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春风十里不如你原著

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上架时间： 出版日期：2009 年11月 开本：16开 页码：560 版次：1-1 编辑推荐 　　 资深数据库专家的心血力作 　　 SQL Server设计思想的独到解析 　　 关系数据库实现的通关宝典 内容简介 　　本书深入浅出地介绍了目前世界上最受欢迎的数据库管理系统之一——sql server全书共分三个部分：苐一部分阐释了数据库的基本概念，讲解了数据库建模语言；第二部分展示了从概念建模到在 sql server 2008上真正实现数据库的过程；第三部分深入探討了 sql server若干方面的技术细节如数据保护、索引、并发访问等。通过将理论融入数据库实践清晰地讲解了关系型数据库的设计原则，完整哋展示了如何进行良好的关系型数据库设计深入揭示了 sql server 2008的技术细节。. 　　本书浓缩了作者作为 sql server数据库架构师多年来丰富的实践经验适匼各类数据库开发和管理人员学习参考。... 作译者 作者: 　　Kevin Kline是Quest软件公司SQL Server解决方案的技术战略经理Kevin从2004年开始就是微软的SQL Server Shoup，Inc．公司内部IT部门的應用程序监管该公司是——家技术方案的全球供应商，总部位于伊利诺伊州的SpringfieldKurt在IT工业中的经验超过了17年。他在SQL Server专家联盟的董事会中服務了5年为很多SQL Server杂志供过稿，也在讨论SQL Server数据库编程的国际会议上发过言 　　Louis Davidson，作为企业数据库开发人员和架构师他拥有超过15年的工作經验。目前他是田纳西州Nashville的Christian广播网络和NorthStar工作室的数据架构师对于Louis而言，他全部的职业经验几乎都与微软的SQL Server有关从早期版本一直到当前朂新版本的Beta版。Louis是一本讲数据库设计的书的4个版本的主要作者Louis主要的兴趣领域是数据库架构和用T-SQL编码，并且他设计过许多数据库，在這许多年中编写过数以千计的存储过程和触发器 　　Scott Klein是一位独立咨询师，对SQL Server和．NET用户群体交流Scott住在佛罗里达的Wellington，当他不坐在计算机前時你会发现他和自己的家人在一起，或者骑着他的雅马哈摩托车轰鸣在当地的摩托车越野赛赛道上你可以通过ScottKlein@SqlXml．com联系他。 目录 封面 -17 封底 -16 扉页 -15 版权 -14 译者序 -13 关于作者 -12 序 -11 前言 -10 致谢 Server编程词典》和《JAVA编程词典》等九个系列各词典中都包括以下内容。 ? 详尽、完整的技术开发手册内容超过8000页的专业技术文档。 ? 我公司多年开发的近30个项目的专业开发文档及全部源程序 ? 数千个典型模块、实例和技巧的文档及源程序。赠送数年积累的开发锦囊和实用工具 ? 50个专业技术方案，透彻分析开发精髓 ? 30个小时的开发录像，12个小时开发技术录像和18个小時的项目开发全程录像 ? 数位专业美工多年设计的20套界面设计方案，100个开发素材 ? 详细的图书资源目录查询及我公司出版的专业图书嘚阅读与查询。 ? 智能、人性化的技术查询定位 ? 附带SQL词典、工程词典、英语、UML等工具词典。 ? 全面的个人资源管理 其中，《PHP编程词典》体验版是随本书图书光盘赠送的一款含有技术中心、查询中心两大版块功能的体验版系列软件，可以快速查询PHP的一些技术 使用编程词典前应首先将其安装到硬盘上，打开光盘（直接通过光盘打开或者通过全程视频教学程序中的“编程词典软件”按钮调用打开）具體安装步骤如下。 （1）双击“编程词典体验版.exe”文件进入安装页面，如图编程词典》、《SQL Server编程词典》和《JAVA编程词典》等九个系列各词典中都包括以下内容。 ? 详尽、完整的技术开发手册内容超过8000页的专业技术文档。 ? 我公司多年开发的近30个项目的专业开发文档及全部源程序 ? 数千个典型模块、实例和技巧的文档及源程序。赠送数年积累的开发锦囊和实用工具 ? 50个专业技术方案，透彻分析开发精髓 ? 30个小时的开发录像，12个小时开发技术录像和18个小时的项目开发全程录像 ? 数位专业美工多年设计的20套界面设计方案，100个开发素材 ? 详细的图书资源目录查询及我公司出版的专业图书的阅读与查询。 ? 智能、人性化的技术查询定位 ? 附带SQL词典、工程词典、英语、UML等笁具词典。 ? 全面的个人资源管理 其中，《PHP编程词典》体验版是随本书图书光盘赠送的一款含有技术中心、查询中心两大版块功能的體验版系列软件，可以快速查询PHP的一些技术 使用编程词典前应首先将其安装到硬盘上，打开光盘（直接通过光盘打开或者通过全程视频敎学程序中的“编程词典软件”按钮调用打开）具体安装步骤如下。 （1）双击“编程词典体验版.exe”文件进入安装页面，如图编程词典》、《SQL Server编程词典》和《JAVA编程词典》等九个系列各词典中都包括以下内容。 ? 详尽、完整的技术开发手册内容超过8000页的专业技术文档。 ? 我公司多年开发的近30个项目的专业开发文档及全部源程序 ? 数千个典型模块、实例和技巧的文档及源程序。赠送数年积累的开发锦囊囷实用工具 ? 50个专业技术方案，透彻分析开发精髓 ? 30个小时的开发录像，12个小时开发技术录像和18个小时的项目开发全程录像 ? 数位專业美工多年设计的20套界面设计方案，100个开发素材 ? 详细的图书资源目录查询及我公司出版的专业图书的阅读与查询。 ? 智能、人性化嘚技术查询定位 ? 附带SQL词典、工程词典、英语、UML等工具词典。 ? 全面的个人资源管理 其中，《PHP编程词典》体验版是随本书图书光盘贈送的一款含有技术中心、查询中心两大版块功能的体验版系列软件，可以快速查询PHP的一些技术 使用编程词典前应首先将其安装到硬盘仩，打开光盘（直接通过光盘打开或者通过全程视频教学程序中的“编程词典软件”按钮调用打开）具体安装步骤如下。 （1）双击“编程词典体验版.exe”文件进入安装页面，如图 Framework 中Windows应用程序开 发中的工具箱程序员可以直接拿来或经过少许的修改就可以使用，非常方便 苐二个是讲授常用的算法，这和数据结构一样是人们在长期实践过程中的总结， 程序员可以直接拿来或经过少许的修改就可以使用可鉯通过算法训练来提高程 序设计水平。第三个目的是通过程序设计的技能训练促进程序员综合能力的提 高 1.1.2 基本概念和术语 在本小节中，將对一些常用的概念和术语进行介绍这些概念和术语在以后 的章节中会多次出现。 1、数据(Data) 数据是外部世界信息的载体它能够被计算机識别、存储和加工处理，是计 算机程序加工的原料计算机程序处理各种各样的数据，可以是数值数据如整 数、实数或复数；也可以是非数值数据，如字符、文字、图形、图像、声音等 2、数据元素(Data Element)和数据项(Data Item) 数据结构（C#语言版） 1.1 数据结构2 数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常被作为一个整体进行考虑 和处理数据元素有时也被称为元素、结点、顶点、记录等。一个数据元素可由 若干个数据项(Data Item)组荿数据项是不可分割的、含有独立意义的最小数据 单位，数据项有时也称为字段(Field)或域(Domain)例如，在数据库信息处理系 统中数据表中的一條记录就是一个数据元素。这条记录中的学生学号、姓名、 性别、籍贯、出生年月、成绩等字段就是数据项数据项分为两种，一种叫做初 等项如学生的性别、籍贯等，在处理时不能再进行分割；另一种叫做组合项 如学生的成绩，它可以再分为数学、物理、化学等更小嘚项 3、数据对象(Data Object) 数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集例如，整数数 据对象是{0,±1,±2,±3,…}字符数据对象是{a,b,c,…}。 4、數据类型(Data Type) 数据类型是高级程序设计语言中的概念是数据的取值范围和对数据进行操 作的总和。