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京网文[0号 京ICP证100780号ps景观亭子效果图来自: renhongbo 日分享至 :
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怎样分辨图片是否被 PS 过？
好吧，我分享一下我的经验吧。我就不去讨论那些专业的数码变化原理了，我从实用主义的角度来阐述一下这个问题。我把判断一幅照片是否PS的方法分为四类：一：事实不能二：物理不能三:摄影不能四：细节不能先阐述第一个方面：事实不能。事实不能就是根据人一般的经验就可以认定这个是不可能的。它分为两类：1：明显的事实不能2：逻辑的事实不能.明显的事实不能是指根据人一般的经验，违背明显生活常识就能判断的图片，比如一个人跳了十米高。逻辑的事实不能是指图片本身没有问题，但根据其他条件会产生逻辑上的矛盾，比如明明才六月份，照片里的银杏却都黄了。再说一下物理不能。物理不能分为三类：1：反射不能2：光影不能3：色彩不能反射不能是指：在本应出现反射现象的场景，比如湖面，玻璃面，却没有出现。如下面这幅图：针对这幅图，有人说偏振镜能够去掉反光，但是这幅图片的拍摄器材是iphone,他的本意是iphone也能拍出好的照片，进而吸进人气，以此来进行商业宣传。光影不能是指整体的高光与阴影，色调的明显不一致。如这幅图：大家截取上面这幅图云彩的部分，然后用google图片搜索，就会搜到这幅图：真假一看便知了，对不对善用互联网也是一个辨别的好方法色彩不能是指整幅图的色调明显不一致，有明显的区分度。参考上一幅图。再谈一下摄影不能摄影不能分为四类：1：焦距不能2：快门不能3：景深不能4：宽容度不能焦距不能譬如华南虎事件，根据焦距可以判断他与老虎的距离很近，也就事实不能了。快门不能是指同一幅照片却出现了两个快门时间才能形成的景象，比如画面主体是一滴正在坠落的水滴，背景却是长曝光才能形成的车流（有人提到后帘同步，的确，后帘同步会形成一个慢快门与快快门结合的景象，但后帘同步毕竟是要用到闪光灯，而闪光灯与自然光线的区别比较明显，是比较好区分的)。景深不能指位于同一个焦平面的物体却出现了清晰与虚化的区别（移轴镜头例外，不过考虑到移轴镜头的专用型与普及度，就没有纳入考虑范围）。宽容度不能主要是指手机拍摄的照片却出现了极高的宽容度。（有可能HDR）最后说一下细节不能。这个其实很简单啦，不断放大图片，看看图片边缘是否清晰，渐变是否自然等等。下面放几张具体照片来说明一下吧：这张照片的细节不到位，边缘有明显残留，景深过浅，焦外不真实。这张照片右上角的云是长曝光才能形成的，结合其EXIF信息，快门速度不可能这么慢。这张照片明显的事实不能。这张照片色调搭配什么的不错，因为没有大图，就这样看细节也还不错，但那个男孩的透视关系不太真实，属于逻辑的事实不能。 透视关系不真实是指男孩与他的倒影，如果这幅图没有男孩以及他的倒影的话，真的是P得很好的一幅图。这张照片快门速度过快，却又出现了星空，属于快门不能，当然有能力的同学可以根据这个城市这一天这个时刻星空应该的排列来进行逻辑的事实不能判断。再多说一下这张图片吧，这张图片的快门速度为1/200，是很难拍出星空的。个人猜测这幅图片是在白天拍的，然后PS成夜晚的样子，再抠图加的星空。为什么呢？一是1/200的快门速度很难拍出夜景的，这幅图片的质量还是比较高的，当然不排除高感光又还成像好。二是如果是在晚上拍的，应该会有灯光的，整个画面应该呈现点状或者团状的高光，但图中并没有这样的景象。我试了一下，这是对比图，时间仓促，做得不精细，一是抠图不好，二是没有过分注重光影效果。