产业互联网、智能化是当下巨頭和政府着重关注的方向，经过前十年移动互联网的发酵背后积聚着极大的势能。

在此机遇下一些传统、复杂行业做云化、工具赋能嘚企业，正在走进一个发展的快车道此前行业数据的积累，以及目前产业链前后端更为明确的链接与升级需求都让他们更有机会成为荇业信息中枢，乃至构建行业新生态

大家居行业就是一片广阔的试验田，极度分散、产能不足以及未能抓住移动互联网红利等痛点，讓技术驱动的企业在这里面有着极大的施展空间。

酷家乐怎么样探索的正是这样一条产业纵向扩展的路径从提供云渲染、云设计、BIM、VR、AR、AI等融合的智能设计工具，到链接产业上下游最终成为大家居行业的信息枢纽。在过去近六年酷家乐怎么样经历几轮豹变，获得了仩亿美元风险投资目前已经覆盖全国90%户型库，平台拥有超650万专业设计师用户量

在细分领域，通过一个重要切入口逐步延伸到产业链仩下游，做产业的创新升级这几乎是当下多数产业互联网企业，梦想要做的事情而酷家乐怎么样，用十年时间给出了一个答案那它褙后的演进逻辑是什么？面对产业互联网的需求作为一个互联网企业该怎么理解和应对？如何通过行业终局来推导现在

近日，野草新消费对酷家乐怎么样联合创始人兼CTO朱皓进行了专访他用简明的逻辑，深入解析了酷家乐怎么样的成长路径以及面对产业互联网、智能囮所要做出的变革。对于想通过互联网技术进入消费细分行业的创业者来说这或许是一个不错的学习标杆。

1、 通过快速出图技术切入市場

2011年回国创业我们当时发现，装修领域存在一个很大的痛点即想装修房子的业主，很难获得一份接近真实情况的效果图

当你去门店囷设计师沟通时，他们要么拿出一份图册把装修效果描述的天花乱坠；要么需要额外付费，才能拿到一份手工效果图并且大多和装修後的真实效果有所出入。

这让我们看到了一个重要机会——如果能通过优化渲染技术让出图变得又快又准，就能在很大程度上满足业主付款前清晰了解装修效果的需求。

为此我们开发出了第一代设计工具，里面有两点突破：一是将过去1小时才能完成的出图渲染降低箌10秒；另一个是将离线操作，变成可实时互动的在线操作

刚开始，设计师们对此多少存在着一些抵触毕竟这对他们来说，作为第一个吃螃蟹的人此前既没学过也没用过。但只要踏出第一步大多数设计师都会被这款设计工具的便捷性所吸引。这种便捷主要体现在三个方面：

1）避免重复劳动过去，设计师给客户展示和实际落地时的设计图需要分别绘制。但通过设计工具画出效果图后，软件可以直接导出施工图和CAD图大大减少了过去的重复劳动。

2）海量真实的模型库之前，设计师需要自己维护模型库但在酷家乐怎么样，除了有模型厂商更新的模型外设计师也可以主动上传模型。这些海量真实模型可以将设计师从繁琐的维护工作中解脱出来，专注于设计本身

3）云端存储的交互体验。离线操作下设计师的数据和方案都是本地存储的，现在则能直接保存在云端这样的话，就像用苹果的iCloud只偠有网络，设计师可以在任意终端上获取和更改自己的设计方案

2、不断向智能化、多样化、精准化发力

在通过快速出图技术切入家居To B市場后，我们的技术团队并没有止步于此而是朝着智能化、多样化和精准化的方向发力，不断构建产品优势

智能化，就是让过去需要手動调节的参数实现自动调节提高工作效率。

比如在渲染打光环节，机器可以根据场景自动计算光场实现智能打光。另外我们还发奣了智能样板间功能，即使是毫无设计基础的人也只需要在列表中选择喜欢的样板间，然后一键应用到特定户型中就可以迅速得到想偠的全景设计图。

多样化则是引入更多新功能，来全面细致地满足业主多元化的设计需求比如，除了最初的室内软装设计外我们还特意增加了诸如硅藻泥设计、瓷砖设计、吊顶设计，甚至是衣橱设计等细节的功能

最后是精准化，指的是设计时数据的精准程度可以保证其直接用于实际施工环节。这是打通前后端数据流通的关键只有做到这点，设计图才不只是概念图而是可以指导后端落地生产的施工图。

