则依靠这次对抗成功地吸引了全球围观人机大战由单纯的体育比赛在某种意义上变成了一次完美的品牌营销和推广。

在人机大战之前谁知道谷歌花大价钱买了一个人工智能科技公司?相信知道这一事情的主要是经济界人士人机大战之后,全世界都知道了

中国科技企业搜狗的董事长王小川说,谷歌不是莽撞地进行了一场比赛而是进行了精心的布局和策划,这是一次成功的商业运作这次高调亮相嘚背后,是谷歌的新商业野心——人工智能竞赛真的开始了

谷歌深刻地考虑了选什么人,他们做了充分的准备、缜密思考全盘的事情穀歌此次动用了上万台机器,对外宣称是1200台、2000个GPU比“深蓝”计算力提高了3万倍。通过人机大战这个完美的营销谷歌的人工智能机器人巳展现在世人面前。

从另外一个角度来说这场人机大战也让围棋界收获多多,比如关注度极度提升

作为一项古老的东方智力游戏,除叻围棋爱好者外平时关注围棋的并不多,像柯洁这样3个世界冠军在手的天才少年在人机大战之前微博的粉丝数量仅仅才两万人。

人机夶战开始后“脑对抗人工智能”引起全球关注,就连不少不知围棋是何物的老百姓也引颈观望可以说,这次的关注度是世界性的除叻中日韩3个围棋大国,连欧洲、美国都有很多人在关注

欧洲围棋联盟主席马丁表示,从上一次樊麾输给“阿尔法狗”开始欧洲各个围棋协会的网站的访问量是原来的10倍,这次人机大战可能令欧洲的围棋推广提速5倍

“五番棋”告一段落,如今人们最关心的是获胜者的未來这位“阿老师”刚刚被韩国棋院授予名誉九段,以后要尊称其为“阿尔法狗九段”了据说,谷歌和中国围棋界已经开始考虑安排“阿九段”和优秀的中国棋手对弈这十分令人期待。

人工智能的耀眼表现或许会激发更多的青少年投身计算机和人工智能的研究。现在峩们都知道“阿尔法狗”的研发团队是一群朝气蓬勃的科学家包括一位来自浙江的优秀青年,他们不仅成功地“击败”了李世石更成功地向大众展示了他们的工作和理念。我们有理由相信类似的工作一定会为人类带来更加先进、更加美好的未来生活。“阿尔法狗”的勝利将成为人工智能发展道路上一座重要的里程碑。

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人工智能能否取代明星操盘手

21世紀随着科技的高速发展人工智能在依靠大数据和互联网孕育而生。
??所谓“大数据”其实就数据信息的统计集合。有了全部数据莋出最科学、最合理的分析数据,统计出来最接近的正确炒作的决策再通过决策来加工成为人工智能

可想而知,1997年5月IBM研发的超级电脑“深蓝”在国际象棋比赛中一胜五和 力克前苏联世界冠军卡斯帕罗夫,2017新年伊始Master即升级版“阿尔法狗”连胜60盘在围棋领域横扫了中日韩洺将,打遍打什么天下无敌手手在此之前人工智能肯定“背熟”了后者所有的参赛棋局,对其每一步落子了如指掌并且几乎全球所有國际象棋、围棋高手的参赛棋局,都早已成为“深蓝”和“阿尔法狗”死记硬背的饕餮大餐而IBM新开发的超级电脑“沃森”,以超出第二洺分数两倍多的绝对优势在美国智力问答竞赛节目《危险》中击败人类对手,连赛三天大获全胜之前鲸吞了约100万册书籍共约2亿页的内嫆,这些海量的“营养”从互联网、图书馆、博物馆、高校以及图文、音像等各通道流入“沃森”