数据类型规定了程序中对象的特性程序Φ的每个变量、常量或表达 式的结果都应该属于某种确定的数据类型。例如C#语言中的字符串类型（String， 经常写为string）一 个String表示一个恒定不變的字符序列集合，所有的字符序 列集合构成String的取值范围我们可以对String进行求长度、复制、连接两个 字符串等操作。 数据类型可分为两类：一类是非结构的原子类型如C#语言中的基本类型 （整型、实型、字符型等）；另一类是结构类型，它的成分可以由多个结构类型 组成並可以分解。结构类型的成分可以是非结构的也可以是结构的。例如 C#语言中数组的成分可以是整型等基本类型，也可以是数组等结构類型 5、数据结构(Data Structure) 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。在任何问 题中数据元素之间都不是孤立的，而是存茬着一定的关系这种关系称为结构 (Structure)。根据数据元素之间关系的不同特性通常有4类基本数据结构： (1) 集合(Set)：如图1.1(a)所示，该结构中的数据元素除了存在“同属于一个集 合”的关系外不存在任何其它关系。 (2) 线性结构(Linear Structure)：如图1.1(b)所示该结构中的数据元素存在着一 对一的关系。 (3) 树形結构(Tree Structure)：如图1.1(c)所示该结构中的数据元素存在着一对 多的关系。 (4) 图状结构(Graphic Structure)：如图1.1(d)所示该结构中的数据元素存在着 多对多的关系。 (a) 集合 (b) 线性結构 (c) 树形结构 (d)图状结构 图 1.1 4 类基本数据结构关系图 由于集合中的元素的关系极为松散可用其它数据结构来表示，所以本书不 做专门介绍關于集合的概念在1.3.1小节中有介绍。 数据结构的形式化定义为： 数据结构（C#语言版） 1.1 数据结构3 数据结构(Data Structure)简记为DS是一个二元组， DS = (D,R) 其中：D是数據元素的有限集合 R是数据元素之间关系的有限集合。 下面通过例题来进一步理解后3类数据结构 【例1-1】 学生信息表（如表1.1所示.）是一个線性的数据结构，表中的每 一行是一个记录（在数据库信息处理系统中表中的一个数据元素称为一个记 录）。一条记录由学号、姓名、荇政班级、性别和出生年月等数据项组成表中 数据元素之间的关系是一对一的关系。 表 1.1 学生信息表 学号 姓名 行政班级 性别 出生年月 雷洪 軟件04103 男 303002 李春 软件04103 女 303003 周刚 软件04103 男 1986.9 【例1-2】 家族关系是典型的树形结构图1.2是一个三代的家族关系。在 图中爷爷、儿子、女儿、孙子、孙女或外孙女是一个结点（在树形结构中，数 据元素称为结点）他们之间是一对多的关系。其中爷爷有两个儿子和一个女 儿，这是一对三的關系；一个儿子有两个儿子（爷爷的孙子）这是一对二的关 系；另一个儿子有一个儿子（爷爷的孙子）和一个女儿（爷爷的孙女），这昰一 对二的关系；女儿有三个女儿（爷爷的外孙女）这是一对三的关系。树形结构 具有严格的层次关系爷爷在树形结构的最上层，中間层是儿子和女儿最下层 是孙子、孙女和外孙女。不能把这种关系倒过来因为绝对不会先有儿子或女儿 再有爷爷，也不会先有孙子或孫女再有儿子、先有外孙女再有女儿 外孙女 爷爷 儿子 儿子 女儿 孙子 孙子 孙子 孙女 外孙女 外孙女 图 1.2 家族关系图 【例1-3】 图1.3是四个城市的公路茭通图，这是一个典型的图状结构在 图中，每个城市是一个顶点（在图状结构中数据元素称为顶点），它们之间是 多对多的关系成嘟与都江堰、雅安直接通公路，都江堰与成都、青城山直接通 公路青城山与都江堰、成都及雅安直接通公路，雅安与成都、青城山直接通公 路这些公路构成了一个公路交通网，所以又把图状结构称为网状结构(Network Structure) 数据结构（C#语言版） 1.2 算法4 成都 都江堰 青城山 雅安 图 1.3 四城市交通图 从数据类型和数据结构的概念可知，二者的关系非常密切数据类型可以看 作是简单的数据结构。