面对上面这样的图片，大家可以多寻找物理不能中的反射不能，比如画面左下角的这个巨大反射物，里面往往能发现很多信息，这也是P图者需要注意的细节。这张照片头发的重力效果显示其应该是有个支撑物。根据这张照片的拍摄时间，树叶应该是全绿的，这里却全变黄了。对于最后一张，有人问我为什么最后一张照片是照片有问题而不是时间有问题？那是因为，最后一张是我自己调的颜色 - - ！ 放原图：对于有的好友提出的时间问题，的确值得注意，有的时间本身就是错误的，因此就缺乏比较价值了，但个人习惯将相机的时间设置准确，所以没有注意到这点。更新之~大家看这张图片有没有问题？这张图片我第一眼看上去感觉不和谐，但具体哪里的问题也一下看不出，只有一项一项的来判断。一张PS的照片最难统一的因素莫过于光影，我决定从光影入手。云的高光部出现在云的中间，表明光源来自于中间偏右的地方。而马路上的车的影子则显示光来自于左边，注意观察公交车的影子光源不统一，就有可能是修改了的为了进一步证明，我用google搜索了一下图中的云毫无斩获因为乌云的色彩信息本来就不强再加上这幅照片还做了黑白处理所以不容易找到但不要灰心，百度图片搜索关键词 乌云 试一下果然在第二页我找到了原图！对比一下，一模一样的云！黑白照片是比较难判断的图，因为物理不能中的色彩不能这一项基本失去了作用，另外两项表现得也不明显，判断起来比较困难。 当然这样的照片也可以通过逻辑的事实不能来判断。前提是你知道这是哪座城市，知道这一条路是南北走向还是东西走向或者其他走向，然后根据EXIF信息判断太阳应该的方位，再结合图片中的光源来判断。其实我们已经可以根据图片来反推这条路的走向了，具体我就不阐述了。好吧，既然有人问我怎么反推，我就告诉大家吧这幅图片的描述是科大，因此可以推断是某科技大学而他的注册信息是在天津综合起来，应该是天津科大根据exif信息，这张图片拍摄于日下午1点15, 因为离北京特近，所以没必要换算成地方时了这时候太阳直射南半球因此，可以推断出太阳从东南升起，从西南降落图中公交车的影子显示太阳应该是在左下边方，因为影子在右上方而此时已过天津地方时的十二点所以可以推断出道路的走向应该是西北——东南方向再看这张照片的角度是俯拍个人推测是在天桥上拍的再结合他的描述：校门找到天津科大有天桥的校门：再结合图片中车流的方向和地图中车流的标向可以推断出应该是站在天桥上往左拍的通过这个例子，我想说明：想伪造一幅天衣无缝的照片真的很难。再更新一下吧 这次谈一下摄影手法对图片本身的影响。偏振镜：偏振镜在消除反光，耀斑等有害光源这些方面有很大的作用，加了偏振镜后拍出来的照片和人眼看到的照片的确有很大区别，如图：但偏振镜对散射光线一般不具有选择性，如果同样是水面的反射，房子被反射出来了，而云没有，这应该可以认定为是PS了的。摇黑卡：摇黑卡可以使高光部与低光部得到不同程度的曝光，从而使照片细节更加丰富，颜色更加协调，个人觉得原理和HDR相差无几，它可以改变不同部位的曝光时间，但不会改变光线的路径。滤镜：通过色彩滤镜来改变照片色彩，或者通过中灰镜来拍出如丝的流水，或者通过其他滤镜来实现特殊效果，这算不算修改照片？其实吧，摄影与真实本来就不是同一个东西，镜头能够看见如丝的流水，可以看见星轨，可以看见凝固的水滴，人眼能吗？不能！摄影本来就是一种艺术创作，所以我们完全不必苛求摄影所拍的就一定要是人眼所能见的。明白了这个道理，我个人的观点就是：通过前期手段拍出来的即使人眼看不见的景色，也不属于修改照片，因为摄影本身就是一种创作。但通过后期手段人为增添画面的实质内容，我就认定为修改了照片。摄影到底是应该为了还原真实还是为了更加好看，这是一个争论不休的话题。