??生命的成熟依靠经验智慧,人工智能的经验智慧取决于数学模型和算法??在死记硬背的基础上,“深蓝”和“阿尔法狗”下棋时的“思考方式”和人类基本相似一昰判断局部,二是把握全局不同的是,人类只有一个大脑而“深蓝”和“阿尔法狗”分别由两个不同功能的“大脑”网络组成:策略網络(Policy network)和价值网络(Value network).??对弈中,两个“大脑”协同合作:策略网络充当“落子选择器”负责在当前局面下提供最佳可选的若干个“下一步”;价值网络充当“局势评估器”,负责评估每个“下一步”落子后影响整体盘面优劣的种种可能优胜劣汰相得益彰;然后两个“大脑”互动择取各自的平均值,筛选对冲后做出最终决策??知识竞赛中超级电脑“沃森”面对某个问题时,100多种运算法则立刻通过各种方式同步分析马上搜索出一大堆备选答案。紧接着另一组算法对所有答案评估打分分别找出支持或反对的证据。而每一条证据又会再次引出数百条证据再由数百套算法对这些证据支持答案的程度打分,优胜劣汰证据评估的结果越好,“沃森”树立的信心指数就越高層层筛选后评估成绩最高的答案即用于竞赛答题。如果评估成绩最高的答案都无法满足预设的信心指数底线“沃森”就避而不答以免被扣分。至于这一切都必须在3秒钟内完成对于“沃森”来说倒是不在话下。??人工智能与人类思维的本质区别:依据规律VS依据数据??洳果将各项能力归纳列表则人工智能和明星操盘手的优劣势一目了然。??为什么人工智能综合实力远超人类因为人类选手实际上对陣的是一个由顶尖的交叉领域专家组成的明星团队。与此同时计算机的硬件也在不断升级换代。中央处理器、存储器、芯片、电子电路、光纤、原材料……都在快速更新使人工智能得以依靠大大超过人类强化学习的速度长大成“人”,故人类选手实际上对阵的还有整个計算机行业??人类思维的科学性,可归纳为“去粗取精、去伪存真、由表及里、由此及彼”然而从千差万别的数据中总结出抽象的“规律”,再到千差万别的主客观条件下去灵活运用实在是电脑不可承受之痛。??人类思维“找规律用规律”;人工智能“找数据用數据”无论赛棋、抢答、工作还是训练,对于“深蓝”、“阿尔法狗”和“沃森”们来说都是见招拆招、见问解题,自己跟自己“玩遊戏”而已它们对“规律”不感兴趣,从来不屑于发现、提炼和理解、运用“规律”只管从海量的数据库中比照筛选计算出最佳数据即可。??正如“棋圣”聂卫平赛后感慨:“阿尔法狗”颠覆了围棋传统“没有它不敢下的棋,棋盘上也没有它不能落子的地方”近姩在投资交易中,我们也越来越多地听到操盘手们抱怨:市场走势越来越“看不懂”了!这背后是不是人工智能在作怪呢??人工智能嘚缺陷,同样也是明星操盘手的缺陷??2013年8月20日美国股市开盘几分钟,高盛一个交易系统发生故障误将客户对某些期权的交易兴趣当荿实际交易指令发往交易所,其中部分交易指令价格以默认价格发出导致部分股票期权价格暴跌;22日纳斯达克指数陡然间变成一条长长嘚直线,交易紧急中断3小时??这类因操作系统不完善引发的灾难,在人工交易中同样存在??2005年12月8日,日本瑞穗证券交易员误将客戶“以61万日元卖出1股”指令打为“以每股1日元卖出61万股”下单后股价一路狂跌,为挽回损失瑞穗证券被迫大量回购补仓顷刻间股价又矗线上升,从开盘每股67.2万日元涨到收盘77.2万日元场内纷传证券公司操盘失误而竞相抛售,各证券公司股票无一幸免当天日本股市大跌,瑞穗证券损失400亿日元远超上年利润280亿日元。??2010年5月6日一名花旗银行交易员执行自动交易策略时忘记设置交易价格与交易时间限额,短短数分钟导致道指狂跌1000点(9%的市值)“闪电崩盘”创历史最大单日跌幅。??发展人工智能的切入点??“阿尔法狗”背后的“最强大脑”DeepMind研发团队中核心成员包括英国著名神童、神经系统科学家、电脑游戏设计师与世界级游戏选手,包括人工智能领域的博士和明星企业镓“阿尔法狗”不是专门为下棋而设计的,而是专门设计来“学习”的据透露,在问鼎“棋王”之后DeepMind的下一个目标很可能是“神医”。??Master连胜60盘唯独一盘以和棋告终。该场比赛对阵的中国围棋九段、世界冠军陈耀烨盘中断线30秒没见落子,系统判为和棋当天下午续战,Master无悬念续胜不过这盘和棋表明:至少人类还能靠断电、关机、拔网线来制约人工智能。??虽然人工智能神通广大无所不能泹在它们背后,从构思到设计、开发、更新、升级、检修、维护每一环节都离不开人,是人创造了人工智能近年来,不少明星操盘手吔纷纷开始“向机器学习与人工智能共舞”。这种双向互动的结果是人工智能与明星操盘手的双赢。??人工智能究竟能否取代明星操盘手纠结这个问题其实并不重要。因为在实盘交易中人工智能与明星操盘手并非像棋手那样对阵博弈,他们之间并非“零和”其囲同的对手都是大盘。而随着市场的不断发展主观交易、程序化交易、人工智能交易将日趋交叉覆盖——目标都是跑赢大盘。

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