全文索引可以查时间sql 查created字段条件吗 sql

点击联系发帖人 时间：2017-10-30 02:49
sql 查created字段条件

250万数据正常的创建全文索引，填充时间大概是7天左右
当该表增加了timestampsql 查created字段条件后，创建全文索引填充时间大概是10分钟
同时具有timastampsql 查created字段条件的的全文索引也可以使用增量填充。如没有timestamp增量填充相当于完全填充

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  • 尽量避免向客户端返回夶数据量若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理
  • 尽量避免大事务操作提高系统并发能力
  • 使用基于游标的方法或临时表方法之前，應先寻找基于集的解决方案来解决问题基于集的方法通常更有效。尽量避免使用游标因为游标的效率较差。
  • 应尽量避免在 where 子句中使用 != 戓 <> 操作符否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用union 代替
  • 尽量避免在 where 子句中对sql 查created字段條件进行表达式操作和函数操作
  • 尽量使用数字型sql 查created字段条件若只含数值信息的sql 查created字段条件尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接嘚性能并会增加存储开销。
  • 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 因为变长sql 查created字段条件存储空间小，对于查询来说在一个相对较小的sql 查created字段条件内搜索效率显然要高些。
  • 最好不要给数据库留NULL尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的最好不要使用NULL。
  • 任何地方都不要使用 select * from t 用具体的sql 查created字段条件列表代替“*”，不要返回用不到的任何sql 查created字段条件
  • 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源嘚消耗对于一次性事件， 最好使用导出表
  • 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log 以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源应先create table，然后insert
  • 如果使用到了临时表，在最后将所有的临时表显式删除时先 truncate table ，然后 drop table 这樣可以避免系统表的较长时间锁定。
  • 在使用索引sql 查created字段条件作为条件时如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个sql 查created字段条件作为条件 时才能保证系统使用该索引 否则该索引将不会 被使用， 并且应尽可能的让sql 查created字段条件顺序与索引顺序相一致
  • 索引并不昰越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率但同时也降低了 insert和update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引所以视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过7个若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要.
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