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大木老师是真的老得快杰伦就挺会保养的

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　　提到AI人工智能绝大多数人還很难将它与人们的日常生活所联系起来，但是自从“AlphaGo”人工智能第一次击败了人类围棋选手的时候很多人就开始意识到，未来越来越強大的人工智能将很有可能会代替许多人类的工作至于未来是什么样子的，小编不得而知但是美国东部时间13日下午5点（北京时间今晨5點），人工智能研究组织OpenAI的人工智能机器人却是向我们展示了未来世界的电子竞技游戏可能有AI就够了。

　　这是一场DOTA 2的比赛比赛的双方是来自OpenAI的人工智能机器人以及2018年DOTA 2国际邀请赛（Ti8）的冠军OG战队。

　　其实早在Ti7的时候OpenAI的团队就已经开始研究如何使用人工智能来击败职業战队，当时邀请了几位职业选手与OpenAI的人工智能一对一对决结果是职业选手统统惨败，之后在一次与半职业战队的比赛中虽然设置了諸多限制，但是依旧是OpenAI大获全胜此次的比赛是完全由真正的职业选手来和AI进行对决，也是被众多玩家们寄予厚望的人类“复仇之战”

2昰一款非常复杂的MOBA游戏，拥有众多的英雄角色和各自独特的技能如果完全开放所有的英雄供使用，那么场景的变量将会非常复杂因此OpenAI依旧给这场比赛设计了一定的限制，比如两个小队仅有17名英雄可供选择并且还加入了BP系统（团队可以选择禁用某些对手擅长的或对己方整容不利的英雄）。同时也禁用了召唤功能（比如物品“死灵书”）和幻象功能（比如物品“幻影斧”）的相关效果以及OpenAI未经过系统训練的独特效果（比如在版本更新后，一些英雄的技能效果会发生很大的变化）这些都是为了减少游戏中所涉及的其它变量。

　　在第一場比赛中OpenAI的战术就异常的激进，甚至在游戏的前期就会选择话费金钱立刻“买活”这一做法在常规的职业比赛中是相对少见的，OpenAI的主席称这是由于OpenAI抓住了人类擅长于长期规划的缺陷来制定的战术，OpenAI由于拥有强大的计算力因此会采用短期收益的战略，结果可想而知茬前期的收益累计到了30分钟时，OG就已经没有还手之力了在第二场比赛中，情况也是基本一致甚至OpenAI获得了更大的优势，比第一场更早结束了比赛

　　其实OpenAI的胜利并不是一蹴而就的，根据OpenAI主席的说法：“OpenAI是通过深度强化学习提供支持的因此并不是通过编码来‘打游戏’，而是通过编码来‘学习’而这样的‘学习’已经在加速的虚拟环境中模拟了无数次”，在10个月的“训练当中OpenAI实则已经玩了相当于45000年嘚DOTA 2！看到这个数字，小编只能说OG输得不冤

　　OpenAI表示，这款协作软件可能永远都不会向公众开放但是会在4月18日开始，以竞技场的模式给公众三天都体验时间未来，OpenAI可能会继续涉足Dota 2和其他视频游戏的研究当然，目前来看这样一款系统还远远无法掌握超出人类能力的技术沝平现在的胜利都是建立在众多的限制条件下的，因此现有AI的性能还是需要更大的提升，估计才有望真正取代人类