不过在各种摄影比赛中，对照片实质内容的改变都是被禁止的，也就是说你为了照片更加好看，加朵云，加个人，肯定是被禁止的，但是对画面色彩的改变是否被允许，还存在争议。一是色彩的改变远没有内容的添减那样容易识别，即使修改了，可能也很难被甄别出来。二是在数码时代，无论你是直出的JPG，还是非直出的RAW，其实都是机身的软件运算的结果，而这个计算的过程实际上就有可能对现实场景的色彩产生了更改，因此，我们自然可以用还原真实为理由，对照片进行色彩或者其他非实质内容进行修改，以达到我们所谓的“真实”。 再次，摄影本身就是一件主观性极强的创作。为什么同样的场景，有的人拍出来是这样，有的人拍出来是那样，而当你真正达到那里时却发现又完全是另一个样？我个人觉得有这几个原因： 一：照片是单幅定向单视角的产物。为什么有的人照片上看起来特别漂亮，而在现实生活中却不敢恭维？那是因为照片它是一个静态的产物，摄影者自然可以找到一个最能表现她美的角度，将其固定，形成照片。而在现实生活中，每个人都是立体的，角度是360°，相对于照片的1°，要360°都好看明显比只要1°好看要难得多。 二：眼睛不是镜头。有的人看见星轨，觉得好漂亮啊，可为什么我看不见呢？有的人看见背景虚化得一塌糊涂的鲜花，觉得好漂亮啊，为什么我看不见呢？有的人看见如丝般的流水，觉得好漂亮啊，可为什么我看不见呢？很简单，你的眼睛不是镜头，镜头能够看见你看不见的东西，仅此而已。 三：镜头后的脑袋。同样的器材，同样的场景，拍出来的却是完全不同的照片，这是为什么呢？因为摄影是创作，创作是人在创作，人的重要性不言而喻。 四：后期技术。有的人可能具有原片情节，认为摄影要忠于原片。但我们所谓的原片也不过是软件计算出来的数据，它已经不是原片了。举个例子，两部相机，对着同样一个场景拍摄，拍出来两张照片，两张照片99.99％的色彩都是一致的，而有0.01％是不一致的，你能告诉我，哪一张是原片吗？如果你告诉我，两张都是原片，那我要告诉你，真实场景有且只有一个，而这两张照片有差异的时候，必定不可能都是原片，如果你硬是要认为都是原片，那你只是认为相机直出的就是原片，你忠于的是相机的直出，而不是真实的场景。在胶片时代，也有暗房技术来修改照片，所以，对于后期，不必大加苛责。综合以上，对比度的调节，饱和度的调节，亮度的调节，色温的调节算不算修改照片，我还真不能给出一个结论。我问大家一个问题：给相机加一个滤镜，提高拍出来照片的色温，这算不算修改照片？有人会说，当然算了，你拍出来的照片和我看见的场景根本不一样，也有人会反驳说：这就是拍出来的啊，我又没在电脑上改。或者拍出一张照片，在PS里面加一个加温滤镜，达到与前期一样的效果，这算不算修改照片？有人说，这当然算了，因为你是后期改的啊，可是我也许会反驳道：我跟前期加滤镜拍出来的效果一摸一样，为什么前期加就不算修改，后期加就算呢？可能他会反驳我说：人家前期改是通过物理的改变来实现效果的，你后期改是通过数据的改变来实现效果的，不一样。我就会问一个问题了：那如果你不知道他是前期加的滤镜，我是后期改的呢？这时候，可能谁也没有勇气说这张照片就是修改了的吧！所以，我所讲的这些方法都只对那些对照片的实质内容修改了的照片有效，对于那些只改了对比度，饱和度，色温，亮度的，真是无能为力，因为对比度，饱和度，色温，亮度这些东西前期通过滤镜也可以进行修改，但无论加什么滤镜，都不能将阴天多拍出一个太阳来吧。最后，我想说的就是，根据上面这些方法可以判断一张图片是否被PS，而不是一定，殊不知，世界上PS高手千千万，也许我讲的这些对他们而言简直就是一个入门的都应该掌握的常识，所以，我们对照片不要作“修改推定”，在没有十足把握的情况下，不要轻易对别人的照片说NO。