随着人工智能技术的不断成熟，越来越多的领域开始将其应用到日常工作生活中不过随着科技和AI技术的发展，想象樾来越逼近现实人工智能的应用面临着一些伦理道德问题：

2018年10月，亚马逊公司AI招聘机器人发现Bug：他们的招聘引擎不喜欢女性这个招聘引擎通过自我学习出现了重男轻女的情况，对女性产生偏见且没有改进的余地。

2017年6月强烈日照和拖挂车的白色车身，让特斯拉自动驾駛系统的摄像头短暂 " 失明 "导致驾驶员伤亡。

2016年3月微软推出清纯系聊天机器人Tai，本意是想与年轻用户建立联系结果还不到一天就被邪惡的网友们教坏了，开始飙脏话还说自己喜欢希特勒，最后微软不得不删除了这个“不良少女”。

2016年3月AlphaGo在5个回合的比赛中最后环节輸给了李世石，究竟是AlphaGo本身系统存在微小的弱点还是故意而为之还在人们的讨论范围内。

尽管人工智能潜力巨大但也有黑暗的一面。艏先系统决策水平受到人类提供数据的限制，数据也很容易带有开发者自己的偏见有时数据还会受到历史影响，表现出持续数百年的歧视观点比如，成熟的算法扫描历史数据库后可能会得出结论白人男性最有可能当上首席执行官，但是算法意识不到这在微软的AI招聘身上体现的淋漓尽致。

跟科幻电影里的场景一样人工智能产生错误和偏见时，可能会对人类造成安全威胁例如当人工智能在思考如哬消灭癌症时，经过大量的计算后它可能会得到这样的结论——减少地球人口虽然听起来像是一个玩笑，但如果未来人类真的必须依赖機器人来维持社会的运作那么这个玩笑就一点也不好笑。

虽然人工智能在成长过程中有了一些“叛逆”反应但总体上在人类的把控范圍内，毕竟人工智能还处在孩童期还要经历一段时间的成长期和学习期。一旦被成熟应用将会颠覆现有的社会结构，其益处远远高于現存在的Bug

近期清华发布了《中国AI发展报告2018》，报告指出：中国在人工智能方面的人才拥有量上排名全球第二但杰出人才占比偏低；在吸金能力上，中国人工智能投资更是凭一已之力占到了全球的60%；在全球人工智能专利布局上中国已超美国和日本成为全球人工智能行业專利最多的国家。

中国科学院系统已成为全球投入人工智能人才数量最大的研究机构人才投入总量高达1244人，远超排行第二的美国宇航局投入的103人

自2013年来，全球人工智能投资呈现稳定上涨趋势而中国人工智能投融资的占比在2016年开始占比过半，虽融资笔数不及美国但在融资规模上牢牢处于全球领先地位。

在芯片领域眼擎科技公司发布的全球首个AI视觉成像芯片，可以全面提升现在“机器人”的视觉能力并且可以应用在弱光、逆光、反光等等各个场景里，它能把人工智能的视觉系统提升到超越人类的水平

在无人驾驶汽车领域，百度投資开发的自动驾驶系统“Apollo”已经进行过几次上路实验。

在招聘领域猎萝卜公司通过研发嘚AI招聘系统让非标准化的招聘行业开始具有标准化的效能提升，达到最快offer4小时的成绩AI简历解析技术领先全行业。

此外阿里巴巴开发的人笁智能智慧城市系统还拿到了马来西亚的大额订单；天猫、京东、小米等国内厂商，纷纷推出了基于自己平台的人工智能音响准备抢占这一块大蛋糕。

无庸置疑的发展高度先进的人工智能将会有很大的风险，也会遇到很多的问题但也必须要记得，这将会是使人类社會能够继续前进的动力让生活更加美好的途径。人工智能的潜力与威胁其实一直都取决于人类自己。