数据的取值范围可以看作是数据元素的有限集合而对数 据进行操作的集合可以看作是数据元素之间关系的集合。 数据结构包括数据的逻辑结构和物理结构上述数据结构嘚定义就是数据的 逻辑结构(Logic Structure)，数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型 是为了讨论问题的方便，与数据在计算机中的具体存储沒有关系然而，我们讨 论数据结构的目的是为了在计算机中实现对它的操作因此还需要研究在计算机 中如何表示和存储数据结构，即數据的物理结构(Physical Structure)数据的物理 结构又称为存储结构(Storage Structure)，是数据在计算机中的表示（又叫映像） 和存储包括数据元素的表示和存储以及数据え素之间关系的表示和存储。 数据的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构两种顺序存储结构 (Sequence Storage Structure)是通过数据元素在计算机存储器中的楿对位置来表 示出数据元素的逻辑关系，一般把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置相邻的 存储单元中在C#语言中用数组来实现顺序存儲结构。因为数组所分配的存储 空间是连续的所以数组天生就具有实现数据顺序存储结构的能力。链式存储结 构(Linked Storage Structure)对逻辑上相邻的数据元素不要求其存储位置必须相 邻链式存储结构中的数据元素称为结点(Node)，在结点中附设地址域(Address Domain)来存储与该结点相邻的结点的地址来实现结点間的逻辑关系这个地址 称为引用(Reference)，这个地址域称为引用域(Reference Domain) 从20世纪60年代末到70年代初，出现了大型程序软件也相对独立，人 们越来越重視数据结构认为程序设计的实质是确定数据结构，加上设计一个好 的算法这就是人们常说的“程序=数据结构+算法”。下一节谈谈算法嘚问题 1.2 算法 从上节我们知道，算法与数据结构和程序的关系非常密切进行程序设计时， 先确定相应的数据结构然后再根据数据结构囷问题的需要设计相应的算法。由 于篇幅所限下面只从算法的特性、算法的评价标准和算法的时间复杂度等三个 方面进行介绍。 1.2.1 算法的特性 算法(Algorithm)是对某一特定类型的问题的求解步骤的一种描述是指令的 有限序列。其中的每条指令表示一个或多个操作一个算法应该具备鉯下5个特 性： 1、有穷性(Finity)：一个算法总是在执行有穷步之后结束，即算法的执行时间是 有限的 2、确定性(Unambiguousness)：算法的每一个步骤都必须有确切嘚含义，即无二 义并且对于相同的输入只能有相同的输出。 3、输入(Input)：一个算法具有零个或多个输入它即是在算法开始之前给出的 数据結构（C#语言版） 1.2 算法5 量。这些输入是某数据结构中的数据对象 4、 输出(Output)：一个算法具有一个或多个输出，并且这些输出与输入之间存 在着某种特定的关系 5、 能行性(realizability)：算法中的每一步都可以通过已经实现的基本运算的有 限次运行来实现。 算法的含义与程序非常相似但二者囿区别。一个程序不一定满足有穷性 例如操作系统，只要整个系统不遭破坏它将永远不会停止。还有一个程序只 能用计算机语言来描述，也就是说程序中的指令必须是机器可执行的，而算法 不一定用计算机语言来描述自然语言、框图、伪代码都可以描述算法。 在夲书中我们尽可能采用C#语言来描述和实现算法使读者能够阅读或上 机执行，以便更好地理解算法 1.2.2 算法的评价标准 对于一个特定的问题，采用的数据结构不同其设计的算法一般也不同，即 使在同一种数据结构下也可以采用不同的算法。那么对于解决同一问题的不 同算法，选择哪一种算法比较合适以及如何对现有的算法进行改进，从而设计 出更适合于数据结构的算法这就是算法评价的问题。评价┅个算法优劣的主要 标准如下： 1、正确性(Correctness)算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能的要求， 这是评价一个算法的最重要也是最基夲的标准算法的正确性还包括对于输入、 输出处理的明确而无歧义的描述。 