举个例子吧，我第一次看见心形光圈的时候，就想：靠，还有心形的光圈？肯定是P的啊！后来证明了我的无知与粗鲁。世界上也还有许多的摄影大师，摄影技术也在日益更新，许多人也能够通过前期的方法达到一些难以想象的效果，我们不懂，不等于他们不能。继续更新！这幅图片算是做得比较高阶的图片，做了倒影，抠图细致，色彩搭配和谐，做了渐变处理，弱化了云彩的形状，可以降低被搜索引擎搜索到的概率，但还是被我抓到了两点破绽：一：光影关系。这个始终是必杀技啊，图中云的光影显示其光线来自下方，而大家观察亭子的影子，偏向左边，说明阳光来自右上方，光源不一致，说明可能是P的。二：逻辑判断。根据其注册信息：长沙，标题：岳麓山一行。直接搜索关键词 岳麓山的湖得出这个湖是 穿石坡湖打开卫星地图：穿石坡湖他应该是站在左边拍的右边，因为只有右边有亭子结合其EXIF信息：12月下午4点03，这时候太阳应该是偏西了。结合卫星地图：太阳应该是在画面的左边也就是西边，不可能是右边也就是东边而这幅图的云显示太阳在东边逻辑矛盾所以是P的综合这两点，就可以判断这是一幅高仿的图了。后续有时间会继续更新辨别方法 !
知乎用户，人脸识别/ 数字图像取证
这个刚好是我的领域，所以来答一下。判断一幅数字图像是否被修改过(这里我擅自扩大题主提问的领域，这里的修改不仅包括PS修改图像内容，也包括用一些软件例如matlab修改图像的对比度、复制/粘贴一部分图像等等)的工作，叫做数字图像篡改检测(tampering detection/ image forgery detection)，是为了鉴定数字图像的完整性和原创性，属于数字图像取证领域(Digital image forensics)。数字图像篡改检测可以分为“主动”和“被动”两类。数字水印技术，就是将特定的信息嵌入数字图像中(这个嵌入的信息可以是显式的或者隐式的)，通过检查主动嵌入的信息，可以来鉴定图像的完整、原创性，应用之一是保护版权。但在现实中，大多数的数字图像都没有嵌入水印信息，而EXIF信息是很容易被修改的，因此被动取证的方法特别重要。回到题主的问题，如何判断图像是否被PS过？在现实场景中，这就需要被动取证了。如何被动取证呢？要讲这个要先介绍一下数字照相机的结构（我真是够啰嗦的……科普强迫症。。。）。一般数字照相机由镜头(lense)、滤光器(optical filter)，色彩滤镜矩阵(Color Filter Array, CFA)，感光器(sensor,例如CCD或CMOS)，处理器(digital image processor)等组件构成。如下图所示(图片出自答案最末推荐的综述文献)因为做工、相机内部的处理操作等的关系，上述的这些组件会在最终产生的数字图像上留下一些“痕迹(trace)”，这些痕迹是随机的、不受外界影响而改变的、并且可以说是每一台相机都不一样的。这里我们可以把这些痕迹理解为照相机的“指纹”。依据这种“相机的指纹”，我们可以来1)判断图像来源（类似人类的指纹识别），2）检测图像篡改。举个简单的栗子，感光器只能感受单一色光，所以色彩滤镜矩阵(CFA)的作用就是把光分成单色的，然后单色光通过感光器后产生模拟信号进而转化成数字信号生成数字图像。而为了产生全彩色图像，就需要CFA插值运算。这样的话，插值运算会在数字图像的像素之间引入“统计相关性”。这种统计相关性(就是上面说的“指纹”)，当使用了软件对图像进行编辑，这些“指纹”往往遭到破坏，我们肉眼看不到，但是用图像处理的技术是可以检测到的，这就是图像篡改的检测原理。