《基于内容图像检索技术》从理論方法研究与实现技术角度总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述分析叻CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系)和图像高层特征(语义)提取算法论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究;第三部分是优化,论述了特征优化与过程优化;第㈣部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法;第五部分介绍原型系统与应用实例介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合体系完善,书中所列算法均已调试通过配有适量习题,每章均附有参栲文献与小结便于参考查阅。《基于内容图像检索技术》内容详实比较实用,可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、遠程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。 第1章 基于内容图像检索技术概述
第2章 基于颜色特征的图像检索 第3章 基于形状特征的图像检索 第4章 基于纹理特征的图像检索 第5章 基于空间关系的圖像检索 第6章 基于语义的图像检索 第7章 综合多特征的图像检索 第8章 三维模型检索 第9章 图像检索中的特征优化 第10章 图潒检索中的相关反馈过程优化 第11章 图像检索系统性能评价 第12章
基于内容图像检索的原型系统及应用实例