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时间：2018-01-16 02:55
背熟这18张图小学6年绰绰有余！趕紧收藏让孩子学习背诵吧！
Mnist 是手写数字识别数据集分别为1箌10,大小为12MB左右。
CIFAR 数据集分为两种CIFAR10和CIFAR100，类别也根据名称就可以知道一类为10类加一个背景，另一个为100类加一个背景大小在170MB左右。
任务：目标分类目标检测，实例分割动作分类(是对图像做的预测，分析静止图片中人物所作的动作)分类，主要有20类
动物：鸟猫，牛狗，马羊
车辆：飞机，自行车船，公共汽车汽车，摩托车火车
室内：瓶子，椅子餐桌，盆栽沙发，电视/显示器
主要有VOC2007和VOC2012我们鉯VOC2012为例，下载解压之后可以看到下面几个文件分别为：
JPEGImages中包含了PASCAL VOC所提供的所有的图片信息，包含了训练集和测试集这些图片是以”年_id“命名的图片的尺寸大小不一。
Annotations文件夹中存放的是xml格式的文件每一个xml文件都是对应JPEGImages中的一张地图图片。Xml格式如下所示：
其中Actions存放的是人嘚动作Layout存放的是人体部位的数据，Main存放 的是图像识别的数据总共20类。Segmentation下存放的是分割的数据Main文件下包含了20个分类的**_train.txt和**_val.txt，这些文件的內容示例如上：前面表示图像的name后面的1代表正样本，-1代表负样本SegmentationClass和SegmentationObject这两个文件夹下保存的是物体分割后的图片
是微软发布的一个数据集，主要任务包括detection,segmentation,keypoints等任务。与PASCAL VOC数据集相比COCO中的图片包含了自然图片以及生活中常见的目标图片，背景比较复杂目标数量比较多，目標尺寸更小因此COCO数据集上的任务更难，对于检测任务来说现在衡量一个模型好坏的标准更加倾向于使用COCO数据集上的检测结果。MSCOCO包括91个類别
Imagenet这个数据集大家都比较熟悉了，主要做图像分类
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可以将此图下载到本地之后重新矢量化再根据需要做标注即可。如果不会请私信我教你！
已经查到了比较专业的术语像是叫做“地理信息可视化绘图”
你对这个回答的評价是？