另一个栗子，感光器因为做工、温度、压强、材料的不同，感光器的每个像素感知光线的能力是不一样的，这种“不一致性”会在最终的图像上产生一些“噪声”，这种噪声也可以视作“指纹”，如果图像被篡改了，也可以检测出来。一个图像篡改检测网站：大家可以上传自己的图片，网站运用算法分析图像是否被修改过。但是有些“再保存”过的图像，可能判断不准确。但是一幅图像如果完全没有被改过(直接从照相机导出来的)，是可以检测出来的。一个有趣的例子，来自 这张照片看起来好像是PS的，但其实是真实的。推荐一个关于数字图像取证很好的综述，包含了我上述的两个方向：1)判断图像来源，2）检测图像篡改。Alessandro Piva, An Overview on Image Forensics,2013补充回答：评论里面
提了一个很有趣的问题：“请问如果我翻拍一张已被修改过的照片，是不是就无法用您说的这种方法识别了？”理论上，如果翻拍一张照片，那么翻拍照片里面残留的“照相机指纹”应该主要是翻拍相机的指纹，而需要利用原始相机指纹来鉴定原始照片是否被改过的方法的有效性就有疑问了。这方面我暂时还没有看到相关的研究。不过利用照相机指纹来鉴定一幅数字图像是否是翻拍过的图像，倒是有这方面的工作：X. Gao et al, A Smart Phone Image Database for Single Image Recapture Detection, IWDW 2010 还有就是通过照相机指纹来鉴定打印图片的来源：M. Goljan et al, Camera Identification From Printed Images, SPIE 2008, http://例如照相机A拍了一幅图像a，照相机B拍了一幅图像b，但是我们不知道这个信息；现在只能直接拿到打印出来的图像a和b再通过扫描仪扫描成的数字图像，通过照相机指纹来判断a，b到底是哪台照相机拍的。这种例子是很实用的，因为欧洲很多银行接受扫描的账单作为证据。这种打印、再扫描的图像的来源、是否被改过就是值得关注的问题。上面的这篇论文是判断这种图像的来源，判断是否被改过理论上也是可以的，因为两者的依据都是照相机指纹；但我感觉应该比判断来源难，因为受到打印图像的质量影响应该更大。
最近在做相关项目，虽然PS鉴别部分是队友做的，不过我还是能简单答一下。图片在计算机中是数字化存储的，以bmp格式为例，本质上就是一个点阵，每个点由RGB三种数值大小决定。所以在数字上有一种统计特性，目前大部分算法都是依据统计特性来做的。当图片被篡改，不管是否能被肉眼察觉，在统计上都有一定改变。比如对一张图片做噪声分析，没经过处理的图片噪声应该是一致的，而被剪裁处理的图片明显有噪声差异。我们查阅文献，搜集了包括噪声分析、二次压缩以及前面@负二提到的光源追踪和@尚修远提到的copy-move在内的六种算法。但篡改有不同种类，华南虎照片和鸽子造假照片就是两种完全不同的篡改，需要依赖不同算法。目前没有一种算法能一劳永逸地识别所有篡改方式。同时，各算法的识别率和误判率都不太理想。我们目前做不到随便拿一张照片来判断是否被处理过，误判率太高了。当对一张图片产生一定怀疑（在逻辑上不合理或觉得哪里不对劲），再用相关算法过一下。即使是这样，也只能给出一定的几率和相关参数的建议。@齊宇所说的找到原图其实也是一种方法。其实人的识别能力远比机器准确，将原图和篡改图放在一起，相信大部分人都能得出自己的结论了。我的部分就是对图片进行网络溯源再进行整合。当然，我们只是本科生的项目，仅供参考。其他大牛也许可以做得更多。补充一下。目前图像篡改识别的主要研究和应用领域是基于数字水印的主动鉴别。被动鉴别能做到什么水平我也没谱。为了挑战大家的想象力，推荐看这篇提到youtube视频鉴别技术的TED演讲。
