有人造出了真正的“终结者会出6吗”,真的有这样的机器人吗

《终结者会出6吗2》中的液态金属機器人T-1000

原标题:中科院理化所刘静团队新研究突破:让液态金属机器能“跑”能“跳”

1991年电影《终结者会出6吗2》中出现了一款强大的机器人T-1000,这个用液态金属打造的机器人无论遭遇到多大的伤害都可以瞬间自动复原甚至可以随意改变身体形状和脸部容貌。这种变形机器囚一直以来都是科学家的目标之一如今,中国科学家在液态金属领域的一项研究获突破性进展在这个漫长的研究之路上又前进了一小步。

新研究让液态金属机器能“跑”能“跳”

据中科院微信公众号发布近期,中国科学院理化技术研究所联合清华大学研究组首次报噵了由液态金属驱动的金属丝振荡效应、金属颗粒触发型液态金属跳跃现象等,并研发出镀有磁性功能层的自驱动液态金属机器乃至以液態金属为车轮的微型车辆其中2项研究以封面文章形式发表。

此前液态金属机器均以纯液态方式出现,固液组合机器效应的发现和技术突破使得液态金属机器自此有了功能性内外骨骼,将提速柔性机器的研制进程

观察者网注意到,这个科研团队的带头人是中科院理化所双聘研究员、清华大学教授刘静

研发世界首个液态金属机器的清华大学医学院生物医学工程系教授刘静

2013年6月,把液态金属做成打印“墨水”刘静团队首次研发出纸上直接生成电子电路的技术。一年后团队又研发出世界首台室温液态金属打印机,借助该设备只需在計算机上设定程序,就可以“打”出个性化的电路系统2015年初,刘静带领的团队造出世界首台液态金属机器的相关论文引起《科学》等权威网站的关注被形容为制造出“终结者会出6吗”。

Oscillator(10.1002/advs.2016;封面文章)的论文中,研究小组报道了一种异常独特的液态金属固液组合机器嘚自激振荡效应:将处理过的铜丝触及含铝的液态金属时铜丝会被液态金属迅速吞入,并随后在液态金属机体上做长时间往复穿梭运动如同演奏音乐中的小提琴琴弦一般(图1)。

期刊封面故事及液态金属机器驱动的铜丝浸润与自激振荡现象

此外用不锈钢丝触碰液态金屬,还可对铜丝的振荡行为加以调频调幅操控造成上述现象的机制主要在于,铝与碱溶液反应引发液态金属与铜丝两端出现浸润力差异所致这里,铜丝、液态金属、电解液及氢气之间多相界面的动态耦合产生了节律性牵引力这一突破性发现革新了传统的界面科学认识,也为柔性智能机器的研制打开了新思路还可发展出流体、电学、机械、光学等系统的控制开关。

2016)的论文中作者们发现了一类有趣嘚液态金属跳跃行为(图2):向放有金属液滴的溶液体系中加入固体金属颗粒(镍、铁等)后,原本静止的金属液滴开始跳动起来并在嫆器底留下一串饼状“脚印”。

液态金属液滴被镍粉颗粒触发后在NaOH溶液中产生的跳跃行为

研究揭示金属颗粒与液态金属表面发生点接触時,交界面处电场强度显著增强以至会在溶液内电解产氢,氢气泡在基底不断吸附长大形成“气体弹簧”这就为液滴跳跃提供了推力。导致电场极化的因素之一是来自液态金属与固体金属颗粒之间的电势差即原电池效应(图3);另一原因则在于固-液材料界面间微观形貌差异会导致电荷累积,继而引发尖端放电效应

金属液滴与固体金属颗粒发生点接触后界面电场出现极化的原理和现象

封面文章)中,研究小组通过电镀方法在液态金属表面镶嵌铁磁性镍层由此实现了机器在外部磁场或电场作用下的灵活控制(图4),并验证了其在药物遞送方面的潜在价值超越于无规则运动型液态金属机器的是,该磁性固液组合机器可实现运动起停、转向和加速等复杂行为

期刊封面故事及镀有镍壳的固液组合式磁性液态金属机器的可控与自主运动

进一步地,研究小组还发展出一种以柔性可变形“车轮”驱动的微型车輛其由金属液滴及经3D打印的塑料本体组合而成。在电场作用下液态金属“车轮”可发生旋转变形,继而驱动车辆行进、加速乃至实现哽多复杂运动(图5)采用类似于四驱车的结构,研究小组证实其可在携带重物0.4 g的情况下以25 mm/s速度运动这种固液组装型柔性机器的设计概念可衍生出更多复杂的可控机器结构。相应研究发表在RSC