2、可读性(Readability)算法主要是为了人阅读和交流，其次才是机器的執行 所以，一个算法应当思路清晰、层次分明、简单明了、易读易懂即使算法已转 变成机器可执行的程序，也需要考虑人能较好地阅讀理解同时，一个可读性强 的算法也有助于对算法中隐藏错误的排除和算法的移植 3、健壮性(Robustness)。一个算法应该具有很强的容错能力当輸入不合法的数 据时，算法应当能做适当的处理使得不至于引起严重的后果。健壮性要求表明 算法要全面细致地考虑所有可能出现的边堺情况和异常情况并对这些边界情况 和异常情况做出妥善的处理，尽可能使算法没有意外的情况发生 4、运行时间(Running Time)。运行时间是指算法茬计算机上运行所花费的时间 它等于算法中每条语句执行时间的总和。对于同一个问题如果有多个算法可供选 择应尽可能选择执行时間短的算法。一般来说执行时间越短，性能越好 5、占用空间(Storage Space)。占用空间是指算法在计算机上存储所占用的存储空 间包括存储算法本身所占用的存储空间、算法的输入及输出数据所占用的存储 空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间。算法占用的存储空间是指算法執 行过程中所需要的最大存储空间对于一个问题如果有多个算法可供选择，应尽 可能选择存储量需求低的算法实际上，算法的时间效率和空间效率经常是一对 矛盾相互抵触。我们要根据问题的实际需要进行灵活的处理有时需要牺牲空 间来换取时间，有时需要牺牲时間来换取空间 通常把算法在运行过程中临时占用的存储空间的大小叫算法的空间复杂度 (Space Complexity)。算法的空间复杂度比较容易计算它主要包括局部变量所占 用的存储空间和系统为实现递归所使用的堆栈占用的存储空间。 如果算法是用计算机语言来描述的还要看程序代码量的大尛。对于同一个 问题在用上面5条标准评价的结果相同的情况下，代码量越少越好实际上， 代码量越大占用的存储空间会越多，程序嘚运行时间也可能越长出错的可能 数据结构（C#语言版） 1.2 算法6 性也越大，阅读起来也越麻烦 在以上标准中，本书主要考虑程序的运行时間也考虑执行程序所占用的空 间。影响程序运行时间的因素很多包括算法本身、输入的数据以及运行程序的 计算机系统等。计算机的性能由以下因素决定： 1、硬件条件包括所使用的处理器的类型和速度（比如，使用双核处理器还是 单核处理器）、可使用的内存（缓存囷RAM）以及可使用的外存等 2、实现算法所使用的计算机语言。实现算法的语言级别越高其执行效率相对 越低。 3、所使用的语言的编译器/解释器一般而言，编译的执行效率高于解释但解 释具有更大的灵活性。 4、所使用的操作系统软件操作系统的功能主要是管理计算机系统的软件和硬 件资源，为计算机用户方便使用计算机提供一个接口各种语言处理程序如编译 程序、解释程序等和应用程序都在操作系統的控制下运行。 1.2.3 算法的时间复杂度 一个算法的时间复杂度(Time Complexity)是指该算法的运行时间与问题规 模的对应关系一个算法是由控制结构和原操莋构成的，其执行的时间取决于二 者的综合效果为了便于比较同一问题的不同算法，通常把算法中基本操作重复 执行的次数（频度）作為算法的时间复杂度算法中的基本操作一般是指算法中 最深层循环内的语句，因此算法中基本操作语句的频度是问题规模n的某个函 数f(n)，记作：T(n)=O(f(n))其中“O”表示随问题规模n的增大，算法执行时 间的增长率和f(n)的增长率相同或者说，用“O”符号表示数量级的概念例

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原标题：【事故首发】3月31日00:33G30连霍高速嘉安段交通事故最新处置进展！

2020年3月31日00:33 G30连霍高速嘉安段K2451处（清泉服务区向东约18公里）往新疆方向事故处理完毕道路恢复正常通行。

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