TED演讲集.2010.02.玛格丽特·古尔德·斯图尔特谈YouTube对版权的思考 /v_show/id_XMjQ5OTY2MjEy.html
我当时完全被震住了，抛开超大规模的数据处理不谈，单是对视频匹配的技术就已经超出我的想象了。这不是研究室里的概念，而是真实世界的项目。
，羽绒服答案已补完
贴篇08年的专栏文来回答这个问题——直到现在，情况依旧没有改变。PS照片能够被识别么？PS，大概是08年除CPI之外最受关注的英文单词缩写了——华南虎、艳照门、藏羚羊，这些网络上最炙手可热的话题，无一例外，都与PS有关——我们只想得到一个确切答案，照片，是PS的吗？这一愿望看似简单，要实现起来却艰辛无比。眼下，数字影象的处理工具之丰富，单是免费的就不下数十种，更别提终极法宝“PhotoShop”了——而它们功能，也越来越犀利——但糟糕的是，如果你在Google上搜索数字图象分析识别软件，竟然一个都下载不到。我们迎来了一个数字影象的时代——但却是一个残缺的时代。数字影象的分析识别，一直是一个世界级的难题——不然也不会出现图片验证码这种古怪的东西了。来自麻省理工学院的数字取证权威Micah Kimo Johnson和Hany Farid告诉我们，PS很简单，但是识别PS过的照片却很难，迄今为止，仍没有一项足以成为法庭呈堂证供的PS图片识别技术——当我们听说林业局招募“权威机构”鉴定华南虎照片真假，但却没有人感接手时，我们大多数人都认为，这是个阴谋——但事实却是，世界上并不存在这样一个“权威机构”，敢于在法庭上拍胸脯打包票，说这张照片未经处理，或是处理过的。人，对于图象的细节很敏感，他/她能够通过直观的感觉，发现某张照片中“不对劲”的地方，但人类的局限是，肉眼的分辨率毕竟有限，我们无法辨别过于细小的“不对劲”。但对于程序来说，直观的判断几乎是“不可能的任务”——机器没有感性，只有理性，我们必须通过极为复杂的数学方法来教会机器分辨PS照片的破绽。目前分析一张照片是否被PS过，最通用的方法还是光线追踪。Micah Kimo Johnson告诉我们，物体影象易于修改，但光线却很难模拟，于是他们通过找到图片中的光源——通常是那个最亮的点——来模拟图片在中的光线分布，分析那些敏感部位，如明暗交界处、高光，及阴影的大小和轮廓，来判断一张照片是否被PS过。目前，他们已经得到了一个Matlab接口的数学模型，但即使有了软件，这一分析依然要依靠专家级的人物才能完成——Micah Kimo Johnson和Hany Farid的目标是研制一款普通人也可以操作的直观的分析软件。但令人沮丧的是，连科学家自己也承认，PS的方法多种多样，而他们的分析验证方法并非百试百灵，并且目前也没有哪个法庭的哪个法官愿意接受这样的分析结果作为呈堂证供，而更糟糕的消息是，Hany Farid认为他们的研究也同时在帮助那些图片造假的人将照片PS得更真实，以骗过程序——光线追踪技术，并不是只掌握再他们一家手里，而他们的软件问世之前，或许就会有Photoshop的光线追踪插件出现在网上供人下载了。或许，与Photoshop同一级别的数字图片分析识别软件，永远都不会出现。
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1.随便选张图，下载到本地2.用记事本方式打开 3.如果P过，则会留有以下痕迹
，Artificial artificial intelligence
