【摘要】:针对金属材料表面形貌形貌检测问题,论文设计制作了一种高空间分辨力的电涡流传感器,可实现金属管道内壁复杂表面形貌形貌及裂纹的高分辨检测论文采用ANSYS囿限元分析软件对传感器进行了仿真分析,验证了传感器对金属材料表面形貌形貌变化的高空间分辨检测能力。论文同时对该种传感器性能進行了实验测试实验结果表明,相比传统的电涡流传感器,本文设计的传感器对裂纹、对金属材料表面形貌形貌变化具有更高的检测分辨力。最后,论文采用三维可视化技术,将传感器对金属板表面形貌形貌的扫描检测数据转化成三维图像,可直观地显示出被测金属板表面形貌形貌變化及裂纹位置
|
陶瓷、古文物以及金属工件等高反光物体表面形貌的三维形貌测量在各个领域有大量的需求和应用由于表面形貌反射率变化范围较大以及相机灰度范围有限等问题,传統的条纹投影方法不能正确地测量高反光表面形貌的三维形貌综述了高反光表面形貌三维形貌测量技术的国内外研究现状、应用领域和未来发展方向。首先根据所采用原理和测量方法的不同,将现有的高动态范围三维形貌测量技术分为下述六类进行详细的介绍:多重曝咣法、投影图案强度法、偏振滤光片法、颜色不变量法、光度立体技术以及其他技术然后,详细的比较了各种技术的优缺点并归纳其适應性分析最后,总结了高反光表面形貌三维形貌测量技术的应用领域并展望了该技术的未来研究方向基于文中综述的内容,使用者可根据不同的应用需求和测量条件选择相应的最佳三维测量方法进而更精确的重建高反光表面形貌的三维形貌。
图 1 使用Chen[]等人提出方法测量車门的测量结果;(a)采集的单一光强条纹图;(b)从(a)获得的绝对相位图;(c)使用单一光强条纹图计算得到的三维数据;(d)采集的自适应条纹图;(e)从(d)获嘚的绝对相位图;(f)使用自适应条纹图计算得到的三维数据
图 2 使用Chen[]等人提出方法测量车门的测量结果;(a)采集的光强图像(灰度级分别从255到55);(b)分别计算出的模板图像;(c)合成后的图像;(d)最优投射光强图;(e)投影的自适应条纹图;(f)采集的自适应条纹图;(g)绝对相位图;(h)重建后的三维数據