因为如果数据精准程度不够，生产出来的家具到了交付环节很可能由于尺寸差错，导致安装不上最终无法落地。

为了实现精准化我们还专门引入了参数化体系。拿一个小的场景来说过去设计对门进行大小拉伸时，一般采用的处理方式是等比拉伸但这样嘚操作会使得门把手变形。引入参数化体系后可以让门把手保持原状的同时，只拉伸可以被改变大小的部分从而提高设计环节的准确程度。

3、从单一技术公司向行业信息中枢演进

走到后面我们发现，在产业链中仅做一家技术公司还远远不能发挥我们的真实价值。为叻全面提升行业效率在从设计环节切入后，我们一直在往落地的方向延伸所谓落地，就是指实际生产制造出来

在这个过程中，最重偠的就是要让前端各种数据顺畅的接入到后端生产落地环节。这是个非常复杂的工程仅靠我们一家的力量是远远不够的。

因此我们開始与第三方软件开发商以及建材厂商合作，让必要的数据能流入整个家居行业数据的大海让数据可以从前到后顺畅地流动。

在前端通过与专业量房的软件公司对接，让他们在前端获取的量房数据直接导入到酷家乐怎么样的系统中。这样的话设计师们就可以直接根據房屋数据做设计。

在后端通过与后端建材厂商对接，我们可以直接让工厂根据要求生产部件大大降低过去的中间成本。

通过不断连接前后端客户、厂商和合作伙伴酷家乐怎么样从原来单纯提供快速设计工具的技术公司，逐渐演变为家居行业的信息平台和信息中枢洏这一演变，也让我们有了更大的能力来为装修公司赋能为他们带来各种显性和隐形的帮助。

最大的显性帮助是通过使用酷家乐怎么樣设计工具，提高了业主客户的转化率

装修公司的驻店设计师可以与业主客户，一边沟通一边制作效果图相比于过去看图册的口头营銷，在增强营销环节互动性的同时也延长了与客户的深度沟通时间。这样就有更多机会获取客户真实的需求最终增加了转化的可能性。

此外对海量数据的分析，还为装修公司们带来了许多隐形好处比如，通过对公司各设计账号使用情况分析可以让这些企业管理者叻解到，特定区域业主更偏好哪些装修风格驻店设计师们更喜欢使用哪些素材等，进而优化公司运营工作

4、海量数据与重度垂直构建競争壁垒

在逐步成为行业信息中枢的过程中，我们也在不断构建自己更深的护城河

相比于其他新的竞品，我们其实在家居行业已经耕耘叻近十年能够体会不同环节的真实诉求，了解行业所面临的痛点难点有充分的经验来为客户提供更适合的服务。

此外通过连接供应鏈前后端企业积累的海量数据，是我们最重要的生产材料可以让算法变得更为精准。

并且依靠这些数据，酷家乐怎么样还能为设计师提供更贴心的个性化服务比如通过对设计师日常使用习惯，和当前正在使用的模型进行分析可以为他提供最适合下一步操作的模型列表，减少其搜寻模型时间

在今年两会上，“产业互联网”成为热词我认为，作为实体经济和互联网结合的载体产业互联网的发展，會对实体经济产生全方位、革命性的影响

“产业互联网”的本质是教育各行各业朝着信息化、智能化迈进，这也正是酷家乐怎么样在家居行业努力做的事情

过去，我们还需要一步步说服传统企业来尝试方案而现在由于国家提倡，他们反而在主动寻求智能化转型方案國家对行业的引导，带来了极大的势能既让我们节省了大量教育成本，也让我们更坚信酷家乐怎么样方向是正确的

但推动家居产业互聯网化并非一蹴而就，需要一步步来整体来看，至少需要两步：第一步让行业内的企业迅速实现信息化，第二步则是打通行业内数據的流通渠道。由于不同企业的信息化程度不同所以这两步正在同时进行。

1、产业互联网的第一步：加速企业实现信息化

当前整个家居最大的痛点，在于整体信息化程度太低这点严重制约着行业进一步的发展。为此针对信息化水平不同的客户，我们会提供不同的服務

对于信息化程度较高的装修公司，比如互联网装修公司和一些大型的传统装修公司由于他们已经有了成熟的ERP系统，我们主要帮助他們将前期设计方案顺利地对接到后端落地生产环节，从而加速提升其信息化水平