这个问题是一个永无止境的博弈。1. 几乎所有算法，在修改图像的同时，会改变图像局部的统计特性。所谓“修”得好的图，是这些统计特性在人眼下不敏感。但是几乎无法保证在用特殊统计量来看的时候，会和图像其它位置完全一样（比如某台照相机的每个CCD像素点在采样时有噪声，因为生产工艺等原因，这些噪声符合某种统计分布，但是PS过的部分很可能噪声分布就和其他位置不一样了）2. 任意给一种统计特性，几乎都存在算法针对这种统计特性做优化——形象地说，不光是为人眼修图，而且还要为各种查图像是否PS过的算法再修。所以，对于主流的公开算法，基本上人们都已经研究出或者正在研究《如何PS得更逼真》这样的问题。。。
，专注写没人（hen）赞（lan）的简单教程。…
闲来无事回答一下。这个问题其实算是一个双方的问题，一方面，观看者想知道这张照片有没有被处理过，一方面，处理照片的人处心积虑的让这张照片更加自然。我有时候会做这样的事：这是原图这是处理后的图：当然，后面那张做的并不是十分精致，因为我就是做个简单的效果图而已，并不是真的要以假乱真。我说说我是怎么做的。（这是另一张原图）首先自然是变换，把它拉到那种样子，这个Ps可以很好的做到。然后是调色，你要把颜色调的自然，不那么刺眼。这张原图是我自己拍的，我拍的时候特地放了支钢笔，因为这样我就可以得到更多可控的因素。在P图时，我们就是在寻找怎么样让它感觉很真实的因素。我在边上加了支钢笔，这样我就可以制作出钢笔的阴影，让它感觉更真实。还比如说这个部分。说实话，我个人觉得这是这张假图里最真的一部分了。这个皱角，本来就存在的，我用叠加的效果做出了不错的效果。还有就是这张照片原图是一张近距离拍摄的图片，所以就会出现双向虚化的现象。就是图片近的部分和远的部分都会不同程度的虚化，只有中间的一部分是最清晰的。所以我叠加了一层高斯模糊，然后把中间的模糊去掉了，看起来更真实了。然后我就没怎么弄了。这张图能从哪里看出是假的呢？首先是这个边，我们可以通过阴影看出纸是有皱褶的，但是纸面上并没有（因为我懒得去做了= =）。其次就是整个纸面的各个部分的亮度出奇的一致，虽然你可能说不出哪里奇怪，但是你就是会觉得奇怪。还有就是这个logo，因为我是直接拖过来的，背景我做了一些杂色处理，但是这些logo我并没有处理，所以看起来非常非常显眼，也算是一大败笔。可能还有些其他的，我自己都没有发现的。但是我作为一个图片处理者，我只要让你说不出哪里不自然，我就差不多大功告成了。至于你看着像不像真的？谁管呢。我又不是想P张图去弄个大新闻。但是如果你只是想判断是不是P过，那就相信你的大脑。你要是觉得不自然，那基本上就是P的。估计是没人看了。。( ▼-▼ )
，请填写个人介绍
正好看到一个天涯的技术贴，里面的方法挺好的~
找个记事本或者类似Ultraedit的东西打开，看前面这个部分
，互联网产品/手机杀手/爱低调的炫耀
通过傅立叶变幻为频谱来分析图像频谱会较容易辨别
，大家都Rock n' Roll 就好了
如果照片里的一位女子边上是她的女性朋友，那么她自己的那部分肯定PS过。
如果只是打开PS调整图片尺寸，那么单纯用记事本打开查看是否有Photoshop数据也不能完全准确得出结论!个人认为，要么放大看图片细节，要么依靠背景环境分析。
最简单的办法。如果可以拿到电子版的图片，以记事本的方式打开，如果ps过，那么前几行会出现ps软件的名称，反之不会。
，于iphone丛中淡定掏出我的蓝屏nokia
