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夏令营策划方案ppt
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3秒自动关闭窗口让你信心倍增的保研经历 - 简书
让你信心倍增的保研经历
为什么说这是让你信心倍增的保研经历呢，因为我除了高的绩点和谜之自信，真的可以说是啥都没有了。写这篇文章纯粹是为了给软英放弃出国想保研的亲学弟学妹们一点儿自信！简单说一下我的情况（我看他们都是这么开头的）：专业：东北大学软件学院软件（国际（英语））绩点：91.219/100 (4.1219/5)专业排名：1/42英语能力：四级589，六级559，托福91（考了两次...第一次90，第二次91，于是我放弃了出国）科研能力：大三下开始进行“癌细胞图像识别”（这段经历接下来好好讲讲，因为很重要！）竞赛经历：没有参加过任何与算法有关的竞赛，算法超级渣！！！获奖情况：好像很多，仔细看看，嗯，除了数学建模好像就没有什么和科技竞赛有关的了:(
参加的夏令营：南京大学计算机 --&北京航空航天大学计算机 --& 上海交通大学计算机 --&上海科技大学计算机 --& 中山大学卡耐基联合学院 --& 浙江大学计算机预录取情况：上海科技大学计算机 --&上海交通大学计算机 --& 中山大学卡耐基联合学院 --& 浙江大学计算机最终录取：上海交通大学计算机学硕开始之前，先推荐一个资讯网站-- 各种夏令营的信息里面都会发布，然后大家也会在里面讨论啥的，挺好的，我的信息都是从这里面来的。然后需要说一下，两个重大事项--夏令营和预推免，这两个项目都是各个学校自己组织的，准确的来说是非官方的选拔，但是基本上所有推免的学生都将从这两次非官法选拔中录取，如果等到教育部的系统开通之后，再走国家推免的路线，sorry，没有机会了，没有名额了。这两个事项的关系是这样的，有的学校会在5月--8月期间组织一次夏令营选拔学生，然后再在9月份组织一个预推免再次补录一批学生，比如上海交通大学计算机，一般来讲，夏令营会比预推免难度大一些，而且参加过夏令营但未被录取的同学将不能参加第二次的预推免，也就是说夏令营和预推免只能二选一哦。那为什么选择夏令营呢？第一选择的范围广，好的老师还有名额，第二早完成早超脱，夏令营录取了之后，就可以浪起了！所以自己权衡一下吧，参加哪一个。有的学校没有夏令营，只有预推免，比如浙江大学计算机、清华大学软件。有的学校只有夏令营，没有预推免，比如中山大学计算机和中山大学卡耐基梅隆联合学院。反正所有的学校两个项目总会有一次的。OK，开始正文！文章结构如下，首先介绍保研的前期准备，然后是机试准备和面试准备，最后介绍各个学校的夏令营情况保研的前期准备
阶段一：定位这个阶段大概是大三的寒假里。首先确定一下，是想读计算机or继续读软件；然后确定一个专业方向（这个是很必要的，不能到了这个时候，你连自己想读什么都不知道吧！这就很不应该了！）；浏览保研论坛中，中的各个学校，给自己选择几个学校，从这几个学校中选择几个导师（下面详细讲择校）。对于软英的学弟学妹们，除了看大陆的学校，还可以关注一下香港的一些学校，比如香港中文大学、香港科技大学等都会在3--5月份陆续推出夏令营活动，夏令营招收的都是研究型的硕士或者博士，而不是授课型的（研究型和授课型的区别我就不多说了），听说只需要面试就可以，当然面试肯定是全英文的。表现良好的还有机会拿到香港政府奖学金，基本可以抵掉在港的学费了！想了解这方面资讯的可以私聊我，我把去香港的学长们的联系方式告诉你们，这里还是不方便透露的。关于择校学校的知名度毫无疑问将成为大家选择学校的一个最主要的指标，毕竟知名度高的学校能差到哪里去呢；其次是看专业，有的学校知名度是很高，但是没有你喜欢的方向呀；然后是导师，导师的科研水平、实验室的氛围等等；最后当然还要考虑一下地理位置啦。我个人是这么选择的：专业&导师&地理位置&学校知名度首先是专业的选择。到了这个时候，你应当非常清楚的知道你想读什么方向，比如我们这届大部分人都想读“机器学习”，毕竟这个今年大火！