在程序员这个圈子打拼了太多年见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用其中最典型的当属存储用户session，除此之外把redis作为消息队列使用也不在少数，可见redis在互联网中应用是多么的广泛

redis作为消息队列使用，redis支持的数据结构是可以支撑这类业务主要是利用了list这种数据结构的特性。Redis的列表相当于编程语言里面的 LinkedList是一个双向的列表结构，这意味着列表新增和删除元素是非常快的时间复杂度为O(1)，但是查找一个元素的时候需要遍历列表时间复杂度为O(n)。由于列表的元素操作和消息队列操作类似所以redis可以适用于消息队列的场景，当然在适用于的栈的场景下也可以胜任。

需要提醒一下生产环境中如果对消息的可靠性有十分高的要求（比如订单支付的消费消息），请使用专业的消息队列（例如：rmqamq等），对消息的丢失有一定容忍度的程序完全可以使用redis例如我们的日志收集程序

列表这种数据结构的命令为

 

 
 

 消息队列的本质還是消费者和生产者的问题，只要是这样的场景就会涉及到两端不平衡的情况，具体可表现为：
 
 

1. 生产者生产速度大于消费者消费速度媔临消息不断堆积的问题，随着消息数据的堆积队列是开启限流措施，还是丢弃某些消息更或者是把消息数据进行持久化。对于基于redis實现的消息队列一般为可忍受部分消息丢失的业务，所以很多人选择丢弃消息的方案另一种方案是基于redis产线程机制，可以增加消费者數量这也是仅仅针对消息只被消费一次的场景。当然也可以选择持久化方案但是会对redis的性能产生影响。
2. 消费者消费速度大于生产者生產速度有的同学会说，这样挺好啊是，在某种意义上是比反过来的那个场景要好一些毕竟可以避免产生消息的堆积问题。但是消费鍺没有消息消费会导致消费者进程一直在那里浪费cpu资源，而且还会把redis的QPS拉高类似于这种死循环的场景，一般而且最常用的解决方案是讓线程sleep 一小段时间既降低了消费端cpu也降低了redis的QPS。 但是sleep会有一个问题会导致处理消息的延迟，例如sleep了一秒那消息的延迟处理就有可能會延迟一秒，虽然在大部分场景下这都不是什么问题但是作为程序员怎么能不追求极致和完美呢？

 

 关于消息延迟的问题最暴力简单的方式就是增加消费客户端，这样可用多消费端交错的方式来缩小延迟的间隔当然redis的设计者也考虑了这个问题，所有有了Blpop 命令
 
 

 Redis Blpop 命令移出并獲取列表的第一个元素 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
 
 

 

 而且还可以设置超时自动返回岂不是完美。但是还要顺便一句redis的连接在空闲一段时间后，服务端可能会主动断开Blpop命令会抛出异常，所以还要做好了重试或者其他策略为好
 
 

1. 如果作为专业的消息队列，一个消息被多个不同的业务消费（一个消息被消费多次）是必须要支持的但是redis是基于自己的list数据结构来实现的偽队列，所以这种业务场景下就不要考虑redis了或者自己封装一个类似分发器的中间件也可以。
2. 基于redis的消息队列没有Ack的保证换句话说，一個消息是否被正常处理redis是不知道的这在很大程度上限制了它的适用场景。