对这个问题我做过一些研究，这样的技术现在称为图像取证技术，分为主动和被动两个研究方向。主动取证技术就是数字签名、数字水印，因为要事先对图像作处理，所有很难满足实际取证要求。被动取证技术又叫盲取证技术，直接从图像本身出发。目前还没有能实用的成果，比较牛的人有Hany farid和Fridrich等。盲取证技术一类最根本的想法是认为自然图像是一种有统计特性的二维信号，如果ps一定会对这个信号产生影响使其在某些统计特性上发生变化。研究者的主要任务是找到这些统计特征，但是因为图像信息丰富而且多变，没有一个特征能涵盖所有问题。另一类的思想是从分析图像的传感器噪声出发，通过图像的噪声模型来判断是否ps过，这种思路对自复制粘贴无效，而且伪造区域比较小的时候难以检测。现在学术界对取证技术的提法已经改变，以前鉴定一幅图像的原始性、真实性、完整性，现在变成了完善取证工具库，使图像伪造者伪造图像变得更加困难。现在的现状是在图像伪造和取证这个矛与盾的技术对抗中，取证技术显得实在是太弱势了。
知乎用户，被偷走的五年中
很难识别。首先小量调色是几乎没法识别，大量的可以从摄影参数看。但是对于没有exif的照片或是重新伪造exif的照片无解。目前主要的算法之前回答里也说了，是靠噪点的模式识别。但是对于专业造假户（VFX工作者）噪点肯定也会伪造的，一般对素材都会去噪然后合成结束后重新加噪。想练习识别造假的可以找些电影的高清画面（可以看到画面颗粒的）看看，然后看看是否能找出擦除和matte paintting的痕迹（当然就别找科幻大片之类的了）。很多一般的剧情片也会有几十个特效镜头的，主要就是以上说的两种动作。附最近后期处理的图片，主要执行了擦除。重新添加的胶片颗粒，因为没有对造假程度要求很高，就随便加了点。为了匹配深度，对补画画面进行了新的景深处理。（注：都是放大到150%左右）
，港灣晚燈，山頂破曉。
其实这个要看Ps那个人的功力,我一直认为Ps是没有最完美的只有更完美的,就是说你在大范围(姿势,环境,光照)这些都看不出来的情况下只能放大去研究像素的渐变是否合理,一般ps的话修改过的地方都会导致某个地方的像素颜色不合理,或者是某段色阶消失掉了.所以满足你的Ps技术比对方高超,而且你有一颗闲的蛋疼想研究的心,我觉得就可以看出来是否ps过.
，科幻控\(^o^)/~
参考一下这个软件叫fourandsix
不知道好不好用.我用过一个叫JPEGsnoop的,给出图片分析的结果,有多大概率经过处理.术业有专攻,我不清楚这些软件分析图像的方法,但至少有人在做这样的工作.网络日新月异,技术在飞快地进步,08年的文章放在现在有点过时,相信过不用两年这些答案也都过时了,不过新的方法不正是彼此期待的么?
，optics master，Excel
数字水印是一种比较可靠的方法。添加了数字水印的图片你从外观上无法发现区别，但是通过相应的变换可以从图片中提取出你添加的水印（如文字或者图像）；如果对图片进行了修改，哪怕是一个像素的修改，那么水印就无法提取或者提取的水印就有相应变化（这个根据算法不同而不同）。水印可以全图添加也可以局部添加，水印大小也可以不同，甚至对水印也可以采取策略隐藏，所以就算你知道图中有水印，想要对抗也是有一定难度的。前面有位知友提到了傅里叶变换，数字全息水印就是利用的傅里叶变换。
对图片中的景物或拍摄角度进行对比，如果角度不相同，明显处理过。
知乎用户，飘逸的程序员/初级制作人
理论上ps的足够好，是无法识别的，因为随着计算机视觉模拟越来越成熟，成熟到足够模拟自然界一切视觉现象的时候，ps与否不重要了，无非都是产生图像的一种方法而已，也完全无法识别出来。就算即便是相机拍出来的照片，越来越多的摄影师也在追求看起来不真实的效果，追求颠覆认知的效果，第一眼看到这样的照片（未ps）时候，人的直觉会认为是ps的。
馆藏&37173
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