那么机器学习搞得好的有哪些学校呢，如南京大学lamda实验室。然后是导师的选择，同样是机器学习的老师，如何判断这个老师的科研水平呢？第一个看老师的个人主页（这个怎么搜到，就不用我说了吧，每个学校的网站上都有的），看他／她的论文情况，近几年有没有发论文，论文中是第几作者，和他／她一起发论文的是学生还是其他的研究员。然后google scholar一下，看这个老师的h值，搜索的时候如果中文名没有，换成拼音试一下。接着是地理位置，这个我还比较看重啦，因为毕竟是南方的孩子，不想在北方呆着了，所以找学校的时候，同样档次的学校会偏爱南方的，特别是上海和杭州的（好像不用说都知道什么学校了）。我来介绍一下上海和杭州的优势吧。上海不用多说，谁都知道她好，金融中心，机会多，而且上海高校毕业，并在上海就业的话，拿到上海户口很easy。杭州是我特别喜欢的一个城市，她很优雅，非常适合居住，美得不像话，而且杭州现在是“智慧城市”，生活真的特别便捷。我在杭州的3天，一份现金没有花，交通、住宿什么的全是支付宝，路边摊买个煎饼都能支付宝:) 杭州现在是潜力股啊，商机太多了，机会也太多了！最后是学校的知名度，这个百度一下全国计算机高校排名就能看到了，排在前面的无非是“清华”、“北大”、“北航”、“上交”、“哈工大”、“浙大”、“南大”再加上一个非高校的“中科院”。还想再说一句，适合你的才是好的！阶段二：文书准备材料的准备是相当的重要。给老师发邮件的时候，毕竟看不到你，看到的是你的材料，所以要想办法在材料中表现你自己。首先是个人简历。一般包括这几个方面：1. 个人基本情况2. 研究方向，你得让老师知道你想读什么方向的吧
3. 学业情况，你的排名啊，绩点啊（稍微夸张了一点儿啦）
4. 专业技能，你会点儿啥（学过一点儿的，我都往上写了......）
5. 所获荣誉，至今为止得过什么奖啊
6. 实习经历，一般要保研的同学不是留校实习就是去东软了，毕竟请假参加夏令营容易些
7. 项目和科研经历，我们软件工程的话，项目做的可能多一些，有科研的话那真是极好的。我两样都不多，所以项目上，我把实验课和东软实训的都写上去了
8. 社会活动，你是一个社会人，得积极参加社会活动来体现你的社交能力等
9. 个性和爱好，可有可无，我只是为了凑字数，不然空了一块不好看
除了中文版的，为了逼格高一点儿，我还写了一个英文版的......等下提供资源然后是个人陈述Statement of Purpose，其实本来是没有写的，但是申请中山大学卡耐基的时候要求英文版的个人陈述，所以花了一个晚上写了。就是讲了一下自己的研究兴趣，这个兴趣是如何产生的，自己为之做了多少努力，然后我们这个专业很特殊，是什么样的......基本就是这一些，最有总结，我真的很想来你们学校，为什么等等。机试准备和面试准备机试准备对于从来没有系统接触过算法，没有参加过acm等算法竞赛的同学来说，应该在大三上一开学就开始训练算法。我是在大三下，参加完南京大学计算机夏令营后，因为机试0分被刷了，深受刺激之后才开始奋力刷算法题的，所以特别的痛苦。我的机试是真的很差的那种，除了大一C语言课上做过几个算法的实验，后来算法课上用C++写过几个dp，之后再也没有碰过算法了。所以对我来说机试是噩梦！但是我还是要分享一些机试心得，具体每个学校的机试应对方法将在下一个模块讲到，这里先说一下准备工作。推荐书籍：刘汝佳的《算法竞赛入门经典》，时间充足，使用，时间紧迫，使用。我只剩一个月刷题，所以用了蓝色的薄的那本。怎么刷：从头到尾读，一边读，一边练，把课后的oj中的题目都做了。反正跟着这本书的节奏来就行了，要刷什么题库，什么oj啥的，这本书里面会讲的很清楚的，慢慢看下去。最好有充足的时间，不要像我一样，只剩下一个月的时间，只能一天一个章节，看不完不睡觉......必懂的题型：动态规划面试准备面试三大宝--英语、自信、扯得好一般面试第一关就是英语，这个时候口语好的同学会特别占优势，一口流利纯正的英语，会让面试官觉得你很牛逼，一旦这个映像有了，接下来就会很顺利了。怎么准备？