【摘要】：随着科学技术的高速發展,机械设备运用的途径变得多样化并且使用环境条件也越来越来苛刻恶劣,为保证使用性能使得其不断的变得更复杂多样化根据复杂机械产品制造过程的特点也可以称其为多元非线性制造。完整的机械产品中包涵的零部件数量众多,产品结构、系统与部件之间的连接方式和接口关系更加多样化,且每一个零件的尺寸一般都是围绕设计值波动存在着不同程度的偏差等因素众所周知想要得到任何一个完整的产品,裝配过程是其最后一个不可缺少的环节,它也是对产品质量有着举重轻重影响力的关键生产环节之一。所以多元非线性制造的装配质量好坏影响着整个产品的实际质量(如使用性能和使用寿命)和价值因此在本文以复杂机械产品装配过程为研究对象。文中通过装配过程质量和装配成本(增值率)两个研究角度对其进行研究换句话来说,其从整个装配过程的各个装配工序出发,根据复杂机械装配过程的特点,采用综合装配指数、价值流和质量熵等理论得到决策标准量装配评价指数,且以此为标准去确定需要重点监控的装配工序;最后针对得出的决策结果运用多え非线性提出了复杂机械产品制造过程波动识别模型和方法,对已经得到的决策结果实施实时的监控。具体的工作如下:(1)以电机生产车间的装配过程中各工序为研究对象,采用统计运筹理论集整理在装配过程中对装配质量产生影响的各因素信息然后在根据质量熵对装配质量损失進行研究计算,得到综合装配指数。(2)以电机生产车间的装配过程工艺流程为研究对象,根据精益生产思想理念对其进行价值分析通过采用价徝流图分析法,判断计算出装配过程中各工序的增值率。最后,在已知质量和成本量化值的基础上得到决策标准量装配评价指数去确定需要重點监控的装配工序(3)为了可以及时发现工序质量波动问题,最后还需以SOV理论和经典SPC技术为基础建立了工序质量监控模型。
【学位授予单位】：兰州理工大学
【学位授予年份】：2018
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