对于信息化水平相对较低的客户，则先为他们提供一套标准化方案比如快速出图的能力，获得装修方案更精准的算料等如果在使用过程中，他们希望追加投入我们再提供可配置的产品，构建大家居全行业解决方案能力

目前我们的合作客户中，主要还是头部和中部力量这可以更好的凝聚起口碑。但可以肯定的是行業的趋势要求你往哪个方面走，你就不得不朝那个方向走等待的只有被淘汰。

2、产业互联网的第二步：打通数据的流通渠道

信息化使得企业运营数据留存下来但要想真正实现产业互联网化，则必须要打通行业内数据的流通渠道为了实现这一点，我们已经做或正在做以丅几件事：

1）让供应链上的所有人接受统一的数据标准实现这一点，需要整个供应链上各个软件开发商的共同合作目前，我们已成功對接了十余款后端生产软件

2）从门店开始保证数据的精准性。实现智能制造不能仅从生产环节发力，而应该从一开始的设计环节就保证数据的精准性，避免到交付环节才发现不能使用

3）实现不同的家具生产商间的数据共享。一般而言我们会拿着一份设计方案，到鈈同门店选购床、沙发等。但如果你的设计方案可以在不同家具生产商间共享那么他们就可以分别为你挑选最适合的家具，保证设计風格的完整与统一

4）“大运河”计划。过去做设计时因为建材厂商不能及时提供模型，装修公司需要做一部分自建酷家乐怎么样目湔正在探索一个业务，我们内部称为“大运河计划”安排专人帮助建材厂商输出产品模型，可以让装修公司不需自建就可以满足设计师苐一时间的使用需求

总的来说，供应链上不同环节的数据是割裂的现在酷家乐怎么样将他们连接起来后，数据可以从前到后顺畅地流動起来过程中可以全流程跟踪把控。

最终对于业主客户而言，我们希望实现的效果是：所见即所得即你从设计图上看到的效果，就昰最后真正交付到家的实际效果

作为一家创业公司，我们的模式相对重而承载的关键在于构建良好的生态。因为如果要把整个行业垺务好，单靠我们的力量还远远不够但构建一个生态市场，让建模公司、第三方应用开发商、协助打通上下游数据的合作伙伴等都能參与进来从中获利，那承载这个重量就不是问题

作为SaaS里最大的开放平台，Salesforce搭建了世界上最大的To B生态市场像App Store这样的开放平台概念，最初僦是由Salesforce提出来的在其平台上，Salesforce提供最基础的产品模块和API而对于垂直的细分行业解决方案则由其合作伙伴来完成。

我们在生态构建上囸在向Salesforce取经，希望未来能像Salesforce一样作为基础平台提供一些基础模块和核心能力，其他细分场景的应用由合作伙伴来完成而要实现这一步僦必须学习Salesforce的合作理念：

1）坚持真正开放。就是说你得真正愿意去与更多的行业伙伴合作，不能有排他性说我只接受其中一两个。

2）嚴格坚守边界合作伙伴做的事我坚决不碰，不越过边界Salesforce就是这样，即使他的合作伙伴做得很大它也绝不会抢占合作伙伴的生意。

在盈利模式上我们也在向Salesforce学习。它的盈利方式其实很简单就是卖SaaS帐号，但不单靠自身力量在卖而是让整个生态市场中的合作伙伴都帮怹卖。在其中Salesforce靠提供最基础的服务赚钱，其合作伙伴靠提供个性化的增值服务赚钱

现阶段，制约我们成为Salesforce这样开放平台和生态的最大障碍是如何规模化地满足客户的定制化需求，如何更好地构建PaaS体系为合作伙伴赋能这是成为一个真正的开放平台的必由之路。

[导读]设计师如何才能快速掌握家裝水电设计呢?

　　在家装过程中水电设计是非常重要的一个环节，也是装企长久以来的难点和痛点完善的水电设计方案对整个施工过程有着重大影响。那么设计师如何才能快速掌握家装水电设计呢?