这个真的靠平时积累，大一、大二的同学还有时间可以练一练，比如说参加全明星的晨读和英语角，大三的同学如果想提高真的得抓紧时间了。自信，处事不惊、遇事不慌，展现出最真实的自己--我知道的就好好回答，我不知道的就说不知道，难道因为我这个问题不知道你就否定我？我的能力在那里，只是你没有问到点子上。面试的时候切勿慌慌张张，很自然的肢体语言，很从容的笑容，响亮的回答都是给你加分的点。毕竟能够保研的同学都是不差的，所以你的思考方式，处事态度成为很重要的评判标准。彻得好，并不是胡说八道，而是能够很好的转移话题，或者说牵引着面试官提问。当一个问题回答不出的时候，不妨大胆说，这个问题我不知道，但是我知道......把话题牵到你知道的领域。面试只有这么几分钟，应当在这几分钟内，最好的表现出自己知道的东西。当然不能一点儿专业储备都没有，这是绝对不可以的！！！上面讲的三大宝是在专业储备好之后，作为辅助的tips。那么面试需要复习些什么的？首先是专业课--数据结构、计算机网络、操作系统+计算机组成原理、数据库然后是数学课--高等代数（线性代数）、离散数学、概率论和数理统计这几门课中，我被问的最多的就是数据结构和高等代数；计算机网络、操作系统+计算机组成原理、离散数学没有被问过。这些课复习的时候，别去刷题了，就只要给你一个名词你能清楚地讲出来就好。最后是你的研究方向。这里我就要重点说一下我的科研经历了--“癌细胞图像识别”。我是大三寒假才对机器学习感兴趣的。然后3月份加入的姜慧研老师的“癌细胞图像识别”小组，开始真正接触神经网络这一些机器学习的算法。因为进行这一研究，我读了一些论文，上了斯坦福机器学习公开课，所以在面试的时候才能够对这一领域的问题作出回答，然后也能自己讲一讲这一领域的一些问题什么的。所以我强烈建议大家越早定下研究目标越好，越早开始这一领域的涉足，你获得的知识就越多，能够说出来的也就越多。另外再插一句，面试的能力是靠不断积累的，想要不怯场，你就要多参加面试，所以如果有精力和时间，不妨多参加一些夏令营，哪怕是积累面试经验也是好的！各个学校的夏令营情况南京大学LAMDA面试1. 把俞扬老师给的论文讲一遍，PPT展示2. 面试的人有大概10个左右，除了俞扬老师，其他都是他实验室的学生3. 俞扬老师没怎么问问题，就问了一个“ε-greedy”算法中ε取值的问题4. 他的学生，按照简历中的问题提问，看我自学了斯坦福机器学习的课程，就问了一些情况，然后问我现在在学校实验室从事什么工作，有哪些成果了。＊LAMDA的面试不是说问题都回答出来的就好了。个人觉得，首先通过论文讲解看你的理解能力，能够理解到什么程度。然后之后的面试提问是了解你目前的学术背景。面试只是能否被录取的冰山一角，其实你的简历，你的学术经历，你的成绩，你的思维方式，你的态度等等都是考核内容。反正就把真实的自己展示出来就好，录取了说明你适合这个实验室，没有被录取只能说明你不合适，而不是不够优秀，带着这样坦然的心态表现自己一定能被录取到一个最适合你的地方！南京大学夏令营群面面试的一共有4个老师，南京大学的老师都偏年轻，所以不紧张哦～面试氛围相当好呢！面试的步骤1. 英文能力：有很多种类型，有英文介绍的，也有翻译论文的（英译中），我抽到的是论文翻译。没有上下文，只有一句话，表面意思能看懂，但是翻译超奇怪，然后我就说，这个我翻译不好。2. 专业知识：因为我是机器学习方向的，所以问了一个“大数定理”，然而早就全忘记，我说老师我没学过，现在想想老师心里一定是懵逼的......然后问了一个“有监督学习”的问题，给了一个医院化验的背景，问我如何用神经网络求解，训练集怎么设置，最后结果怎么分析。这个答得还是可以，毕竟还是学过一些。最后问了一下对“人工智能”的看法，其实之前从来没有想过这个问题，但是面试前去和一个老师交流了一下，正好那个老师提出了他对AI的看法，于是我就套用咯，我说现在人工智能是weak AI，balabala……3. 科研经历：问了一下在学校里做了什么工作了。面试的气氛相当融洽，说说笑笑。最后面试得了一个“优秀学生奖”。但是没有被预录取，因为机试得了0分......南大的机试题目真心不难，但是一定要注意“运算时间”，也就是说你的算法设计不能是“白痴法”！