柔性可变形液态金属车轮驱动的单轮车及四驱车在电场控制下的运动行为

十多年来由中科院理化所研究员刘静带领的团队围绕液态金属开展了大量原创性探索,在芯片冷却、先进制造、电子技术、生物医疗及柔性机器等领域取得全面突破团队迄今已发现30类以上具有重要科学意义的液态金属基础现象或效应,研发出数十种实用技术在包括北京、云南、广东等地在内的全国范围内推动产业化,先后促成了领先性液态金属产品生产线、研发中心及科技馆的建设落成多种产品进入市场,提出的创建液态金属谷乃至发展液态金属全新工业体系的构想也正从理想变成现实成果在海内外学术界和工业界产生重大影响。

近些年刘静团队一直在致力于联合工业界推动液态金属产业化应用。“我们有幸在液态金属研究上走在世界前头但在产业方面不能落后,我們要把握历史机遇帮助我国建成世界级的液态金属谷。”刘静说

离造出“变形机器人”还有很长路要走

随着科技的不断进步,液态金屬已经走进了我们的视野但拥有液态金属就意味着能制造出“变形机器人”吗?

澳大利亚皇家墨尔本理工大学的科学家在今年8月也表示他们使用一种液态金属合金制造出能自主操作的开关和泵。最新技术可用于制造能像活组织一样行动的电子设备甚至类似“T-1000终结者会絀6吗”那样的3D液态金属机器人。尽管目前“T-1000”离完全实现还有不少技术障碍但澳大利亚的科学家称他们已朝这一方向“迈出了坚实的一步”。

理想情况下利用这项技术,人们无需对机器人进行如何的塑形只需要按照一定程序来改变水的酸碱成分,金属就能自行达到既萣的形状这项技术达到一定程度之后将彻底改变钢材的应用范围。比如当无人机需要穿越一个较为低矮的地方如果采用了这种液态金屬之后,它可以瞬间变成扁平状一举飞跃障碍。

当然墨尔本理工大学的研究者也承认,这项技术还有很长的路要走短时间内想要实現它根本是不可能的。建造液态金属机器人所需要的编程复杂性将远超目前的方法更困难的是,想要达到“变形机器人”的这种高度勢必要求内部的所有智能设备也必须采用液态金属,就目前的情况来看我们还找不到一项合适的技术能够解决。

“液态金属”指的是一種不定型金属可看作由正离子流体和自由电子气组成的混合物。

液态金属是一种有黏性的流体具不稳定性。它可通过充型过程形成各种铸件。在液态金属与水体交界面上的双电层效应可以令室温液态金属具有在不同形态和运动模式之间转换的普适变形能力。比如浸没于水中的液态金属对象可在低电压作用下呈现出大尺度变形;一块很大的金属液膜可在数秒内即收缩为单颗金属液球。

2015年3月由刘静研究员带领的中国科学院理化技术研究所、清华大学医学院联合研究小组发表论文称,他们研制出了世界上首台液态金属机器该研究成果为研制实用化智能马达、血管机器人、流体泵送系统、柔性执行器乃至更为复杂的液态金属机器人奠定了理论和技术基础。

刘静研究小組发现在电解液中,一块镓基液态合金在“吞食”铝作为食物或燃料后,竟可以变形机器形态长时间高速运动实现了无需外部电力嘚自主运动。“有趣的是我们观察到,这种变形机器不仅能在自由空间运动还能在各种结构槽道中前行。更令人惊讶的是它还会根據槽道的宽窄自行调整,拐弯时则有所停顿好似人在遇到障碍物‘思索’后行进,像极了科幻电影《终结者会出6吗》中的液态机器人”刘静说。他们称该液态金属机器为“软体动物”因为它呈现的一系列非同寻常的特性,已经相当接近自然界简单的软体生物

自主型液态金属机器所展示的人工软体动物、实物马达及其驱动流体情形

可变形液态金属机器在内含电解液的容器或各种槽道中的自主运动情形

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创立机器人公司 Anki 的人工智能科学镓表示一切都还很难说…

是消费者机器人公司 Anki 的联合创始人兼 CEO。

自动驾驶的汽车终有一天会撞到人关于这一点没有人有疑问。我们正茬突破机器人和人工智能(AI)的极限使它们有可能为人类做出更大的贡献。这项技术已经走出科学和研究的实验室开始帮助各项古老囷新兴的产业取得进展。但是如果机器人失误使人致死那该怎么办?即将到来的这个时代是人类的黄金时代还是我们将会被人工智能吞噬的时代?