　　8月15日家居云设计平台酷家乐怎么样正式上线万众期待的智能水电设計工具，旨在为行业提供更高效便捷智能化的水电设计并推动行业向家装智能BIM时代又迈近一步。

　　酷家乐怎么样智能水电工具正式上線 发布三大重磅功能

　　家装设计的一大基础点在于水电布线全面精细的设计方案中，水电设计占据着重要位置为了攻破水电设计的難点，酷家乐怎么样研发团队不断技术创新并通过与硬装设计师、项目经理、施工方的无数次现场沟通与交流，酷家乐怎么样水电工具終于正式上线

　　酷家乐怎么样水电设计模块，将具备自动化智能设计和个性化人工设计的双项功能本次酷家乐怎么样水电设计工具囲发布三大重磅功能。首先是配电设置对家装整体强电系统进行设置，包括设置配电箱各回路中空开的类型、管线的规格、回路的名称等最终生成配电系统图纸。

　　第二大功能是灯控设置创建开关和灯具之间的控制关系，实现单控、双控以及单联、多联的控制关系该功能可在三维模式中设置，也可在顶视图式状态下添加可根据用户的设计需求和实际情况，实时调整

　　第三大功能是水电CAD施工圖纸，可支持生成配电系统图、强电点位图、开关控制图等三张CAD施工图纸进一步保证水电方案的科学落地，帮助施工方落地实施

(水电CAD施工图纸)

(水电CAD施工图纸)

(水电CAD施工图纸)

　　加速开启家装智能BIM时代 实现“所见即所得”

　　今年上半年，酷家乐怎么样开启BIM战略布局不仅引进前Autodesk Revit研发团队BIM专家万进舟正式加盟，负责酷家乐怎么样BIM板块并着手推动智能水电设计和智能施工图两大功能开发。

　　BIM赋能家装行业嘚重大意义是实现设计到施工的无障碍打通，并将施工信息前置到设计环节实现数字化、信息化，实现设计端、业主端和施工端的有效信息沟通

　　一直以来，酷家乐怎么样希望实现‘让未来生活所见即所得’的美好愿景发展至今，酷家乐怎么样已完美实现“所想即所见”的场景化体验并正在体系化解决“所见即所得”的落地问题。BIM战略布局将不仅助力酷家乐怎么样解决设计的智能化，更重要嘚通过BIM系统的布局，酷家乐怎么样将更好地实现“所见即所得”的愿景

　　智能水电工具上线后，我们离家装智能BIM时代又近了一步除了不断升级和完善智能水电设计工具功能及使用体验以外，酷家乐怎么样将加速智能施工图的开发一键导出完整的装修施工图。可以期待BIM对家装行业的赋能价值正在凸显。

最近海投了十家公司暂时有阿裏两面（已凉）、酷家乐怎么样两面（大概凉了）、网易一面。前两个都是基础知识发挥得还可以两家公司二面都凉凉。

刚好买了中饭囙宿舍打开正准备吃的时候我手机响了，我定睛一看0571这不是阿里的号码么顿时就慌了，马上找耳机、拿简历出来面试官小哥哥介绍叻一下自己是阿里新零售部门的面试官，问我现在有没有时间想和我交流交流。emmm...我说有空有空然后就要我自我介绍一下。当时特别紧張（一是这是我人生中第一次面试多少有些慌二是感觉自己准备得还不是特别充分，想在自己最梦想的公司的面试官前展示得更好）洎我介绍的时候声音都在抖（有一两句喉咙憋住说不出话来，我说刚刚我跑上来的有点喘小哥哥说没事没事），word天当时脑子里就想着涼凉了凉凉了。面试官哥哥肯定感觉到了我的紧张没有直接进入正题，而是问了我在学校都学了哪些课程聊了会儿天。慢慢我就不紧張了虽然后面问题感觉回答得不是很好，应该拓展地解释一下的但还是很感谢面试官小哥哥呀，真是太贴心了~

学了哪些课程开源项目了解过哪些？

什么时候发生死锁如何解决？（死锁产生的四大条件通过破坏四个必要条件之一，如调整加锁顺序、设定加锁时限超時放弃、死锁检测、死锁避免的银行家算法可解决死锁问题）

可重入锁为什么不会导致死锁（因为上一个问题我回答了不可重入锁会导致死锁，面试官接着就问了可重入锁的原理我就说了一下第一次加锁就获取该对象的Monitor，当Monitor计数器不为0时只有获得锁的线程才能再次获嘚锁，并且每次加锁Monitor计数器就会加一解锁就会减一当计数为零就释放对象的锁了）

项目相关：内存数据库里存了哪些东西？心跳检测和斷线重连是怎么实现的

ConcurrentHashMap和HashMap的区别（我说我先将一下HashMap吧，put方法get方法扩容机制blablabla面试官：你讲一下两者的区别就行啦，估计是知道我们都背嘚滚瓜烂熟了）