第一题是：连续最长子序列和，参考PAT甲级1007题（不要挨个找，要DP）第二题是：最短路径问题，参考PAT甲级1003题第三题是：判断一个数学式子是不是合法，就是括号匹配不，运算符合法不第四题是：找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况然后我选择了第一题和第二题，因为都是PAT中做到过的。但是......PAT中给的数字量少，所以用笨方法ok，这里就会超时......于是我就得了0分！！！所以大家在做题的时候一定要去对照别人的方法，不要做出了就做出了。学姐提醒：1. 南京大学夏令营要求成绩top 5%2. 南京大学的各个实验室的信息都可以在南大计算机的官网上找到，非常好找，是这些大学中信息整合的最好的。3. 南大的每个老师有一个内定名额，也就是说如果你和老师交流的好的话，不管你机试和面试成绩如何，老师内定了你，你就被录取了哦～所以提前找好老师，交流好也是很重要的呢！上海交通大学首先说一下，上海交大的情况夏令营有直博和直硕两种，然后又分计算机和软件。先说直博夏令营，是交大老师来各个城市招生的，只要面试通过就去了哦！然后是直硕，直硕两道关“机试”和“面试”，计算机夏令营1天（上午机试，下午面试），软件夏令营5天（没去，不知道干嘛了）。我去上交的经历简直是戏剧！！！本来5月份的时候是申请了直博的，毕竟机试能力很弱很弱，这个只要面试就好了，但是6月份开始面试的时候没有发通知来，于是我就坦然接受自己被刷掉的结果了。6月中旬，出现了戏剧性的转变，上交发短信说，请确认参加上海交大2016年夏令营......瞬间懵逼啊，两天之后参加夏令营！！！后来回去查了一下发现当初填报的时候，手一抖，下拉框滑了一下，本来的直博变成了直硕......好在这段时间在准备北航的夏令营，机试题目刷得还挺多。于是请了一天假，连夜飞往上海，居然晚点！！！到酒店已经快2点了......第二天，先机试，上交的机试比较原始，不是在线测评。发下一份纸质的答卷，一共3道题，用vs2008或者CodeBlocks编程，考试结束后老师用U盘一个一个来拷贝。嗯，大家做的很慢，我做的很快，超级快！！！一共给了3个小时，我1个小时就做完了！因为我只会做第一道啊......第一题是：给了两个数组，分别从两个数组中取一个数组成一个pair，如何组合能让两个数组的pairs的差的绝对值之和最大？这个题目还是比较简单的，一个数组递增排序，一个递减排序，然后依次相减就好了。第二题是：类似“斐波纳妾”数组判别问题。如，是一个合理的数组，因为拆成1，99，100，199后1+99=100，99+100=199，这个问题我真的不会做，但是想到上交是根据case给分，所以就蒙了一下，我的算法只能判别个位数的斐波纳妾，这样至少能够通过一个case吧。第三题是：求一个数组中，各元素的右边比这个元素小的数的个数，要求时间复杂度不能是n^2，这就是一个逆序数对的问题，应该用”归并排序”是最快的，而我那个时候脑子里只有动态规划，也根本不知道这个题目是逆序数，于是很天真地用动态规划做了，想着：我的时间复杂度可是n啊！够快吧！最后能有分数应该是也通过了几个cases吧。上午的机试就是这样了，3个小时之后，老师一个一个来copy代码，然后就结束了。交大的伙食还是很不错的！下午是面试，面试一共有3个老师，中间坐着大boss，两边是年轻老师。中间的大boss会问很多问题，年轻老师会微笑着看着你，缓和气氛帮你圆场。面试一共氛围3个环节：第一环节：中文介绍自己第二环节：英文陈述研究兴趣第三环节：问问题中文自我介绍很快，1分钟左右，然后我就开始英文陈述了，但是！还没等我说完呢，大boss就打断我，用极其流利的英语（瞬间觉得自己的英语优势没有了）问我“你认为machine learning现阶段的问题是什么？”从来没有想过，回答不上来，很诚实地说“我从来没有想过这个问题，也承认自己自学的时候有点儿死，没有站在整个领域的角度去看过，只重视一些算法”。