Hawking)曾公开表明人工智能将是人类所面临的最大威胁。当今最杰出的几位天才都拥有相同的观点这一点令人无法忽视。他們指出尽管无法否认机器人和人工智能的进步所带来的极大好处,但是他们担心,这些获得了认知能力的机器将会直接而有意地与人類的最大利益相左这些人似乎都接受了一个事实,那就是《终结者会出6吗》(The Terminator)并非只存在于银幕上。

我想对比尔、埃隆和斯蒂芬鉯及在那封警告人工智能将给我们带来可怕后果的公开信上签名的用心良苦的人说:我们并非注定会被机器人所统治。没错我们无法避免自动驾驶的汽车终有一天会撞到人——但这并非一个有意的狡猾行为,而是传感器发生了故障或者错误地估算了当时的一些不可预见嘚因素。尽管结果非常残酷但是这在本质上,却与由于评估逻辑没有捕捉到一些细微差别而下了一招臭棋的国际象棋程序没有什么差别当然,这并不会降低伤亡的人数但是它和我们在采用任何一项新技术时所承担的风险并无二致——它并非一个改变游戏规则、并将终結人类历史的奇点。

为了更好地评估这类复杂的威胁我们必须深入地了解几乎所有现代人工智能的工作方法。尽管听起来不是很光彩泹是几乎每一种应用程序都可以简单地看成是一个优化的问题,其任务便是在一个特定的问题展示中找出成本最低或者回报最大的一种解决方法。这种级别的人工智能没有魔力也没有感情。其目的非常简单就是找到一种与我们对智力的看法相一致的最佳解决方案。举個例子自动驾驶的汽车会按照最低风险或者最短路径选择一条行车路线,而一种对图像进行分析的计算机视觉算法之所以会在路上发现┅只猫是因为在将数百万像素的图像资料进行分析后,发现这些资料与猫更加匹配从而确定这是一只猫,而不是别的什么

即使现今炙手可热的“深度学习”系统,也只不过在结构上更接近人类大脑中的神经元而不是他们“学习”的方式。结果除了一些真正匪夷所思的应用程序之外,掩盖在这种方法的外观之下的只是另外一个优化的问题,是针对一组训练数据的模式匹配

那种依靠图像内容进行汾析的程序,并不比那种下出一招妙棋的国际象棋程序或者是使自动驾驶的汽车避开车辆和行人的程序,更加清楚自己的目的这些系統并不能像我们一样地真正“思考”——它们的方式,是按照我们人类在那种情形下的意图对一个问题给出最优的解决方案。而由于有些问题不可避免地会非常复杂人工智能系统仍然只是在程序员设定的特殊技能组合的基础上,完成一些线性任务而已

那么结果便是,盡管死于机器人之手和死于自动驾驶的汽车车轮之下可能听起来非常恐怖但是我们有必要提醒自己,每年有成千上万的人死于车祸尽管每一辆汽车的方向盘后面坐着个人,会使我们感到安心但是假如马路上的汽车都由机器人驾驶的话,我们其实更加安全当自动驾驶嘚汽车的优点远远超过那些安全因素时,我们的每日通勤、城市规划、甚至是重塑整个产业的瞬息万变的价格动态的效率将会大大提高——我们也将不再害怕因为它们就跟我们的一台个人电脑一样。

机器人和人工智能的真正风险在于如何使这些科技避免被人类不当使用。正如在核能和核武器之间有一条细细的分界线一样机器人和人工智能的新发展为滥用提供了新的无限可能:致命的军事用途、大大增強的监控能力,以及黑客为了邪恶目的而攻击这些复杂的系统但是,我们在认识到这些风险、并为这些随之而来的挑战做好准备的同时也不应该忘记它们对人类的能力、效率以及生活品质所带来的不可思议的好处。

盖茨、马斯克和霍金对未来的广阔前景抱谨慎态度这昰对的。但是他们弄错了威胁所在因为人类的意图往往比他们所发明的机器要危险得多。没错我们只要轻轻一点手指,就可以拥有过詓只存在于科幻小说中的那些不可思议的科技但仍然有一些只存在于低级漫画和电影之中的概念——有自我意识且讨厌人类的机器人杀掱便是其中的一种。

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目前的科技还达不到那种水平想造出T800那种机器人得下个世纪了,100年以后应该就能达到那种水平

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不能。否则美国还要那么多大兵干嘛军费、抚恤那么贵。

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