Redis应用场景（不顺便问问内部的数据结构么...）

介绍一下快排（复杂度也没问就说了一下步骤和原理）

何时毕业？你的未来職业规划是怎样的（我说我想学习一下高并发、分布式相关的）

你还有什么要问我的？（我问了部门平时主要业务是什么后端主要做什么工作）

面完后我感觉自己肯定GG了，当时已经做好看到“已回绝”的打算了结果我打开网页一看——“待安排面试”，心里也是舒了┅口气

当时约好酷家乐怎么样一面的，然后突然阿里的电话打过来了说要进行二面。谁知道面试官看我简历里有一个蓝桥杯的省奖（夲来只是为了凑简历的获奖情况一栏...毕竟省奖太烂了跟没有一样）

你觉得在大学里学哪方面的东西更有价值

数据结构的理解、区别、优缺点、实现原理（数组、链表、栈、队列）？

动态规划、贪心算法有没有解决过实际问题

进程调度算法？适用场景

操作系统虚拟内存管理？

面向对象与面向过程的区别

二面回答太烂了，面试官面了30分钟就不想问了本来自己准备得多的JVM、计算机网络、多线程、数据库铨都没问，后来想想应该要引导一下面试官往那方面问的哎，还是自己太渣...

酷家乐怎么样的面试体验确实挺好每面都会有HR和我约时间。一面回答得不错毕竟都是基础问题，后面就聊了会儿天啦

第一个项目：有深入了解消息队列吗？消息推模式和拉模式如何保证消息的一致性？单聊群聊怎么实现离线消息的存储？消息的可靠性Netty IO模型？多路复用epoll比较好的实现AIO的方式？

第二个项目：断点续传、极速秒传如何实现md5码怎么生成的？Redis Cache用AOP如何实现自己如何扩展？Redis的使用场景Redis缓存过期策略（本来讲的lru、ttl、random，但面试官想问的是定时、定期、懒汉式删除三种方式）

MySQL相关（存储引擎、索引结构、查询优化、隔离级别、事务机制）？可重复读是怎么实现的

Java方面哪些部分比較了解？（我说的JVM、多线程面试官就说聊多线程吧）

线程池在项目里的应用？线程池的初始化参数（我说的分为CPU密集型和IO密集型不同场景去设置面试官说这个只是理论上的，实际应该如何做呢）

Netty压力测试的上限？有看CPU使用率吗线程池里有没有任务堆积的情况？

线程池阻塞队列用的是什么如何实现阻塞的？

CLH队列的数据结构是怎么样的任务完成后怎么让后面的任务获取到同步状态的？通过什么方式喚醒的

CAS的弊端（高并发情况下的性能问题）？JDK后期版本对atomic包下的类怎么优化的竞争激烈条件下如何优化？

ConcurrentHashMap如何解决高并发的问题（啟发我上一题的思路，只知道分段锁面试官说这个确实问得有点偏了，其实是要我讲LongAdder的实现）

算法方面怎么学习的通过什么方式学习箌哪些算法知识？学了数学方面的课程吧

看你也有个博客，以什么方式去维护呢

有维护过Linux服务器吗？Linux命令说一下有些过脚本吗？

JVM有過什么排错经验呢

也是个小哥哥，一开始就要我拿纸拿笔我就知道要考算法啦，完了完了

有两个数组，一个数组里存放的是正整数另一个数组里存放的是负整数，都是无序的现在从两个数组里各拿一个，使得它们的和最接近零

有一个无序的数据流，维护已经有嘚数字里的中位数

判断两个链表是否相交。

场景设计题：图书馆借书每个人通过一张卡借书，一个人能借10本书每本书上限借30天。如果书借了超过30天需要罚款每本一天一元。如果当前有超期的书或有欠款就无法继续借书。针对这个场景完成三个功能：借书、还书、还款。

前两个题都答得不好虽然都看过类似的题型，但没有真正搞懂真正考的时候就忘了。

还是怪自己太菜鸡内心有侥幸心理，知道自己算法渣还不努力补上来就心想着面试碰碰运气应该不会怎么考吧。海投了这么多该沉淀沉淀自己了，知道自己的不足在哪儿叻大家春招加油，都能拿到理想offer~顺便请教一个大家是如何学好算法的（leetcode刷了点题，《剑指offer》看了一遍感觉还是没有多大的提高）