然后boss又问我，觉得自己的motivation是什么，在团队中有什么优势，我就胡乱说了一通，他还让我举例子，我支支吾吾举不出例子来，他就打断我说”算了算了，下一个问题吧“（当时就想，嗯，完蛋了）。还问我报清华没，如果清华和交大都招你，你去哪儿。我说我来交大，他说不可能，我说我是南方人，更加偏爱上海这座城市。然后旁边的年轻老师听我一直在强调自己看了一些papers（真是自己给自己挖坑），就问我，你最近看了什么论文？发表在什么期刊上？作者是谁？这......我说我并没有注意过发在什么期刊上，然后转移话题说，我刚看了谷歌deepmind实验室发表的强化学习的论文，关于DQN的，感觉很有趣。（多亏南京大学俞扬老师面试的时候让我们看了deepmind的论文，那次真的查了很多资料来弄懂）然后面试就结束了。面试结束，我知道自己进不了了，然后就赶紧赶往机场，连夜飞回沈阳。BUT!!!上海那天傍晚下了大暴雨，整个浦东机场的所有航班都取消了，机场乱成一团，从18:00到22:00，一直在排队等着换第二天早晨最早一班飞机，从一个航站楼到另一个航站楼......换完登机牌，等待班车把我们接去最近的旅馆休息，给妈妈打了一个电话。然后一个人在机场真的崩溃了，各种情绪都上来了，想到每次夏令营都跪，想到自己不知道将来会去哪里，想到机试怎么做都这么差，想到真的对不起爸妈......Whatever，最后的结果还是好的，整整一个月后，毫无征兆地，上海交大发来了短信和邮件，通知我被预录取为学术型硕士！上交的基本情况就是这样了。总结一下，上交的录取，第一，看成绩，因为专业第一、二名才能获得夏令营的资格；第二，看机试，机试成绩不能太差，做出一道必须的，上交的机试是有步骤分的，所以能得一点儿是一点儿；第三，面试咯，面试一定要诚实哦，表现得越自如越好，不要紧张，谈笑风生更好哦，反正就是把真实的自己表现出来，上海科技大学这个大学大家应该没有怎么听过吧。其实我相当喜欢这个大学！老师都是刚从国外高校毕业的，还聘请了很多国内外的名师，所以师资还是不错的。然后研究的方向特别新，都是国际上最前沿的科技。学校是2013年才成立的，是中科院体系下的第三所高校，第一所是中科大，第二所是中科院大学（国科大），目前上科大还是挂靠在国科大招生的，毕业文凭也是国科大的。学校的硬件条件都是一级棒的，教室、图书馆、寝室、食堂！但是目前来说，上科大最大的弊端就是社会认可度不高，所以找工作会不会有影响也不知道。上海科技大学是电话面试，至少有三个老师会面试。一般是你自己填的那几个导师。我填的3个导师都面试了我。老师的面试也是相当的细致，面试过程持续1个小时，主要挑你擅长的课程，一直问，然后高等代数问得很多，因为我报的是机器学习方向的。我被问了“数据结构”、“高等代数”和“操作系统”。“数据结构”问了“栈”的实现（用数组和链表怎么实现），还有矩阵相乘的时间复杂度。“高等代数”问了特征值、特征向量的求法、意义，还有矩阵的秩。“操作系统”问了什么是虚拟内存。电话面试还是比较放松的，老师的态度很好。最后给我面试的是虞晶怡老师，男神啊！虞老师非常厉害的，那时候还什么offer都没有，就想着如果虞老师收我了，我哪儿也不去了！结果面试后，虞老师说我很优秀！！！给我offer了！！！人生第一个offer啊！！！那天晚上我是真的一个晚上没睡啊！太激动了。后来第二天收到上交的录取，但是也没有这个激动！上科大的生源不差的，她基本上不收统考生，只收夏令营和推免生。生源水平大概是第二批985，个别清北交复浙，然后就是211高校的。另外还去参加了上科大的集训营，特别有人文关怀，南京大学之后又一个人文关怀超好的高校。和科大的老师、学长学姐交流之后，更是觉得上科大很棒！我相当喜欢！！！！！！！中山大学卡耐基梅隆联合学院这个项目很少有人知道，但是对于申请卡耐基梅隆有困难，想出国又不想放弃外推名额的同学来说，还是不错的哟～先简单的介绍下这个项目吧：教学模式是一年中山大学，一年卡耐基梅隆ECE（CMU学生正常是1.5年）。在中山大学修2门课（网课或者JIE的老师来上，这两门课的质量肯定不会很高），在CMU修6门课（和CMU学生修课范围一样）。毕业之后发opt，上学期间不给cpt。