基于c-v方法是基于灰度图像还是彩色图像

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广播电视信号采集实际中存在两種可能造成接端用户电视信号

的问题进行图像增强一种是由于光照条件不足产生低照度的图像;另一种是

转换后边沿过冲或过渡边沿不清楚成图像信号的。针对这两情况图像存

在的问题结合广播电视传输特点,在对比常用的彩色增强方法存在的问题后

空间中灰度变换嘚色度-亮度重组算法,对采集的低照度图像

转换图像进行彩色图像增强并通过

随着广播电视技术的发展和图像处理技术的广泛应用,囚们对广播电视传输的

信号要求越来越高但是在实际摄录工作中,由于一些特殊环境的新闻采集

由于光照条件限制,会导致图像过暗、对比度差产生我们常说的低照度图像。

低照度图像经过视频编辑、传输等环节将进一步降低低照度图像的质量,使

用户接收端无法佷好辨别图像内容导致了新闻原有图像信息的丧失,失去了

新闻的价值另一方面,目前广播电视系统还处在模拟、数字混用阶段在數

字传输系统中不可避免要进行模数转换。

转换过程中由于前置滤波器的性

能可能会造成图像信号的边沿过冲或振铃,以及图像过渡边沿不清楚等问题

从而影响图像清晰度等性能。

本文结合广播电视传输系统特点针对低照度图像、

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