毕业证书和自己申请ECE的毕业证书一样，这个比较重要哦！另外申请的条件倒是没有什么限制，但是预录取之后，要求有托福成绩（84以上），GRE成绩（数学165+，写作3.0+，verbal不限）才能最终被录取，不过这个成绩对于想出国的同学来说真的不算难。提交的材料有：3封推荐信、英文个人陈述、英文个人简历、如果有托福、GRE成绩也要上传当初这个项目是有夏令营的，为期4天，我因为实训不能再请假了，就申请了网络面试。面试之前看了JIE学长给的面试宝典（学长学姐们回忆的问题，想要的可以向我要呐！），然后就按着这个复习，效果很好，最后面试的时候，问到的基本都是相关的。面试是全英文的，是由CMU ECE的招生组过来招生的，外国人嘛，不会中文哦！当初打开镜头的一霎那，吓了我一跳，一张长长的桌子，外教围了一圈，大概有20个人吧！当时有点儿怕。第一项是1分钟英文自我介绍，第二项就是问问题，会问你最擅长哪一门课，我还是说了“数据结构”，然后就问了红黑树的概念，然后问了“高等代数”的特征值，特征向量（eigenvalue、eigenvector，如果不看面试宝典，我还真不知道这两个单词的意思......）最后拿到了这个offer其实也是在我的预料之中啦。这种英文面试最重要的肯定是英语了，这次一起的很多厉害的同学都反映说，因为听不懂印度外教的问题，所以很多问题没有回答出来，这个就要感谢一下国际班的氛围了，我们可是在全球环境下上课的哦～接触了来自世界各地的外教，听了各种口音呐！另外外教面试很重要的就是要自信！！！自信！！！自信！！！重要的事情说三遍！千万不要唯唯诺诺的感觉，露出你最自信的笑容来！！！浙江大学最后一战在浙江大学，这个我曾经向往了许久的学校。但是我可以说一句，水水的，没有机试，只有面试！！！浙江大学这次的初试材料筛选，让一部分同学相当不爽。今年，我们东北大学报考浙江大学计算机的同学很多，不仅有计算机学院的，软件学院的，还有不少自动化的。由于人数众多，所以浙大招生办在筛选材料的时候，是按照每个专业的重要程度来的：计算机&自动化&软件。于是乎，我们软件学院最后去浙大计算机参加复试的同学只有4个同学，按照绩点从高到低直接划分：软件工程2个，数媒1个，软英1个。由于浙大基本上是所有保研同学的最后一站，所以有很多已经录取到满意学校的同学放弃了浙大，最后复试名额有多余的，所以又补录了一部分同学。有同学收到浙大的补录取电话，然后很率性的说，不去了～哈哈～浙江大学玉泉校区挺旧的，相当有味道，时节刚好，整个校园都是桂花的香味儿～很美很美！这次计算机的推免过程，秩序不太好，没有说要带上纸质材料，然后在面试前慌忙去打印，还是有点儿手忙脚乱的。面试的流程如下：1. 读两份英文论文，然后进去之后用英语回答老师关于论文的问题；2. 用英语回答一些开放性问题，我被要求介绍自己的家乡。3. 用中文回答专业问题。第一个问题就把我难倒了......让我说说什么是NP难问题，我真不知道......乱说一通，然后老师给我举了例子，让我解决一下这个NP难问题，当时脑子里想的是，NP难，那应该很难吧，能解决吗？！就在那里乱讲，老师无语：行了，下一个问题......第二个问题是关于机器学习了，让我说了一下代价敏感的分类，我还是不会，但是也不能什么都不说啊，于是在勉强回答后，紧接着开始陈述自己对机器学习的理解，讲自己对这个方向满满的热情，自己做的一些学习和研究，感觉自己讲的头头是道 :) 第三个问题是数据库的，让我说一下几个范式......没复习，忘光了，只能勉强凭借记忆回答，还算说出了几个来。4. 你支持法轮功吗？问到这个问题的时候，我还以为要考察一下我的辩证思想呢，正准备大说一顿，老师打断了我：“直接说支持不支持”。“不支持”。“好了，可以了，下一个”。结束了，出去之后，简直想跳西湖......最后结果出来了，预录取了，学硕......所以说面试真的没有太考察你的专业知识，考查的是你思维的方式，说话的方式，随机应变的能力，你的研究兴趣，对研究方向的热情，还有你的自信！有什么专业知识学不到呢？但是这一些软实力却不是容得到的。Finally，可以看到吧，我真的不厉害，所以信心倍增没？转载请注明出处}